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非齐次半马尔科夫充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态电力调度 被引量：4
1
作者 肖俊明 冯超 +5 位作者 朱永胜 董燕 郑志帅 魏翱龙 孙航 王东旭 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3571-3581,共11页
针对大规模电动汽车接入电网的不确定行为,考虑其对用户经济性和电网安全性的影响,构建非齐次半马尔科夫(nonhomogeneous semi-markov process,NHSMP)充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态调度模型。基于电动汽车出行的时空耦合,并... 针对大规模电动汽车接入电网的不确定行为,考虑其对用户经济性和电网安全性的影响,构建非齐次半马尔科夫(nonhomogeneous semi-markov process,NHSMP)充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态调度模型。基于电动汽车出行的时空耦合,并网充放电策略考虑了与地点相关的电价引导、充放电方式以及充放电门槛因子等因素。提出一种针对高维复杂运算问题的基于转移密度估计策略的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithms2-shift-based density estimation,SPEA2-SDE),在算法中加入初值选择及链式调整等策略进行改进。采用区域电网进行仿真计算,分析不同场景、充放电决策因素、电动汽车规模及风电规模对调度研究的影响,验证了所提模型及算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 非齐次半马尔科夫 充放电策略 经济安全调度 基于转移密度估计策略的强度帕累托进化算法
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