利用激光气流分割技术同时测定斜长石的微量元素与Sr同位素

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作者 张磊 张乐 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期53-68,共16页

斜长石是火成岩中的主要造岩矿物之一。其微量元素和Sr同位素组成可以用来示踪多种地质过程。传统的斜长石研究需要进行2次独立的激光剥蚀电感耦合等离子体质谱分析,来分别测试微量元素和Sr同位素组成。然而对于具有复杂环带结构的斜长... 斜长石是火成岩中的主要造岩矿物之一。其微量元素和Sr同位素组成可以用来示踪多种地质过程。传统的斜长石研究需要进行2次独立的激光剥蚀电感耦合等离子体质谱分析,来分别测试微量元素和Sr同位素组成。然而对于具有复杂环带结构的斜长石, 2次激光剥蚀分析获得的微量元素和Sr同位素可能是解耦的。本研究采用近几年兴起的激光气流分割技术建立了通过1次激光剥蚀同时测试斜长石微量元素和Sr同位素的方法。该方法将1台激光剥蚀系统(LA)同时与1台高分辨率扇形磁场等离子体质谱(SF-ICP-MS)和1台多接收等离子体质谱(MC-ICP-MS)联机。在1次激光剥蚀过程中,通过Y形接头将激光剥蚀产生的气溶胶分为两路,一路气溶胶进入MC-ICP-MS进行同位素组成分析,另一路气溶胶进入SF-ICP-MS进行微量元素含量分析。使用本方法分析USGS玄武玻璃标样BHVO-2G和NKT-1G的Sr同位素组成和微量元素含量,分析结果在误差范围内均与推荐值或前人报道值一致。此外,本研究利用建立的方法对满洲里巴杨山塔木兰沟组火山岩中的斜长石斑晶进行了微量元素和Sr同位素的同时测试,并利用斜长石成分计算了平衡熔体的微量元素组成。分析认为,巴杨山玄武安山岩源区为俯冲板片流体交代过的岩石圈地幔,并在岩浆上升过程中发生了少量地壳混染作用。 展开更多

关键词 扇形磁场电感耦合等离子体质谱 多接收电感耦合等离子体质谱 激光气流分割技术 斜长石 微量元素 sr同位素

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基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法

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作者 才华 易亚希 +2 位作者 付强 冉越 孙俊喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3368-3381,共14页

现有的视觉语言多模态预训练方法仅在图像和文本的全局语义上进行特征对齐,对模态间细粒度特征交互的探索不足.针对这一问题,本文提出了一种基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法.该方法在模态特征提取阶段,采用基于视觉序列压缩的... 现有的视觉语言多模态预训练方法仅在图像和文本的全局语义上进行特征对齐,对模态间细粒度特征交互的探索不足.针对这一问题,本文提出了一种基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法.该方法在模态特征提取阶段,采用基于视觉序列压缩的双流特征提取网络,在视觉编码器中联合图像和文本信息逐层引导视觉序列压缩,缓解与文本无关的冗余视觉信息对模态间细粒度交互的干扰;在模态特征对齐阶段,对图像和文本特征进行细粒度关系推理,实现视觉标记与文本标记的局部特征对齐,增强对模态间细粒度对齐关系的理解.实验结果表明,本文方法能够更好地对齐视觉文本的细粒度特征,在图文检索任务中,微调后的图像检索和文本检索的平均召回率分别达到了86.4%和94.88%,且零样本图文检索的整体指标相较于经典图文检索算法CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)提升了5.36%,在视觉问答等分类任务中,准确率也优于目前主流多模态预训练方法. 展开更多

关键词 多模态预训练 跨模态引导 视觉序列压缩 双流特征提取 细粒度关系推理 局部特征对齐

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融合特征分析及机器学习的可演进变压器故障诊断模型 被引量：3

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作者 毛业栋 张春辉 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期379-388,共10页

变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解... 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。 展开更多

关键词 变压器 流数据分析 故障诊断模型 演进机制 案例推理

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基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用 被引量：7

4

作者 戴奇波 倪志伟 +1 位作者 王超 姜苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期31-34,共4页

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进... 知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。 展开更多

关键词 数据流 案例推理 聚类

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基于实例推理的人机对话系统的设计与实现 被引量：3

5

作者 姚琳 梁春霞 张德干 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期765-768,共4页

采用基于实例推理的方法,结合人机对话、语音识别和语音合成技术,设计与实现了一个辅助英语学习的人机对话系统。重点阐述了系统的语音功能、对话管理和实例库访问。实验表明,系统很好地满足了用户提高英语听力和口语水平的需求。

关键词 人机对话 基于实例的推理 语音识别 语音合成 英语学习

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油田注汽锅炉炉管爆裂失效分析 被引量：1

6

作者 孟媛媛 王宇 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2011年第15期189-191,共3页

为了弄清某油田注汽锅炉炉管爆裂的原因,分别对爆裂炉管的材质、爆裂炉管及其断口处的宏观形貌、显微组织及注汽锅炉水质等方面进行了全面检验,经分析得出注汽锅炉炉管爆裂是由于超温过载引起的。

关键词 注气锅炉 爆裂炉管 过载 失效分析

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基于流推理的定线制水域船舶航行安全评估方法 被引量：6

7

作者 魏万淇 高曙 初秀民 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期168-173,共6页

为了更有效地利用船舶航行过程中人员、船舶、环境、管理等数据,实时评估船舶航行安全状态,提出基于流推理(SR)的定线制水域船舶航行安全评估方法。首先,利用粗糙集条件信息熵(RSCIE)约简评估要素,结合专家知识,设计评估本体;然后,通过... 为了更有效地利用船舶航行过程中人员、船舶、环境、管理等数据,实时评估船舶航行安全状态,提出基于流推理(SR)的定线制水域船舶航行安全评估方法。首先,利用粗糙集条件信息熵(RSCIE)约简评估要素,结合专家知识,设计评估本体;然后,通过语义Web技术融合实时采集的相关流数据,用SR引擎推理船舶航行安全状态;最后,运用该方法评估南京下游定线制水域的船舶航行安全状态,并与基于云理论(CT)的安全评估方法等对比分析。结果表明:本文提出的方法具有更好的时效性,而且检测率高、误报率低。 展开更多

关键词 流推理(sr) 船舶安全评估 本体 语义WEB 规则推理 粗糙集条件信息熵(RSCIE)

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七星关区倒天河不同河段冬季水质污染状况及原因分析 被引量：6

8

作者 李秋娟 李仰征 +1 位作者 王芳 潘士远 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期38-41,共4页

通过对七星关区倒天河不同河段水质实验分析,采用行业标准方法检测水质污染:悬浮物、pH、氨氮、总磷等指标。了解该河流冬季受污染的现状,为城市地表河流治理提供相关科学依据。结果表明:倒天河在天河水库出口附近,氨氮和总磷指标表征... 通过对七星关区倒天河不同河段水质实验分析,采用行业标准方法检测水质污染:悬浮物、pH、氨氮、总磷等指标。了解该河流冬季受污染的现状,为城市地表河流治理提供相关科学依据。结果表明:倒天河在天河水库出口附近,氨氮和总磷指标表征水环境分别为Ⅰ类和Ⅱ类水质,符合生活用水相关标准,之后污染总体上呈加重趋势,河流并未出城已受人类活动污染为Ⅴ类水质。 展开更多

关键词 倒天河 总磷 氨氮 PH 悬浮物 原因分析

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基于CS及ECS索引的后向链式流推理 被引量：1

9

作者 韩裕镥 顾进广 李奇缘 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第9期1-9,36,共10页

目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS... 目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS)索引,基于ECS索引后向推理,处理SPARQL查询并获取结果。对比结果表明,ECS索引和后向链式流推理相结合的方法可以明显提升RDF查询推理效率。 展开更多

关键词 流处理 流推理 SPARQL CS索引 ECS索引

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超低渗透油藏菱形反九点井网合理排距 被引量：16

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作者 胡利民 程时清 +1 位作者 唐蕾 符国辉 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期62-68,共7页

超低渗油藏往往方向性裂缝发育,菱形反九点井网放大了裂缝方向的井距,从而延缓主向井见水时间,但如果排距不合理仍会导致主侧向油井见效差异大,严重影响油井开发效果。因此,在流管法确定低渗透油藏菱形反九点井网油井见水时间的基础上,... 超低渗油藏往往方向性裂缝发育,菱形反九点井网放大了裂缝方向的井距,从而延缓主向井见水时间,但如果排距不合理仍会导致主侧向油井见效差异大,严重影响油井开发效果。因此,在流管法确定低渗透油藏菱形反九点井网油井见水时间的基础上,依据边井与角井见水时间相等时,注入水能够最大程度达到均衡驱替效果的原则,提出了确定超低渗油藏菱形反九点井网合理排距的新方法,考虑了启动压力梯度,同时能够适应超低渗油藏较强的各向异性,并选取了鄂尔多斯盆地长6某油藏进行实例应用。将该方法计算结果和油田调整井实际开发效果进行对比验证,结果表明,该计算方法可靠性高。试验区采用菱形反九点井网的合理排距应为90~93 m,在目前140 m排距下无法建立完善的驱替系统,从而导致了油井不见效。研究成果能够为试验区油藏以及同类型油田菱形反九点井网设计和调整提供理论依据。 展开更多

关键词 超低渗油藏 流管法 菱形反九点井网 见水时间 合理排距

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基于知识表示学习的实时语义数据流推理 被引量：1

11

作者 高峰 熊辉 顾进广 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第2期26-31,94,共7页

传统的语义数据流推理使用前向或后向链式推理产生确定性的答案,但是在复杂的传递规则推理中效率不高,无法满足实时数据流处理场景对答案的及时性要求。因此,提出一种基于联合嵌入模型的知识表示方法,并应用于语义数据流处理中。将规则... 传统的语义数据流推理使用前向或后向链式推理产生确定性的答案,但是在复杂的传递规则推理中效率不高,无法满足实时数据流处理场景对答案的及时性要求。因此,提出一种基于联合嵌入模型的知识表示方法,并应用于语义数据流处理中。将规则与事实三元组联合嵌入并利用深度学习模型进行训练,在推理阶段,根据查询中涉及的规则建立推理模板,利用深度学习模型对推理模板产生的三元组进行预测和分类,将结果作为查询和推理答案输出。实验表明,对于复杂规则推理,基于知识表示学习的实时语义数据流推理能够在保障较好推理准确性和命中率的前提下有效地降低延迟。 展开更多

关键词 实时语义推理 语义数据流处理 知识表示学习

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基于多级索引的前向语义数据流推理

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作者 高峰 杨帆玉 顾进广 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第1期24-29,59,共7页

语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理。针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制。基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于... 语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理。针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制。基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于传递规则的结果集子图索引;建立基于变量位置的三元组索引消除中间结果;通过查询条件依赖关系进行连接操作得到满足条件的集合。使用LUBM数据集对该方法进行验证,实验结果表明,基于多级索引的实时推理方法在查询时延和吞吐量上对比目前的实时推理引擎具有明显的优势。 展开更多

关键词 流处理 流推理 RDF 传递规则 中间集

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