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基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
被引量：
2
1
作者
朱军
史勃
+2 位作者
张环宇
荣胜波
黄益泽
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期653-659,共7页
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,...
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测.
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关键词
瓦斯突出
预测模型
非线性
残差方差比策略
狼群-蛙跳算法
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职称材料
我国区域天然气消费量的趋势预测
被引量：
11
2
作者
张涛
杨娇敏
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期135-140,共6页
近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010—2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢GM...
近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010—2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型并且进行精度检验。检验结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型拥有较好的预测精度。通过新陈代谢GM(1,1)模型预测全国及各省份的天然气消费量,结果表明:(1)预计到2020年,我国天然气消费量达到3 785.21×10~8 m^3;(2)从空间分布来看,华东地区天然气消费量最高,全国天然气消费量呈现"西低东高"的分布格局;(3)从省际层面来看,预计到2020年天然气消费量最高的前5个省区市为浙江、辽宁、北京、江苏、广东,天然气消费量最低的5个省区市为云南、宁夏、吉林、黑龙江、贵州。在被统计的29个省区市中,广西的天然气消费量增幅最大,宁夏的降幅最大。通过准确预测各地区天然气消费量,为未来我国天然气消费量预测提供了一个新的预测模型和消费增长数据。
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关键词
中国
天然气消费量
灰色预测系统
新陈代谢
精度检测
均值方差比
小误差概率
区域
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职称材料
题名
基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
被引量：
2
1
作者
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄益泽
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期653-659,共7页
基金
沈阳市科技局科技重大攻关(创新专项)基金(F15-007-2-00)
文摘
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测.
关键词
瓦斯突出
预测模型
非线性
残差方差比策略
狼群-蛙跳算法
Keywords
coal and gas outburst
prediction model
nonlinear
strategy for predicting variance ratio of residual errors
wolf pack algorithm and shuffled frog leaping algorithm
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
我国区域天然气消费量的趋势预测
被引量：
11
2
作者
张涛
杨娇敏
机构
中国石油大学(华东)经济管理学院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期135-140,共6页
基金
山东省重点研发计划项目"基于山东省油气产业转型升级的结构优化驱动分析及可持续发展对策研究"(编号:2015GGX109004)
山东省自然科学基金项目"信息不对称的分布式多项目动态协同调度研究"(编号:BS2015SF010)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助课题"企业积极环境行为的形成机理与促进对策研究"(编号:15CX05006B)
东营市社科重点课题"低油价背景下东营市产业结构调整的困境与对策研究"(编号:DYSK2016-5)
文摘
近年来,中国的天然气消费量快速增长,合理预测区域市场天然气的消费量,对天然气调配和管网的优化调度、实现节能减排目标和进行国民经济核算等都具有重要意义。为此,基于中国29个省市2010—2014年天然气消费量的数据,构建灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型并且进行精度检验。检验结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型拥有较好的预测精度。通过新陈代谢GM(1,1)模型预测全国及各省份的天然气消费量,结果表明:(1)预计到2020年,我国天然气消费量达到3 785.21×10~8 m^3;(2)从空间分布来看,华东地区天然气消费量最高,全国天然气消费量呈现"西低东高"的分布格局;(3)从省际层面来看,预计到2020年天然气消费量最高的前5个省区市为浙江、辽宁、北京、江苏、广东,天然气消费量最低的5个省区市为云南、宁夏、吉林、黑龙江、贵州。在被统计的29个省区市中,广西的天然气消费量增幅最大,宁夏的降幅最大。通过准确预测各地区天然气消费量,为未来我国天然气消费量预测提供了一个新的预测模型和消费增长数据。
关键词
中国
天然气消费量
灰色预测系统
新陈代谢
精度检测
均值方差比
小误差概率
区域
Keywords
China
Natural gas consumption
Gray prediction system
Metabolism
Accuracy test
Mean-
variance
ratio
Little error probability
Region
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄益泽
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
我国区域天然气消费量的趋势预测
张涛
杨娇敏
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
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职称材料
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