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题名考虑多重不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流
被引量：1
- 1
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作者
李沉融
吴梓宁
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机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
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出处
《水利水电技术(中英文)》
北大核心
2025年第3期98-109,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(52307109)
湖北省自然科学基金项目(2022CFB825)。
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文摘
【目的】针对高比例可再生能源电力系统并网的多种不确定性,为维持系统运行稳定性和经济性,提出了一种考虑多重不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流(Probabilistic Transient Stability Constrained Optimal Power Flow,PTSCOPF)方法。【方法】首先,在综合考虑多重不确定性的影响下,建立了风电出力、负荷、故障类型、故障位置及故障清除时间不确定性变量的概率模型;其次,基于机会约束优化理论构建了电力系统PTSCOPF模型;之后,结合基于Gauss-Hermite积分的多点估计法和Gram-Charlier级数对随机变量进行确定性处理,再联合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法以实现PTSCOPF模型的有效求解;最后,在改进后的IEEE 39节点算例系统上进行了仿真。【结果】采用基于Gauss-Hermite积分的多点估计法计算得到的输出随机变量标准差的相对误差和均值均小于2.0%,该方法以27.9 s的计算时间和62610$·h^(-1)的期望成本实现了对系统运行方式的优化,优化后系统暂态稳定系数值为62.4。【结论】结果表明:在故障发生后,该方法在综合考虑多重不确定性因素的情况下,可以在较好地兼顾系统经济性的同时,以较低计算时间成本实现系统暂态稳定性的可靠提升,使系统过渡到暂态稳定状态,保障了电力系统的安全稳定运行。
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关键词
暂态稳定约束最优潮流
Gauss-Hermite积分
多点估计
粒子群算法
蚁群算法
影响因素
可再生能源
电力系统
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Keywords
transient stability constrained optimal power flow
Gauss-Hermite integral
multipoint estimation
particle swarm optimization
ant colony algorithm
influencing factors
renewable energy
power system
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流
被引量：1
- 2
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作者
刘颂凯
周倩
杨超
阮肇华
张磊
袁铭洋
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机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
国网福建省电力有限公司宁德供电公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62233006,52007103)
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB825)
+1 种基金
电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020DLXY06)
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2019KJX11)。
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文摘
为应对电力系统中不确定性对系统安全稳定造成的显著影响,提出一种计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流方法。首先,采用威布尔和正态分布分别描述风电和负荷两种不确定性变量。其次,设置相应的置信水平,基于机会约束理论建立相应的概率约束,以期望值形式表达目标函数,从而建立计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流模型。然后,通过半不变量法和Gram-Charlier级数求取电力系统输出变量的累积分布函数,并利用改进量子粒子群算法进行求解。最后,算例分析验证了所提方法的优越性和有效性。
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关键词
不确定性
随机暂态稳定约束最优潮流
置信水平
半不变量法
量子粒子群优化算法
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Keywords
uncertainty
stochastic transient stability constrained optimal power flow(stscopf)
confidence level
cumulant method
quantum-based particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于PCE的系统参数化暂态稳定约束最优潮流
- 3
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作者
刘颂凯
李正浩
周倩
杨超
胡竞哲
阮肇华
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机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
国网福建省电力有限公司宁德供电公司
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第6期48-57,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(62233006,52007103)
湖北省自然科学基金项目(2022CFB825)
+1 种基金
电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020DLXY06)
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2019KJX11)。
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文摘
为更好地应对电力系统中存在的不确定参数给暂态稳定性带来的影响,提出了一种基于多项式混沌展开(polynomial chaos expansion,PCE)和随机伽辽金法(stochastic Galerkin method,SGM)的参数化暂态稳定约束最优潮流(parameterized transient stability constrained optimal power flow,PTSCOPF)问题的求解方案。针对电力系统不确定参数建立PTSCOPF模型;基于PCE和SGM近似拟合参数化暂态稳定轨迹,将原始的微分代数方程组(differential algebraic equations,DAE)形式的PTSCOPF模型转化为代数方程组形式的参数化非线性规划(non-linear programming,NLP)问题;采用原始-对偶内点法求解该NLP问题。利用改进的新英格兰10机39节点系统算例进行了各项测试,仿真结果表明,所提方法能够实现系统在预想故障下保持暂态稳定的优化效果。
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关键词
暂态稳定约束最优潮流
多项式混沌展开
随机伽辽金法
不确定参数
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Keywords
transient stability constrained optimal power flow
polynomial chaos expansion
stochastic Galerkin method
uncertain parameters
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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