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基于SMAA-GTDM的水库调度风险型群决策模型 被引量:1
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作者 王雅琴 孔祥意 +3 位作者 朱非林 朱冰 韩明宇 钟平安 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期106-113,共8页
随机环境下的水库多目标优化调度结果是一组具有不确定性的非劣解集,传统的确定性决策方法难以定量考虑水库调度决策过程中的综合不确定性因素和风险。若按确定性决策结果进行调度,会给水库实际调度带来风险。为应对不确定性因素对水库... 随机环境下的水库多目标优化调度结果是一组具有不确定性的非劣解集,传统的确定性决策方法难以定量考虑水库调度决策过程中的综合不确定性因素和风险。若按确定性决策结果进行调度,会给水库实际调度带来风险。为应对不确定性因素对水库调度决策问题的影响,减小随机环境下水库调度决策的风险,提出了一种考虑多重不确定性的水库调度风险型群决策模型。首先,采用概率分布量化了决策指标的不确定性。然后,提出了基于熵权法、模糊层次分析法、博弈论和偏差最小准则的决策群体偏好冲突消解和赋权方法,采用可行权重空间推求指标权重可行域。最后,建立了基于SMAA-GTDM的水库调度风险型群决策模型,提出了风险型群决策的两阶段流程,并定义了决策风险度指标对决策结果进行可靠性评估。以大渡河流域瀑布沟水库防洪调度为实际案例,与确定性GTDM模型做了对比分析,论证了SMAA-GTDM风险型群决策模型及其两阶段决策流程在处理风险决策问题方面的可行性和优越性。进一步与原始的SMAA-2模型开展对比验证,结果表明,两个模型结果中综合排序最优方案获得最优排序的概率分别为68.95%、45.61%,置信因子分别为69.1%、46.22%,决策风险度分别为0.04%、1.55%,说明SMAA-GTDM模型能在随机环境下提供更明确的排序结果,显著减小决策风险,可为水库调度提供更为稳健的决策支撑。 展开更多
关键词 水库调度 风险型群决策 随机多准则可接受性分析理论 灰靶决策 组合赋权 决策可靠性
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“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型 被引量:2
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作者 马晓宇 白春光 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期914-926,共13页
针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对... 针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对光伏系统绩效水平存在不确定性和波动性的情况,构建区间信息粒和区间二型模糊集用以量化评价信息。再次,针对光伏系统评价指标权重偏好未知的情况,利用随机多准则可接受分析方法,通过蒙特卡罗模拟生成指标权重向量空间,获取指标权重向量;进一步,运用自适应粒子群算法得出排序结果。最后,通过实际光伏系统案例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 光伏系统可持续评价 粒计算 区间二型模糊集 随机多准则可接受度分析 自适应粒子群算法
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基于实验设计的概率语言权重信息多准则决策方法 被引量:1
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作者 赵萌 张晨曦 +1 位作者 秦金磊 张冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期50-56,共7页
作为模糊语言集的一种,概率语言集能够反映决策问题中评价准则权重重要程度及其概率,这在决策问题中较为实用。本文运用实验设计(Design of Experiment,DOE)的方法,对权重信息以概率语言给出的多准则决策问题进行研究:通过多次模拟权重... 作为模糊语言集的一种,概率语言集能够反映决策问题中评价准则权重重要程度及其概率,这在决策问题中较为实用。本文运用实验设计(Design of Experiment,DOE)的方法,对权重信息以概率语言给出的多准则决策问题进行研究:通过多次模拟权重重要程度及其概率,设计出多组实验权重,并用GRA法求得每组实验数据的得分,获得描述该决策问题准则值与评价结果相互影响关系的最适用回归方程,将决策问题的实际数据带入方程进行运算,得出方案排序结果。通过快速成型过程、柔性制造系统过程两个案例,进行对比验证。结果表明所提出的方法能较好地处理基于概率语言权重信息的多准则决策问题,计算简单且速度快,可重复性强且颇为实用。 展开更多
关键词 多准则决策 概率语言集 实验设计 随机多目标可接受度分析 回归分析
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基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序 被引量:2
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作者 朱运霞 昂胜 杨锋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期184-189,共6页
在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度... 在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。 展开更多
关键词 随机多准则可接受度分析 数据包络分析 公共权重 排序
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多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法 被引量:3
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作者 邓维 叶五一 杨锋 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2022年第4期449-462,共14页
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的... 运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点。 展开更多
关键词 决策分析 随机多标准可接受度分析 相依分析 连接函数 藤结构
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