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基于仿真图像评价的光栅立体显示器优化方法
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作者 洪逸飞 聂子涵 +1 位作者 桑新柱 邢树军 《液晶与显示》 北大核心 2025年第5期716-726,共11页
光栅立体显示器是目前最热门的裸眼三维显示器之一,对其进行参数优化是显示器设计过程中的关键步骤。本文提出了一种基于仿真图像评价的光栅立体显示器优化方法,该方法基于已有的光栅立体显示器仿真平台,通过评估仿真图像而非光学指标... 光栅立体显示器是目前最热门的裸眼三维显示器之一,对其进行参数优化是显示器设计过程中的关键步骤。本文提出了一种基于仿真图像评价的光栅立体显示器优化方法,该方法基于已有的光栅立体显示器仿真平台,通过评估仿真图像而非光学指标的方式来评价显示器显示质量,更加直观与便捷。邀请评测者展开主观实验,选出了最适合评价三维显示器仿真图像的评估标准LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity)。使用贝叶斯方法对柱透镜光栅立体显示器参数进行联合优化实验,并与Zemax传统光学优化结果进行比较,中心视场的弥散斑半径为15.567μm,边缘视场的弥散斑半径为89.744μm,均满足经验要求的设计标准。实验结果表明,该方法能够正确优化显示器的常用参数,并达到与传统光学设计软件一致的效果。该方法在光栅立体显示器的优化设计中具有显著潜力,为裸眼三维显示器设计流程提供了一种新思路。 展开更多
关键词 光栅立体显示器 可视化仿真 图像质量评估 贝叶斯优化
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基于深度学习的无参考立体图像质量评价 被引量:19
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作者 田维军 邵枫 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期968-975,共8页
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何结合人类的视觉特性对立体图像质量进行评价是目前的研究难点.为此提出一种基于深度学习的无参考立体图像质量评价方法,分为训练和测试2个阶段.在训练阶段,首先对左右图像分别... 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何结合人类的视觉特性对立体图像质量进行评价是目前的研究难点.为此提出一种基于深度学习的无参考立体图像质量评价方法,分为训练和测试2个阶段.在训练阶段,首先对左右图像分别进行Gabor滤波,获取不同尺度和方向的统计特征作为单目特性;然后根据人眼视觉系统的双目竞争特性,将左右图像融合得到独眼图,提取其方向梯度直方图作为双目特征;最后通过深度信念网络训练得到特征和主观评价值之间的回归模型.在测试阶段,根据已建立的回归模型,预测得到左右图像质量并联合得到立体图像质量.实验结果表明,文中方法在对称和非对称立体图像数据库都取得了较好的效果,与人类的主观感知保持良好的一致性. 展开更多
关键词 立体图像 质量评价 GABOR滤波 独眼图 深度学习
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利用奇异值分解法的立体图像客观质量评价模型 被引量:11
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作者 周俊明 郁梅 +3 位作者 蒋刚毅 彭宗举 王旭 王阿红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期870-877,共8页
为了利用人眼的立体掩蔽效应去除视频信号中存在的视觉心理冗余,以进一步提高立体视频编码效率,提出一种立体图像客观质量评价模型.首先通过对立体图像的主观视觉质量分析探寻具有统计意义的人眼立体掩蔽效应规律,为客观质量评价模型的... 为了利用人眼的立体掩蔽效应去除视频信号中存在的视觉心理冗余,以进一步提高立体视频编码效率,提出一种立体图像客观质量评价模型.首先通过对立体图像的主观视觉质量分析探寻具有统计意义的人眼立体掩蔽效应规律,为客观质量评价模型的建立和优化提供理论依据;然后根据图像的奇异值表征图像属性具有较强稳定性特点,并将其引入模型中;最后通过实验对该模型进行优化,并按照VQEG的质量评价参数对优化后的模型进行性能评价.实验结果表明,Pearson线性相关系数值为0.955,均方根误差值为3.737,Spearman等级相关系数值为0.906,异常值比率值为0.811%,表明文中提出的客观评价模型能够很好地预测人眼观看立体图像的主观感知. 展开更多
关键词 立体图像 质量评价 立体掩蔽效应 奇异值分解法
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基于结构失真分析的立体图像质量客观评价模型 被引量:7
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作者 毛香英 郁梅 +3 位作者 蒋刚毅 邵枫 彭宗举 周俊明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1047-1056,共10页
在立体图像?视频系统编码、传输、解码等环节中,立体图像质量评价是图像失真的一个重要评判准则.考虑到图像结构特性能较好地反映立体图像质量变化,提出一种基于结构失真的立体图像质量客观评价模型,该模型包括左右视点图像质量和深度... 在立体图像?视频系统编码、传输、解码等环节中,立体图像质量评价是图像失真的一个重要评判准则.考虑到图像结构特性能较好地反映立体图像质量变化,提出一种基于结构失真的立体图像质量客观评价模型,该模型包括左右视点图像质量和深度感知质量评价两部分.首先根据人眼对图像中不同区域的敏感度存在差异且自然图像具有一定方向奇异性的特性,得到左右视点图像质量评价值;然后利用左右视点的绝对差值图像,采用奇异值向量差异和均值偏差率来描述立体图像深度感的畸变;最后融合前面两部分的评价值得到最终的立体图像质量评价值.实验结果表明,文中模型与主观感知存在较好的一致性,对于高斯模糊、高斯白噪声、JPEG压缩、JP2000压缩以及H.264编码,其评价结果与主观感知之间的相关系数高于0.93,Spearman秩相关系数高于0.92,均方误差低于6.6. 展开更多
关键词 立体图像 质量评价 结构失真 深度感知 主观感知
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基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量评价模型 被引量:6
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作者 周武杰 郁梅 +2 位作者 蒋刚毅 彭宗举 邵枫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1786-1792,共7页
通过分析人类视觉系统的纹理方向特性和立体感知特性,并结合数字水印的半脆弱性和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的泛化学习能力,该文提出一种基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量客观评价模型。该模型利用立体... 通过分析人类视觉系统的纹理方向特性和立体感知特性,并结合数字水印的半脆弱性和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的泛化学习能力,该文提出一种基于视觉感知和零水印的部分参考立体图像质量客观评价模型。该模型利用立体图像左右视点经小波分解后在同一空间频率的水平和垂直方向子带系数关系构造反映图像纹理方向特征的视点零水印,同时,利用左右视点视差值与自适应阈值的大小关系构造反映立体感质量的视差零水印,然后利用SVR来学习两类零水印恢复率(视觉加权视点零水印恢复率和视差零水印恢复率)与主观评价值的关系,最后用训练好的SVR完成立体图像质量预测。实验结果表明该模型符合人眼视觉特性,所得到的客观评价值与主观评价值具有较好的一致性。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 零水印 人眼视觉特性 视差
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基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法 被引量:4
6
作者 周武杰 郁梅 +3 位作者 李福翠 傅松寅 骆挺 蒋刚毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期100-105,共6页
通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感... 通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感知特性,对匹配块进行小波融合得到原始融合图像和失真融合图像。最后,通过计算原始融合图像和失真融合图像之间的方向投影变化距离来度量立体图像的失真程度。实验结果表明该模型与各类非对称失真立体图像的主观评价值具有较好的一致性,尤其在评价交叉失真立体图像时取得了较好的评价效果。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 小波图像融合 非对称失真 方向投影
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立体图像质量感知特征提取的研究与展望 被引量:7
7
作者 徐少平 林官喜 +2 位作者 曾小霞 姜尹楠 唐祎玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期239-248,共10页
图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像... 图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像质量值映射方面则区别不大。为此,以考虑视差信息为主要划分标准,分类综述SIQA算法提取立体图像质量感知特征的各种方法,并相应评析它们的特点,对提取立体图像质量感知特征当前存在的问题和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 质量感知特征提取 视差信息 自动化提取 人类视觉系统
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基于视觉阈值及通道融合的立体图像质量评价 被引量:6
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作者 郁梅 孔真真 朱江英 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1605-1612,共8页
根据人眼对彩色图像不同颜色通道的敏感度不同,利用掩蔽效应对人眼感知立体图像质量产生的影响,提出了一种基于视觉阈值分析和通道融合的彩色图像客观质量评价方法。利用人眼视觉阈值确定立体图像的失真是否在人眼可察觉的范围,若失真... 根据人眼对彩色图像不同颜色通道的敏感度不同,利用掩蔽效应对人眼感知立体图像质量产生的影响,提出了一种基于视觉阈值分析和通道融合的彩色图像客观质量评价方法。利用人眼视觉阈值确定立体图像的失真是否在人眼可察觉的范围,若失真程度小于视觉掩蔽阈值,则认为没有失真。利用原始和失真彩色图像RGB三通道各自左视点差值图和右视点差值图的奇异值与人眼视觉掩蔽阈值图的奇异值距离来衡量失真图像左右视点图像的质量。原始和失真图像对的绝对差图之差值图像和原始图像对的双目恰可察觉失真阈值图之间的奇异值距离被用于评价失真立体图像的深度感知好坏。不同失真类型下,左右视点质量融合以及左右视点评价和深度感知评价的融合其加权权值不同。对JPEG压缩、JPEG2000压缩、高斯白噪声、高斯模糊和H.264编码5种不同程度失真的312幅退化图像进行了测试,结果显示本文方法与主观感知有较好的一致性,总体CC(Pearson Linear Correlation Coefficient)达到0.94,总体SROCC(Spearman Rank Order Correlation Coefficient)达到0.94,整体均方根误差(RMSE)控制在5.9以内。 展开更多
关键词 立体图像 质量评价 视觉阈值 奇异值分解
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基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价 被引量:7
9
作者 唐祎玲 江顺亮 +2 位作者 徐少平 刘婷云 李崇禧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2092-2106,共15页
针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以... 针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以左和右视点图像作为主视图合成两幅融合图像;其次,利用旋转不变统一局部二值模式直方图、皮尔逊线性相关系数以及非对称广义高斯模型,获取左右融合图像以及左右梯度幅值响应图像中的多种能够反映立体图像质量好坏的特征;最后,利用自适应增强的支持向量回归模型将感知特征向量映射为图像质量值.在四个基准测试数据库上的实验结果表明:本文所提出算法大幅提升了非对称失真立体图像的评价准确性,且具有较高的执行效率.这些优势说明本文算法所提取的特征描述能力更强,质量映射模型的稳定性更好. 展开更多
关键词 立体图像质量评价 非对称失真 眼优势 双融合图像 自适应增强-支持向量回归
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基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型 被引量:12
10
作者 顾珊波 邵枫 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期368-374,共7页
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vec... 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的客观评价模型对立体数据测试库进行评价,Pearson线性相关系数值在0.93以上,Spearman等级相关系数值在0.94以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0.00%,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 人类视觉特性 支持向量回归 奇异值分解 特征融合
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基于小波变换的雾霾立体图像增强算法研究 被引量:5
11
作者 邱奕敏 周毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期30-33,共4页
针对立体图像在雾霾环境下的质量问题,运用小波变换的多尺度特征,提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法,主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像,以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息与多尺度小波分解相结... 针对立体图像在雾霾环境下的质量问题,运用小波变换的多尺度特征,提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法,主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像,以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息与多尺度小波分解相结合,在不同尺度下分解得到的小波高频子图中设置人为操控因子,调控对比度增强的强度;锐化分解后的小波低频子图边缘来突出整体轮廓。实验从PSNR指标、视觉效果和DMOS主观评价值三个方面验证了算法的成效,该方法的增强性能均好于传统的边缘锐化和四层小波变换方法,具备很好的图像边缘增强能力,细节保护能力,且与传统小波变换有相同的算法时间复杂度。 展开更多
关键词 立体图像 小波系数 图像增强 质量评估 雾霾
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基于GA-SVR模型的无参考立体图像质量评价 被引量:8
12
作者 马允 王晓东 +2 位作者 富显祖 娄达平 章联军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期234-239,247,共7页
针对支持向量回归(SVR)中惩罚因子和径向基函数选取具有较大不确定性和随机性的问题,结合单双目信息与基于遗传算法(GA)的SVR优化模型,提出无参考立体图像质量评价方法。提取左右失真图像的单双目特征,将梯度幅值和拉普拉斯特征作为单... 针对支持向量回归(SVR)中惩罚因子和径向基函数选取具有较大不确定性和随机性的问题,结合单双目信息与基于遗传算法(GA)的SVR优化模型,提出无参考立体图像质量评价方法。提取左右失真图像的单双目特征,将梯度幅值和拉普拉斯特征作为单目视觉特征。为更好地结合人类双目视觉特性,使左右图像融合成一幅独眼图,对独眼图提取空域自然场景统计特征。利用GA选择、交叉和变异等操作优化SVR参数组合,选出最优的参数组合,引入到SVR中预估左右图像质量。考虑到人眼对于左右失真图像的响应不同,通过增益控制模型融合左右图像质量,从而得到最终的质量评价值。应用该评价方法对宁波大学建立的立体数据测试库进行评价,结果表明其Pearson线性相关系数在0.95以上,Spearman等级相关系数值在0.94以上,与人类主观感知具有高度一致性。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量回归 立体图像质量评价 单双目视觉特性 增益控制模型
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基于感知视觉重要性的立体图像质量评价 被引量:2
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作者 姜峰 郭美思 +1 位作者 刘绍辉 赵德斌 《智能系统学报》 北大核心 2012年第5期414-422,共9页
视觉心理、生理因素是有效、准确评价图像质量的重要依据.尽管在计算层面已有众多视觉心理、生理计算模型及方法为其提供支持,但在图像质量评价任务中如何分析各种孤立方法之间的内在关系进而使之有效协同,是使得评价结果更符合人主观... 视觉心理、生理因素是有效、准确评价图像质量的重要依据.尽管在计算层面已有众多视觉心理、生理计算模型及方法为其提供支持,但在图像质量评价任务中如何分析各种孤立方法之间的内在关系进而使之有效协同,是使得评价结果更符合人主观评测的关键.从图像质量评价的角度出发,功能上将人眼的视觉注意区域定义并数学形式化为视觉初期注意区域与视觉转移期的劣质区域;同时考虑人眼的感知冗余特性,结合JND感知冗余模型,进而提出了图像质量评价范畴下的视觉感知模型PVSSIM.以此为依据,将感知视觉的方法在二维图像数据库中验证其可行性,并将其引入到立体图像质量评价中.实验结果表明,提出的客观评价方法与传统方法相比,充分考虑到了图像质量评价任务中各种视觉心理、生理因素的协同,与人主观的图像质量评价相比具有更高的相关度,评价方法在立体图像库中能很好地与主观评价相吻合,达到了预期的效果. 展开更多
关键词 图像质量评价 立体图像评价 JND 视觉心理 生理模型 感知视觉
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基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型 被引量:2
14
作者 马允 王晓东 章联军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期783-788,共6页
针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮... 针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮度(CMSCN)系数分布规律,进而对独眼图提取空域自然场景统计特征;其次,统计视差图归一化亮度(DMSCN)系数的分布规律,并对用光流法得到的视差图提取同样的特征;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征信息与主观评价值(DMOS)之间的关系,从而预测得到图像质量的客观评价值。实验结果表明,该评价模型对立体数据测试库进行评价,其Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93。该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 自然场景统计 双目视觉特性 独眼图 视差图 支持向量回归
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基于BJND和JNDD的立体视频深度感知增强技术综述
15
作者 刘峰 施阳 +2 位作者 干宗良 秦雷 陈昌红 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第1期26-32,共7页
人类视觉系统是一个具有多种视觉特性的复杂处理系统,视觉感知是人眼多种视觉特性共同作用的结果。立体视频图像因视差和深度的存在有着与平面图像不同的视觉感受,且深度感与视差有着紧密的关系。恰可察觉差别(Just Noticeable Differen... 人类视觉系统是一个具有多种视觉特性的复杂处理系统,视觉感知是人眼多种视觉特性共同作用的结果。立体视频图像因视差和深度的存在有着与平面图像不同的视觉感受,且深度感与视差有着紧密的关系。恰可察觉差别(Just Noticeable Difference,JND)或者称为恰可察觉失真(Just Noticeable Distortion,JND)是一种基于视觉心理学和生理学的视觉特性,双目恰可察觉差别(Binocular JND,BJND)和恰可察觉深度差别(Just Noticeable Depth Difference,JNDD)影响人们对立体视频的用户体验。在阐述JND基础上,综述人类视觉感知立体视频的BJND、JNDD模型及国内外研究现状,分析视差图质量和深度图信息对立体视频感知影响,提出了基于JNDD的深度图处理方法,寻求人眼对立体视频深度感知增强技术,建立基于BJND和JNDD的立体视频图像质量客观评价方法,为立体视频图像处理及应用提供指导。 展开更多
关键词 立体视频 BJND JNDD 深度感知 3D图像质量评价
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基于感知重要性的立体图像质量评价方法 被引量:3
16
作者 段芬芳 邵枫 +2 位作者 蒋刚毅 郁梅 李福翠 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期70-76,共7页
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何对立体图像质量进行有效的客观评价是目前的研究难点。本文提出了一种基于感知重要性的立体图像质量评价方法。该评价方法通过分析视觉显著和失真对感知质量的影响,建立立体图... 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何对立体图像质量进行有效的客观评价是目前的研究难点。本文提出了一种基于感知重要性的立体图像质量评价方法。该评价方法通过分析视觉显著和失真对感知质量的影响,建立立体图像视觉感知重要性模型,将立体图像分为四类区域:显著失真区域、显著非失真区域、非显著失真区域和非显著非失真区域,然后对各个区域分别进行评价,最后通过对各个区域赋予不同的权值从而预测得到最终的客观评价值。实验结果表明,该方法与主观评价结果有较好的相关性,符合人眼视觉系统。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 感知重要性 立体显著图 失真图
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基于极限学习机的全参考立体图像质量评价 被引量:3
17
作者 沈力波 邵枫 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期791-798,共8页
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而模拟人类大脑神经网络进行特征提取是立体图像质量评价的关键.为此,提出一种基于极限学习机的全参考立体图像质量评价方法,包括3个阶段:1)对原始和失真立体图像分别进行特征描述,... 立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而模拟人类大脑神经网络进行特征提取是立体图像质量评价的关键.为此,提出一种基于极限学习机的全参考立体图像质量评价方法,包括3个阶段:1)对原始和失真立体图像分别进行特征描述,以左图像,右图像和独眼图作为输入信息,采用包含3个隐层的极限学习机将图像信息映射到特征空间,从而得到原始和失真立体图像的特征描述;2)对原始和失真立体图像的特征描述进行相似性度量,从而得到原始和失真立体图像的质量特征;3)采用极限学习机建立得到的12维质量特征与主观评价值的回归模型,并将训练得到的回归模型用于测试阶段,预测得到相应的客观质量评价值.实验结果表明,文中方法在对称和非对称立体图像数据库都取得了较好的性能,与人类的主观感知保持良好的一致性. 展开更多
关键词 立体图像 质量评价 独眼图 特征描述 极限学习机
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彩色立体图像质量评价方法 被引量:6
18
作者 仉静 桑庆兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期816-820,共5页
现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法。首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA... 现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法。首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA)融合生成彩色图像,利用彩色小波变换分别提取彩色融合图像的低频系数;然后,把低频系数信息用四元数表示,即将低频系数的色相分量局部均值作为四元数的实部,三基色分量作为四元数的虚部,通过四元数奇异值分解得到奇异值特征向量;最后,对参考图像和失真图像的奇异值特征向量作余弦夹角、巴氏距离、卡方距离,分别作为立体图像质量评价指标。该方法在德克萨斯大学公布的对称失真立体图像库和非对称失真立体图像库分别进行验证,线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)在对称失真库中可高达0.919和0.923,与主观评价吻合度很高。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 主成分分析融合 彩色小波变换 四元数
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基于小波变换的无参考立体图像质量评价 被引量:2
19
作者 熊润生 李朝锋 张伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期282-284,308,共4页
立体图像质量评价是图像处理领域中一项重要技术,现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像。为了更好地评价立体图像质量,提出了一种基于小波变换提取左右图像及其合成图像特征的无参考立体图像质量评价方法。该方法首先通... 立体图像质量评价是图像处理领域中一项重要技术,现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像。为了更好地评价立体图像质量,提出了一种基于小波变换提取左右图像及其合成图像特征的无参考立体图像质量评价方法。该方法首先通过对失真的立体左右图像计算合成图像;再通过小波分解提取左右图像及其合成图像的小波系数,获取小波子带能量作为立体图像质量感知特征;最后通过支持向量回归建立立体图像特征与主观得分的关系模型,来预测和得到立体图像质量的客观评价得分。实验结果表明,与现有无参考立体图像质量评价方法相比较,该客观评价模型可以获得更好的主观感知一致性,更加符合人眼视觉系统。 展开更多
关键词 无参考立体图像质量评价 小波变换 合成图像 支持向量回归
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深度卷积神经网络的立体彩色图像质量评价 被引量:16
20
作者 陈慧 李朝锋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第8期1315-1322,共8页
提出了一种基于深度卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的无参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)算法。该模型采用彩色图像直接作为输入,由立体图像的左视图、右视图和视差图的彩色图像块组成... 提出了一种基于深度卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的无参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)算法。该模型采用彩色图像直接作为输入,由立体图像的左视图、右视图和视差图的彩色图像块组成3个通道直接输入,每个通道由12层的深度网络组成,通过卷积层与最大池的多层堆叠,学习到立体感知特性的局部自然场景统计特征。最后将3个通道学习到的特征向量线性拼接,通过全连接层回归,得到立体图像的质量得分。在LIVE 3D PhaseⅠ立体图像质量评价库上的实验结果表明,所提方法在JP2K、WN和FF失真类型上都优于文献报道的立体图像质量评价算法,具有很好的主观感知一致性。 展开更多
关键词 无参考立体图像质量评价 卷积神经网络 视差图
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