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题名四倍体桦树树皮中三萜化合物的测定与评价
被引量：9
- 1
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作者
王遂
赵慧
杨传平
姜静
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机构
东北林业大学林木遗传育种国家重点实验室
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期53-61,共9页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划课题(2012BAD21B02)
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文摘
白桦脂酸、齐墩果酸和白桦脂醇是桦树树皮中含量较高的3种三萜类化合物,具有重要的药用价值。本实验以超声波辅助提取法提取桦树树皮中的三萜化合物,并利用高效液相色谱法分离检测3种三萜化合物,进而构建小提琴图和星相图等研究2种四倍体桦树树皮中3种三萜化合物的含量差异,并通过因子分析法,筛选出综合性状优良的四倍体桦树单株。结果表明:三萜化合物分离、检测的色谱条件为以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂的C18色谱柱(4.6 mm×250 mm×5μm),以乙腈-水(含0.1%磷酸)为流动相,梯度洗脱,柱温30℃,流速0.5 m L/min,检测波长为195 nm;在0.05的显著性水平下,2种四倍体桦树树皮中齐墩果酸的含量存在显著差异,在0.10的显著性水平下,2种四倍体桦树树皮中白桦脂酸和白桦脂醇的含量存在显著差异,其中杂种白桦中3种三萜化合物含量普遍高于白桦;3种三萜化合物间存在极显著的正相关关系,其中白桦脂酸和白桦脂醇间的相关系数最高,为0.911,而白桦脂醇和齐墩果酸间的相关系数最低,为0.631;利用因子分析法构建了F=48.620%F1+21.080%F2+21.075%F3桦树三萜综合评价公式,并筛选出了综合性状相对优良的桦树单株,其中白桦中综合得分最高的前3个单株依次为4126、4123、4125,杂种白桦中得分最高的前3个单株依次为4202、4204、4208。
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关键词
桦树
四倍体
白桦脂酸
齐墩果酸
白桦脂醇
小提琴图
星相图
因子分析法
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Keywords
Betula
tetraploid
betulinic acid
oleanolic acid
betulin
violin plot
star plot
factor analysis
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分类号
Q946.889
[生物学—植物学]
S722.35
[农业科学—林木遗传育种]
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题名不同品牌调味品的电子鼻分析及感官评价
被引量：11
- 2
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作者
车君艳
何小龙
周晓燕
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机构
扬州大学旅游烹饪学院
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出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2013年第12期60-62,共3页
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文摘
采用固定变量法在其他原料、调味品的质量、品牌都一样的情况下,其主要的一种调味料采用不同的品牌制作菜肴。利用电子鼻对菜肴的汤汁进行快速测定,并通过主成分分析(PCA)和雷达图对所得数据进行分析。结果表明:电子鼻作为近年来新兴的高科技仪器可以较好地分辨复杂的气味,从而区分不同品牌的调味品,值得广泛推广。
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关键词
电子鼻
主成分分析
雷达图
感官评价
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Keywords
electronic nose
principal component analysis
star plot
sensory evaluation
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名雷达图图形特征提取中的特征排序
被引量：4
- 3
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作者
王金甲
李静
李昕
洪文学
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学理学院
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期421-428,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474065
60504035
60605006)
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文摘
基于多元数据的雷达图图表示,提出了雷达图重心图形特征。针对同样的多元数据不同的特征排序会导致不同的雷达图图表示,进而产生不同的重心特征,而这些重心特征会最终影响分类器的性能,因此提出一种新的问题,即雷达图图形特征提取中的特征排序问题。基于这个新的问题,设计了一种新的解决方法,即提出了基于改进的遗传算法的特征排序。同时也研究并改进了传统的基于排序的特征选择方法。基于一些机器学习数据库的分类实验结果表明:一方面,数据的原始特征排序下的重心特征和传统的特征提取方法相比,并不总是最优,但是在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的特征提取方法;另一方面,在遗传算法下特征排序的重心特征优于传统的基于排序的特征选择方法下的重心特征。尤其对于高维小样本的肺癌数据达到了12.5%的留一法交叉验证错误率,效果非常好。乳腺癌数据和糖尿病数据等的分类结果优于目前国际上的报道。
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关键词
特征提取
特征排序
特征选择
遗传算法
雷达图
模式识别
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Keywords
feature extraction
feature ordering
feature selection
genetic algorithm
star plot
pattern recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多元图形特征融合原理的降维方法研究
被引量：4
- 4
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作者
孟辉
洪文学
宋佳霖
王立强
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期445-450,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474065
60671025)
+1 种基金
博士点基金资助项目(20040216007)
河北省自然科学基金资助项目(A1217)
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文摘
降维是将高维模式映射到低维子空间的过程。在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果。本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用近邻分类器进行分类效果评价。与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果。
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关键词
降维
多元图形特征融合
雷达图
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Keywords
dimensionality reduction
multivariate graphical feature fusion
star plot
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种多元图图形特征向球面坐标映射的可视化方法
被引量：2
- 5
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作者
宋佳霖
孟辉
王立强
洪文学
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2010年第2期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60904100)
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文摘
提出一种将二维多元图图形特征映射到三维球面坐标的可视化方法。提取二维多元图中雷达图的面积特征、融合矢量的长度和角度特征,通过球面坐标映射将其有机融合到3D球体空间。对Iris数据集的实验结果表明,该方法具有较高的灵活性,能有力揭示数据结构。
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关键词
雷达图
图形特征
球面映射
可视化
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Keywords
star plot
graphical feature
spherical mapping
visualization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名着装脸谱图的分类新算法
被引量：2
- 6
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作者
王金甲
李静
李昕
洪文学
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学理学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期429-434,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60504035
60474065)
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文摘
基于多元统计图表示的脸谱图方法和最小均值分类器的思想,提出了最近脸谱图分类器新方法。针对脸谱图不能有效表达数据样本维数的特点,提出了着装脸谱图,并给出了新的图形特征:面积特征和重心特征。针对脸谱图分类器的主观性,提出了利用最近均值分类器实现脸谱图图形特征的自动分类。8种真实数据集的实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
脸谱图
雷达图
分类器
图形特征
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Keywords
Chemofffaces
star plot
classifier
graphical feature
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名心肌梗死并右束支阻滞心电雷达图表示与特征提取
- 7
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作者
严衍玲
赵勇
应力娟
陈志茹
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期461-463,共3页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(A1217)
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文摘
提出一种新的基于多元统计分析中图表达原理的心电雷达图表示方法。选取MIT-BIHPTB心电诊断数据库数据,每一导联随机截取一个心动周期,给予12导联心电雷达图表示,并提取径向坐标图包围面积、分区面积、最大值方向、图形对称性、区域间极值和相邻幅值比特征参数进行分析,发现该方法可直观、准确地从心电形态学角度定性、定量表征心脏生物电变化。
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关键词
雷达图
特征提取
心电图
心肌梗死
右束支阻滞
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Keywords
star plot
feature extraction
electrocardiography
myocardial infarction
right bundle branch block
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于雷达图表示原理的英文字符识别方法
- 8
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作者
高海波
洪文学
樊凤杰
崔建新
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期464-467,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60605006
60474065)
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文摘
在多元数据多元图表示原理理论基础上,提出了一种新的字符模式识别方法。首先基于多元数据雷达图表示原理进行字符的非数值数据-数值数据变换,进而实现字符信息的雷达图表示;然后对待识别字符进行多元图图形基元和特征基元分析,形成字符识别的多元图基元表示模型;最后在字符识别的多元图基元表示模型基础上实现字符识别。本文以手写体大写英文字符的识别为例介绍该方法,通过实验证明该方法具有较好的识别效果。
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关键词
多元图表示
图形基元
字符识别
雷达图
-
Keywords
graphical representation of multivariate data
graph primitives
character recognition
star plot
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
