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多层前馈网络的优化算法及其工程应用
被引量：
2
1
作者
周鹏
秦树人
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期61-64,68,共5页
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率...
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率,改进SEBPA以优化多层前馈网络。本文利用基于改进算法的网络拟合非线性函数进行仿真实验,结果表明算法能大大改善网络性能;而轴承状态分类实验进一步验证了算法是正确的和有实际应用价值的。
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关键词
多层前馈网络
误差反向传播算法
Least
Mean
FOURTH
函数拟合
故障诊断
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职称材料
题名
多层前馈网络的优化算法及其工程应用
被引量：
2
1
作者
周鹏
秦树人
机构
重庆大学机械工程学院测试中心
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期61-64,68,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50605065)
文摘
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法(Standard Error Backpropagation Algorithm,SEBPA)易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收敛速度慢甚至不收敛等缺点,通过引入新的评价函数、在网络权值和阀值迭代式中加入动量因子和可变学习率,改进SEBPA以优化多层前馈网络。本文利用基于改进算法的网络拟合非线性函数进行仿真实验,结果表明算法能大大改善网络性能;而轴承状态分类实验进一步验证了算法是正确的和有实际应用价值的。
关键词
多层前馈网络
误差反向传播算法
Least
Mean
FOURTH
函数拟合
故障诊断
Keywords
multilayer feedforward net(MLFFN)
standard
error
backpropagation
algorithm
(
sebpa
)
least mean fourth(LMF)
function fitting
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多层前馈网络的优化算法及其工程应用
周鹏
秦树人
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
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