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题名分裂增广拉格朗日收缩反卷积声源识别算法
被引量：5
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作者
樊小鹏
张鑫
褚志刚
李丽
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机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆大学汽车工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第23期141-147,共7页
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基金
中国南方电网科技项目(GDKJXM20180152)
国家自然科学基金(11704040
11874096)。
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文摘
提出了一种新颖高效的、超高分辨率的反卷积声源识别方法,即分裂增广拉格朗日收缩(SALSA)反卷积声源识别算法。该方法利用主要声源通常具有的稀疏特性和求解大规模稀疏恢复问题的交替方向思想,在波束形成反卷积数学模型中引入一个和源强等价的分裂变量,进而建立了增广拉格朗日变量分裂声源识别数学模型,并采用SALSA来交替迭代求解该分裂模型获得声源强度。仿真和试验结果表明,该方法与经典的反卷积声源成像方法(DAMAS)相比,源强量化能力相当,还拥有更优的收敛性,在整个分析频率范围内都拥有超高的分辨率,迭代计算速度快数十倍。
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关键词
声源识别
稀疏约束反卷积
分裂增广拉格朗日收缩(salsa)
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Keywords
sound source identification
sparse constrained deconvolution
split augmented Lagrange contraction algorithm(salsa)
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分类号
TB532
[理学—声学]
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题名分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑
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作者
陈亚欣
卜丽静
张正鹏
武文波
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第2期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金(41501504)
辽宁省教育厅一般项目(LJYL011)
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文摘
针对SAR影像相干斑移除过程中影像纹理细节容易丢失的问题以及非凸保真项求解困难的问题,提出一种用分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑的算法。首先,在分析SAR影像成像机理和统计特性的基础上,利用最大后验估计和总变分TV项,建立SAR图像相干斑移除问题的数学模型;然后,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将模型转换为易于求解的双参数最优化的形式并用交替迭代法分解成2个子优化模型;最后,利用牛顿迭代法求解第1个子优化模型,利用对偶方法求解第2个子优化模型。利用武汉某地区高分三号影像验证了该算法的有效性。
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关键词
SAR相干斑移除
分裂增广拉格朗日收缩法
总变分
牛顿迭代法
对偶方法
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Keywords
SAR speckle removal
splitting augmented lagrangian shrinkage algorithm
total variation
Newton iteration method
dual approach
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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