应用方向梯度直方图和低秩分解的织物疵点检测算法 被引量：24

1

作者 李春雷 高广帅 +2 位作者 刘洲峰 刘秋丽 李文羽 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期149-154,共6页

织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节。基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法。首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有... 织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节。基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法。首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有效的低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,生成低秩阵和稀疏阵;最后采用改进最优阈值分割算法对由稀疏阵生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域。实验结果表明,低秩分解能有效实现织物疵点的快速分离,与已有方法进行对比,本文方法能显著提高复杂织物纹理图像的疵点检测性能。 展开更多

关键词 方向梯度直方图 低秩分解 织物图像 疵点检测

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应用单演小波分析的织物疵点检测 被引量：6

2

作者 厉征鑫 周建 +2 位作者 潘如如 刘建立 高卫东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期59-64,共6页

为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生... 为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。 展开更多

关键词 织物疵点检测 单演小波分析 RIESZ变换 拉普拉斯小波 多重调和样条

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基于小波分析与纹理能量变换的织物疵点检测 被引量：13

3

作者 王学文 邓中民 严平 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期9-12,共4页

为了准确检测织物疵点,将含疵点织物图像进行二维小波分解,在小波分解后的经向和纬向子图上将图像分成大小相同的矩形局部重叠窗口,对矩形窗口进行laws纹理能量变换,并将变换结果与给定的阈值进行比较,进而检测和识别出疵点。试验证明,... 为了准确检测织物疵点,将含疵点织物图像进行二维小波分解,在小波分解后的经向和纬向子图上将图像分成大小相同的矩形局部重叠窗口,对矩形窗口进行laws纹理能量变换,并将变换结果与给定的阈值进行比较,进而检测和识别出疵点。试验证明,该方法对素色织物的断经、缺纬具有快速、准确的检测效果,也可以检测双经、双纬等疵点。 展开更多

关键词 疵点 检测 小波变换 纹理能量变换 图像分解

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用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现 被引量：19

4

作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期77-81,共5页

应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理... 应用随机算法并给以一定的约束条件 ,可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中 ,优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解 ,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息 。 展开更多

关键词 织物疵点 疵点检测 自适应小波变换 图像分解

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基于织物自适应正交小波的疵点检测 被引量：17

5

作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期82-87,共6页

应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特... 应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特征值检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。 展开更多

关键词 小波变换 自适应小波 图像分解 织物疵点 检测

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基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测 被引量：5

6

作者 刘洲峰 闫磊 +2 位作者 李春雷 董燕 王宝瑞 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2017年第10期1-4,共4页

研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后... 研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后选择最大熵阈值分割方法对显著图分割,得到检测结果。选取TILDA标准织物图像库验证算法有效性。结果表明:提出的算法能有效检测出织物疵点所在位置和形状。认为:本文提出的算法自适应能力较强,适用较多疵点类型,具有较高疵点检出率。 展开更多

关键词 织物疵点 特征融合 低秩分解 疵点检测 显著图分割

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Wiener滤波器分解织物图像在织物疵点自动检测中的应用 被引量：8

7

作者 李立轻 王文淑 《河北科技大学学报》 CAS 2002年第1期32-37,93,共7页

首先介绍了 Wiener滤波器的算法和织物图像经 Wiener滤波后的分解 ,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为 6 4个矩形块 ,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值 ,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测。实验证明了该方法的简单有效... 首先介绍了 Wiener滤波器的算法和织物图像经 Wiener滤波后的分解 ,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为 6 4个矩形块 ,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值 ,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测。实验证明了该方法的简单有效性 ,对素色织物的常见疵点具有快速。 展开更多

关键词 织物图像 织物疵点 自动检测 WIENER滤波器 图像分解 矩形块 特征值提取 图像处理

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基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测 被引量：3

8

作者 李鹏飞 姜萌 +2 位作者 景军锋 张蕾 张宏伟 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2015年第6期41-44,52,共5页

探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱。利用Gabor小波良好的图像边缘... 探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱。利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解。结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好。认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测。 展开更多

关键词 织物疵点检测 奇异值分解 HAAR小波 GABOR小波 阈值处理

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应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测 被引量：4

9

作者 景军锋 范晓婷 +2 位作者 李鹏飞 张蕾 张宏伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期136-141,共6页

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。... 针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。 展开更多

关键词 图像分解 织物疵点检测 总方差范数 Gaussian回代交替方向法

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基于小波静态分解的离散小疵点检测 被引量：2

10

作者 管声启 石秀华 王筠 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第5期73-76,共4页

在分析织物疵点特点的基础上,提出了一种新的检测方法.首先根据正常织物小波分解后的能量来确定小波基和小波分解层数.接着对测试图像进行小波静态分解,然后提取子图中的子窗口标准差作为提取的特征;在此基础上,通过与正常子图中的特征... 在分析织物疵点特点的基础上,提出了一种新的检测方法.首先根据正常织物小波分解后的能量来确定小波基和小波分解层数.接着对测试图像进行小波静态分解,然后提取子图中的子窗口标准差作为提取的特征;在此基础上,通过与正常子图中的特征相比较来判断小疵点是否存在.最后通过提取特征构造的标准差图确定小疵点的位置.实验表明,该检测方法是有效的. 展开更多

关键词 小波分解 特征提取 标准差图 疵点检测

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基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究 被引量：1

11

作者 袁晔 王胜先 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期77-82,共6页

提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的... 提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的位置并检验结果的准确性;最后由组织矩阵绘制织物的组织图.仿真结果表明:本文方法能够精细准确刻画织物组织点位置并具有效率高、稳定性能好等优点. 展开更多

关键词 B样条小波 小波极大模 织物多组织识别

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基于二次样条小波变换极大模的织物疵点检测方法 被引量：1

12

作者 袁晔 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第2期25-30,共6页

提出了一种基于二次样条小波变换极大模的织物疵点检测方法:首先由二次样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的纬向和经向2个子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像,并求得它们的差分图像;然后由差分图像提取特征... 提出了一种基于二次样条小波变换极大模的织物疵点检测方法:首先由二次样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的纬向和经向2个子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像,并求得它们的差分图像;然后由差分图像提取特征参数检测织物疵点以及识别疵点的位置.实验表明:这种方法具有检测准确率高,稳定性好等优点. 展开更多

关键词 样条小波 图像分解 织物疵点检测

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小波分析用于织物疵点检测的图像增强研究 被引量：2

13

作者 王朝莉 汪黎明 高水平 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2006年第1期77-81,共5页

对采用小波分析去除噪声来进行疵点图像的增强以用于织物疵点自动检测进行了探索。借助MATLAB小波分析工具箱,研究了小波分析在对疵点图像进行去噪等图像增强方面的实际应用,并对全局阈值降噪和分层阈值降噪两种方法做了比较。实验结果... 对采用小波分析去除噪声来进行疵点图像的增强以用于织物疵点自动检测进行了探索。借助MATLAB小波分析工具箱,研究了小波分析在对疵点图像进行去噪等图像增强方面的实际应用,并对全局阈值降噪和分层阈值降噪两种方法做了比较。实验结果表明,小波变换可以较容易地分离出噪声或其他不需要的信息;小波分析用于疵点识别的图像增强,能有效地消除噪声,去除织物纹理的影响,分层阈值法在此应用上更优于全局阈值法。 展开更多

关键词 小波分析 小波降噪 图像增强 织物疵点检测

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针织物疵点自动检测与分类方法的研究 被引量：1

14

作者 周霞 张瑞云 +2 位作者 朱建华 程隆棣 姜耒 《针织工业》 2016年第2期17-20,共4页

设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7... 设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7小波分解图像,对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值,选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标,将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明,此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。 展开更多

关键词 针织物疵点 自动检测 分类方法 波分解 极限学习机

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