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用于语音识别中的SOFM矢量量化方法
被引量：
1
1
作者
林宝成
黄志同
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
1996年第1期59-62,74,共5页
该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程，着重解决了其在实际应用时的若干问题，包括网络大小，学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了...
该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程，着重解决了其在实际应用时的若干问题，包括网络大小，学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理，这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明，该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。
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关键词
神经网络
语音识别
自组织特征映射
矢量量化
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职称材料
题名
用于语音识别中的SOFM矢量量化方法
被引量：
1
1
作者
林宝成
黄志同
机构
东南大学无线电工程系
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
1996年第1期59-62,74,共5页
基金
国家教委博士后资金
江苏省自然科学资金
文摘
该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程，着重解决了其在实际应用时的若干问题，包括网络大小，学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理，这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明，该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。
关键词
神经网络
语音识别
自组织特征映射
矢量量化
Keywords
quantization
neural networks
speech recognitionl self-organizing feature maps
auditory model
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于语音识别中的SOFM矢量量化方法
林宝成
黄志同
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
1996
1
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