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基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择 被引量:3
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作者 韩纪庆 高文 +1 位作者 张磊 王承发 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第7期41-44,共4页
首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好... 首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展。在此基础上 ,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征。由于梯度下降法产生的是局部最优解 ,因此 ,寻找较好的环境特征初始值就显得非常重要。最后 。 展开更多
关键词 语音识别 环境特征 梯度下降法 计算机应用
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一种语音识别中的环境自适应方法
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作者 韩纪庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期69-70,77,共3页
众所周知,训练和测试环境的不同严重影响了语音识别系统的性能。该文提出了一种新的测试环境自适应的方法,它能在测试进行过程中逐步地学得环境特征,而不需要事先获得测试环境的样本数据,从而改变了语音识别系统性能。
关键词 语音识别 环境自适应 最小分类错误
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