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题名基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别
被引量：7
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作者
张庆芳
赵鹤鸣
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期65-68,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60172016)
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文摘
基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用。论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说话人识别方法。经实验结果证明,论文的方法加快了码书的形成,减少了码书形成的计算量,改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率。
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关键词
说话人识别
与文本无关
快速搜索
改进的lbg算法
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Keywords
speaker recognition,text-independent,fast search,improved lbg algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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