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基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法研究
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作者 酆薇 肖文名 +2 位作者 田征 梁中军 姜滨 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1163-1171,共9页
气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。... 气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。该算法通过构建高质量的训练数据集和领域知识库,融合检索增强生成(RAG)与低秩适应(LoRA)轻量化模型技术,应用思维链(CoT)进行微调,选择近端策略优化(PPO)算法作为强化学习算法,持续优化气象数据识别大模型的识别性能。实验结果表明,文章所提算法能有效提高气象数据特征识别的准确率。 展开更多
关键词 大语言模型 数据安全 语义智能识别 RAG COT
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面向多源数据的多区域尺度协同高分遥感图像语义分割
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作者 林易丰 陈光剑 +2 位作者 陈浩 翁谦 林嘉雯 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期158-166,共9页
在高分遥感图像语义分割中,为解决如何有效融合光谱信息与高程信息以分割相似光谱的不同地物的问题和通过捕获长距离依赖信息来提升局部地物识别精度,本文提出一种面向多源数据的多区域尺度协同语义分割方法.该方法包括:一种不等长的多... 在高分遥感图像语义分割中,为解决如何有效融合光谱信息与高程信息以分割相似光谱的不同地物的问题和通过捕获长距离依赖信息来提升局部地物识别精度,本文提出一种面向多源数据的多区域尺度协同语义分割方法.该方法包括:一种不等长的多分支语义分割网络,以有效提取多源特征,充分利用多源数据之间的互补信息;一个轻量级的协同注意力特征融合模块,用于在特征融合阶段有效地融合多分支特征;一种多区域尺度协同的数据增强方法,引导网络捕获长距离依赖信息.在ISPRS提供的公开数据集Vaihingen和Potsdam上的实验结果表明,与同类型主流方法对比,本文提出的方法具有更优的分割性能,且得到的地物细节信息更加完整,参数量也更小. 展开更多
关键词 语义分割 高分遥感图像 数字表面模型 多源数据融合 协同注意力
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我国首席数据官政策量化评价 被引量:3
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作者 陈美 王颖 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期82-91,共10页
文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于... 文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于文本挖掘结果,构建政策设计的评价模型,比较不同区域政策设计的差异。 展开更多
关键词 首席数据官政策 文本挖掘 语义网络 PMC指数模型
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基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法
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作者 郑佳辉 郭宇 +3 位作者 吴涛 王胜博 黄少华 郑凯文 《图学学报》 北大核心 2025年第4期864-873,共10页
为了应对航空制造工艺设计中传统的“经验驱动”方法面临的“数据超载”问题,难以实现航空复杂零件的智能化工艺设计,提出一种基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法。通过采用PrefixSpan算法与BERT大语言模型相结合从零件实例... 为了应对航空制造工艺设计中传统的“经验驱动”方法面临的“数据超载”问题,难以实现航空复杂零件的智能化工艺设计,提出一种基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法。通过采用PrefixSpan算法与BERT大语言模型相结合从零件实例数据中挖掘典型制造工艺序列及其相关能力,构建了可重用、可更新的制造工艺知识库。在此基础上,针对航空制造数据的特点提出了一种改进的空间通道注意力机制,进行零件实例数据隐式特征提取,同时针对零件实例不均衡分布导致的“冷启动”问题,结合自监督学习挖掘数据的深层结构,保证模型泛化能力和小样本实例的学习能力。通过基于双通道注意力的深度语义模型与自监督学习相结合的方法,使得模型在数据不平衡的情况下更好地提取特征、学习知识以及准确地推荐更加符合航空工艺设计的工艺序列。以某航空零件为例,进行了制造工艺序列的推荐与验证。实验结果表明,该方法在制造工艺序列推荐的各项指标上均优于基准模型,验证了该方法的有效性,且能满足航空工艺设计人员的智能化工艺设计需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 自监督学习 深度语义模型 航空复杂零件 制造序列推荐
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伪标签置信度调控结直肠癌病理图像半监督语义分割
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作者 徐晗晗 张印辉 +4 位作者 何自芬 刘珈岑 李振辉 吴琳 史本杰 《光学精密工程》 北大核心 2025年第4期591-609,共19页
为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割... 为了改善结直肠癌病理图像半监督语义分割任务中存在的低置信度伪标签利用不充分、高置信度伪标签准确性亟需优化和伪标签类别不平衡等问题,本文提出了一种伪标签置信度调控方法,旨在实现结直肠癌病理图像的高质量多类别半监督语义分割。首先,基于教师-学生模型的半监督语义分割框架,提出在一致性正则化中嵌入类别置信度调控,通过对未训练教师模型生成的低置信度伪标签中的混淆类别进行移除以增强确定性,从而提升低置信度伪标签的贡献率。其次,提出对训练后教师模型生成的伪标签进行先筛选后细化的操作范式,通过对筛选后的高置信度伪标签进行基于条件随机场的细化操作,以改善高置信度伪标签中边界模糊和缺乏语义信息的问题。最后,为缓解伪标签数据中的类别不平衡,设计了一种基于伪标签类别数判定的自适应随机级联强数据增强的方法。通过自建结直肠癌病理图像数据集以及公开的多类别病理图像数据集进行实验验证,本文方法实现了74.09%的结直肠癌病理图像四个类的平均分割精度,相比于基准网络提高6.43%,为结直肠癌病理图像半监督语义分割提供有力的算法支持。 展开更多
关键词 结直肠癌病理图像 半监督语义分割 教师-学生模型 一致性正则化 条件随机场 数据增强
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基于多模态语义融合的新疆出土织锦图案量化模型构建与评估
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作者 李文亮 黎洲 赵雨 《丝绸》 北大核心 2025年第6期13-21,共9页
针对新疆出土织锦图案研究缺乏数据多样性、客观性及精准性等问题,本文构建了基于多模态数据语义融合的新疆出土织锦图案量化模型。首先围绕新疆出土织锦展开调研,明确其图像、文本、形状等多模态数据及其代表性特征;再对新疆出土织锦... 针对新疆出土织锦图案研究缺乏数据多样性、客观性及精准性等问题,本文构建了基于多模态数据语义融合的新疆出土织锦图案量化模型。首先围绕新疆出土织锦展开调研,明确其图像、文本、形状等多模态数据及其代表性特征;再对新疆出土织锦多模态数据展开语义编码、数据降维、聚类分析等,以划分出新疆出土织锦图案的语义类型,并利用相关分析、关联分析挖掘出新疆出土织锦图案的语义集及关联规则。此外,通过情境实验,采用模糊综合评价法对该量化模型进行可行性评估。结果表明,该模型能够定量、高效且精准地解析新疆出土织锦图案的各项特征,并基于这些特征及其关联规则进行新图案的生成,可为新疆出土织锦相关产品开发提供有力的数据支持。同时,该模型还可为其他纺织类文化遗产的创新研究提供参考。 展开更多
关键词 新疆出土织锦 图案 多模态数据 语义融合 量化模型
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融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法设计
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作者 高昱 韩智涌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期159-163,共5页
为了能够对海量电子诊疗信息中的异常数据进行识别,提出一种融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法。通过融入胶囊神经网络并改进Transformer网络,实现了对医疗电子病历结构和生成语义特征的感知提取;结合胶囊神经网络和Transfo... 为了能够对海量电子诊疗信息中的异常数据进行识别,提出一种融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法。通过融入胶囊神经网络并改进Transformer网络,实现了对医疗电子病历结构和生成语义特征的感知提取;结合胶囊神经网络和Transformer网络的损失函数,加速了模型的收敛,从而提高了模型的异常数据识别准确率。在电子病历数据集上进行的实验结果表明,所提模型的准确率可达94.2%,高于多种现有的主流异常数据识别诊断模型。证明该模型算法能够对医疗电子病历实现语义感知和异常数据识别,为实现智能化的辅助诊疗提供了技术基础。 展开更多
关键词 电子病历 异常数据识别 语义感知 模型生成 胶囊神经网络 Transformer网络 语义特征提取
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基于BIM和语义网的轨道智能运维管理方法 被引量:3
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作者 何庆 荆传玉 +3 位作者 孙华坤 姚力 徐井芒 王平 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期601-612,共12页
建筑信息模型(BIM)技术对提高轨道运维管理效率具有重要的推进作用。然而,不同的检查和维护活动产生的数据异构性高、时空关系复杂,阻碍了BIM解释和整合数据的进程。为此,开发了一个基于工业基础类(IFC)和语义Web技术的轨道运维本体(TOM... 建筑信息模型(BIM)技术对提高轨道运维管理效率具有重要的推进作用。然而,不同的检查和维护活动产生的数据异构性高、时空关系复杂,阻碍了BIM解释和整合数据的进程。为此,开发了一个基于工业基础类(IFC)和语义Web技术的轨道运维本体(TOMO),其具有3个功能:①基于轨道运维生命周期的应用需求,简化BIM模型信息;②引入映射规则,建立数据提取与转换模块,集成多源异构数据,结构化定义数据之间复杂的时空关系;③结合数据驱动技术,研究轨道精调智能优化的方法,提供弹性决策支持。最后,以某高速铁路静检数据为例,验证了该框架的有效性与实用性,对于促进领域数据互操作性、降低运维人员劳动强度和提高运维管理智能化程度具有实际的工程指导意义。 展开更多
关键词 建筑信息模型 运维管理 语义WEB技术 数据驱动 弹性决策
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语言学知识驱动的空间语义理解能力评测数据集研究 被引量:1
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作者 詹卫东 孙春晖 肖力铭 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期7-21,共15页
近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当... 近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 语言学知识 空间语义理解 数据合成
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一种基于数据增强的科技文献关键词提取模型 被引量:5
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作者 程芮 张海军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期135-141,120,共8页
[研究目的]科技文献关键词提取研究具有重要价值,目前研究中关键词提取方法存在较大误差且只能提取文本中的关键词,难以根据深层语义信息提炼出更符合文本核心主旨的词语。本研究针对关键词提取对上下文隐含语义挖掘不足导致的局限性和... [研究目的]科技文献关键词提取研究具有重要价值,目前研究中关键词提取方法存在较大误差且只能提取文本中的关键词,难以根据深层语义信息提炼出更符合文本核心主旨的词语。本研究针对关键词提取对上下文隐含语义挖掘不足导致的局限性和重点信息关注不足问题开展研究。[研究方法]提出一种基于数据增强的关键词提取模型(GPT-2 BiLSTM Mul-Attention,GPBA),通过语言模型进行数据增强,并结合BiLSTM+Mul-Attention提取模型进行多特征语义信息融合理解。[研究结论]实验结果表明,基于数据增强的关键词提取模型GPBA总体表现优于其他基线模型,并且能更精确地凝练和提取文本中的关键词。 展开更多
关键词 科技文献 关键词提取模型 数据增强 语义信息 评估指标
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基于LDA主题模型的在途驾驶风格识别方法 被引量:1
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作者 汪娇 刘锴 +2 位作者 栗慧哲 曹鹏 王秋玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期197-204,共8页
为增强人机共驾条件下智能系统对个体驾驶行为的理解,提出一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型的在途驾驶风格识别方法,从多维度挖掘车辆轨迹信息,快速提取和识别驾驶员潜在驾驶风格特征。首先,建立驾驶行为语义理解规则,从驾驶作业... 为增强人机共驾条件下智能系统对个体驾驶行为的理解,提出一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型的在途驾驶风格识别方法,从多维度挖掘车辆轨迹信息,快速提取和识别驾驶员潜在驾驶风格特征。首先,建立驾驶行为语义理解规则,从驾驶作业的场景感知层、模式层、操作层以及车辆状态层出发,将连续的轨迹时序数据阐述为驾驶行为语义理解词汇;其次,根据主题困惑度和主题一致性指标定义4类习惯性驾驶风格:稳定型、保守型、适中型以及激进型;最后,将每位驾驶员的在途驾驶风格识别为上述驾驶风格的概率组合。结果表明:所提出的在途驾驶风格识别方法考虑驾驶员在驾驶过程中的异质性和不一致性,能够解释同一驾驶员在不同驾驶环境下表现出差异化驾驶风格的现象,同时,有助于提高驾驶风格在途识别的全面性以及可理解性。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型 在途驾驶风格 轨迹数据 语义理解 驾驶行为
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语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析 被引量:2
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作者 刘吉明 段立平 +2 位作者 林思伟 缪季 赵金城 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期244-253,共10页
针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模... 针对以建筑信息模型(BIM)进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类(IFC)标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。 展开更多
关键词 建筑信息交付 语义网 数据模式分析 工业基础类 建筑信息模型
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视频语义模型及评价准则 被引量:15
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作者 王煜 周立柱 邢春晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期337-351,共15页
视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含1... 视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含16种视频语义模型:5种基于标注的模型和11种丰富语义模型.尽管视频语义模型对视频数据库提供查询服务和其它特性来说是至关重要的,但目前仍没有较好的评价视频语义模型的准则.因此,作者提出了针对丰富语义模型的评价准则共22条,并根据这些准则对11种丰富语义模型进行了评价.评价的结果表明这些模型可以满足用户的基本查询要求,但在高级能力方面(如表达能力方面的不确定性和对象历史等,查询能力方面的推理、查询条件重写等)还有所欠缺.而在表示与领域相关的约束以及为语义信息获取提供辅助功能等方面,目前的模型基本上还没有考虑.根据这些评价结果,文章最后建议了视频语义模型未来的研究方向. 展开更多
关键词 视频数据库 视频语义模型 数据模型
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数据驱动的三维服装快速建模 被引量:14
14
作者 刘骊 王若梅 +2 位作者 罗笑南 付晓东 刘利军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2574-2586,共13页
提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维... 提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求. 展开更多
关键词 三维服装建模 形状分析 语义分割 几何造型 数据驱动
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本体及其在机械工程中的应用综述 被引量:40
15
作者 赵建勋 张振明 +2 位作者 田锡天 贾晓亮 朱名铨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期727-737,共11页
本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在机械工程中的应用综述。因此,有必要对本体以及本体在机械工程中的应用现状进行总结。首先,介绍了本体的基本概念及本体工程的有关内容;其次,介绍了机械工程中用于产品设计的工程本体、产... 本体研究方面的综述文章很多,但尚未发现本体在机械工程中的应用综述。因此,有必要对本体以及本体在机械工程中的应用现状进行总结。首先,介绍了本体的基本概念及本体工程的有关内容;其次,介绍了机械工程中用于产品设计的工程本体、产品信息模型本体、产品数据语义交换本体;最后,通过总结机械工程的行业特色,有针对性的提出了机械工程中本体的应用框架,总结并展望了本体在机械工程领域的应用前景。阐明了通过将本体与问题求解方法等结合,是提高机械设计自动化程度的有效途径。 展开更多
关键词 本体 本体工程 知识表示 机械工程 产品信息模型 数据语义交换
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基于地层时序与属性语义的相邻钻孔地层连接与推理 被引量:21
16
作者 徐磊 吴立新 车德福 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-4,共4页
相邻钻孔之间地层连接关系的判断与推理是基于钻孔数据的三维地学建模的关键。相邻钻孔之间地层的连接关系可分为基于年代地层单位的时序地层关系和基于地层属性的岩性地层关系两种;地层属性及其语义关系是岩性地层关系判断和细节地层... 相邻钻孔之间地层连接关系的判断与推理是基于钻孔数据的三维地学建模的关键。相邻钻孔之间地层的连接关系可分为基于年代地层单位的时序地层关系和基于地层属性的岩性地层关系两种;地层属性及其语义关系是岩性地层关系判断和细节地层连接的基础。相邻钻孔之间细节地层的岩性连接有对应、包含和尖灭3种,基于地层属性及其语义关系的地层连接关系推理有6种基本模式,设计了相应的地层连接推理算法。以徐州地区两个邻近地质区域的寒武纪钻孔数据为例,在GeoMo3D平台上进行了地层连接与推理实验,验证了基于细节地层属性的语义关系进行连接推理的可行性与可靠性。 展开更多
关键词 数据集成 数字矿山 三维地质建模 钻孔 语义
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基于数据元的数据模型语义描述 被引量:10
17
作者 秦善华 史春波 邵庆 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第3期100-103,共4页
由于缺少形式化的数据模型语义描述方法,数据映射主要依靠人工完成,其效率低、质量差.以标准数据元为语义基本元素,提出一种形式化的数据模型语义描述方法.通过对数据元附加应用约束条件,建立对数据模型中数据项的语义描述;以数据项为... 由于缺少形式化的数据模型语义描述方法,数据映射主要依靠人工完成,其效率低、质量差.以标准数据元为语义基本元素,提出一种形式化的数据模型语义描述方法.通过对数据元附加应用约束条件,建立对数据模型中数据项的语义描述;以数据项为基本单元,通过附加关系表的应用场景约束条件,建立关系表的语义描述;提出基于XML的数据模型语义描述格式. 展开更多
关键词 数据模型 语义描述 数据元 数据映射
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顾及语义的地上下无缝集成多尺度建模方法 被引量:7
18
作者 张元生 吴立新 +1 位作者 郭甲腾 杨宜舟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1341-1344,共4页
在分析地学数据的多尺度性基础上,提出顾及语义对地学数据进行多尺度划分,进而给出了顾及语义差异的多尺度模型序列;将无缝集成建模原理与多尺度建模机理进行耦合,提出了一种基于6层LOD的地上下无缝集成多尺度建模的体系结构,并在Geos3D... 在分析地学数据的多尺度性基础上,提出顾及语义对地学数据进行多尺度划分,进而给出了顾及语义差异的多尺度模型序列;将无缝集成建模原理与多尺度建模机理进行耦合,提出了一种基于6层LOD的地上下无缝集成多尺度建模的体系结构,并在Geos3D V1.0平台中软件实现.应用试验表明,提出的顾及语义的地上下无缝集成多尺度建模方法,能够较为充分地利用有关地学数据对地上、地表和地下对象进行集成建模,为地学领域多尺度集成建模提供了一种新的方法和技术方案. 展开更多
关键词 地学数据 语义 无缝集成 空间建模 多尺度建模 数字矿山
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时空数据模型研究综述 被引量:29
19
作者 舒红 陈军 史文中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第6期70-74,共5页
研究动态万事万物都处在一定的时空坐标系里.作为客观现实世界抽象和表示的时空数据模型日渐成为计算机专家、GIS专家及其他相关行业专家关注的热点课题。为引起我国GIS技术领导部门的重视,便于国内学者了解国际研究现状,我们从知名学... 研究动态万事万物都处在一定的时空坐标系里.作为客观现实世界抽象和表示的时空数据模型日渐成为计算机专家、GIS专家及其他相关行业专家关注的热点课题。为引起我国GIS技术领导部门的重视,便于国内学者了解国际研究现状,我们从知名学者及其工作、专题讨论会。 展开更多
关键词 GIS 时空数据模型 人工智能
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CIMS信息集成平台中的数据模型 被引量:5
20
作者 王国仁 于戈 +2 位作者 张斌 单吉第 郑怀远 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期87-92,共6页
为了满足CIMS环境中信息集成的需求,本文为信息集成平台设计了一种具有集成功能的面向对象的数据模型ICOM.ICOM数据模型不仅具有行为的封装与重载、继承与多继承、行为的提炼与迟后联编和多态性等面向对象的特征,而且还... 为了满足CIMS环境中信息集成的需求,本文为信息集成平台设计了一种具有集成功能的面向对象的数据模型ICOM.ICOM数据模型不仅具有行为的封装与重载、继承与多继承、行为的提炼与迟后联编和多态性等面向对象的特征,而且还能够很好地解决集成过程中出现的各类冲突问题,即模式冲突与数据冲突. 展开更多
关键词 信息集成 面向对象 数据模型 语义冲突 CIMS
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