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Study on the phytoplankton community structure and its driving factors in Furong Creek during spring and autumn under the influence of cascade weirs
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作者 REN Jiangshan YU Jun +2 位作者 LI Jingjuan LYU Jianzhang WANG Xiaogang 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期171-185,共15页
[Objective]The construction of weirs changes the hydraulic characteristics of rivers and affects the structure of phytoplankton communities and the health of aquatic ecosystems in the river.This study aims to explore ... [Objective]The construction of weirs changes the hydraulic characteristics of rivers and affects the structure of phytoplankton communities and the health of aquatic ecosystems in the river.This study aims to explore the nonlinear response relationship between phytoplankton community structure and its driving factors in spring and autumn in Furong Creek under the construction of cascade weirs.[Methods]The structure of phytoplankton communities and related environmental factors were investigated in Furong Creek from 2023 to 2024.This study focused on the analysis of the changes of nutrient concentrations and biomass of phytoplankton in autumn and spring within the same dry season in Furong Creek.Redundancy analysis was used to identify the key factors influencing the structure of phytoplankton communities.The MIKE 11 model was employed to simulate the hydrodynamic changes in the river.Combined with total nitrogen and permanganate index,a GAM model of phytoplankton diversity index and hydrodynamic factors was developed,and the change of phytoplankton diversity after the optimized layout of the cascade weirs was fitted.[Results]The result showed that the annual average value of Shannon-Wiener diversity index of phytoplankton in Furong Creek was 2.79,which was in a state of mild pollution.A total of 239 species from 95 genera in 8 phyla were identified.Among the phytoplankton,Chlorophyta was the dominant group throughout the year in Furong Creek,followed by Bacillariophyta and Cyanophyta.The cell abundance of phytoplankton ranged from 3.11 to 20.64 mg/L and from 0.23 to 6.31 mg/L in spring and autumn,which indicated a clear seasonal succession of phytoplankton community structure.Compared with autumn,the relative abundance of Cyanophyta significantly decreased in spring across the whole river section,while Chrysophyta and Dinophyta showed significant increase at some monitoring sites,leading to water bloom phenomenon and a noticeable decline in the diversity of phytoplankton.The dominant species in the water bodies throughout the year were Cyclotella catenata,Chlorella vulgaris,Scenedesmus bijuga,Scenedesmus quadricauda,Chroomonas acuta,Cryptomonas ovata,and Cryptomonas erosa.Redundancy analysis(RDA)showed that hydrodynamic factors(v,h)and water environmental factors(TN,COD_(Mn))were the main influencing factors of phytoplankton community structure.[Conclusion]The result show that the nutrient concentration,phytoplankton biomass,and density in Furong Creek in spring are significantly higher than in autumn.The GAM model,constructed by combining hydrodynamic and environmental factors,can effectively reflect the nonlinear relationship between phytoplankton diversity index and its driving factors.In spring,with an increase in nutrient concentration,the habitat conditions of low flow speed and high water depths formed by overflow weirs will lead to a decrease in the Shannon-Wiener index of phytoplankton and an intensified risk of eutrophication.However,a reasonable layout scheme of cascade weirs will improve the diversity of phytoplankton and reduce the risk of eutrophication in the river.The findings of this study can help deepen the understanding of the ecological and environmental effects of cascade weir construction in the river. 展开更多
关键词 cascade weirs MIKE 11 model redundancy analysis GAM model influencing factors
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ASSESSMENT OF LOCAL INFLUENCE IN MULTIVARIATE REGRESSION MODEL 被引量:1
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作者 石磊 任仕泉 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第S1期184-194,共11页
In this article, authors introduce a method to assess local influence of obser- vations on the parameter estimates and prediction in multivariate regression model. The diagnostics under the perturbations of error vari... In this article, authors introduce a method to assess local influence of obser- vations on the parameter estimates and prediction in multivariate regression model. The diagnostics under the perturbations of error variance, response variables and explanatory variables are derived, and the results are compared with those of case- deletion. Two examples are analyzed for illustration. 展开更多
关键词 influence GRAPH LOCAL influence MULTIVARIATE regression model perturba- tion SCHEME
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量:1
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作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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Coupling effects of influence factors on probability of corrosion initiation time of reinforced concrete 被引量:6
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作者 张小刚 赵衍刚 +1 位作者 邢锋 卢朝辉 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第1期223-229,共7页
The coupling model of major influence factors such state affecting the chloride diffusion process in concrete is as environmental relative humidity, load-induced crack and stress discussed. The probability distributio... The coupling model of major influence factors such state affecting the chloride diffusion process in concrete is as environmental relative humidity, load-induced crack and stress discussed. The probability distributions of the critical chloride concentration Cc, the chloride diffusion coefficient D, and the surface chloride concentration Cs were determined based on the collected natural exposure data. And the estimation of probability of corrosion initiation considering the coupling effects of influence factors is presented. It is found that the relative humidity and curing time are the most effective factors affecting the probability of corrosion initiation before and after 10 years of exposure time. At the same exposure time, the influence of load-induced crack and stress state on the probability of corrosion initiation is obvious, in which the effect of crack is the most one 展开更多
关键词 reinforced concrete corrosion initiation time coupling influence model influence factors natural exposure data probability distribution
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“双碳”背景下制度安排对碳排放的影响 被引量:2
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作者 李佳佳 王鹏鑫 杨婉童 《生态经济》 北大核心 2025年第1期60-69,共10页
在探析制度安排对碳排放影响机理的基础上,构建并行多重中介模型,从产权制度、对外开放、金融制度、环境规制四个方面,实证检验了制度安排通过能源消费结构低碳化、产业结构合理化和高级化、技术进步三条路径影响碳排放的影响效应和作... 在探析制度安排对碳排放影响机理的基础上,构建并行多重中介模型,从产权制度、对外开放、金融制度、环境规制四个方面,实证检验了制度安排通过能源消费结构低碳化、产业结构合理化和高级化、技术进步三条路径影响碳排放的影响效应和作用机制。结果表明:产权制度主要通过推动产业结构合理化与促进技术进步实现碳减排;对外开放增加了碳排放,但中介路径有助于其转向碳减排;金融制度可以直接促进碳减排,其中介路径不显著;环境规制则完全通过推动产业结构合理化和技术进步来抑制碳排放。而且,沿海地区以制度安排抑制碳排放的效果比沿边地区与内陆地区更佳。因此,在尊重市场规律的条件下制定合理的激励相容制度对于促进企业低碳转型具有重要意义。 展开更多
关键词 制度安排 碳排放 并行多重中介模型 影响路径
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上海市不同类型绿色暴露对心血管疾病死亡率的影响路径 被引量:2
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作者 黄建中 许燕婷 +1 位作者 王兰 何周倩 《风景园林》 北大核心 2025年第2期72-78,共7页
【目的】城市绿色空间的健康效应已被广泛认可,但现有研究忽视不同类型的绿色暴露对心血管疾病影响的路径差异性。【方法】以上海市212个街道为研究对象,运用偏最小二乘法结构方程模型探究不同类型的绿色暴露(植被覆盖率、公园可达性、... 【目的】城市绿色空间的健康效应已被广泛认可,但现有研究忽视不同类型的绿色暴露对心血管疾病影响的路径差异性。【方法】以上海市212个街道为研究对象,运用偏最小二乘法结构方程模型探究不同类型的绿色暴露(植被覆盖率、公园可达性、街道绿视率和人均绿地面积)对心血管疾病死亡率的影响机制。【结果】街道绿视率、植被覆盖率能够通过改善居民日常体力活动水平,降低心血管疾病死亡率,而不同类型的绿色暴露均不能通过影响PM_(2.5)颗粒物浓度和极端高温天气对心血管疾病死亡率产生影响。同时,建筑密度、道路密度和土地利用混合度对心血管疾病死亡率均有直接的影响,但仅建筑密度能通过体力活动水平间接地影响心血管疾病死亡率。【结论】通过揭示不同类型的绿色暴露对心血管疾病死亡率的影响路径,为城市规划与设计中提升居民日常绿色暴露水平、促进公众健康提供参考。 展开更多
关键词 健康城市 绿色空间 暴露类型 心血管疾病死亡率 影响路径 结构方程模型
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海南省农业生态效率时空特征及影响因素研究
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作者 梁伟红 邓春梅 +3 位作者 叶露 刘燕群 王丹阳 李玉萍 《热带作物学报》 北大核心 2025年第1期236-245,共10页
基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生... 基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生态效率均值呈现中部地区>西部地区>东部地区的明显分级特征;海南省市(县)域尺度农业生态效率逐年明显改善,农业生态效率均值为0.541,达到均值以上的市(县)数为7个。(2)空间变化上,总体呈现中部向东西部扩散的空间分布特征,同时完全有效和效率较高呈现块状和链条式分布特征,效率中等类型市(县)围绕着完全有效和效率较高市(县)分布;南北方向和东西方向的投影趋势线均呈现倒“U”型特征。(3)在省域尺度下,农民收入水平、农业机械化强度、农业化学投入品使用强度和城镇化率是对海南省农业生态效率时空演变产生影响的主要因素;在不同区域尺度下,农民收入水平是对东部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对中部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农民收入水平、农业产业结构、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对西部地区农业生态效率产生影响的主要因素。总体而言,海南省各市(县)农业生态效率整体呈上升趋势,各区域农业生态效率存在一定差异。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,切实提升农业生态效率。 展开更多
关键词 农业生态效率 影响因素 超效率SBM模型 TOBIT模型 海南省
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基于“VHSD-EM”模型的专精特新“小巨人”企业数字化成熟度评价 被引量:2
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作者 唐孝文 曹雪瑞 陈鑫 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第3期141-151,共11页
专精特新“小巨人”企业数字化升级能够助力制造业强链补链,使其走上高质量发展快车道,对制造业强国建设具有重要意义。基于2016—2022年相关数据,运用“VHSD-EM”组合评价模型对“小巨人”企业数字化成熟度进行评价分析。结果表明:专... 专精特新“小巨人”企业数字化升级能够助力制造业强链补链,使其走上高质量发展快车道,对制造业强国建设具有重要意义。基于2016—2022年相关数据,运用“VHSD-EM”组合评价模型对“小巨人”企业数字化成熟度进行评价分析。结果表明:专精特新“小巨人”企业数字化成熟度可划分为4个等级,各等级样本企业在行业分布上呈现集聚趋势;先进制造业与传统制造业样本企业数字化成熟度呈现两极分化,基于空间维度的排序如下:中心城市>东南沿海地区>南部地区>西部地区>北部地区,且随时间推移波动较大;政府补贴、财政科技支出、市场竞争强度和企业规模总体上对“小巨人”企业数字化成熟度具有显著影响,但不同数字化成熟度等级样本企业影响因素存在差异。结论可为“小巨人”企业数字化实践提供参考。 展开更多
关键词 “小巨人”企业 数字化成熟度 “VHSD-EM”模型 投入—产出理论 影响因素
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:1
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作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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窟野河流域人居环境空间特征及影响因素 被引量:1
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作者 张中华 吴昊 《风景园林》 北大核心 2025年第6期96-105,共10页
【目的】窟野河流域是黄河中游干旱半干旱地区的典型流域之一,在能源产业主导驱动的人居发展模式下,流域内水资源供应不足、水土流失严重、城水空间不协同、水资源污染等人水矛盾日益突出。拟从人水关系视角探讨窟野河流域人居环境与水... 【目的】窟野河流域是黄河中游干旱半干旱地区的典型流域之一,在能源产业主导驱动的人居发展模式下,流域内水资源供应不足、水土流失严重、城水空间不协同、水资源污染等人水矛盾日益突出。拟从人水关系视角探讨窟野河流域人居环境与水文环境的复杂关系,为流域人居环境与水文环境的和谐发展提供参考建议。【方法】以子流域(集水区)为研究单元,运用熵值法、SWAT水文模型、参数最优地理探测器等分析方法,揭示窟野河流域各子流域人居环境质量的空间特征,并从水文环境的规模、质量、形态等方面探测流域人居环境质量的影响因素。【结果】窟野河流域人居环境质量的空间分异特征为“局部核心集聚,沿主河道向四周扩散降低”。河网形态与发育程度是影响流域人居环境质量的核心因素,水资源的规模-质量-源汇的系统耦合关系是影响流域人居环境质量的主要因素,流域圆度率、流域长宽比是影响流域人居环境质量的次要因素,流域地形是影响流域人居环境质量的重要因素。【结论】1)窟野河流域人居环境质量存在显著的空间分异特征;2)流域人居环境质量是水文规模、水文形态、水文质量、流域地形等多因素长期耦合作用的结果;3)流域人居环境与水文环境存在复杂的相互作用关系,应基于人水关系和谐来提升优化流域人居环境质量。 展开更多
关键词 流域人居环境 人水关系 参数最优地理探测器 SWAT模型 影响因素
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乡村振兴背景下我国畜牧产业新质生产力发展水平测度及其演变特征分析 被引量:2
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作者 陈建鑫 《饲料研究》 北大核心 2025年第6期188-192,共5页
乡村振兴背景下,提高畜牧产业新质生产力发展水平是增强我国畜牧产品稳产保供能力、助力畜牧产业高质量发展的重要前提。文章基于2012—2023年30个省份面板数据,采用熵值法测度我国畜牧产业新质生产力发展水平,并利用双向固定效应模型... 乡村振兴背景下,提高畜牧产业新质生产力发展水平是增强我国畜牧产品稳产保供能力、助力畜牧产业高质量发展的重要前提。文章基于2012—2023年30个省份面板数据,采用熵值法测度我国畜牧产业新质生产力发展水平,并利用双向固定效应模型深入探究畜牧产业新质生产力发展水平的影响因素。结果显示,我国畜牧产业新质生产力发展水平整体呈缓慢上升趋势。从区域层面来看,东部地区畜牧产业新质生产力发展水平最高,东北部和中部地区次之,西部地区最低;从分指标层面来看,我国畜牧业新质劳动资料指数最高,畜牧业新质劳动者指数居中,畜牧业新质劳动对象指数最低。影响因素分析结果显示,经济发展水平、科技创新水平、财政支农力度、产业结构和人力资本投入力度均能够提升我国畜牧产业新质生产力发展水平。因此,文章提出加强畜牧产业科技创新、优化畜牧产业战略布局和转变畜牧产业发展模式的对策建议,以期为提升我国畜牧产业新质生产力发展水平提供参考。 展开更多
关键词 乡村振兴 畜牧产业新质生产力 影响因素 双向固定效应模型
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青少年特发性脊柱侧弯病人抑郁发生风险预测模型的构建及验证
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作者 曾毅 李霞 唐志红 《护理研究》 北大核心 2025年第16期2745-2751,共7页
目的:探讨青少年特发性脊柱侧弯病人发生抑郁的危险因素,构建列线图预测模型并验证模型的预测效果。方法:选取2024年3月—8月某三级甲等医院收治的710例青少年特发性脊柱侧弯病人为研究对象,将其按3∶1比例分为建模组(532例)和验证组(17... 目的:探讨青少年特发性脊柱侧弯病人发生抑郁的危险因素,构建列线图预测模型并验证模型的预测效果。方法:选取2024年3月—8月某三级甲等医院收治的710例青少年特发性脊柱侧弯病人为研究对象,将其按3∶1比例分为建模组(532例)和验证组(178例)。根据病人有无产生抑郁将建模组病人分为抑郁和无抑郁两个组,通过Logistic回归分析发生抑郁的危险因素,建立预测模型,绘制列线图。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度。结果:建模组532例青少年特发性脊柱侧弯病人抑郁发生率为35.5%。最终筛选出6个变量并构建抑郁发生风险预测模型,该模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.978和0.964,区分度良好。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示校准度较好。结论:构建的青少年脊柱侧弯病人抑郁发生风险预测模型可以较好地预测青少年特发性脊柱侧弯病人抑郁的发生,可为及时采取预防性干预措施提供参考。 展开更多
关键词 脊柱侧弯 特发性 青少年 抑郁 影响因素 预测模型
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基于COM-B模型的大学生现在吸烟行为影响因素分析
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作者 王志敏 仲学锋 +2 位作者 李喆 许德 谢建嵘 《中国健康教育》 北大核心 2025年第4期362-367,共6页
目的基于COM-B模型分析大学生现在吸烟行为现况及其主要影响因素,为制定干预大学生吸烟行为的措施提供参考依据。方法于2023年7—8月,采用随机整群抽样方法抽取安徽省芜湖市某院校3个学院的所有学生进行问卷调查。采用多因素Logistic回... 目的基于COM-B模型分析大学生现在吸烟行为现况及其主要影响因素,为制定干预大学生吸烟行为的措施提供参考依据。方法于2023年7—8月,采用随机整群抽样方法抽取安徽省芜湖市某院校3个学院的所有学生进行问卷调查。采用多因素Logistic回归分析影响大学生现在吸烟行为的主要因素。结果共纳入2179名大学生,其现在吸烟率为13.68%。多因素Logistic回归分析结果显示,女生(OR=0.249,95%CI:0.120~0.518)、知晓烟草危害知识(OR=0.471,95%CI:0.361~0.613)、具备较高的自我效能感(OR=0.575,95%CI:0.425~0.777)、具备吸烟行为的反思动机(OR=3.165,95%CI:1.260~7.955)、具备吸烟行为的社会机会(OR=5.084,95%CI:3.775~6.845)是影响大学生现在吸烟行为的主要因素。结论芜湖市某院校大学生的现在吸烟率较高,建议相关部门采取健康科普、建设无烟学校以及树立优秀典型等干预措施,降低大学生现在吸烟率。 展开更多
关键词 COM-B模型 大学生 吸烟 影响因素
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基于健康生态学模型的农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素
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作者 张瑞芹 孙俊俊 +3 位作者 聂丽 张会敏 朱丽丽 孙翠勇 《护理研究》 北大核心 2025年第7期1084-1093,共10页
目的:利用健康生态学模型,探究影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素,为老年人社会隔离的预防提供参考。方法:2023年2月—8月,采用便利抽样方法调查河南省12个乡镇的1 010例农村慢性病共病老年人,以是否发生社会隔离为因变量,采用多... 目的:利用健康生态学模型,探究影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素,为老年人社会隔离的预防提供参考。方法:2023年2月—8月,采用便利抽样方法调查河南省12个乡镇的1 010例农村慢性病共病老年人,以是否发生社会隔离为因变量,采用多因素Logistic回归模型分析农村慢性病共病老年人社会隔离的影响因素。结果:44.85%(453例)的农村慢性病共病老年人存在社会隔离。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、慢性病种类、自评健康状况、运动功能、睡眠质量、抑郁、婚姻状况、隔代抚养、社会支持、家庭功能、社会参与情况、所在农村资源、医疗保险及商业保险是农村慢性病共病老年人发生社会隔离的影响因素(P<0.05)。结论:农村慢性病共病老年人发生社会隔离比例较高,影响因素涉及健康生态学模型中的5个层面,应从多维度、多层面采取干预措施,减少社会隔离的发生。 展开更多
关键词 社会隔离 健康生态学模型 农村 慢性病共病 老年人 影响因素
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糖尿病黄斑水肿抗VEGF治疗后视力获益早期预测模型构建与验证
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作者 颜宇 钟琴 +3 位作者 陈妍鹏 杨蕾 李港逸 李爽乐 《眼科新进展》 北大核心 2025年第4期298-304,共7页
目的基于临床资料、OCTA、血清脑组织水通道蛋白4(AQP4)mRNA、总胆红素(TBIL)构建糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗后视力获益的早期预测模型,并进行验证。方法选取2021年10月至2024年3月自贡市第一人民医院收治的480例... 目的基于临床资料、OCTA、血清脑组织水通道蛋白4(AQP4)mRNA、总胆红素(TBIL)构建糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗后视力获益的早期预测模型,并进行验证。方法选取2021年10月至2024年3月自贡市第一人民医院收治的480例(480眼)DME患者,按照21分为建模集(320例)、验证集(160例)。将建模集根据抗VEGF治疗后视力获益情况分为获益组(80例)、未获益组(240例)。收集两组患者基线资料,分析DME患者抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,构建早期预测模型,并对该模型进行内部、外部验证。结果组间比较结果显示,未获益组患者糖尿病病程长于获益组,吸烟患者占比、最佳矫正视力(BCVA)最小分辨角对数(logMAR)视力、糖化血红蛋白(HbAlc)、AQP4 mRNA均高于获益组,中心凹视网膜深层毛细血管血流密度(DCP-VD)、黄斑中央厚度(CMT)、TBIL均低于获益组(均为P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析显示,DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素为CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL。基于上述影响因素构建的抗VEGF治疗后视力获益的列线图模型的预测风险一致性指数为0.844。受试者工作特征曲线(ROC)显示,该模型在建模集中预测的曲线下面积(AUC)为0.844(95%CI:0.797~0.891),验证集中预测的AUC为0.898(95%CI:0.847~0.949)。决策分析曲线显示,建模集高风险阈值在0~82%,验证集高风险阈值在0~100%时,该模型可带来临床净收益。结论CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL是DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,基于此构建的视力获益预测模型准确性、稳定性较高,可作为临床预测治疗后视力获益的有效工具。 展开更多
关键词 糖尿病 黄斑水肿 LASSO-Logistic回归模型 列线图模型 危险因素 影响因素
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微塑料对典型模式生物的毒性效应研究进展
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作者 张婵 刘彦东 +2 位作者 白雪 席珍华 晋凡斐 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期98-108,共11页
环境中的新兴污染物——微塑料(microplastics,简称MPs)不仅能通过各种途径进入生物体内产生毒性效应,还易在迁移转化过程中释放有毒化学物质加剧其对生物体的潜在毒性作用.因此,微塑料对生物的毒性效应日益成为环境领域近年来的研究热... 环境中的新兴污染物——微塑料(microplastics,简称MPs)不仅能通过各种途径进入生物体内产生毒性效应,还易在迁移转化过程中释放有毒化学物质加剧其对生物体的潜在毒性作用.因此,微塑料对生物的毒性效应日益成为环境领域近年来的研究热点.笔者通过对大量文献调研,归纳总结了微塑料对生物毒性效应的影响因素,探讨了微塑料对典型模式生物毒性效应与机制的研究现状,旨在对微塑料未来研究方向提供一定参考. 展开更多
关键词 微塑料 模式生物 毒性效应 作用机制 影响因素
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铁路桥梁物化阶段碳排放计算及影响因素分析 被引量:1
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作者 鲍学英 薛春燕 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1224-1232,共9页
为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排... 为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排放影响因素,明确因素之间的相互关系;其次,通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序,采用滑动窗口序贯向前选择法降维,确定关键影响因素;最后,针对关键因素采取相关碳减排措施以有效控制铁路桥梁的碳排放。研究结果表明:该铁路桥梁建材生产阶段碳排放在桥梁建设总碳排放中占比最大,为84%;关键影响因素为材料种类、桥梁工程量、桥梁类型、原材料需求量、材料生产工艺、运输方式;针对关键影响因素提出了利用可再生材料、选择符合低碳标准的桥梁类型等主要的碳减排措施,以实现铁路桥梁工程的低碳发展目标。研究成果可为铁路桥梁建设碳减排提供参考。 展开更多
关键词 环境工程学 物化阶段 碳排放计算模型 影响因素 随机森林算法 碳减排措施
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基于CatBoost-SHAP-MCM模型的关中地区PM_(2.5)浓度的气象影响因素研究
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作者 苏佳 聂达文 +3 位作者 李晓萌 张新生 宋金昭 董明放 《环境科学研究》 北大核心 2025年第4期787-797,共11页
为研究关中地区PM_(2.5)浓度变化及其复杂因素间的非线性关系,基于2020年1月−2023年12月的气象数据,从年、季和月不同时间尺度深入分析关中地区PM_(2.5)的空间分异特征;采用最大信息系数分析关中地区PM_(2.5)与其他大气污染物的关系,同... 为研究关中地区PM_(2.5)浓度变化及其复杂因素间的非线性关系,基于2020年1月−2023年12月的气象数据,从年、季和月不同时间尺度深入分析关中地区PM_(2.5)的空间分异特征;采用最大信息系数分析关中地区PM_(2.5)与其他大气污染物的关系,同时利用CatBoost-SHAP-MCM模型识别PM_(2.5)浓度的关键气象影响因素。结果表明:①关中地区PM_(2.5)浓度呈明显的空间分布和季节变异性。年际PM_(2.5)浓度在2021年最低,为42.93μg/m^(3),在2022年最高,达49.09μg/m^(3)。季度和月际变化较为相似,均呈冬季高、夏季低的特征,冬季污染最严重,PM_(2.5)浓度达84.35μg/m^(3),夏季最轻,为21.42μg/m^(3)。西安市、咸阳市和渭南市为高污染城市,铜川市和宝鸡市为低污染城市。②PM_(2.5)浓度与PM10浓度的相关性最高,与CO浓度、SO2浓度相关性均较低。③露点温度、气温、海平面气压、降水量和地面气压为关键气象影响因素,其在各城市表现出显著的影响作用,对关中地区整体和各城市的影响基本保持一致。④在低露点温度、低气温以及低露点温度、高海平面气压和高地面气压等特定因素组合下,其对PM_(2.5)浓度的影响更为显著。研究显示,关中地区PM_(2.5)浓度具有明显的空间分异特征和季节性变化特征,且与露点温度、气温、海平面气压、降水量和地面气压等气象因素密切相关,在特定气象组合条件下PM_(2.5)浓度波动更为显著。 展开更多
关键词 关中地区 PM_(2.5) 影响因素 CatBoost-SHAP-MCM模型
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基于HLM模型的旅游景区网络关注度影响因素研究——以国内51座城市的1020家景区为例
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作者 李东和 谢珍珍 方叶林 《旅游科学》 北大核心 2025年第5期58-74,共17页
旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要,但关于其多层次影响因素的研究仍有待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据,文章以国内51座城市的1020家景区为案例,利用多层线性模型(HLM)对景区及城... 旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要,但关于其多层次影响因素的研究仍有待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据,文章以国内51座城市的1020家景区为案例,利用多层线性模型(HLM)对景区及城市层次的相关因素与景区网络关注度的交互作用机制进行实证剖析。研究发现:(1)景区、城市层次因素对景区网络关注度影响的解释程度分别约为40.43%和59.57%,表明其影响因素具有显著层级特征;(2)在景区层次,景区的基础实力、销售市场、网络口碑、市场规模等因素对其网络关注度具有显著影响;(3)在城市层次,城市的信息化基础设施水平、教育发展水平、旅游资源禀赋、经济发展水平等对景区网络关注度也存在独立显著影响,同时城市层次因素可结构性调节景区层次对其网络关注度的影响。文章深化了景区网络关注度相关研究成果,为后续研究提供了一定的理论支撑与方法借鉴,并为当地政府构建良好旅游发展环境、景区高质量发展提供实践引导。 展开更多
关键词 旅游景区 网络关注度 影响因素 多层线性模型
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基于中国文化的伦理培训对组织和谐的促进作用研究——言教、身教和境教的协同作用
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作者 王磊 晁罡 程雪莲 《企业经济》 北大核心 2025年第6期52-61,共10页
基于社会认知理论和中国传统伦理教育的视角,本文通过长期跟踪调查,对一家全方位用儒家文化理念和方法进行管理的传统文化践履型企业开展单案例纵向研究,结果表明:言教、身教和境教是组织伦理培训的三个重要方面,各自发挥着独特的作用;... 基于社会认知理论和中国传统伦理教育的视角,本文通过长期跟踪调查,对一家全方位用儒家文化理念和方法进行管理的传统文化践履型企业开展单案例纵向研究,结果表明:言教、身教和境教是组织伦理培训的三个重要方面,各自发挥着独特的作用;言教、身教和境教共同构成了一个三教合一的系统,即内求、利他的核心价值观体系;此系统协同发挥影响,共同构建具有中国特色的组织和谐文化。本研究拓展了社会认知理论在中国文化背景下对组织伦理培训的解释力,深化了对于企业文化形态和内涵的认识,对于企业如何协同运用具有中国特色的言教、身教和境教等培训手段,发挥内求、利他等传统伦理价值,构建组织和谐文化具有重要实践价值。 展开更多
关键词 伦理培训 言教 身教 境教 社会认知
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