题名 极化域-空域联合谱估计精度研究
1
作者
徐振海 肖顺平 王雪松 庄钊文
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第3期317-320,共4页
基金
全国优秀博士论文专项资金(08100101)湖南省自然科学基金(02JJY2100)国防科技大学优秀博士生创新资助
文摘
研究了极化域-空域联合谱估计的精度问题。用克拉美-劳限(CRB)来衡量信号到达角和极化角的估计精度;利用Fisher信息矩阵求逆导出信号到达角和极化角CRB的解析表达式,得出采样点数和阵元数目对估计精度的影响; 通过单个信号源和两个信号源情形下的研究,得出估计精度与信号源位置、信噪比、信干比、信号特征参量之间的关系。
关键词
极化域 空域 联合谱 估计精度 克拉美——劳限
Keywords
polarization al domain spatial domain Joint spectrum estimation Accuracy CRB
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TN943.3
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法
2
作者
麦磊鑫 秦晓卫 戴旭初
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第12期1904-1913,共10页
基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2007CB310602) 国家科技支撑计划项目课题(2008BAH30B11) 广东省中国科学院全面战略合作项目(2009B091300010)资助
文摘
认知无线电系统中,通过频谱检测所获得的主用户位置信息和信道使用状态信息分别反映空间域和时间域的频谱使用情况,其准确性关系到次用户伺机频谱接入的效率。本文研究空间和时间联合频谱检测问题,将其建模为主用户位置参数和信道使用状态的联合估计问题,提出了一种基于粒子滤波的协作式空时联合频谱检测方法,主要思想是采用离散随机测度逼近位置参数和信道状态的联合后验概率分布函数,根据该分布估计出主用户位置和信道状态。同时,该方法结合由估计得到的空间和时间信息,自适应选择靠近主用户且对称分布的次用户参与协作检测,增加各次用户提供信息的有效性,从而提高估计的准确性;最后,通过仿真验证了方法的有效性。
关键词
认知无线电 协作频谱检测 粒子滤波 空时联合频谱检测 参数与状态联合估计
Keywords
cognitive radio cooperative spectrum sensing particle filtering joint spatial -temporal spectrum sensing combined parameter and state estimation
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于三正交电偶极子天线的MUSIC估计算法
被引量：2
3
作者
肖雄 刘桐辛 姜春华 杨国斌
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《现代电子技术》
2022年第23期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41727804) 国家自然科学基金青年项目(42104151) +1 种基金 湖北省自然科学基金青年项目(2021CFB134) 中央高校基本科研业务费资助(2042021kf0023)。
文摘
针对应用于三正交电偶极子天线的传统MUSIC算法无法同时对包含空间角度和极化信息的回波信号进行四维谱峰搜索,提出一种基于三正交电偶极子天线的实虚部分离的MUSIC估计算法。利用三正交电偶极子天线导向矢量的特殊性,通过实虚部分离进行两次MUSIC谱峰估计,同时完成对波达方向和极化信息的估计。对算法可行性完成验证,详细仿真分析了信噪比、采样快拍数等对算法性能的影响。仿真结果表明,该算法能准确估计四维信息,将一次四维搜索(90×180×90×101)转换成一次三维搜索(90×180×90)和一次一维搜索(1×101),极大减小计算量,优化算法性能。
关键词
电磁波信号 波达方向估计 极化波 极化参数 MUSIC估计算法 空间谱 实虚部分离 导向矢量
Keywords
electromagnetic wave signal DOA estimation polarized wave polarization parameterMUSIC estimation algorithm spatial spectrum real part and imaginary part separation steering vector
分类号
TN82-34
[电子电信—信息与通信工程]
题名 双极化面阵的快速波达方向估计算法
被引量：1
4
作者
韩乐天 司伟建 曲明超
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第1期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61801143,61971155)。
文摘
针对目前极化敏感面阵空域-极化域联合谱估计运算量大、耗时长的问题,提出一种降维求根MUSIC(Multiple Signal Classification)优化算法。通过对接收信号进行降维处理,提出新的求解模型将传统四维MUSIC转化为两个一维求根MUSIC求解空域波达方向和引用已求解出的空域信息结合拉格朗日乘子法解决来波信号极化信息估计问题。相比传统的4D-MUSIC和秩亏MUSIC,所提算法在不损失估计精度的前提下提高了运算速度,降低了运算复杂度,无需谱峰搜索过程,消除了因搜索步长而导致的量化误差。对日后大规模阵列计算及MIMO(Multiple Input Multiple Output)雷达引入提供快速求解方法。仿真实验表明,所提算法在低信噪比0 dB下空域误差约为0.85°,速度相比秩亏MUSIC提升了约64.7%,验证了该算法的有效性和高精度性。
关键词
极化敏感面阵 空域-极化域联合谱估计 MUSIC MIMO 拉格朗日乘子法 信号处理
Keywords
polarization sensitive surface arrayspatial spectrum estimation combined with polarization domain spectrum estimation MUSIC MIMO Lagrange multiplier method signal processing
分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
