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生猪产业规模化发展与碳排放:促进还是抑制? 被引量：1: 1; 作者梁耀文王明利《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第4期71-80,共10页; 在使用生命周期法测算2007−2020年省际生猪碳排放的基础上,系统考察了生猪产业规模化发展对生猪碳排放的影响与作用机制。结果表明:第一,生猪碳排放呈现出明显的空间溢出效应和聚集效应,即一个地区的生猪碳排放与周边地区密切相关;第二... 展开更多; 关键词生猪碳排放生猪产业规模化空间sur模型门槛效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于定期调查数据的全林分年生长预测模型研究被引量：12: 2; 作者张雄清雷渊才《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期69-74,共6页; 以北京山区油松为研究对象,利用可变生长率法构造油松全林分年生长预测模型,并通过似乎不相关联立估计全林分生长模型的参数。研究结果表明:利用可变生长率法建立全林分年生长预测模型符合林分发展的规律,解决了林分生长预测的阶段无偏... 展开更多; 关键词林学森林计测学全林分年生长模型可变生长率法似乎不相关联立估计油松; 在线阅读下载PDF 职称材料

渔业管理制度的选择与绩效分析——以挪威鳕鱼捕捞业为例被引量：4: 3; 作者张益丰《渔业经济研究》 2007年第5期6-13,共8页; 如何保持海洋生物资源的可持续发展,已成为海洋渔业经济研究的首要问题之一。文章就捕捞总量控制法(TAC)以及捕捞总量控制法结合个别可转让渔获配额管理法(TAC结合ITQs)展开讨论;首先从宏观视角分析了TAC结合ITQs管理方法的经济有效性,... 展开更多; 关键词 TAC结合ITQs管理法经济有效性似乎不相关回归方法(sur) Hausman检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联立方程组的人工樟子松枝下高模型构建被引量：15: 4; 作者李想董利虎李凤日《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期9-18,共10页; 【目的】基于黑龙江省帽儿山实验林场、横头山林场、孟家岗林场的61块樟子松人工林固定样地的5211株样木调查数据,构建了树高模型与枝下高模型的联立方程组。【方法】首先,从8种常用的标准树高曲线,选出拟合效果较好的2个模型作为树高... 展开更多; 关键词樟子松人工林树高曲线枝下高似乎不相关回归联立方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生猪产业规模化发展与碳排放:促进还是抑制? 被引量：1: 1; 作者梁耀文王明利; 机构中国农业科学院农业经济与发展研究所中国农业大学经济管理学院; 出处《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第4期71-80,共10页; 基金国家自然科学基金重点项目“基于可持续发展的畜牧业现代化路径与政策支持体系研究”(72033009) 中国农业科学院科技创新工程项目(ASTIP-IAED-2023-01)。; 文摘在使用生命周期法测算2007−2020年省际生猪碳排放的基础上,系统考察了生猪产业规模化发展对生猪碳排放的影响与作用机制。结果表明:第一,生猪碳排放呈现出明显的空间溢出效应和聚集效应,即一个地区的生猪碳排放与周边地区密切相关;第二,生猪产业规模化发展对生猪碳排放呈现显著的“倒U型”关系,规模化发展对生猪碳排放的影响存在显著的门槛效应,当生猪产业规模化率保持在45.1%以上时,规模化发展可有效促进生猪产业碳减排;第三,小规模生猪养殖占比与生猪碳排放是显著的单调递增关系,而中规模和大规模生猪养殖占比与生猪碳排放之间表现显著的“倒U”型关系;第四,聚集效应和技术进步效应是生猪产业规模化发展影响生猪碳排放的主要作用途径。建议合理规划生猪产业的空间布局,发展适度规模养殖,发挥技术进步的推动作用,稳妥实现生猪产业碳减排与规模化发展的“双赢”目标。; 关键词生猪碳排放生猪产业规模化空间sur模型门槛效应; Keywords carbon emissions from swine scale development of pig industry spatial seemingly unrelated regression(sur)models threshold effect; 分类号 F326.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于定期调查数据的全林分年生长预测模型研究被引量：12: 2; 作者张雄清雷渊才; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期69-74,共6页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD23B02); 文摘以北京山区油松为研究对象,利用可变生长率法构造油松全林分年生长预测模型,并通过似乎不相关联立估计全林分生长模型的参数。研究结果表明:利用可变生长率法建立全林分年生长预测模型符合林分发展的规律,解决了林分生长预测的阶段无偏性,同时为林分经营者提供了林分年变化量,而且通过似乎不相关联立估计得到的全林分生长模型参数,没有明显的估计偏差,从而提高了参数估计的有效性。; 关键词林学森林计测学全林分年生长模型可变生长率法似乎不相关联立估计油松; Keywords forestry measurement science of forest annual whole stand model variable rate method seemingly unrelated regression（sur） Pinus tabulaeformis; 分类号 S758.52 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渔业管理制度的选择与绩效分析——以挪威鳕鱼捕捞业为例被引量：4: 3; 作者张益丰; 机构烟台大学经管学院; 出处《渔业经济研究》 2007年第5期6-13,共8页; 文摘如何保持海洋生物资源的可持续发展,已成为海洋渔业经济研究的首要问题之一。文章就捕捞总量控制法(TAC)以及捕捞总量控制法结合个别可转让渔获配额管理法(TAC结合ITQs)展开讨论;首先从宏观视角分析了TAC结合ITQs管理方法的经济有效性,然后利用双重成本函数和超越多数成本函数为微观理论基础,并结合Hausman测试和似乎不相关回归方法(SUR)等计量经济学手段对挪威鳕鱼捕捞面板数据进行实证分析,证明了挪威鳕鱼捕捞采用TAC结合ITQs方法会产生规模经济效益。最后就我国渔业的现状提出政策建议。; 关键词 TAC结合ITQs管理法经济有效性似乎不相关回归方法(sur) Hausman检测; Keywords TAC ＆ ITQs economic efficiency seeming unrelated regression procedures （sur） Hausmanestimation; 分类号 F307.4 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联立方程组的人工樟子松枝下高模型构建被引量：15: 4; 作者李想董利虎李凤日; 机构东北林业大学林学院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期9-18,共10页; 基金国家自然科学基金项目(31570626); 文摘【目的】基于黑龙江省帽儿山实验林场、横头山林场、孟家岗林场的61块樟子松人工林固定样地的5211株样木调查数据,构建了树高模型与枝下高模型的联立方程组。【方法】首先,从8种常用的标准树高曲线,选出拟合效果较好的2个模型作为树高曲线的备选模型。再以5个枝下高预估模型作为基础模型,通过引入林木及林分变量(林木大小,竞争因子,立地条件)采用最优子集回归法筛选出3个变量少且拟合效果较好的模型作为枝下高备选模型。将树高曲线备选模型与枝下高备选模型分别两两联立,建立树高与枝下高联立方程组模型,采用似乎不相关回归(SUR)对模型参数进行求解。最后,对联立方程组进行评价。【结果】树高(H)和枝下高(HCB)与林分断面积(G)和优势木平均高(H_0)呈正相关。最优的联立方程组预估树高时调整后相关系数(R_a^2)为0.952 0,均方根误差(RMSE)为1.17 m;预估枝下高时的R_a^2为0.906 6,RMSE为1.36 m,并且模型的各项检验指标数值较小。【结论】整体来看,联立方程组的拟合效果较好,预估精度较高,同时联立方程组解决了树高与枝下高的内在相关性问题。本文所建立的含林分因子的树高模型与枝下高模型联立方程组可以很好地预估不同林分条件下樟子松人工林的树高和枝下高,为进一步研究樟子松树冠结构和动态提供了基础。; 关键词樟子松人工林树高曲线枝下高似乎不相关回归联立方程组; Keywords Mongolian pine（Pinus sylvestris var.mogolica） plantation tree height curve height to crown base seeming unrelated regression（sur） simultaneous equations; 分类号 S758.5 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生猪产业规模化发展与碳排放:促进还是抑制?	梁耀文王明利	《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于定期调查数据的全林分年生长预测模型研究	张雄清雷渊才	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	渔业管理制度的选择与绩效分析——以挪威鳕鱼捕捞业为例	张益丰	《渔业经济研究》	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于联立方程组的人工樟子松枝下高模型构建	李想董利虎李凤日	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料