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不同格网尺度下生态系统服务价值空间分异及影响因素分析--以秦岭西安段为例 被引量:6
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作者 马超群 弋志强 +2 位作者 员学锋 张硕蒙 张莎莎 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期389-399,共11页
[目的]探究生态系统服务价值空间分异的尺度效应,为秦岭地区的生态保护和经济发展决策提供参考。[方法]运用改进当量因子法,计算了2020年秦岭西安段5 km,3 km,2 km,1 km和0.5 km共5个格网尺度水平上的生态系统服务价值;采用空间自相关... [目的]探究生态系统服务价值空间分异的尺度效应,为秦岭地区的生态保护和经济发展决策提供参考。[方法]运用改进当量因子法,计算了2020年秦岭西安段5 km,3 km,2 km,1 km和0.5 km共5个格网尺度水平上的生态系统服务价值;采用空间自相关分析和冷热点分析归纳了不同尺度下地均ESV空间分异特征;并利用地理探测器对各尺度下的影响因素作用强度进行定量分析。[结果](1)地均ESV总体上呈北低南高的分布格局,具有小分散、大集聚的空间分布特征,并随尺度降低,其局部越丰富,但整体性降低;(2)2 km尺度适合进行宏观分析和做整体性布局规划,1 km尺度适合进行水域变化对区域ESV影响的研究;(3)格网尺度越小,各影响因素内部差异增加,其整体性特征减少,局部特征差异凸显,空间分异性增强;(4)人类活动带来的土地利用方式转变显著影响区域生态系统服务价值,多因素耦合作用显著影响区域地均ESV空间分异,随尺度降低,其影响减弱。[结论]秦岭西安段的生态保护要重点关注区域土地利用性质的转变,可继续加强退耕还林政策,管控建设用地的规模,在兼顾生态保护的基础上,制定经济发展的布局规划。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 空间分异 地理探测器 多尺度 秦岭西安段
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数字经济如何影响城市规模空间分布:扁平化还是中心化 被引量:1
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作者 毛丰付 高雨晨 侯玉巧 《经济经纬》 北大核心 2025年第4期45-58,共14页
基于2003—2021年中国高精度夜间灯光和动态人口栅格数据,通过识别城市真实市域范围、测算区域城市的规模空间分布,探究了数字经济驱动下城市规模空间分布演变的趋势和背后的原因。研究发现:数字经济的发展显著驱动了城市规模空间分布... 基于2003—2021年中国高精度夜间灯光和动态人口栅格数据,通过识别城市真实市域范围、测算区域城市的规模空间分布,探究了数字经济驱动下城市规模空间分布演变的趋势和背后的原因。研究发现:数字经济的发展显著驱动了城市规模空间分布的扁平化。基于成本变化的理论分析表明,低运输成本效应的支撑和低信息成本效应的加速是其中两个重要原因。异质性分析则显示,数字经济发展越成熟的阶段和数字化响应越高的区域,以及经济发展目标压力相对较小、房价压力相对较大的区域,数字经济的城市规模空间分布扁平化效应越容易显现。而进一步研究发现,与省域扁平化趋势不同,数字化驱动了城市群城市规模空间分布中心化发展,但中心化趋势更多出现在城市群一体化发展初级阶段或发育程度相对较低区域。研究为把握数字经济驱动的城市体系结构演变提供了中国经验证据,对于数字时代实现区域经济发展在集聚中走向平衡具有政策启示。 展开更多
关键词 数字经济 城市规模空间分布 扁平化 运输成本 信息成本
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银北灌区土壤盐分多尺度空间变异特征分析
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作者 吴霞 樊丽琴 +1 位作者 王长军 张永宏 《寒旱农业科学》 2025年第2期124-128,共5页
明晰不同区域盐渍化土壤分布特征是精准改良盐碱地的基础,研究宁夏银北灌区土壤盐分空间分布特征,为盐碱地改良提供依据。以宁夏银北灌区为研究对象,采用经典统计学和地统计学方法分析了6.0、1.0、0.2 km采样尺度下土壤盐分分布特征以... 明晰不同区域盐渍化土壤分布特征是精准改良盐碱地的基础,研究宁夏银北灌区土壤盐分空间分布特征,为盐碱地改良提供依据。以宁夏银北灌区为研究对象,采用经典统计学和地统计学方法分析了6.0、1.0、0.2 km采样尺度下土壤盐分分布特征以及空间变异特性。结果表明,在6.0、1.0、 0.2 km采样尺度下研究区0~20 cm表层土壤盐分含量整体偏高,且分布不均,差异性较大,变异系数分别为0.927、0.932、1.187,达到中强变异水平;土壤盐分的半方差函数块基比分别为32.653%、38.462%、41.463%,属于中等强度空间自相关。随着采样间隔的增大,土壤盐分空间自相关性增强,种植、灌溉、施肥等随机因素对土壤盐分空间异质性的影响逐渐减弱,而气候、水文、地形、土壤等结构因素对土壤盐分空间分布的影响不断增强。建议在随机因素影响较大的中小尺度上增大采样量,以深入了解土壤盐分的空间分布特征和变异规律。 展开更多
关键词 土壤盐分 多尺度 空间变异 银北灌区
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自适应采样与重影多尺度特征融合的轻量化焊缝缺陷检测
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作者 鲁斌 杨烜 +1 位作者 杨振宇 高啸天 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期1978-1990,共13页
为提升焊接缺陷识别的准确率和速度,并实现模型的轻量化,提出了一种基于YOLOv8的轻量化焊缝缺陷检测网络LAW-YOLO(light adaptive-weight sampling-YOLO)。设计了一种轻量级自适应权重采样LAWS模块,通过学习感受野区域内交互的特征来构... 为提升焊接缺陷识别的准确率和速度,并实现模型的轻量化,提出了一种基于YOLOv8的轻量化焊缝缺陷检测网络LAW-YOLO(light adaptive-weight sampling-YOLO)。设计了一种轻量级自适应权重采样LAWS模块,通过学习感受野区域内交互的特征来构建自适应权重注意力特征图。采用优化的高效加权双向特征金字塔网络作为LAW-YOLO中的特征提取网络,设计重影多尺度采样模块并引用了混合注意力机制,以增强对小目标缺陷的检测能力。实验结果表明:该方法在SteelTube数据集中mAP0.5达到97.6%,处理数据速度可达91帧/s,比基线模型提高了5.5%的平均精度及4.6%的处理速度,在保持高效性能的同时减少了25.3%的计算量和50%的模型大小,更便于部署在边缘设备上进行场景作业。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv8 重影多尺度卷积 感受野空间特征 混合注意力机制
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基于深度学习的车道线检测算法
5
作者 岳永恒 赵志浩 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期22-30,共9页
针对智能车辆在复杂场景下的车道线检测准确性问题,该文提出了一种融合多尺度空间注意力机制和路径聚合网络(PANet)的车道线检测算法。该算法首先引入行锚框UFLD车道线检测模型,并结合深度可分离卷积的特征金字塔增强模块PANet,以实现... 针对智能车辆在复杂场景下的车道线检测准确性问题,该文提出了一种融合多尺度空间注意力机制和路径聚合网络(PANet)的车道线检测算法。该算法首先引入行锚框UFLD车道线检测模型,并结合深度可分离卷积的特征金字塔增强模块PANet,以实现图像的多尺度特征提取;接着,网络框架中设计多尺度空间注意力模块,且引入SimAM轻量级注意力机制,以增强对目标特征的聚焦能力;然后,设计自适应特征融合模块,通过智能调整不同尺度特征图的融合权重,对PANet输出的特征图进行跨尺度融合,以提升网络对复杂特征的提取能力。在TuSimple数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度为96.84%,较原算法提升了1.02个百分点,优于传统的主流算法;在CULane数据集上的实验结果表明,所提算法的F_(1)值为72.74%,优于传统的主流算法,较原算法提升了4.34个百分点,尤其在强光和阴影等极端场景下的检测性能提升显著,说明所提算法在复杂场景下具有优异的检测能力;实时性测试结果显示,所提算法的推理速度达118.0 f/s,满足智能车辆的实时性需求。 展开更多
关键词 车道线检测 深度学习 多尺度空间注意力机制 自适应特征融合
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基于多尺度特征融合与重构卷积的肝肿瘤图像分割方法
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作者 马金林 酒志青 +4 位作者 马自萍 夏明格 张凯 程叶霞 马瑞士 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期94-108,共15页
针对肝肿瘤图像特征表达能力不足和全局上下文信息传递受限的问题,该文提出一种基于改进U-Net的肝肿瘤图像分割方法。首先,设计了一种低秩重构卷积来优化传统卷积运算所导致的大量参数问题,并用其构建使用残差结构改进编解码器的卷积核... 针对肝肿瘤图像特征表达能力不足和全局上下文信息传递受限的问题,该文提出一种基于改进U-Net的肝肿瘤图像分割方法。首先,设计了一种低秩重构卷积来优化传统卷积运算所导致的大量参数问题,并用其构建使用残差结构改进编解码器的卷积核重构模块,使编码器保留更多的细节信息,并使解码器能更有效地恢复信息,以提升肝肿瘤图像特征的表达能力。然后,为丰富全局上下文信息的传递,设计了三分支空间金字塔池化模块来优化瓶颈结构的信息传递,打破单一路径的限制。接着,设计了多尺度特征融合模块来优化编码器信息的复用机制,增强模型对全局上下文信息的建模能力,并提升其在提取不同尺度肝肿瘤图像特征时的效能。最后,在LiTS2017和3DIRCADb数据集上对该文方法的性能进行了测试。实验结果表明:在LiTS2017数据集上的肝脏图像分割任务中,该文方法的Dice系数和IoU值分别达97.56%和95.25%,在肝肿瘤图像分割任务中的Dice系数和IoU值分别达89.71%和81.58%;在3DIRCADb数据集上的肝脏图像分割任务中,该文方法的Dice系数和IoU值分别达97.63%和95.39%,在肝肿瘤图像分割任务中的Dice系数和IoU值分别达89.62%和81.63%。 展开更多
关键词 肝肿瘤图像分割 卷积核重构 空间金字塔池化 多尺度特征融合
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建成环境对网约车出行需求时空异质性影响研究——以上海市为例
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作者 李淑庆 雷宇寰 +1 位作者 赖辉涛 李胤浩 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期188-200,共13页
为探究建成环境与网约车出行需求之间的互动关系,基于上海市网约车订单数据,围绕人口密度、道路密度、 POI密度、公交临近度等24种多源地理大数据构建城市建成环境指标。分别针对工作日与休息日的早高峰、午高峰和晚高峰3个时段建立考... 为探究建成环境与网约车出行需求之间的互动关系,基于上海市网约车订单数据,围绕人口密度、道路密度、 POI密度、公交临近度等24种多源地理大数据构建城市建成环境指标。分别针对工作日与休息日的早高峰、午高峰和晚高峰3个时段建立考虑不同影响因素适应性带宽的多尺度地理加权回归(MGWR)模型,研究了建成环境对网约车出行需求的时空异质性影响。结果表明:与普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型相比,MGWR模型在同一时段内对网约车需求的解释力最高可达77.1%,比OLS模型提高0.426,比GWR模型提高0.082,展现出更优的拟合效果;地铁站点、次干道密度对网约车出行需求呈现出较强的空间异质性;工作日、休息日早高峰,城市郊区商务住宅与地铁站点对网约车的正向影响更大;各个高峰时段,市中心次干道密度对网约车需求的正向影响普遍大于其他区域,国际机场附近建成环境因素对网约车需求的正向影响程度都较高,虹桥机场略高于浦东机场。 展开更多
关键词 网约车出行需求 建成环境 空间异质性 多尺度地理加权回归
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结合倒残差自注意力机制的遥感图像目标检测
8
作者 赵文清 赵振寰 巩佳潇 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期64-72,共9页
针对遥感图像目标检测存在背景信息干扰严重、待检测目标尺寸差异大等问题,提出一种结合倒残差自注意力机制的目标检测方法。首先,使用具有强特征提取能力的倒残差自注意力机制骨干网络充分提取目标特征,降低复杂背景信息的干扰;其次,... 针对遥感图像目标检测存在背景信息干扰严重、待检测目标尺寸差异大等问题,提出一种结合倒残差自注意力机制的目标检测方法。首先,使用具有强特征提取能力的倒残差自注意力机制骨干网络充分提取目标特征,降低复杂背景信息的干扰;其次,构造多尺度空间金字塔池化模块,提供多尺度感受野,增强捕捉不同尺寸目标的能力;最后,提出轻量级特征融合模块,对骨干网络提取的特征图进行融合,充分结合低层与高层特征,提高网络对不同尺寸目标的检测能力。与传统网络及其他改进目标检测算法进行对比,实验发现该方法的检测精度明显优于其他算法。此外,在DIOR数据集和RSOD数据集上设计消融实验,结果表明,该方法在DIOR数据集与RSOD数据集上的平均精度均值比YOLOv8算法分别提升4.6和4.2百分点,明显提升遥感图像目标检测的精度。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 倒残差 自注意力机制 多尺度 空间金字塔 特征提取 特征融合
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基于多尺度渐近金字塔的太阳电池缺陷检测网络
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作者 朱磊 耿萃萃 +3 位作者 李博涛 潘杨 张博 姚丽娜 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期267-274,共8页
以YOLOv8网络为基础提出一种多尺度渐近金字塔网络MSANet。首先使用带有分层特征融合结构的特征提取块M-Block替换常规卷积层,以增强网络对多尺度目标的特征提取能力;其次引入空间注意力机制(SRU),抑制背景区域的特征冗余,使网络能更关... 以YOLOv8网络为基础提出一种多尺度渐近金字塔网络MSANet。首先使用带有分层特征融合结构的特征提取块M-Block替换常规卷积层,以增强网络对多尺度目标的特征提取能力;其次引入空间注意力机制(SRU),抑制背景区域的特征冗余,使网络能更关注重点区域的同时减少参数量的引入;最后提出一种改进渐近金字塔网络AFPNa结构,缓解网络在特征融合过程中信息的丢失或退化问题,提升缺陷检测精度。实验结果表明,与YOLOv8原模型及RTMDET等7种先进检测网络相比,MSANet具有更高的检测精度,相较原模型均值平均精度提升5.7个百分点。 展开更多
关键词 缺陷检测 深度学习 太阳电池 分层特征融合结构 多尺度渐近金字塔 空间注意力机制
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集成边缘门控与多尺度空间注意的排水管道缺陷分割模型
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作者 陈登峰 赵航辉 +2 位作者 刘世鹏 孟屯良 王泽鹏 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期97-102,共6页
城镇地下排水管道老化问题导致管道破损、堵塞等现象频发。人工检测方法难以满足不断增长的检测需求,现有智能化检测技术在应对形状不规则、细节丰富的缺陷边界时,其交并比仍存在提升空间。本文提出了一种提升缺陷边界识别性能的排水管... 城镇地下排水管道老化问题导致管道破损、堵塞等现象频发。人工检测方法难以满足不断增长的检测需求,现有智能化检测技术在应对形状不规则、细节丰富的缺陷边界时,其交并比仍存在提升空间。本文提出了一种提升缺陷边界识别性能的排水管道语义分割模型PGGNet,模型中的GEA通过拉普拉斯边缘检测算法整合边缘特征,提高了对缺陷边界的捕捉能力;MGSA-SSM则结合状态空间模型和MGSA的多尺度机制,引导模型从不同尺度捕捉缺陷的全局轮廓与局部细节,从而提升复杂边界的识别能力。试验结果表明,PGGNet在与主流算法对比中表现出色,mPA达94.32%,mIoU达93.08%,可满足排水管道自动化缺陷检测需求。 展开更多
关键词 城镇地下排水管道 缺陷检测 PGGNet 门控机制 多尺度引导空间注意模块
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南昌市降水结构时空特征及其与大尺度气候的关联机制
11
作者 刘卫林 胡林浩 +1 位作者 张景嵘 郭强 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期40-44,共5页
为揭示南昌市降水结构时空特征及其与大尺度气候的关联机制,基于南昌市1965~2017年13个降水站点的逐日降水数据,采用线性趋势、滑动t检验、Morlet小波分析、小波相干、反距离插值法对南昌市各级别降水指标进行了时空特征分析,探讨了其... 为揭示南昌市降水结构时空特征及其与大尺度气候的关联机制,基于南昌市1965~2017年13个降水站点的逐日降水数据,采用线性趋势、滑动t检验、Morlet小波分析、小波相干、反距离插值法对南昌市各级别降水指标进行了时空特征分析,探讨了其与全球大尺度气候指标的相关性。结果表明,南昌市西北、东南地区各等级降水量、降水日数高于其余地区;暴雨、总降水雨量呈增加趋势,中雨呈减少趋势;暴雨雨强呈增加趋势;小雨、中雨降水量与降水日数存在28年周期,大雨、暴雨降水量与降水日数存在18年周期;各等级降水雨强均有明显的28年周期长度;南昌市降水与北大西洋涛动(NAO)、厄尔尼诺暖流(Nino3.4)、南方涛动指数(SOI)、副热带高压脊线及夏季季风指数(SASMI)均存在显著线性关系,其中SOI、Nino3.4及副高脊线在2000年前后对于暴雨等级降水均表现出时滞相干性。研究结果有助于南昌市防汛抗旱,并为适应大尺度气候变化的水资源管理提供了理论依据。 展开更多
关键词 南昌市 不同量级降水 时空变化 大尺度气候特征指标
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融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测 被引量:1
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作者 闫建红 刘芝妍 王震 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期406-414,共9页
车辆轨迹预测是自动驾驶的重要环节,提升车辆轨迹预测的可靠性和准确性对自动驾驶安全性有很大帮助。道路上车辆行驶受交通环境影响,考虑相邻车辆运动和相对空间位置等交通环境因素,在长短期记忆(LSTM)神经网络编码器-解码器模型基础上... 车辆轨迹预测是自动驾驶的重要环节,提升车辆轨迹预测的可靠性和准确性对自动驾驶安全性有很大帮助。道路上车辆行驶受交通环境影响,考虑相邻车辆运动和相对空间位置等交通环境因素,在长短期记忆(LSTM)神经网络编码器-解码器模型基础上引入时空注意力机制,通过时间注意力层关注目标车辆和相邻车辆的历史轨迹,空间注意力层关注车辆的相对空间位置。为了增强特征提取程度和实现更全面的特征融合,使用多尺度卷积社交池增大感受野,融合多尺度特征,并提出基于LSTM编码器-解码器架构融合多尺度卷积社交池和时空注意力机制的车辆轨迹预测模型MCS-STA-LSTM。通过学习车辆运动相互依赖关系,以达到获得目标车辆未来轨迹基于机动类别的多模态预测分布的目的。在公开数据集NGSIM上进行训练、验证和测试,实验结果表明,相较于其他轨迹预测模型,该方法在3 s内的均方根误差平均降低了9.35%,5 s内均方根误差平均降低了5.53%,提高了轨迹预测准确性,在中短期预测上更具有优势。 展开更多
关键词 多尺度卷积社交池化 轨迹预测 长短期记忆神经网络 时空注意力机制 多尺度特征融合
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中国人口城–乡逆流的空间格局及其影响因素
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作者 朱媛媛 杨千龙 +1 位作者 罗维聪 王敏 《地理科学》 北大核心 2025年第7期1485-1499,共15页
人口城-乡逆流是解读中国人口流动趋势的新视角,也是城乡演变关系的重要体现。本文基于2020年全国人口普查数据,将人口城-乡逆流划分为总体、省内县际与省际3种类型,运用探索性空间数据分析方法(ESDA)解析其空间格局,并应用多尺度地理... 人口城-乡逆流是解读中国人口流动趋势的新视角,也是城乡演变关系的重要体现。本文基于2020年全国人口普查数据,将人口城-乡逆流划分为总体、省内县际与省际3种类型,运用探索性空间数据分析方法(ESDA)解析其空间格局,并应用多尺度地理加权回归(MGWR)模型揭示影响因素的多尺度效应与空间异质性。研究发现:①2010—2020年全国尺度上人口城-乡逆流规模呈上升趋势。②中国省内县际人口城-乡逆流的空间格局具有以胡焕庸线为界的“东密西疏”特征;中国省际人口城-乡逆流呈现出“沿海串联成带、内陆单核交互”的空间特征。③MGWR模型分析表明,中国总体、省内县际与省际人口城-乡逆流空间格局的影响因素存在多尺度效应和空间异质性。归一化植被指数(NDVI)、PM_(2.5)质量浓度对总体人口城-乡逆流产生负向影响,PM_(2.5)质量浓度对省内县际人口城-乡逆流存在显著的负向影响,对省际人口城-乡逆流存在局部显著的负向影响;而每万人医疗床位对省内县际与省际人口城-乡逆流的影响不具有显著性,NDVI对省际人口城-乡逆流不存在显著性影响;其余因素对3类人口城-乡逆流均存在正向与负向并存的影响。研究旨在科学认知中国人口城-乡逆流的空间格局特征,以期为激活乡村新质生产力与建设美丽中国提供科学理论依据和支撑。 展开更多
关键词 人口城–乡逆流 县域尺度 多尺度地理加权回归 空间异质性 中国
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基于多尺度的重庆中心城区内涝点空间分布及其驱动力分析
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作者 李俊奇 陈东东 刘迪 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期55-64,共10页
针对城市内涝研究中对尺度效应及多因子交互作用关注不足,尤其在空间异质性强的山地城市中存在显著局限的问题,以重庆中心城区为研究区,基于2015—2021年的内涝点数据,利用空间分析方法识别不同尺度下的内涝点空间分布,并结合统计分析... 针对城市内涝研究中对尺度效应及多因子交互作用关注不足,尤其在空间异质性强的山地城市中存在显著局限的问题,以重庆中心城区为研究区,基于2015—2021年的内涝点数据,利用空间分析方法识别不同尺度下的内涝点空间分布,并结合统计分析方法探究了不同尺度下各因子与内涝点空间分布之间的相关关系以及各因子对内涝点空间分布独立和交互作用机制的变化趋势。结果表明:重庆中心城区内涝点空间分布在各尺度下均保持稳定状态,在5 km尺度下,空间聚集特征最明显;同一因子的作用效果和机制在不同尺度及城市特征中呈现出明显差异。 展开更多
关键词 内涝点空间分布 多尺度分析方法 驱动因子 山地城市 重庆市
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博斯腾湖不同时空尺度下土地利用景观格局对水质的影响 被引量:1
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作者 胡丛巧 迪丽努尔·阿吉 +2 位作者 李茹霞 王晓兰 玉素甫江·如素力 《水生态学杂志》 北大核心 2025年第1期34-44,共11页
定量分析不同尺度半径范围内博斯腾湖景观格局对水环境的影响,为有效保护流域水质与生态管理提供科学依据。基于2020—2021年博斯腾湖平、丰、枯水期23个采样点的实测水质数据和Google Earth遥感数据,结合冗余分析(RDA)和Spearman相关分... 定量分析不同尺度半径范围内博斯腾湖景观格局对水环境的影响,为有效保护流域水质与生态管理提供科学依据。基于2020—2021年博斯腾湖平、丰、枯水期23个采样点的实测水质数据和Google Earth遥感数据,结合冗余分析(RDA)和Spearman相关分析,揭示不同时空尺度下土地利用景观格局对水质的影响。结果表明:(1)博斯腾湖水体中COD_(Mn)、TN浓度异常偏高,分别有21.7%、55.1%的采样点超过地表水Ⅲ类水标准,表明TN和COD_(Mn)是其主要污染物;(2)5种不同缓冲区半径内土地利用与水质呈现显著相关性,丰、平、枯水期的1000、3000、500 m半径缓冲区对水质解释率最佳,分别为40.0%、35.6%和31.1%;(3)景观异质性特征与土地破碎化程度随空间尺度增大而增强;(4)土地利用类型中,耕地是水质恶化的主要污染输出源,其次为草地,尽管草地对净化水质起到积极作用,但其不恰当的管理方式使污染物进入水中,导致水质恶化;(5)景观格局指数中,LSI(景观形状)与NH3-N、TN呈现正相关性,SHDI(香农多样性指数)与NH3-N呈显著正相关性,表示随着景观破碎化程度增大,水质恶化程度加剧,LSI与水质的关联存在着很大的不确定性,仍需进一步探讨。 展开更多
关键词 时空尺度 土地利用 景观格局 水质 博斯腾湖
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MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型
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作者 胡强 高雅婷 +1 位作者 尹宾礼 渠连恩 《通信学报》 北大核心 2025年第3期248-257,共10页
为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间... 为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。 展开更多
关键词 雷达回波图 时空预测 注意力机制 多尺度特征
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新疆物流企业空间布局多尺度演化特征及影响因素研究 被引量:1
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作者 李松芮 林秋平 杨上广 《干旱区地理》 北大核心 2025年第4期739-752,共14页
发改委《十四五现代流通体系建设规划》强调“完善区域物流服务网络”,国务院《中国(新疆)自由贸易试验区总体方案》提出“建设联通欧亚的综合物流枢纽”。因此,研究新疆物流企业空间布局对完善区域物流服务网络和建设新疆自贸试验区具... 发改委《十四五现代流通体系建设规划》强调“完善区域物流服务网络”,国务院《中国(新疆)自由贸易试验区总体方案》提出“建设联通欧亚的综合物流枢纽”。因此,研究新疆物流企业空间布局对完善区域物流服务网络和建设新疆自贸试验区具有重要战略意义。基于1992—2022年新疆物流企业的地理坐标数据,分析物流企业空间分布在不同尺度下的演变特征后,深入研究县域和网格尺度下物流企业空间布局形成机制与影响因素的空间异质性。结果表明:(1)新疆物流企业呈现集聚发展状态,整体上发展成“单轴、单主核、多副核”的空间格局,局部上发展成“一主核、多副核”的空间格局。(2)县域尺度下,新疆物流企业空间分布的热点区和次热点区始终分布在北疆地区,没有突破天山北坡的地理约束,但在较小的网格尺度下,次热点区最终突破天山北坡的地理约束。(3)电商园区、综合保税区和人口密度是不同尺度下影响物流企业空间布局的重要因素,自然环境因素会与其他影响因素产生非线性增强的交互作用,需给予重视。(4)新疆应重视物流园区建设、完善口岸功能性建设与经济发展,针对电商、工业园区、口岸、综合保税区等局部影响因素,因地制宜制定物流规划。研究深化了企业区位理论,为新疆欧亚物流枢纽及丝绸之路经济带核心区提供了理论支撑与实践指导。 展开更多
关键词 物流企业 多尺度 空间布局 演化特征 影响因素 新疆
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空间适应性分割尺度下的海底底质声学图像分类 被引量:1
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作者 尚晓东 董理 +1 位作者 赵建虎 张志强 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期133-143,共11页
针对目前面向对象的海底声学图像分类中分割尺度的确定存在经验性和受人为因素影响显著等问题,提出一种以混淆指数作为客观指标的空间适应性分割尺度确定方法。通过给定一组分割尺度,计算得到对应的分割对象的回波强度均值和标准差。采... 针对目前面向对象的海底声学图像分类中分割尺度的确定存在经验性和受人为因素影响显著等问题,提出一种以混淆指数作为客观指标的空间适应性分割尺度确定方法。通过给定一组分割尺度,计算得到对应的分割对象的回波强度均值和标准差。采用非监督聚类K-means算法,计算不同分割尺度下分类结果的混淆指数,选择最小混淆指数对应的分割尺度作为提取海底图像特征的最优尺度。基于最优分割尺度提取海底图像特征,联合采样数据建立监督分类模型,预测整个测量区域的底质分布结果。研究结果表明,采用空间适应性分割尺度,能够显著提高底质分类的精度。实验采用交叉检验,验证了新方法的有效性,而且针对回波强度特征较为一致的底质,在实验中通过引入地形特征进一步提高了分类精度。 展开更多
关键词 海底底质分类 空间适应性 分割尺度 声学图像 混淆指数
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基于多尺度空间-光谱特征提取的颜料高光谱图像分类方法
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作者 汤斌 罗希玲 +6 位作者 王建旭 范文奇 孙玉宇 刘家路 唐欢 赵雅 钟年丙 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第8期2364-2372,共9页
颜料不仅赋予文物色彩和美感,更承载着丰富的历史、文化与技术信息,因此对颜料的准确分类与识别是古代彩绘作品修复、保护及学术研究的重要基础。通过检测颜料的种类与化学成分,不仅能帮助确定作品的创作年代、地域特征及工艺风格,还能... 颜料不仅赋予文物色彩和美感,更承载着丰富的历史、文化与技术信息,因此对颜料的准确分类与识别是古代彩绘作品修复、保护及学术研究的重要基础。通过检测颜料的种类与化学成分,不仅能帮助确定作品的创作年代、地域特征及工艺风格,还能为科学修复提供指导依据。然而,传统颜料分析受限于样品尺寸、表面平整度,且部分分析方法需要取样,对文物造成不可逆损伤,这使得古书画颜料的检测面临诸多挑战。高光谱成像技术(HSI)凭借其无损检测、广域扫描及获取完整光谱信息的优势,成为文物颜料分析的重要工具。HSI克服了样品表面不平整、尺寸受限等问题,能够从不同波段获取细致的光谱和空间信息,帮助提取颜料的微观特征。旨在利用HSI技术实现古书画颜料的精准分类与深度特征提取,以应对复杂场景下的颜料检测挑战。为此,我们提出了一种多尺度空间-光谱特征融合的方法,在分析过程中结合不同层次的信息:利用光谱-空间注意力机制捕捉细节特征,并通过视觉转换器(ViT)模型获取图像整体的高层语义信息,从而增强对复杂颜料特征的表示能力和分类性能。实验结果表明,该方法在模拟画作样品上的分类性能显著优于传统和其他深度学习模型:与支持向量机(SVM)相比,分类精度提升了34.35%;相较于HyBridSN与SSRN模型,精度分别提高了8.93%和5.6%。本方法不仅提升了颜料检测的准确性,还为古书画的科学修复和价值保护提供了无损、可靠的技术支持,并为文物保护的智能化发展奠定了技术基础。 展开更多
关键词 高光谱成像 多尺度特征融合 Vision Transformer 光谱-空间注意力 颜料分类
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亚音速气流下不同空间位置激光烧蚀行为 被引量:1
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作者 刘肖影 韦成华 +1 位作者 黄舒宇 芦凤桂 《焊接学报》 北大核心 2025年第5期10-18,共9页
为研究激光烧蚀过程中激光能量、表面气流、空间位置和金属材料之间的相互作用,提出了一个考虑亚音速切向气流和工件所处空间位置联合诱导熔体去除的流固耦合激光烧蚀模型,并通过与高速图像相比,验证了模型的合理性.在不同空间位置下,... 为研究激光烧蚀过程中激光能量、表面气流、空间位置和金属材料之间的相互作用,提出了一个考虑亚音速切向气流和工件所处空间位置联合诱导熔体去除的流固耦合激光烧蚀模型,并通过与高速图像相比,验证了模型的合理性.在不同空间位置下,研究了表面气流与大尺度熔池的相互作用过程及熔体的剥离行为.结果表明,在气流和所处空间位置的联合作用下,一方面熔体被推出熔池后形成倾斜液柱,液柱熔体被加速至1.6 m/s甚至更高,为剥离熔池提供了高动量,另一方面液柱被拉伸至仅0.45 mm厚,易于克服表面张力,进而导致熔体剥离熔池形成飞溅.调整金属所处的空间位置,使得从90°减小至30°,重力沿金属受激光辐照表面的分量随之减少,液柱中熔体的流动速度由1.6 m/s减慢至1.4 m/s,熔体剥离所形成熔坑的尺寸逐渐减小,熔池剥离程度和金属质量损失显著降低. 展开更多
关键词 激光烧蚀 亚音速切向气流 空间位置 大尺度熔池 剥离行为
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