为探究京津冀生态系统服务与居民福祉的内在联系,从收入、健康、教育与生态环境4个维度构建京津冀居民福祉指标体系,采用生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)修正当量评估法、空间自相关分析与地理加权回归模型等方法,研究...为探究京津冀生态系统服务与居民福祉的内在联系,从收入、健康、教育与生态环境4个维度构建京津冀居民福祉指标体系,采用生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)修正当量评估法、空间自相关分析与地理加权回归模型等方法,研究京津冀ESV对居民福祉影响的动态特征与空间差异.结果表明:(1)2000—2020年,京津冀地区ESV共增长3011.37亿元,林地系统对ESV增长的贡献最显著;(2)2000—2020年,京津冀居民综合福祉增长51.76%,地区间差异先增后减,高福祉与低福祉区域的空间外溢作用强;(3)ESV对居民福祉的影响强度具有南北方向上的分异特征,收入福祉逐步替代生态环境福祉,成为ESV变化的主要响应因子.展开更多
[目的]分析雅砻河流域生态系统服务价值的变化,为流域生态文明建设提供科学依据。[方法]基于高精度土地利用数据,运用地形梯度分级、标准差椭圆和地理探测器,探究了近20年流域生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)的时空演变...[目的]分析雅砻河流域生态系统服务价值的变化,为流域生态文明建设提供科学依据。[方法]基于高精度土地利用数据,运用地形梯度分级、标准差椭圆和地理探测器,探究了近20年流域生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)的时空演变和地形梯度分异特征。[结果](1)草地是流域主要的土地利用类型,占比达92.45%。研究期内林地、灌木和草地面积有所减少,其他类型有所增加;(2)流域ESV在研究期间增长了0.13%(0.16亿元),ESV在空间上呈现出东南部高西北部低的特征。随着海拔、坡度和地形起伏度的抬升,ESV呈先增后降的分布规律,坡向梯度呈阴坡高于阳坡的特征。(3)流域ESV的标准差椭圆和重心在研究期内逐渐向西南方向移动,并趋于聚集。ESV的空间分异主要受自然和经济因子的影响,其中年均地温是主导因子(q=0.24),任意因子交互均增强了其分异性。[结论]依据雅砻河流域ESV的时空和地形分布特征,采取因地制宜的生态保护措施,促进流域生态环境的可持续发展。展开更多
文摘为探究京津冀生态系统服务与居民福祉的内在联系,从收入、健康、教育与生态环境4个维度构建京津冀居民福祉指标体系,采用生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)修正当量评估法、空间自相关分析与地理加权回归模型等方法,研究京津冀ESV对居民福祉影响的动态特征与空间差异.结果表明:(1)2000—2020年,京津冀地区ESV共增长3011.37亿元,林地系统对ESV增长的贡献最显著;(2)2000—2020年,京津冀居民综合福祉增长51.76%,地区间差异先增后减,高福祉与低福祉区域的空间外溢作用强;(3)ESV对居民福祉的影响强度具有南北方向上的分异特征,收入福祉逐步替代生态环境福祉,成为ESV变化的主要响应因子.
文摘[目的]分析雅砻河流域生态系统服务价值的变化,为流域生态文明建设提供科学依据。[方法]基于高精度土地利用数据,运用地形梯度分级、标准差椭圆和地理探测器,探究了近20年流域生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)的时空演变和地形梯度分异特征。[结果](1)草地是流域主要的土地利用类型,占比达92.45%。研究期内林地、灌木和草地面积有所减少,其他类型有所增加;(2)流域ESV在研究期间增长了0.13%(0.16亿元),ESV在空间上呈现出东南部高西北部低的特征。随着海拔、坡度和地形起伏度的抬升,ESV呈先增后降的分布规律,坡向梯度呈阴坡高于阳坡的特征。(3)流域ESV的标准差椭圆和重心在研究期内逐渐向西南方向移动,并趋于聚集。ESV的空间分异主要受自然和经济因子的影响,其中年均地温是主导因子(q=0.24),任意因子交互均增强了其分异性。[结论]依据雅砻河流域ESV的时空和地形分布特征,采取因地制宜的生态保护措施,促进流域生态环境的可持续发展。
