空间面板数据模型BootstrapLM-Error检验研究 被引量：5

1

作者 任通先 龙志和 陈青青 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期91-96,共6页

在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项... 在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下,空间面板数据模型Bootstrap LM检验的有效性。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时,存在较大的水平扭曲,FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,有效矫正渐近检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。 展开更多

关键词 空间面板数据模型 BOOTSTRAP方法 LM—error检验 MONTE CARLO模拟

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空间面板数据模型设定问题分析 被引量：41

2

作者 季民河 武占云 姜磊 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第6期3-9,共7页

空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因... 空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因此,基于空间面板数据模型的前沿理论,重点探讨模型设定中的常见问题,包括空间滞后模型与空间误差模型的选择、随机效应与固定效应的选择以及模型拟合优度的选择与比较,为模型的应用和新模型的扩展提供理论依据和参考。 展开更多

关键词 空间面板数据模型 空间滞后 空间误差 随机效应 固定效应

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中国城镇居民信息消费水平估计与收敛性分析 被引量：7

3

作者 张肃 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第9期78-82,112,共6页

基于面板数据对2002—2013年中国城镇居民信息消费水平进行了估计,并进一步研究了其收敛性。结果表明:城镇居民信息消费水平存在较显著的地区差异,最高收入省份的消费水平与最低收入省份的消费水平差距呈扩大趋势;信息消费水平不具有σ... 基于面板数据对2002—2013年中国城镇居民信息消费水平进行了估计,并进一步研究了其收敛性。结果表明:城镇居民信息消费水平存在较显著的地区差异,最高收入省份的消费水平与最低收入省份的消费水平差距呈扩大趋势;信息消费水平不具有σ收敛性,也不存在绝对β收敛的情况;但是存在不可观测的个体异质性变量能促进收敛,存在条件β收敛性;引入空间相关性后,收敛速度加快,并且其相邻近地区信息消费水平增长率的误差冲击产生正向作用。 展开更多

关键词 信息消费水平 主成分分析 聚类分析 收敛 空间面板误差模型

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浙江农村饮水安全的空间计量经济学分析 被引量：3

4

作者 万坤扬 于淑娟 胡其昌 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第4期136-139,共4页

从空间计量经济学角度,采用Moran's I指数验证了浙江省各地市之间农村饮水安全问题具有空间相关的特性,在此基础上利用Panel Data结合空间误差模型实证分析浙江农村饮水安全的成因。计量结果显示,人均纯收入、饮水工程投资和因水质... 从空间计量经济学角度,采用Moran's I指数验证了浙江省各地市之间农村饮水安全问题具有空间相关的特性,在此基础上利用Panel Data结合空间误差模型实证分析浙江农村饮水安全的成因。计量结果显示,人均纯收入、饮水工程投资和因水质污染造成的未达标人口比例会影响一个地区的农村饮水安全水平,且因水质污染造成的未达标人口比例影响最为显著。 展开更多

关键词 农村饮水安全 Moran'sI指数 空间计量经济学 空间误差模型 面板数据

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中国省级CO_2排放影响因素的空间计量分析 被引量：17

5

作者 陈青青 龙志和 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第11期15-20,共6页

提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2... 提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2排放;CO2排放量与人均GDP呈倒N型环境库兹涅兹曲线。未考虑空间相关性时,CO2排放转折点为人均GDP 51 730元,我国目前仍处于CO2排放量上升期;采用面板数据空间误差分量模型修正后,CO2排放下降转折点为人均GDP约53 237元,较未考虑空间因素时有所提高,省际间的空间相互影响,对CO2排放下降转折点的人均GDP提出更高的要求;实证研究结果同时显示,煤炭消费比重提高及人口数量增大,都将显著增加我国CO2排放量,体现优化能源结构和控制人口增长对抑制CO2排放增长的重要性。 展开更多

关键词 CO2排放 误差分量模型 面板数据 广义矩估计

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中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究 被引量：30

6

作者 陈德湖 张津 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期48-53,共6页

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,... 在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。 展开更多

关键词 环境库兹涅茨曲线 碳排放 面板模型 空间自回归模型 空间误差模型

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空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

7

作者 张进峰 李海奇 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第8期91-97,共7页

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建... 由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间面板误差模型 随机效应 广义矩估计 C(α)检验

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地方财政竞争是否提高了公共基础设施投资效率? 被引量：7

8

作者 席小瑾 梁劲锐 杨建飞 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第12期114-123,共10页

文章选取我国1997-2014年省际面板数据,通过EBM模型计算地方公共基础设施投资效率,并利用误差合成空间面板Tobit模型着重分析我国地方政府财政竞争对公共基础设施投资效率的影响。研究发现:我国公共基础设施投资效率呈先上升后下降的趋... 文章选取我国1997-2014年省际面板数据,通过EBM模型计算地方公共基础设施投资效率,并利用误差合成空间面板Tobit模型着重分析我国地方政府财政竞争对公共基础设施投资效率的影响。研究发现:我国公共基础设施投资效率呈先上升后下降的趋势;地方政府财政竞争与公共基础设施投资效率之间呈倒"U"形关系;在维持现有地方财政竞争强度的基础上加强政府信息公开、推进新型城镇化建设和生产技术升级,有助于提升公共基础设施投资效率。 展开更多

关键词 财政竞争 基础设施投资 效率 EBM模型 误差合成空间面板Tobit模型

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基于空间面板模型的京津冀地区经济增长收敛研究 被引量：3

9

作者 王小玺 张耀军 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期118-127,共10页

考察京津冀地区经济增长的空间联系及收敛情况具有重要的现实意义。以人均GDP代表经济发展水平,采用变异系数、空间自相关分析和空间面板误差模型等方法,对京津冀地区2007—2015年179个区县经济增长的空间自相关性和收敛情况进行了实证... 考察京津冀地区经济增长的空间联系及收敛情况具有重要的现实意义。以人均GDP代表经济发展水平,采用变异系数、空间自相关分析和空间面板误差模型等方法,对京津冀地区2007—2015年179个区县经济增长的空间自相关性和收敛情况进行了实证研究。结果表明:京津冀地区人均GDP的空间联系强度在波动下降,而变异系数波动上升,不存在σ收敛;面板回归模型中β估计值均为负数,表明京津冀地区存在绝对β收敛和条件β收敛;俱乐部收敛的计量结果显示京津地区和河北省具有不同的收敛速度,并且控制变量对经济收敛的影响存在地区差异。 展开更多

关键词 京津冀地区 区域经济收敛 空间自相关分析 空间面板误差模型

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一种空间误差模型在混凝土拱坝变形预测中的应用 被引量：1

10

作者 胡添翼 许朴 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第11期48-53,共6页

混凝土拱坝作为一种高次超静定结构,具有较强的自适应性和整体性,但传统混凝土拱坝变形统计模型主要考察单个测点的变形序列,不能体现不同测点之间的相互作用。基于传统混凝土拱坝变形统计模型,用空间计量方法挖掘了拱坝不同测点同一时... 混凝土拱坝作为一种高次超静定结构,具有较强的自适应性和整体性,但传统混凝土拱坝变形统计模型主要考察单个测点的变形序列,不能体现不同测点之间的相互作用。基于传统混凝土拱坝变形统计模型,用空间计量方法挖掘了拱坝不同测点同一时刻误差项空间面板数据的空间关联特性;进一步采用空间面板自回归模型拟合变形序列误差项面板数据,建立了混凝土拱坝变形预测空间误差模型。小湾拱坝坝体34个监测点水平向变形监测序列分析结果表明:误差面板数据之间存在很强的正空间关联性质,空间误差模型的预测效果优于传统统计模型,具有一定应用前景。 展开更多

关键词 混凝土拱坝 空间面板数据 空间误差模型 空间自相关 变形预测

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基于辅助回归模型的空间Hausman检验 被引量：2

11

作者 陈青青 龙志和 林光平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-97,共8页

本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效... 本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。 展开更多

关键词 空间Hausman检验 辅助回归模型 空间误差分量模型 面板数据

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双因素误差成分的空间面板模型的参数估计 被引量：1

12

作者 谢小义 胡锡健 +1 位作者 张辉国 何伦志 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期361-375,共15页

本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的... 本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好. 展开更多

关键词 空间面板数据模型 双因素误差成分 广义矩

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中国全要素能源效率测算及其驱动因素 被引量：23

13

作者 陈菁泉 连欣燕 +1 位作者 马晓君 米军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2453-2463,共11页

为敦促中国全要素能源效率提升,遵循中国全要素能源效率测算、驱动因素分析的研究路径,首先以中国30个省份、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的面板数据为研究对象,将能源足迹纳入非期望产出指标,旨在使全要素能源效率测... 为敦促中国全要素能源效率提升,遵循中国全要素能源效率测算、驱动因素分析的研究路径,首先以中国30个省份、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的面板数据为研究对象,将能源足迹纳入非期望产出指标,旨在使全要素能源效率测度指标更加科学;其次采用更适宜于面板数据的动态随机非参数数据包络分析法(StoNED)测度全要素能源效率,并按全国、八大经济区、分省3个层面分析测算结果;再次结合因变量为截断数据且可能存在空间效应的特性,构建包含环境规制、对外贸易、科研经费、能源消费结构、人口规模、产业结构6个驱动因素的空间误差面板Tobit回归模型(SEM-Tobit),研究中国全要素能源效率驱动因素效应;最后探求提升全要素能源效率的政策建议.研究发现:就全要素能源效率测度结果而言,从全国来看,中国全要素能源效率大致呈先下降后上升的分布特征;从区域来看,八大综合经济区全要素能源效率呈现由沿海向内陆逐渐收敛的发展态势;从具体省域来看,沿海省份全要素能源效率相对较高,但同一地区不同省份间全要素能源效率水平存在一定差异;从驱动因素分析结果来看,环境规制、能源消费结构对全要素能源效率呈现显著的负向作用,而产业结构、人口规模、对外贸易、科研经费对全要素能源效率呈现积极推动作用. 展开更多

关键词 全要素能源效率 动态StoNED模型 空间误差面板Tobit回归 驱动因素分析

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