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计及多公共充电站差异化耦合关联的电动汽车充电负荷时-空短期预测 被引量:1
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作者 黄南天 孙赫宏 +3 位作者 王圣元 蔡国伟 张良 王日俊 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第4期1424-1435,I0016,共13页
现有电动汽车充电负荷预测研究,多对单一预测对象开展研究。同时,对充电场景下多公共充电站的充电负荷时-空预测研究较少。公共充电站的充电负荷波动剧烈,较私人充电设施的充电负荷难以预测。为此,提出一个基于自适应时-空图卷积神经网... 现有电动汽车充电负荷预测研究,多对单一预测对象开展研究。同时,对充电场景下多公共充电站的充电负荷时-空预测研究较少。公共充电站的充电负荷波动剧烈,较私人充电设施的充电负荷难以预测。为此,提出一个基于自适应时-空图卷积神经网络的多公共充电站充电负荷时-空短期预测方法。首先,通过快速最大信息系数构建含有日期、气象以及历史负荷特征的多节点特征集。并通过数据自适应图生成,构建动态相似权时-空图,实现多公共充电站空间连接关系重构。然后,构建图卷积层,差异化生成各节点的空间聚合特征,实现全域充电节点差异化特征增强。同时,通过节点自适应参数学习方法学习不同充电节点的充电模式。最后,通过门控循环单元层挖掘空间聚合特征的时域特征。所提出的公共充电站充电负荷时-空预测方法相应的对称平均绝对百分比误差(symmetric mean absolute percentage error,SMAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为12.95%和31.72 kW。 展开更多
关键词 充电负荷时-空短期预测 多公共充电站 图神经网络 自适应图生成 差异化时空耦合关联 节点自适应参数学习
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计入空间可转移性的社区共享充电桩总负荷预测
2
作者 杜漾腾 辛洁晴 +1 位作者 王简 王承民 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期33-42,54,共11页
针对社区车辆易因邻近站点拥挤而转移充电站点的现象,提出一种计入空间转移性的社区共享充电桩总负荷预测方法。首先采用混合高斯模型和核密度估计分析电动汽车时空分布概率;然后基于排队模型分析车辆在站点的等待时间,构建计入路长、... 针对社区车辆易因邻近站点拥挤而转移充电站点的现象,提出一种计入空间转移性的社区共享充电桩总负荷预测方法。首先采用混合高斯模型和核密度估计分析电动汽车时空分布概率;然后基于排队模型分析车辆在站点的等待时间,构建计入路长、路况的转移路径优选法,确定车辆在空间转移中的用时和电耗,用Logistic函数描述考虑转移时间成本影响的车辆转移概率,据此对充电时间和充电量实施修正,得到社区共享充电桩总负荷预测结果。针对我国某实际社区实施案例进行分析,并与传统预测方法对比,结果表明本文方法预测结果在峰值大小和发生时间上都与实际情况更相符,提高了社区共享充电桩负荷预测的准确度。 展开更多
关键词 电动汽车 社区共享充电桩 空间转移概率 充电负荷预测 蒙特卡洛模拟
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用地空间信息感知技术在电力系统负荷预测中的应用
3
作者 陈致远 杨翾 李凌 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期273-280,共8页
【目的】针对传统负荷预测方法信息利用效率低、误差较大及难以适应电力负荷变化的多样性和随机性等问题,提出了一种基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测方法。该方法旨在提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的规划和建设提供... 【目的】针对传统负荷预测方法信息利用效率低、误差较大及难以适应电力负荷变化的多样性和随机性等问题,提出了一种基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测方法。该方法旨在提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的规划和建设提供关键数据支撑,满足经济社会发展的需求。【方法】算法结合城市用地空间信息和电网负荷数据,采用分区分类处理策略:对已开发区,利用历史负荷数据进行曲线拟合预测;对新开发区,以已开发区的同类用地性质负荷平均密度值进行等效处理,形成基础预测信息后,再开展负荷预测。对历史负荷数据和等效负荷数据进行精细化和颗粒化处理,整合指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型,通过动态权重组合形成最优拟合方案,构建基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测技术。以2014—2020年历史数据为基准进行参数拟合,统计工业用电、居民生活用电、商业用电、公共设施用电和其他用电类型的负荷数据,并以2021年负荷情况为目标进行预测。实验对比分析了指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型在总量预测与分区分类预测方面的差异,结果显示分区分类预测准确度较总量预测提高约33%。在此基础上,对比分析了基于动态权重和均值权值的最优拟合效果,计算结果显示基于动态权重的最优拟合预测误差为1.12%,较均值权重误差值降低约12%,显著提升了预测精度和可靠性。【结果】研究表明,采用分区分类方法将空间信息按用地性质和负荷类型进行归类,可有效提升负荷预测模型的准确性。通过动态调整参数权重,整合单一预测模型,算法具有更好的动态适应性,能够实现最优拟合结果,得到更高的预测精度。【结论】本文创新点为:一是采用分区分类数据处理方式,提升城市电网空间信息和负荷信息的利用率;二是引入动态权值整合传统负荷预测模型,克服单一模型的局限性。通过这两种创新手段,显著提高了城市电网负荷预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 空间信息 负荷预测 分类处理 指数模型 生长曲线 弹性系数 分区分类 最优拟合
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基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法 被引量:6
4
作者 肖白 李学思 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期880-893,I0003,共15页
对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷... 对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法。首先,从空间负荷预测误差幅值大小和空间分布对电网规划影响的角度出发,对误差的幅空特性进行详细分析;其次,利用运输问题的数学模型来表征正负误差的幅空抵消特性,使用各空间邻近度–幅值误差值曲线与x轴围成面积之和来表征剩余未抵消误差的幅空叠加特性;然后,分别通过伏格尔法和各梯形面积累加公式来计算正负误差的幅空抵消影响值和剩余未抵消误差的幅空叠加影响值,并在此基础上构建空间负荷预测误差评价指标;最后,基于误差对电网规划的实际影响给出对误差评价指标性能的检验方法。算例分析表明,与传统方法相比,该文所提误差评价方法从幅值和空间两个维度实现了对空间负荷预测误差更为全面的评估,与误差对电网规划影响的实际情况贴近度更高。 展开更多
关键词 空间负荷预测 误差评价 幅空特性 伏格尔法 空间临近度 电网规划
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基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测 被引量:9
5
作者 赵紫昱 陈渊睿 +2 位作者 陈霆威 刘俊峰 曾君 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期147-155,共9页
目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积... 目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积神经网络和门控循环单元,从空间、特征和时间维度提取有效特征,连接全连接层输出结果。最后,基于美国新英格兰地区的真实电力负荷数据进行仿真验证,并提取模型注意力权重,分析元胞之间的空间依赖性。结果表明,所提模型相比传统模型在不同预测步长上均具有更高的预测精度和稳定性,有效挖掘了区域级负荷的空间依赖性。 展开更多
关键词 负荷预测 负荷空间分布 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制 可解释性
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基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测 被引量:6
6
作者 戴浩男 张辰灏 +1 位作者 甄钊 王飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3914-3923,共10页
净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过... 净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过提取用户净负荷的日内时间特征、长期趋势特征和空间关联特征建立净负荷子集群聚类模型;其次,以子集群为图节点构建考虑“负荷-光伏”双维相关性的图结构,使其能够同时反映负荷和光伏出力特性;最后,引入净负荷总节点和动态邻接矩阵,构建通过长短期记忆神经网络连接的双层动态图卷积模型,得到净负荷预测结果。基于悉尼Ausgrid实际净负荷数据设计的消融实验结果表明,所提时空特征聚类方法和双层动态图结构分别使净负荷预测结果的均方根误差降低了13.44 kW和7.55 kW。未来将进一步拓展预测尺度,为电网保供决策提供更多信息支撑。 展开更多
关键词 净负荷预测 时空相关性 时空特征聚类 图卷积神经网络 动态图结构 双层
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基于时间图卷积网络的短期电力负荷时空预测方法 被引量:1
7
作者 张艺涵 杨萌 +5 位作者 刘军会 尹硕 陈兴 王宝池 傅质馨 袁越 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第12期27-35,共9页
为了充分发掘电力负荷数据的时空特征,进一步提高负荷预测精度,结合图卷积网络和门控循环神经网络,提出了1种基于时间图卷积网络的短期负荷时空预测方法。分别根据电力网络的拓扑结构和历史负荷数据构造邻接矩阵和特征矩阵,形成负荷时... 为了充分发掘电力负荷数据的时空特征,进一步提高负荷预测精度,结合图卷积网络和门控循环神经网络,提出了1种基于时间图卷积网络的短期负荷时空预测方法。分别根据电力网络的拓扑结构和历史负荷数据构造邻接矩阵和特征矩阵,形成负荷时空信息图,将负荷预测转化为多元时空序列预测问题。采用图卷积网络发掘负荷时空信息图中的空间维特征,并利用门控循环单元学习负荷历史数据中的时间维特征。将负荷的时空信息图输入预测模型进行训练,得到基于图卷积和门控循环单元的时空负荷预测模型。通过欧洲某区域级电网的真实负荷数据集对所提预测方法进行验证,并考虑了用户侧分布式新能源接入对短期负荷预测的影响。与多种典型预测方法进行对比验证,结果表明:所提出方法在预测精度上有明显提升,在3步预测中精度达到了98.913%、98.239%和97.996%;同时在分布式新能源接入情况下仍有较高的精度,3步预测精度达到了98.289%、97.990%和97.731%。 展开更多
关键词 短期负荷预测 时空特征 图卷积 门控循环单元 分布式新能源
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基于时空注意力机制的台区多用户短期负荷预测 被引量:9
8
作者 赵洪山 吴雨晨 +2 位作者 温开云 孙承妍 薛阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2104-2115,共12页
针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精... 针对在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下,传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题,该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型(STformer),提供精准的台区多用户短期负荷预测。首先,改进传统Transformer模型,嵌入序列分解模块、自相关计算模块和空间注意力模块。其中,序列分解模块可以将波动较大的用户负荷曲线分解为相对平稳的多个子序列,有助于更好地提取负荷曲线的时间依赖性和周期因子;自相关计算是一种改进的注意力机制,可以挖掘多个历史同时期子序列的时间相关性;空间注意力机制可以提取台区多用户之间的动态空间相关性。然后,利用蒙特卡洛随机失活方法(MC dropout)将STformer拓展到台区多用户负荷概率预测。最后,采用真实台区多用户负荷数据集进行验证,与多种负荷预测模型进行对比,证明STformer模型可有效提高短期多用户负荷点预测和概率预测的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多用户负荷预测 时空相关性 TRANSFORMER 模型
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基于多尺度LDTW和TCN的空间负荷预测方法 被引量:1
9
作者 马越 温蜜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期106-113,共8页
空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷... 空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷数据之间的时间特性,且在预测过程中也未考虑到不同类型地块间可能存在的负荷峰值出现时间不一致问题。为此,提出一种空间负荷预测方法,通过基于多尺度限制对齐路径长度(LDTW)的谱聚类分析用户的负荷曲线在形状上的相似性,并提取不同地块的典型用电行为,以进一步分类确定同类型地块对应的同时率。多尺度LDTW通过限制序列之间匹配步长的上限来抑制病态匹配的产生,提高曲线相似性的综合评估能力。根据聚类结果筛选适合待预测区域的训练样本并构建基于时间卷积网络(TCN)的回归预测模型,将预测结果基于地块各自的同时率进行聚合,实现空间负荷预测。实验结果表明:该方法加强了对负荷曲线形状的分析和对不同类型地块同时率的区分,在聚类方面,DBI指数达到0.57,VI指数达到0.31;在预测方面,相对误差达到1.93%,决定系数达到0.941,相比其他典型方法均取得了较大改善。 展开更多
关键词 空间负荷预测 动态时间规整 谱聚类 同时率 时间卷积网络
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考虑城市空间结构和用户有限理性的电动汽车快充负荷预测 被引量:2
10
作者 屈克庆 赵登辉 +2 位作者 毛玲 赵晋斌 杨钏 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期151-160,共10页
目前,电动汽车负荷预测的研究在空间上大多以功能区划分,鲜有考虑复杂空间形态的影响。提出了一种考虑城市空间结构的电动汽车快充负荷预测方法。首先,根据城市道路和POI数据采用核密度分析法确定城市空间结构,再结合中心地理论和改进... 目前,电动汽车负荷预测的研究在空间上大多以功能区划分,鲜有考虑复杂空间形态的影响。提出了一种考虑城市空间结构的电动汽车快充负荷预测方法。首先,根据城市道路和POI数据采用核密度分析法确定城市空间结构,再结合中心地理论和改进的重力模型模拟出实际电动汽车出行链规律;然后,在城市路网中构建了实时车流量的流量-速度-电耗模型;接着,考虑决策者主观因素影响,利用吸附模型给出用户的有限理性决策方法;最后,以某城市实际空间数据为例,采用蒙特卡罗法得到了区域内快充负荷的时空分布图,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 空间结构 POI 有限理性 电动汽车
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基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法 被引量:34
11
作者 肖白 杨修宇 +1 位作者 穆钢 宋坤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1014-1019,共6页
已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历... 已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 负荷密度指标 地理信息系统 协调系数 元胞
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空间电力负荷预测方法综述与展望 被引量:136
12
作者 肖白 周潮 穆钢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第25期78-92,14,共15页
空间电力负荷预测是电力系统规划的前提与基础,特别是随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,空间电力负荷预测问题成为重要的研究课题。为了能够充分地利用该领域内已有的研究成果,并开展更深入的探索及其有效的应用,回顾了空间电力... 空间电力负荷预测是电力系统规划的前提与基础,特别是随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,空间电力负荷预测问题成为重要的研究课题。为了能够充分地利用该领域内已有的研究成果,并开展更深入的探索及其有效的应用,回顾了空间电力负荷预测技术发展的历史,对现有的各种空间电力负荷预测方法、原理做了系统的归纳,提出了尚需解决的问题,对未来的研究方向作了展望。 展开更多
关键词 空间负荷预测 地理信息系统 电力系统规划 负荷元胞 用地决策 负荷转移
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空间负荷预测中的负荷时序消差方法 被引量:21
13
作者 肖白 穆钢 +3 位作者 黎平 杨右虹 闫浩 杨晨钧 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期50-54,共5页
通过分析影响基于时序的空间负荷预测(SLF)精度的主要因素,提出一种用于识别和校正负荷转移的负荷时序消差方法。将元胞之间经常出现的非永久性负荷转移分为跨单位时间型和非跨单位时间型2种,对前一种采用改进的负荷转移耦合法实现负荷... 通过分析影响基于时序的空间负荷预测(SLF)精度的主要因素,提出一种用于识别和校正负荷转移的负荷时序消差方法。将元胞之间经常出现的非永久性负荷转移分为跨单位时间型和非跨单位时间型2种,对前一种采用改进的负荷转移耦合法实现负荷时序消差,对后一种采用基于累积负荷曲线确定元胞负荷最大值的算法实现负荷时序消差,从而降低元胞之间负荷转移对SLF精度的不利影响。通过算例验证了基于负荷时序消差的SLF效果,结果表明该方法实用、有效。 展开更多
关键词 空间负荷预测 负荷转移 城市电网 时间序列
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基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发 被引量:17
14
作者 肖白 穆钢 +3 位作者 杨右虹 闫浩 杨晨钧 陈宏伟 《中国电力》 CSCD 北大核心 2010年第10期53-57,共5页
为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间... 为满足现代城市电网规划对电力负荷预测提出的新要求,形成了建设基于GIS的空间电力负荷预测(SLF)平台的总体方案。应用空间分析理论,采用电网的分层分区技术,开发了以城市空间电力负荷分析和预测为核心,集负荷历史数据采集与管理、空间信息处理以及预测结果评价一体化的信息管理和预测系统。提出了空间电力负荷规律性分析方法、实用化的SLF方法等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的空间电力负荷管理提供界面友好的可视化操作平台。该平台适应城市电网规划精益化的新要求,可为提高SLF精度、提升负荷预测工作的管理水平、科学指导城市电网规划提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 空间负荷预测 地理信息系统 城市电网 负荷规律性 平台
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空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法 被引量:19
15
作者 肖白 徐潇 +1 位作者 穆钢 田莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期47-52,共6页
针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数... 针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。 展开更多
关键词 城市电网 空间负荷预测 负荷转移 概率谱 电网规划
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基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法 被引量:15
16
作者 肖白 蒲睿 穆钢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5731-5739,共9页
针对如何评估空间负荷预测(spatial load forecasting,SLF)中空间误差的难题,提出了基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法。该方法考虑到SLF的局部预测误差会对整个预测区域产生影响,从如何计算局部预测误差给其他位置预测... 针对如何评估空间负荷预测(spatial load forecasting,SLF)中空间误差的难题,提出了基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法。该方法考虑到SLF的局部预测误差会对整个预测区域产生影响,从如何计算局部预测误差给其他位置预测值带来影响的问题入手,将极端场景作为边界条件分析SLF结果的误差地图,揭示了在不同空间分辨率下,对相同的空间预测误差的感知程度多数情况并不一样,甚至还可能完全相反的演变规律,建立了针对既有网架结构、供电容量和规划目标年负荷水平的SLF误差评价机制,给出了SLF误差评价指标。运用该方法对东北某市的一个行政区进行空间负荷预测的工程实例表明,所提出的SLF误差评价方法是行之有效的。 展开更多
关键词 空间负荷预测 地理信息系统 电力负荷空间分辨率 多尺度 空间误差 电力系统规划
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基于多级聚类分析和支持向量机的空间负荷预测方法 被引量:62
17
作者 肖白 聂鹏 +2 位作者 穆钢 王吉 田莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期56-61,共6页
为充分利用元胞负荷与元胞属性之间的相关联系来改善空间负荷预测效果,提出了基于多级聚类分析和支持向量机的空间负荷预测方法。首先生成元胞并建立元胞属性集合,根据各属性对元胞进行多级聚类分析,其中采用改进的k-均值算法确定聚类... 为充分利用元胞负荷与元胞属性之间的相关联系来改善空间负荷预测效果,提出了基于多级聚类分析和支持向量机的空间负荷预测方法。首先生成元胞并建立元胞属性集合,根据各属性对元胞进行多级聚类分析,其中采用改进的k-均值算法确定聚类数目和初始聚类中心,来得到逐级细化的元胞分类;然后针对不同类型的元胞建立各自的支持向量机预测模型,同时利用遗传算法进行参数优化以提高预测模型的适应度;最后将待预测元胞的相关属性作为输入向量并代入所建立的预测模型中计算出目标年各元胞负荷最大值,从而实现空间负荷预测。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 多级聚类分析 支持向量机 遗传算法 元胞负荷
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城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析 被引量:33
18
作者 肖白 黎平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期113-119,共7页
空间电力负荷预测(spatial load forecasting,SLF)是城市电网规划必不可少的计算,其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础,预测结果准确与否对城市电网建设及其运行的经济性和安全性都有影响。文章从城市电网的空间结构分析... 空间电力负荷预测(spatial load forecasting,SLF)是城市电网规划必不可少的计算,其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础,预测结果准确与否对城市电网建设及其运行的经济性和安全性都有影响。文章从城市电网的空间结构分析入手,以分层分区处理为原则,以目标层级的负荷元胞为基础,描述和刻画了该层级下空间电力负荷的规律性,着重分析了10 kV电压层级下元胞负荷的周期性、增长的非平稳性及元胞之间的负荷转移。通过实例进一步阐述了该负荷规律性分析方法,结果表明该方法能够充分合理地描述空间电力负荷的特点,客观反映SLF方法的优劣,为寻找更有效的SLF方法奠定了基础。 展开更多
关键词 空间电力负荷预测(slf) 负荷规律性 地理信息系统(GIS) 负荷元胞 城市电网
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应用聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律 被引量:22
19
作者 刘思 傅旭华 +3 位作者 叶承晋 丁嘉涵 马润泽 黄民翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期604-609,共6页
空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采... 空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采集的空间负荷按城市发展类型、用地类型进行二级划分后,利用基于非参数核密度估计方法提取各类样本负荷密度的典型分布特征,结合实际对浙江11个城市的工业、商业、居住等多类空间负荷的分布规律进行分析研究,为配电网规划提供可靠支撑。 展开更多
关键词 负荷密度 核密度估计 负荷聚类 空间负荷预测 配电网规划
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基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法 被引量:18
20
作者 周湶 孙威 +3 位作者 张昀 任海军 孙才新 邓景云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期29-34,39,共7页
针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法... 针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 负荷密度指标法 熵权 自适应神经模糊系统(ANFIS)
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