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Preliminary Study in Spatial Data Warehouse of Flood Control and Disaster Mitigation in Yangtze River Basin
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作者 ZHAN Xiao guoSenior engineer, Yangtze River Scientific Research Institute, Changjiang Water Resources Commission, Wuhan 430010, China 《人民长江》 北大核心 2002年第S1期90-92,共3页
Since 1990s,the spatial data warehouse technology has rapidly been developing, but due to the complexity of multi-dimensional analysis, extensive application of the spatial data warehouse technology is affected. In th... Since 1990s,the spatial data warehouse technology has rapidly been developing, but due to the complexity of multi-dimensional analysis, extensive application of the spatial data warehouse technology is affected. In the light of the characteristics of the flood control and disaster mitigation in the Yangtze river basin, it is proposed to design a scheme about the subjects and data distribution of the spatial data warehouse of the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin, i.e., to adopt a distributed scheme. The creation and development of the spatial data warehouse of the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin is presented .The necessity and urgency of establishing the spatial data warehouse is expounded from the viewpoint of the present situation being short of available information for the flood control and disaster mitigation in Yangtze river basin. 展开更多
关键词 spatial data WAREHOUSE distributional scheme FLOOD control and DISASTER MITIGATION YANGTZE RIVER
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Unified Platform About Information Issuing,Integration and Management of Meta-Database and Spatial-Database Based on Geology Metadata Standard 被引量:1
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作者 Tao Xue,Mingguang Diao School of Software,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China. 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期288-288,共1页
With the deepening informationization of Resources & Environment Remote Sensing geological survey conducted,some potential problems and deficiency are:(1) shortage of unified-planed running environment;(2) inconsi... With the deepening informationization of Resources & Environment Remote Sensing geological survey conducted,some potential problems and deficiency are:(1) shortage of unified-planed running environment;(2) inconsistent methods of data integration;and(3) disadvantages of different performing ways of data integration.This paper solves the above problems through overall planning and design,constructs unified running environment, consistent methods of data integration and system structure in order to advance the informationization 展开更多
关键词 METAdata spatial dataBASE data INTEGRATION RESOURCES & environment remote sensing
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2010-2022年我国森林火灾时空分布规律 被引量:1
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作者 黄锐 王卓泰 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第9期20-25,共6页
森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSS... 森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSSPRO、ArcGIS等工具,采用描述性数据分析法、探索性空间数据分析法分析我国森林火灾发生的规律。结果表明:2010-2022年,我国森林火灾的年际变化呈现波动下降趋势,森林火灾发生次数、火场总面积、受灾森林面积等指标,从2010年的峰值降至2021年的谷值,即森林火灾发生次数由7723起降至616起,火场总面积从116243 hm^(2)降至14124 hm^(2),受灾森林面积从45761 hm^(2)降至4457 hm^(2),但2017年与2022年出现反弹现象;2010-2022年,我国森林火灾空间分布总体呈现聚集态,多数省区市表现为“高高聚集、低低聚集”,即林火高发区域在空间上多毗邻,林火低发区域之间趋于相邻。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 探索性空间数据分析
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基于多源遥感数据的城市道路坍塌易发性预测 被引量:2
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作者 王明常 于海滨 +6 位作者 曾昭发 王典 韩复兴 张剑 罗修杰 冷亮 刘子维 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第3期1028-1038,共11页
城市道路坍塌是严重的城市安全问题,可能导致人员伤亡和交通中断,对城市运行和社会发展构成威胁。准确预测城市道路坍塌并分析其时空动态变化对城市安全具有重要意义。本研究以广东省深圳市福田区为研究区,利用多源遥感数据,结合随机森... 城市道路坍塌是严重的城市安全问题,可能导致人员伤亡和交通中断,对城市运行和社会发展构成威胁。准确预测城市道路坍塌并分析其时空动态变化对城市安全具有重要意义。本研究以广东省深圳市福田区为研究区,利用多源遥感数据,结合随机森林算法构建了一种城市道路坍塌易发性预测模型,并分析影响模型预测性能的关键指标和城市道路坍塌易发性的关键驱动因素。城市道路坍塌易发性时空预测结果表明:结合光学数据和雷达数据构建的城市道路坍塌易发性预测模型能够比较准确地预测道路坍塌易发性的时空变化,预测决定系数为0.65,预测精度较高;2017—2022年,福田区道路坍塌风险整体呈上升趋势,极低易发区和低易发区面积减少,中易发区和高易发区面积增加。随机森林特征重要性分析结果表明,基于影像数据提取的纹理特征对预测模型贡献度较高。根据地理探测器结果可知,人口、GDP和地下设施是影响城市道路坍塌的三个关键驱动因素。 展开更多
关键词 道路坍塌 随机森林 多源遥感数据 时空变化 广东省深圳市福田区
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三维空间土壤推测与土壤模型构建研究进展 被引量:2
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作者 解宪丽 夏成业 +3 位作者 殷彪 李安波 李开丽 潘贤章 《土壤学报》 北大核心 2025年第1期14-28,共15页
土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获... 土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获取、三维空间推测、三维数据模型、三维模型构建和可视化方法等方面的研究。本文对三维空间土壤推测与土壤模型构建的已有方法进行梳理和评述,以期为三维数字土壤制图的应用和发展提供建议。以三维土壤制图、三维GIS、三维数据模型、三维地质建模、三维可视化、土壤空间变异、空间推测、克里格插值、土壤-景观分析、深度函数、机器学习、地统计学、随机模拟等为关键词检索Web of Science数据库,基于相关度、引用率和文献来源等因素进一步筛选出重点文献进行分析。归纳整理了土壤空间变异性、三维空间土壤推测、三维空间数据模型和三维模型构建等关键技术的现有研究体系,对各种三维推测和建模方法的优缺点和适用场景作出评价。针对目前研究中存在的垂直方向土壤数据稀少、土壤三维推测精度低、三维模型质量待提高等问题,提出一些可行的研究思路。 展开更多
关键词 三维空间 土壤空间变异性 土壤空间推测 三维数据模型 三维模型构建 数字土壤制图
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基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析 被引量:1
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作者 刘晔 叶柏麟 吴景豪 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 北大核心 2025年第1期195-206,共12页
加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为,有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据,本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素,尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明:(1)城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民,前者的公园平均访问距离低于后者;(2)公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布,在郊区零星分布的空间特征;(3)公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。 展开更多
关键词 城市公园 公园访问行为 空间分异 手机信令数据 广州
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计及NWP信息缺失的数据共享与GRA权重优化的分布式光伏电站功率预测
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作者 杨锡运 杨岩 +2 位作者 孟令卓超 彭琰 王晨旭 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期172-179,共8页
由于光伏发电的出力具有很强的间歇性和波动性,大规模光伏电站的接入会冲击电网的稳定性,因此对光伏出力进行精准预测至关重要。此外,由于部分光伏电站无法获得用于功率预测的相关数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息... 由于光伏发电的出力具有很强的间歇性和波动性,大规模光伏电站的接入会冲击电网的稳定性,因此对光伏出力进行精准预测至关重要。此外,由于部分光伏电站无法获得用于功率预测的相关数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息,这对电网的安全稳定运行又提出了新的挑战。基于此,文中提出一种基于数据共享和灰色关联度分析(grey relation analysis, GRA)权重优化的分布式光伏电站功率预测模型。利用K-means算法对光伏电站进行出力空间相关性聚类,构建多电站数据共享集群,通过相似日数据筛选和BP(back propagation)神经网络神经网络对单个参考电站进行出力预测,利用GRA对参考电站进行权重优化,并通过一维卷积神经网络(1D convolutional neural network, 1DCNN)对缺失NWP数据的目标电站出力进行预测。以河北省部分市十个分布式光伏电站进行算例分析,结果表明晴天预测的均方根误差为3.34%,非晴天预测的均方根误差为9.15%,具有较高的准确性和可行性,为电网的稳定运行奠定了基础。 展开更多
关键词 分布式光伏电站 空间相关性 数据共享 权重优化 一维卷积神经网络
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三维地质建模技术的最新进展和发展趋势 被引量:4
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作者 陈麒玉 荀磊 +3 位作者 崔哲思 周瑞鸿 陈大颉 刘刚 《地质科技通报》 北大核心 2025年第3期373-387,共15页
三维地质建模是一种综合运用计算机技术、空间信息理论、科学可视化、数理统计等前沿技术方法,对地质现象及过程进行三维数字化描述、表征和重建的技术。其目的是为地球科学家及地质工作者提供一个集科学研究、辅助设计和决策支持为一... 三维地质建模是一种综合运用计算机技术、空间信息理论、科学可视化、数理统计等前沿技术方法,对地质现象及过程进行三维数字化描述、表征和重建的技术。其目的是为地球科学家及地质工作者提供一个集科学研究、辅助设计和决策支持为一体的可视化平台,以便更加深入地理解和利用隐藏在地质现象和过程背后的本质涵义和规律。基于野外地质数据构建研究区域的三维地质模型已经成为涉及基础地质调查、自然资源勘查开发、地质灾害预测评价等地质研究及调查工作的必备任务。深入探讨了三维地质建模的研究对象、数据源、空间数据模型,以及3个不同视角理解的三维地质建模方法,全面总结了三维地质建模技术的最新进展。提供了三维地质建模技术在矿产预测、地质灾害预警、城市地下空间规划、油气藏储层表征等领域的实践案例。最后结合当前研究现状给出了三维地质建模及相关技术的未来发展趋势。 展开更多
关键词 三维地质建模 空间数据模型 数据驱动与模型驱动 显式建模与隐式建模 地质统计模拟 智能地质建模
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基于主体功能区规划的河南省生态效率测评及影响因素
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作者 杨勇 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期693-705,共13页
主体功能区规划促进了社会经济与资源环境的协同发展,实施过程中采取的土地、产业、人口、财政等政策对生态效率产生显著影响。基于多源数据和超效率SBM模型,计算了2005~2018年河南省区县生态效率;采用变异系数、标准差椭圆系统刻画了... 主体功能区规划促进了社会经济与资源环境的协同发展,实施过程中采取的土地、产业、人口、财政等政策对生态效率产生显著影响。基于多源数据和超效率SBM模型,计算了2005~2018年河南省区县生态效率;采用变异系数、标准差椭圆系统刻画了县域尺度和主体功能区尺度生态效率演变规律;利用时空地理加权回归(GTWR)模型分析了主体功能区规划实施策略对生态效率空间异质性的影响。结果表明:(1)河南省生态效率整体处于较低水平,存在明显的空间集聚特征,区县差异随时间的推移有所减少;(2)国家级重点生态功能区平均生态效率最高,其次为国家级重点开发区与省级重点生态功能区,省级重点开发区与农产品主产区平均生态效率最低;(3)土地利用多样化指数、城镇化水平、产业结构、人口密度、地方财政一般支出额等因素对生态效率的影响具有显著的空间异质性,呈现出带状或片状空间分布规律。 展开更多
关键词 生态效率 时空演变 超效率SBM模型 时空地理加权回归模型 多源数据 空间分异 主体功能区 河南
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人口空间集聚、流向特征及演变态势研究——以新疆为例
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作者 敬莉 杨艳凤 《现代城市研究》 北大核心 2025年第5期113-120,共8页
人口空间转移驱动着人才竞争,其集聚与迁徙模式映射出地区经济规模与辐射力。文章基于人口普查、统计年鉴及高德迁徙大数据,结合偏移—份额法与网络空间分析,探讨了新疆人口流动特征。结果表明:(1)2010—2022年,新疆人口自然增长率高于... 人口空间转移驱动着人才竞争,其集聚与迁徙模式映射出地区经济规模与辐射力。文章基于人口普查、统计年鉴及高德迁徙大数据,结合偏移—份额法与网络空间分析,探讨了新疆人口流动特征。结果表明:(1)2010—2022年,新疆人口自然增长率高于全国,人口跨省流动较少,更倾向在疆内流动。(2)地州市之间人口偏移增长呈现以乌鲁木齐为核心与邻近地州流动并存的格局,地州市内部差异小,处于疏密不均态势;县域人口偏移增长则呈现分散与均衡并存的格局,逐步转向集聚。(3)2018—2022年,全疆以乌鲁木齐为核心形成活跃都市圈,疆内人口双向流动增强,北疆尤为显著;疆外人口主要流向西北五省及京冀蒙等地,甘肃与内蒙古为重要的双向往来地。尽管人口流动日趋活跃多元,但地域凝固性与时间黏性制约了新疆的产业发展理念和技术引进广度。为此,需强化人口流动政策引导,深化区域合作,为新疆产业升级注入人才新活力。 展开更多
关键词 空间集聚 人口流动 大数据 新疆
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局地最佳阈值法的优化及城市建成区扩张时空特征:以白洋淀流域为例
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作者 高星 郭忠元 +2 位作者 王千 李桂君 申伟宁 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期44-53,共10页
科学提取城市建成区信息并探究其扩张的时空特征,对于城市规划和建设有重要的参考意义。在优化局地最佳阈值法的基础上,采用1990年、2000年、2010年、2020年4期PANNDA夜间灯光数据和Landsat系列数据定量提取了白洋淀流域城市建成区信息... 科学提取城市建成区信息并探究其扩张的时空特征,对于城市规划和建设有重要的参考意义。在优化局地最佳阈值法的基础上,采用1990年、2000年、2010年、2020年4期PANNDA夜间灯光数据和Landsat系列数据定量提取了白洋淀流域城市建成区信息,其后运用城市扩张指数和景观指数分析了白洋淀流域30年间城市建成区扩张的时空特征。结果表明:运用优化后的局地最佳阈值法成功提取了流域内城市各期建成区的数据,经验证该方法较优化前具有更优的适用性。研究期间白洋淀流域城市建成区扩张显著,增长率达154.48%;流域内35个城市的建成区呈现出较大的规模异质性。时序特征上,建成区扩张总体呈现加速趋势,流域内各城市的建成区扩张速度差距趋于增大;空间特征上,“正定—涿州”线左侧建成区扩张态势低于右侧区域;以莲池区、竞秀区、高碑店市等为代表的市辖区或县级市扩张态势较强。基于景观指数结果,建成区扩张过程呈现“分散-融合”的空间特征,建成区边界呈现“规整-复杂-规整”的演变特征。 展开更多
关键词 城市建成区 局地最佳阈值法 夜间灯光 时空特征 白洋淀流域
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基于Inverted-B+树的海量三维地质块体模型高效索引方法 被引量:1
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作者 陈根深 刘刚 +3 位作者 董洋 范文遥 易强 姜子鑫 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期146-153,共8页
三维地质块体模型中大量的零值或空值使得基于B+树的属性索引结构频繁分裂和调整,导致索引维护成本高;同时,B+树的单向链表结构加剧了大规模块体模型中数据顺序遍历和范围查询效率低下的问题。为此,提出了一种基于Inverted-B+树(IBT)的... 三维地质块体模型中大量的零值或空值使得基于B+树的属性索引结构频繁分裂和调整,导致索引维护成本高;同时,B+树的单向链表结构加剧了大规模块体模型中数据顺序遍历和范围查询效率低下的问题。为此,提出了一种基于Inverted-B+树(IBT)的索引方法。该方法通过构建IBT索引结构,在将重复键插入叶子节点时,为每个重复键创建倒排节点,从而有效减少了数据处理中的结构调整。通过在内部节点存储中间索引值来加速查询过程,并在叶子节点和倒排节点之间建立双向链表,实现了从任意叶子节点按顺序访问整个数据集从而进行高效的范围查询。利用三维地质结构模型经过体元剖分、插值和降维处理所得到的6个块体模型进行测试,结果表明:与传统B+树相比,IBT方法在索引构建时间、空间占用和查询性能方面均有显著提升,特别是在处理大规模数据集中,其索引构建效率提升了71%,空间占用减少了83%,查询效率得到了显著提升。 展开更多
关键词 Inverted-B+树 规则块体 三维地质模型 空间数据管理 空间索引
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基于无人机多光谱数据和氮素空间分异的玉米冠层氮浓度估算 被引量:5
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作者 郝琪 陈天陆 +4 位作者 王富贵 王振 白岚方 王永强 王志刚 《作物学报》 CAS 北大核心 2025年第1期189-206,共18页
作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米... 作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米冠层氮浓度空间分布特征,并利用随机森林算法确定估算冠层氮浓度的有效叶层。进一步结合随机森林算法和多光谱植被指数构建有效叶层氮浓度估算模型,最终将有效叶层氮浓度转换到冠层尺度实现冠层氮浓度的估算。结果表明:(1)九叶展期和大喇叭口期玉米冠层氮浓度表现为上层叶片>中层叶片>下层叶片,吐丝期和乳熟期表现为中层叶片>上层叶片>下层叶片。(2)各时期估算冠层氮浓度的有效叶层分别为下层、中层、中层和中层。与支持向量回归模型相比,随机森林回归估算冠层氮浓度的精度较高。(3)结合随机森林算法,基于有效叶层氮浓度估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.10%、4.41%和0.07%,而直接基于植被指数估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.19%、9.00%和0.15%。综上,玉米冠层氮浓度存在空间分异特征,估算冠层氮浓度时考虑基于随机森林和植被指数估算的有效叶层氮浓度能明显提高冠层氮浓度的估算精度。本研究确定的考虑空间分异的冠层氮浓度估算框架可为玉米氮素营养实时诊断提供理论支撑。 展开更多
关键词 玉米 冠层氮浓度 氮素空间分异 多光谱数据 机器学习
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基于地质信息编码的地震数据分布式存储
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作者 彭成 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期55-62,共8页
针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储... 针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储的数据根据其生成的地质信息编码,分布式存储到多个机器中。通过分布式服务器中所存储的空间信息网格定位到具体的分布式数据,实现数据获取。实现地质信息编码与地质数据的结合,对于相近区域的地质数据存放于相同机器中,更好地利用地质数据的地理信息同时更好地管理地质数据。 展开更多
关键词 分布式 地震数据 网格划分 空间定位 地质信息编码
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中国数据要素发展水平测度、时空演变及推进路径 被引量:3
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作者 吴杰 陈洪昭 《统计与决策》 北大核心 2025年第3期82-87,共6页
数据要素作为推动数字中国建设的战略资源,评估其发展水平、促进其价值释放具有重要意义。文章基于2013—2022年中国30个省份的面板数据,构建数据要素发展水平评价指标体系,运用熵值法、泰尔指数、莫兰指数等研究方法对中国数据要素发... 数据要素作为推动数字中国建设的战略资源,评估其发展水平、促进其价值释放具有重要意义。文章基于2013—2022年中国30个省份的面板数据,构建数据要素发展水平评价指标体系,运用熵值法、泰尔指数、莫兰指数等研究方法对中国数据要素发展水平及其时空演变特征进行了测度和分析。研究发现:第一,我国数据要素发展水平持续提升,大致呈现“东强西弱、南强北弱”的格局;第二,中国数据要素发展水平存在较大的区域差异,但总体差异呈缩小趋势,逐渐以各区域内部差异为主;第三,中国数据要素发展水平在空间上具有显著的自相关性,东北、西部地区省份多呈现LL型集聚特征,东中部地区省份则多呈现HH型和LH型集聚特征。 展开更多
关键词 数据要素 时空演变 区域差异 空间分布 数据要素价值
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基于局部空间统计量的安徽省PM_(2.5)浓度空间分布特征分析 被引量:1
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作者 汪芬姣 梅长林 续秋霞 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期89-96,共8页
PM_(2.5)是严重危害人们身体健康的空气污染物之一,了解PM_(2.5)的空间分布特征,对制定相应的防控策略及保护人们的身体健康具有重要意义。局部空间统计量通过在各数据观测位置处定义适当的度量指标探索空间数据的空间关联性,是揭示数... PM_(2.5)是严重危害人们身体健康的空气污染物之一,了解PM_(2.5)的空间分布特征,对制定相应的防控策略及保护人们的身体健康具有重要意义。局部空间统计量通过在各数据观测位置处定义适当的度量指标探索空间数据的空间关联性,是揭示数据空间分布特征的有力工具。但PM_(2.5)浓度数据通常来自于所研究区域上不均衡分布的空气质量监测站点,导致在没有监测站点的位置处无法定义局部空间统计量,这对全面了解PM_(2.5)的空间分布特征造成困难。利用局部线性地理加权插值方法,首先将观测数据转化为空间格点上的插值并基于局部空间统计量G*i推断安徽省2021年逐月平均PM_(2.5)浓度的空间分布特征。结果表明,PM_(2.5)重污染区和轻污染区随不同季节变化,冬春季浓度较高,夏秋季较低;西北部污染严重,西南部污染较轻。 展开更多
关键词 空间数据 局部空间统计量 局部线性地理加权插值 条件随机排列
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融合不确定性建模的时空交通数据插补方法 被引量:1
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作者 刘乐 郭晟楠 +4 位作者 靳希源 赵苗苗 陈冉 林友芳 万怀宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期346-363,共18页
交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性.然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交... 交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性.然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交通领域对数据可靠性的要求.而且,现有方法将重点放在了建模交通数据的时空相关性上,却未能在捕获时空相关性的过程中考虑缺失值的影响.此外,交通数据的不确定性同时受到时间、空间位置以及数据自身状态的影响,但是现有方法无法全面考虑这些因素的影响.为了解决这些问题,提出了一种时空不确定性指导的交通数据插补模型(spatial-temporal uncertainty guided traffic data imputation network,STUIN),以自监督训练的方式实现了时空交通数据的插补和对插补结果的不确定性量化.具体来说,创新地将神经网络的隐状态建模成服从高斯分布的随机变量,借助方差建模隐状态的不确定性,利用基于方差的注意力机制描述不确定性对时空相关性建模的影响;此外,设计了一个新颖的时空不确定性初始化模块,在初始化均值和方差时同时考虑了时间、空间和数据缺失状况多种因素的影响.在2个交通流量数据集上的实验结果表明STUIN在数据插补和不确定性量化上都达到了最先进的性能. 展开更多
关键词 交通数据插补 不确定性量化 基于方差的注意力机制 时空数据挖掘 时空图数据
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基于GeoDatabase和ArcSDE的湿地GIS数据库技术研究与应用实例 被引量:21
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作者 孟华 李晓东 +2 位作者 韩敏 邢军 丁蕾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期184-187,共4页
以松嫩湿地为背景,介绍了GeoDatabase结合ArcSDE技术建立G IS数据库的方法,详细阐述了如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,在此基础上提出了两者的改进连接方案;同时将该方法与传统的G IS数据存储方式相比较来说明其先进... 以松嫩湿地为背景,介绍了GeoDatabase结合ArcSDE技术建立G IS数据库的方法,详细阐述了如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,在此基础上提出了两者的改进连接方案;同时将该方法与传统的G IS数据存储方式相比较来说明其先进性。进而通过实例证明了此数据库技术在应用系统开发中的实用性。 展开更多
关键词 GIS 空间数据 属性数据 GEOdataBASE ARCSDE
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基于平滑流式预测误差滤波的多道反褶积方法
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作者 秦宁 李凌云 +3 位作者 田坤 李傲伟 孙小东 赵亮 《石油物探》 北大核心 2025年第5期854-863,共10页
地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续... 地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续性较差。因此,提出了一种基于流式预测误差滤波器的多道反褶积方法。该方法利用时间和空间约束实现多道自适应反褶积,提高非平稳地震数据反褶积结果的空间连续性。同时,引入平滑矩阵,有利于保护边界和地质构造不被模糊化,对于地质构造复杂的地区尤为重要。新的反褶积方法能有效提高地震数据的纵向分辨率,同时,经过流计算减少计算量,适合处理非平稳的大规模数据。合成数据处理结果表明,加入空间约束能够改善反褶积结果的空间连续性,实际数据处理结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多道反褶积 流式预测误差滤波 空间连续性 平滑矩阵 非平稳地震数据
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基于Oracle Spatial空间数据共享系统设计 被引量:3
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作者 任海军 李见为 +2 位作者 文俊浩 刘华东 杜长东 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期22-24,29,共4页
近年来 ,随着面向对象数据库技术成熟 ,使用大型的RDBMS管理海量空间数据成为可能 ,企业化GIS数据组织和处理就显得非常必要。空间数据共享是当前地理信息系统建设的重要课题 ,而空间数据转换是实现信息共享的重要途径。本文研究当前流... 近年来 ,随着面向对象数据库技术成熟 ,使用大型的RDBMS管理海量空间数据成为可能 ,企业化GIS数据组织和处理就显得非常必要。空间数据共享是当前地理信息系统建设的重要课题 ,而空间数据转换是实现信息共享的重要途径。本文研究当前流行空间数据共享方案 ,设计一种以XML为信息交换标准的空间数据转换系统 ,将空间数据接口统一集成到OracleSpatial中。此设计方案已用于数字重庆 (DCQGIS) 展开更多
关键词 数据共享 空间数据转换 数据转换系统 空间数据文件格式 0racleSpatia1
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