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题名基于信号稀疏特性和核函数的非线性盲信号分离算法
被引量：1
- 1
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第1期33-35,共3页
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基金
国家杰出青年自然科学基金(编号:60325310)
国家自然科学基金(编号:60274006)
+4 种基金
广东省自然科学基金重点项目(编号:020826)
国家教委跨世纪人才培养计划基金
中国博士后科学基金(编号:2003034062)
广东省教育厅自然科学研究项目
广州市科技计划项目和广州市属高校
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文摘
文章结合核函数,把基于信号稀疏特性的线性盲分离方法应用于非线性混叠情况而给出了一种非线性混叠信号盲分离算法。该算法首先将混叠信号映射到高维核特征空间,其次,在核特征空间中构造一组正交基,通过这组正交基将高维核特征空间的信号映射到这组正交基张成的参数空间中,从而把非线性混叠信号盲分离问题转化为参数空间的线性混叠信号盲分离问题。最后,在参数空间中,应用基于信号稀疏特性的线性盲分离方法对信号进行分离。该算法收敛精度较高,稳定性好。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
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关键词
稀疏信号
核函数
盲信号分离
非线性混叠
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Keywords
sparse signal,kernel function,blind sources separation,nonlinear mixing
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名自适应非线性BSS及其在齿轮故障诊断中的应用
被引量：3
- 2
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作者
王晓伟
石林锁
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期45-48,共4页
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文摘
基于核函数的非线性盲信号处理(BSS)在信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的,如果学习速率选择得不合适,则算法难以收敛或者不能收敛。针对这一不足,结合模拟退火的思想,提出一种基于核函数的自适应非线性盲信号处理算法。仿真和实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,分离效果良好,算法具有更好的消噪和信号特征提取能力。
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关键词
盲信号处理
振动信号
非线性混合
核函数
故障诊断
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Keywords
blind source separation
vibration signal
nonlinear mixing
kernel function
fault diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名一种变速率非线性盲源分离算法
- 3
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作者
王晓伟
石林锁
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2012年第6期982-986,共5页
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文摘
基于核函数的非线性盲源分离算法在盲信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲源分离算法的学习速率是固定的。当系统的噪声和迭代误差较小而步长相对较小,则算法达到收敛的效率不高;当系统的噪声和迭代误差较大时,如果迭代步长过大则将会影响盲源分离的精度。针对这一不足,提出一种基于核函数的变速率非线性盲源分离算法,算法根据信噪比和迭代误差来调节学习速率,将该算法应用于齿轮箱故障诊断中。仿真和实验结果表明,与固定速率的非线性盲源分离算法相比,该算法具有更好的消噪和信号特征提取能力。
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关键词
盲源分离
振动信号
非线性混合
核函数
故障诊断
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Keywords
blind source separation
vibration signal
nonlinear mixing
kernel function
fault diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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