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强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏DOA估计方法
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作者 蓝晓宇 胡吉彦 +1 位作者 梁明珅 马爽 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期280-292,共13页
针对复杂电磁环境下雷达干扰增多且靠近强干扰信号的目标信号难以准确估计的问题,该文提出了一种强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏波达方向(DOA)估计方法。首先,在扩展互质阵列接收数据模型下,利用在整个采样周期内目标信号持续活动而强... 针对复杂电磁环境下雷达干扰增多且靠近强干扰信号的目标信号难以准确估计的问题,该文提出了一种强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏波达方向(DOA)估计方法。首先,在扩展互质阵列接收数据模型下,利用在整个采样周期内目标信号持续活动而强干扰信号间歇性活动的特性,引入黎曼平均对干扰信号进行抑制;然后,将经过处理的数据协方差矩阵向量化,得到虚拟阵列接收数据;最后,在虚拟域中运用稀疏迭代协方差估计(SPICE)算法对稀疏信号进行重构,得到目标信号的DOA估计。仿真结果表明,在信号源数目未知的情况下,该方法可以对角度与强干扰信号紧密相邻的弱目标信号进行高精度的DOA估计。与现有子空间算法和稀疏重构类算法相比,所提算法在较小快拍数和低信噪比下具有更高的估计精度和角度分辨力。 展开更多
关键词 波达方向估计 互质阵列 黎曼平均 干扰抑制 稀疏迭代协方差估计
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基于迭代校正的病例临床复杂度度量方法研究
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作者 陶丽 王纯青 +1 位作者 张自力 陈波 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期185-191,共7页
现有病例临床复杂度(episode clinical complexity,ECC)模型在评估临床复杂程度时主要关注诊断数目的不同,忽略了不同诊断类型造成的差异.本文提出了一种基于迭代校正思想,将诊断数目和诊断类型同时纳入病人费用和病情复杂水平评估过程... 现有病例临床复杂度(episode clinical complexity,ECC)模型在评估临床复杂程度时主要关注诊断数目的不同,忽略了不同诊断类型造成的差异.本文提出了一种基于迭代校正思想,将诊断数目和诊断类型同时纳入病人费用和病情复杂水平评估过程的ECC改进模型(iteration-based ECC,IECC).基于重庆某大型三甲医院2015-2019年呼吸系统、循环系统的病案首页数据的实验结果表明,根据IECC方法估算得到的住院费用与真实费用的相关性有较大提升,说明本文所提方法能够更好地评估病人临床复杂水平,为成功实施以疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)为核心的付费制度提供有力支持. 展开更多
关键词 病案首页数据 高维稀疏数据 病例临床复杂度度量 迭代校正
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低信噪比下的浅海水声稀疏信道估计 被引量:6
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作者 白晓慧 孙超 +1 位作者 易锋 向龙凤 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期115-121,共7页
研究了浅海水声稀疏信道的估计方法,并在此基础上提出了一种应用于低信噪比且相邻路径最小时延差小于经典匹配跟踪算法可以分辨情况下的信道估计算法。所提出的信道估计算法基于最小二乘准则,利用浅海水声信道的稀疏特性,同时结合匹配... 研究了浅海水声稀疏信道的估计方法,并在此基础上提出了一种应用于低信噪比且相邻路径最小时延差小于经典匹配跟踪算法可以分辨情况下的信道估计算法。所提出的信道估计算法基于最小二乘准则,利用浅海水声信道的稀疏特性,同时结合匹配跟踪算法,将信道脉冲响应函数的l1范数作为代价函数,并将其转化为凸优化问题进行求解。仿真实验验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏信道 凸优化 信噪比 匹配跟踪 信道估计 代价函数
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基于协方差稀疏迭代的柱面共形阵2-D DOA估计
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作者 张状和 韩东 刘德亮 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第1期117-121,共5页
应用协方差稀疏迭代方法实现了短快拍条件下的柱面共形阵的二维波达方向估计。根据柱面共形阵的特点,利用欧拉旋转变换构造阵列流型矩阵;对协方差矩阵进行稀疏求解,把最小化协方差拟合代价函数转化为一个凸性的线性约束最小化问题,并通... 应用协方差稀疏迭代方法实现了短快拍条件下的柱面共形阵的二维波达方向估计。根据柱面共形阵的特点,利用欧拉旋转变换构造阵列流型矩阵;对协方差矩阵进行稀疏求解,把最小化协方差拟合代价函数转化为一个凸性的线性约束最小化问题,并通过循环最小化算法保证其全局收敛性;最后实时更新信源能量谱,谱峰对应的方位角和俯仰角即为所得二维波达方向估计值;仿真实验表明:所提算法只需少量快拍,即可实现高精度2-D DOA估计。 展开更多
关键词 柱面共形阵 2-D DOA估计 协方差稀疏迭代(spice) 短快拍
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