结合论文施引特征和分布式检索技术的引文耦合度算法设计

1

作者 郭锐锋 常志军 +3 位作者 董美 张建勇 钱力 董智鹏 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期297-304,共8页

大规模科技文献知识库的全量引文耦合关系因计算量巨大的难题,阻碍了引文耦合知识服务在诸多业务场景的应用.本文提出了一种适用于大规模文献知识库的全量引文耦合度计算算法,根据施引特征过滤没有耦合关系的无效组合,避免计算过程中稀... 大规模科技文献知识库的全量引文耦合关系因计算量巨大的难题,阻碍了引文耦合知识服务在诸多业务场景的应用.本文提出了一种适用于大规模文献知识库的全量引文耦合度计算算法,根据施引特征过滤没有耦合关系的无效组合,避免计算过程中稀疏矩阵的产生,并引入多模式匹配技术,优化算法的整体时间复杂度为O(n log z).本算法在生产环境中依赖分布式搜索引擎集群完成工程化实施.在国家科技图书文献中心的3600万篇科技文献数据库上,对该方法与传统引文耦合方法进行了多组实验对比,并生成了6.59亿论文对的耦合度数据,为国家科技图书文献中心的引文耦合知识服务提供了数据支持,验证了该方法的准确性和实用性. 展开更多

关键词 引文耦合度 分布式搜索引擎 稀疏矩阵 施引特征 多模式匹配

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基于原型分散网络的端到端行人搜索方法 被引量：1

2

作者 张雯欣 刘玉杰 +2 位作者 王兆勇 孙浩淼 李宗民 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期269-276,共8页

行人搜索旨在全景图像中对目标行人进行定位和识别,可以看作目标检测和行人重识别任务的结合。然而,不同行人的着装相似性和同一行人在多变环境条件下的外观差异,增加了行人身份辨别的难度。为了解决这一问题,提出了一个原型分散网络,... 行人搜索旨在全景图像中对目标行人进行定位和识别,可以看作目标检测和行人重识别任务的结合。然而,不同行人的着装相似性和同一行人在多变环境条件下的外观差异,增加了行人身份辨别的难度。为了解决这一问题,提出了一个原型分散网络,通过调整原型的分布情况,增强网络的辨别能力。首先,设计了一个原型增强模块,通过原型特征指导注意力网络的学习并利用K最大池化方法保留更多重要的行人特征,借助原型的指导使网络关注更重要的区域,学习细粒度的行人特征,进而提高网络对相似行人的辨别能力。其次,提出一种自适应更新的原型学习策略,以在原型特征更新时保留更多检测精准的候选框信息。最后,通过分布稀疏损失保证所存储的原型尽可能分散,从而确保网络能识别到行人的可区分性特征。最终在公共的行人搜索数据集CUHK-SYSU和PRW上进行了实验,该方法在平均精度均值(mAP)上分别达到了95.1%和49.8%,在Top-1准确率上分别达到了95.9%和88.5%,有效地提高了行人搜索的准确率。 展开更多

关键词 行人搜索 行人重识别 原型 自适应更新 分布稀疏损失

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基于改进VME结合SMHD的滚动轴承故障特征提取方法与实验分析

3

作者 陈志刚 杨远鹏 王衍学 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期92-99,共8页

为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚... 为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚因子和中心频率参数;然后,将选取的最优参数输入到VME中进行信号分解,得到期望模态分量;再后,对提取到的模态分量进行解卷积处理,利用稀疏因子和谐波噪声比进一步抑制噪声,提高信号的信噪比;最后,对经SMHD处理后的信号进行包络谱分析,提取出故障特征频率。实验结果表明,该方法能更加有效地剔除多余噪声信号,增强冲击脉冲信号,在故障特征频率及多个倍频处均能清晰观察到故障特征频率。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 变分模态提取 能量特征指标 麻雀搜索算法 稀疏最大谐波噪声比解卷积

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基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断 被引量：3

4

作者 孙环宇 杨志鹏 +1 位作者 王艺玮 郭琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页

针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。 展开更多

关键词 多源故障分离 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲解卷积 松鼠算法 行星齿轮箱

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一种三维航迹快速搜索方法 被引量：61

5

作者 李春华 郑昌文 +3 位作者 周成平 丁明跃 袁鸿翼 金惠香 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期13-17,共5页

本文提出了基于 SAS的自动三维航迹规划方法。该方法通过把约束条件结合到搜索算法中去 ,有效地减小了搜索空间 ,缩短了搜索时间 ,从而使三维规划能够用于实时航迹规划。在搜索过程中地形信息得到了充分利用 ,使算法生成的航迹能够自动... 本文提出了基于 SAS的自动三维航迹规划方法。该方法通过把约束条件结合到搜索算法中去 ,有效地减小了搜索空间 ,缩短了搜索时间 ,从而使三维规划能够用于实时航迹规划。在搜索过程中地形信息得到了充分利用 ,使算法生成的航迹能够自动回避地形和威胁。实验证明 ,该方法能够快速有效地完成规划任务 。 展开更多

关键词 稀疏搜索 地形回避 航迹规划 三维航迹 无人飞行器

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基于稀疏A*搜索和改进人工势场的无人机动态航迹规划 被引量：56

6

作者 姚远 周兴社 +1 位作者 张凯龙 董冬 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期953-959,共7页

针对不同属性的障碍物所构成的威胁分布模型,本文提出了一种基于稀疏A*搜索算法预规划和改进人工势场相结合的无人机动态避障算法.该算法首先对威胁分布建立栅格化模型;然后根据静态威胁,基于稀疏A*搜索算法进行全局航迹规划;最后结合... 针对不同属性的障碍物所构成的威胁分布模型,本文提出了一种基于稀疏A*搜索算法预规划和改进人工势场相结合的无人机动态避障算法.该算法首先对威胁分布建立栅格化模型;然后根据静态威胁,基于稀疏A*搜索算法进行全局航迹规划;最后结合预规划路径和动态威胁分布,利用改进人工势场法完成无人机的动态避障.仿真结果表明,该方法能够规划出给定威胁指标下的全局最优路径并达到良好的动态规避性能. 展开更多

关键词 稀疏A＊搜索 航迹规划 人工势场 动态避障

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一种基于可行优先的三维航迹规划方法 被引量：21

7

作者 严江江 丁明跃 +1 位作者 周成平 蔡超 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期139-144,共6页

针对三维航迹规划的实时性问题,提出了一种基于可行优先的三维航迹规划方法。不同于通常的最优优先算法,该方法使用可行优先的准则,有效地剪除了搜索空间,提高了搜索效率,从而使三维航迹规划能够应用于实时航迹规划中。在搜索过程中,该... 针对三维航迹规划的实时性问题,提出了一种基于可行优先的三维航迹规划方法。不同于通常的最优优先算法,该方法使用可行优先的准则,有效地剪除了搜索空间,提高了搜索效率,从而使三维航迹规划能够应用于实时航迹规划中。在搜索过程中,该方法通过改进局部航迹的三维规划,飞行状态保持,动态网格,导引点集四种策略,能快速地规划出三维航迹。算法复杂度分析和试验表明,该方法能够有效地完成航迹规划任务,获得满足要求的可行航迹。 展开更多

关键词 航迹规划 可行优先 稀疏A~* 计算复杂度

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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 被引量：13

8

作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页

FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多

关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性

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基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别 被引量：9

9

作者 王亚星 齐林 +1 位作者 郭新 陈恩庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1253-1257,共5页

鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且... 鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且分为主要信息域和次要信息域,融合两者的互补信息组成混合幅度特征,然后融合混合幅度特征、实部特征和虚部特征,最后融合不同阶次下FRFT域特征。此外提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL和AR人脸数据库上识别率分别达到了96.5%和97.6%,充分证明了该算法对人脸识别的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 分数阶傅里叶变换(FRFT) 稀疏主成分分析法(SPCA) 贪婪算法 特征融合

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基于人机合作策略下SAS算法的多无人机路径再规划 被引量：8

10

作者 谭雁英 胡淼 +1 位作者 祝小平 周洲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期688-692,共5页

针对复杂多变的战场环境中多无人机路径再规划,给出了一种人机合作策略下的改进稀疏A*算法。提出在局部路径再规划动态窗口内人工干预给出必经子目标点,再通过SAS算法自动规划出路径的人机交互策略;采用路径再规划约束条件对生成的路径... 针对复杂多变的战场环境中多无人机路径再规划,给出了一种人机合作策略下的改进稀疏A*算法。提出在局部路径再规划动态窗口内人工干预给出必经子目标点,再通过SAS算法自动规划出路径的人机交互策略;采用路径再规划约束条件对生成的路径节点进行了合并处理。仿真实验表明,上述改进的SAS算法,有效约束了SAS算法可行解空间,降低了算法的计算量,并且减少了生成路径点的个数,缩短了数据传输时间,获得了多无人机规避突发威胁/危险、避碰的令人主观满意的再规划路径。 展开更多

关键词 稀疏A＊算法 人机合作 路径再规划 多无人机 突发威胁

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一种无人机自主变步长航迹规划方法 被引量：8

11

作者 曾佳 申功璋 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期21-24,共4页

现有无人机航迹规划搜索算法大多采用定步长搜索算法,鉴于威胁分布具有不均匀性和突发性,提出了一种无人机自主变步长快速航迹搜索算法。该算法借鉴了稀疏A*搜索算法的部分思想,结合威胁分布信息调整搜索步长,有效减少了搜索时间。仿真... 现有无人机航迹规划搜索算法大多采用定步长搜索算法,鉴于威胁分布具有不均匀性和突发性,提出了一种无人机自主变步长快速航迹搜索算法。该算法借鉴了稀疏A*搜索算法的部分思想,结合威胁分布信息调整搜索步长,有效减少了搜索时间。仿真结果表明该算法能够快速规划出满足任务需求及约束条件的无人机航迹,验证了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 稀疏A＊搜索算法 变步长

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包含非连通组的动态组结构稀疏人脸识别方法 被引量：1

12

作者 蔡体健 樊晓平 +2 位作者 徐君 谢昕 郑轶 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期590-597,共8页

针对稀疏分类模型中存在着非连通的组结构,为提高模型的表示能力,提出一种非连通的动态组结构稀疏人脸识别方法.该方法采用组合方式搜索所有可能的基块,包括非连通基块,通过基块的联合构造动态组结构;将高维数据按类别分块,在小的分块... 针对稀疏分类模型中存在着非连通的组结构,为提高模型的表示能力,提出一种非连通的动态组结构稀疏人脸识别方法.该方法采用组合方式搜索所有可能的基块,包括非连通基块,通过基块的联合构造动态组结构;将高维数据按类别分块,在小的分块内进行组合搜索,避免了组合爆炸;采用编码复杂度来衡量数据的结构稀疏度,给出各种结构的编码复杂度计算方法;基于结构贪婪算法实现非连通的动态组结构稀疏重构.最后在AR,Extended Yale B和CMU-PIE人脸库上进行实验,验证了文中方法的有效性及稳定性. 展开更多

关键词 稀疏表示分类 结构稀疏 结构贪婪算法 组合搜索 连通性

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无人飞行器航迹规划的工程化稀疏A~＊算法 被引量：2

13

作者 杜继永 张凤鸣 +1 位作者 吴鹏飞 郝震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2464-2466,共3页

针对无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)低空突防的作战任务背景,结合工程实际,提出了一种面向工程化应用的稀疏A*算法求解航迹规划问题。考虑到UAV的机动性能、任务要求、作战环境威胁等因素,分别从UAV的最大转弯角度、最小直飞... 针对无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)低空突防的作战任务背景,结合工程实际,提出了一种面向工程化应用的稀疏A*算法求解航迹规划问题。考虑到UAV的机动性能、任务要求、作战环境威胁等因素,分别从UAV的最大转弯角度、最小直飞距离和最大航程等约束条件对稀疏A*算法的节点搜索策略进行了设计。针对以固定角度进入目标的任务要求,引入虚拟威胁圆满足UAV最大转弯角限制。同时,设计了航路点信息结构,并采用双向链表进行存储;提出了基于最小二叉堆的OPEN表维护方法,提高算法的实时性。最后,通过规划实例对方法进行了验证。 展开更多

关键词 无人飞行器 稀疏A＊搜索 航迹规划 最小二叉堆

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利用禁忌遗传和原子特性实现信号稀疏分解 被引量：4

14

作者 袁志刚 舒维杰 +1 位作者 尹忠科 王建英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期142-144,共3页

阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于Matching Pursui(tMP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最... 阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于Matching Pursui(tMP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最后再利用原子的特性进一步的优化。实验结果表明,该算法提高了信号每一步MP分解中寻找最佳原子的能力,并由此提高了信号稀疏分解的速度。 展开更多

关键词 信号处理 稀疏分解 MATCHING Pursuit(MP)方法 遗传算法 禁忌搜索 原子特性

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无人机三维航迹规划与可视化仿真 被引量：4

15

作者 刘海桥 马东立 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期72-74,共3页

结合无人机的机动能力限制条件,研究了基于稀疏A*算法的无人机三维航迹规划。该算法有效修剪了搜索空间中的无用节点,缩短了航迹搜索时间。在搜索过程中,充分利用了三维地形信息,使算法生成的航迹能够自动回避地形和雷达威胁。最后通过... 结合无人机的机动能力限制条件,研究了基于稀疏A*算法的无人机三维航迹规划。该算法有效修剪了搜索空间中的无用节点,缩短了航迹搜索时间。在搜索过程中,充分利用了三维地形信息,使算法生成的航迹能够自动回避地形和雷达威胁。最后通过三维航迹的可视化仿真,对生成的航迹进行了验证。 展开更多

关键词 稀疏A＊算法 三维航迹规划 可视化仿真

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基于先验置信传播的图像修复改进算法 被引量：1

16

作者 王佳君 喻强 张晶晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1115-1119,1131,共6页

先验置信传播(priority-BP)算法很难在实际中达到实时处理的要求,计算效率也有很大的提升空间。针对先验BP算法在图像修复上的应用,改进算法主要在信息传递以及标签搜索方面提出改进措施。在信息传递方面,改进的算法在初次迭代前利用图... 先验置信传播(priority-BP)算法很难在实际中达到实时处理的要求,计算效率也有很大的提升空间。针对先验BP算法在图像修复上的应用,改进算法主要在信息传递以及标签搜索方面提出改进措施。在信息传递方面,改进的算法在初次迭代前利用图像的稀疏表示,快速更新目标区域的初始图像信息,为首次迭代提供更为准确的先验值,加速信息传递的收敛速度,并提高标签裁减和传递消息的准确度;在搜索策略方面,改进的先验BP算法舍弃了单一的全局搜索方法,在全局搜索中结合局部搜索方式,提高了标签集的组建效率。最后,将改进算法用于实例验证,待修复图像尺寸越大,改进算法优势越明显,即使在较小的图像尺寸(120×126)下,改进算法修复效果的峰值信噪比(PSNR)相对原算法平均提高了1.1 d B,修复时间减少了接近1.2 s。实例验证结果表明该算法不但可以有效地提高图像修复的精度,而且提高了图像修复的效率。 展开更多

关键词 图像修复 信息传递 稀疏表示 标签搜索 局部搜索

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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法 被引量：1

17

作者 魏晓慧 马晓珍 刘亚秋 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第3期292-298,共7页

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会... 针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性. 展开更多

关键词 板材缺陷 蜂群算法 单阈值分割 蜜源 稀疏表达分类器 搜索半径 时变搜索参数 最稀疏系数

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改进的引力搜索算法及在面阵综合中的应用 被引量：3

18

作者 孙翠珍 丁君 郭陈江 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1018-1024,共7页

针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算法。设计了一种随迭代次数自适应调整的衰减因子,提高了迭代后期算法的开采能力;在速度的计算过程中加入... 针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算法。设计了一种随迭代次数自适应调整的衰减因子,提高了迭代后期算法的开采能力;在速度的计算过程中加入精英粒子,增强了粒子的记忆能力,算法的探索能力得以提高。将改进算法用于均匀同心圆环阵中,和文献中的算法相比,自适应引力搜索算法优化的主瓣宽度窄了6.7°、旁瓣电平分别低了5.1 dB和1.8 dB,更接近期望的方向图;平均收敛曲线的结果中,在迭代次数为2000时,算法的适应度值提高了30%,收敛速度更快,优化精度更高;稀布同心圆环阵列也具有同样的优化效果,证明了所提改进算法在解决面阵方向图综合时的有效性。 展开更多

关键词 引力搜索算法 自适应衰减因子 精英粒子 均匀同心圆环阵 稀布同心圆环阵

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基于和声搜索的稀布线阵旁瓣电平优化 被引量：1

19

作者 张峰干 井亚鹊 +2 位作者 王标标 周淑华 肖磊 《微波学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期93-96,共4页

采用和声搜索算法研究了带约束条件的稀布线阵峰值旁瓣优化问题。探讨了稀布阵综合中的天线口径、阵元数目以及峰值旁瓣的关系,并拟合了三者的数学模型。仿真结果表明,与现有优化算法相比,改进的和声搜索算法具有更快的收敛速度;在峰值... 采用和声搜索算法研究了带约束条件的稀布线阵峰值旁瓣优化问题。探讨了稀布阵综合中的天线口径、阵元数目以及峰值旁瓣的关系,并拟合了三者的数学模型。仿真结果表明,与现有优化算法相比,改进的和声搜索算法具有更快的收敛速度;在峰值旁瓣优化中,不同阵元数目可获得最佳的天线口径;而在固定天线口径条件下,少量的阵元可获得更佳的峰值旁瓣。天线口径、阵元数目以及峰值旁瓣的相互关系可为稀布线阵的优化设计提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 稀布阵 和声搜索算法 旁瓣电平 优化布阵

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赞助商式广告推荐系统中数据稀疏问题的研究 被引量：1

20

作者 杨燕 霍晓骏 贺樑 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期1993-1997,共5页

广告推荐系统是当前针对网络广告的研究热点.在广告推荐系统中,一般利用使用基于邻域的协同过滤产生推荐,但是这种算法对数据的稀疏性有着一定要求,不适合对稀疏性太高的数据使用协同过滤.本文利用矩阵分解算法解决数据稀疏的问题,并在... 广告推荐系统是当前针对网络广告的研究热点.在广告推荐系统中,一般利用使用基于邻域的协同过滤产生推荐,但是这种算法对数据的稀疏性有着一定要求,不适合对稀疏性太高的数据使用协同过滤.本文利用矩阵分解算法解决数据稀疏的问题,并在腾讯搜搜广告日志数据上进行实验.实验结果表明,本文提出的矩阵分解广告推荐算法弥补了数据稀疏带来的弊端,能够取得更高的准确率,召回率以及F指标,对稀疏的数据有着更高的抵抗性. 展开更多

关键词 广告推荐 矩阵分解 协同过滤 赞助商式广告 稀疏

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