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题名大规模天线阵列时-角域联合稀疏信道预测方法
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作者
吕长伟
夏林中
高波
吴舟
王炫盛
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机构
深圳信息职业技术大学中德机器人学院
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出处
《深圳大学学报(理工版)》
北大核心
2025年第6期733-739,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(92467204)
深圳市高校稳定支持计划资助项目(20200828182407001)
+1 种基金
广东省普通高校创新人才资助项目(2021KTSCX282)
深圳市基础研究计划资助项目(JCYJ20220530155603007)。
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文摘
大规模天线阵列毫米波通信系统中,信道状态信息在运动状态下具有快速时变性,传统的信道估计方法无法实时反应信道的变化.提出一种时-角域联合稀疏信道预测方法,利用大规模天线阵列信道不同表示域的信号特征,联合分析信道角域和时域双重稀疏特性,通过对信道的角度分布进行建模,有效利用了角度域上的稀疏特性;通过对信道时域多径信息的分析,高效利用了时域延迟的稀疏特性;采用正交匹配追踪算法对信道角域和时域进行联合稀疏重构,并在信道预测过程中进行迭代优化.基于第3代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)信道模型构建毫米波多径信道,仿真分析所提信道预测方法的精度和预编码误码率等性能.实验结果表明,与传统的单一域信道预测方法相比,时-角域联合预测方法能显著提高信道预测的准确性和稳定性.研究结果对于大规模天线阵列系统中的自适应传输和波束赋形等具有重要意义.
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关键词
通信与信息系统
大规模天线阵列
毫米波通信
时-角域联合稀疏优化
信道预测
信道估计
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Keywords
communication and information systems
large scale antenna array
millimeter-wave communication
spar⁃sity optimization in the angular and temporal domains
channel prediction
channel estimation
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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