面向空调管路布置的空间向量搜索算法 被引量：1

1

作者 唐景春 刘逸 +2 位作者 卢剑伟 任远凯 黄克 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期176-181,共6页

针对构型要求复杂且经验类规则难以量化的空调压缩机管路布置问题,文章提出一种基于逃逸法的向量搜索管路布置算法。该算法分为预处理和搜索2个过程。在预处理过程中,使用三维网格记录管路布置空间信息,根据管路直径确定网格大小。对于... 针对构型要求复杂且经验类规则难以量化的空调压缩机管路布置问题,文章提出一种基于逃逸法的向量搜索管路布置算法。该算法分为预处理和搜索2个过程。在预处理过程中,使用三维网格记录管路布置空间信息,根据管路直径确定网格大小。对于有无构型要求的2种管路,采用不同形状的单元格来划分网格,保证单元格精度满足要求,减少算法运算量。在搜索过程中,有构型要求管路采用竖直向量圆周搜索,无构型要求管路采用竖直水平向量交替搜索,确保走管路径符合空调管路布置规范要求。通过算例分析验证了该算法的有效性,可为突破复杂约束条件下空调器管路自动布管技术提供算法支撑。 展开更多

关键词 空调 管路 构型约束 空间向量搜索 逃逸法

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一种基于向量空间模型的质谱谱库检索算法 被引量：6

2

作者 黄超 蒋学慧 +2 位作者 代丽 汪曣 赵学玒 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期637-640,共4页

本文基于向量空间模型,提出了一种质谱谱库检索算法。该算法将质谱图数据向量化,并定义一个质量数向量空间,质谱图被表示成质量数空间内的一组向量,并利用向量间的相似性计算方法,实现质谱谱库的检索。并且,将(m/e)m.In作为权重进行质... 本文基于向量空间模型,提出了一种质谱谱库检索算法。该算法将质谱图数据向量化,并定义一个质量数向量空间,质谱图被表示成质量数空间内的一组向量,并利用向量间的相似性计算方法,实现质谱谱库的检索。并且,将(m/e)m.In作为权重进行质谱图相似性的计算,而不仅仅是(m/e)。通过试验,该算法的检索结果与NIST 05检索软件的检索结果一致。 展开更多

关键词 质谱 向量空间模型 库检索 算法

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基于N层向量空间模型的信息检索算法 被引量：17

3

作者 陈治平 林亚平 童调生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1233-1237,共5页

N层向量空间模型是在传统向量空间模型的基础上提出的一种新的信息检索算法模型 ,这种模型将一篇文档从逻辑上划分为 N个相对独立的文本段 ,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量 .在此模型的基础上 ,更为精确地定义... N层向量空间模型是在传统向量空间模型的基础上提出的一种新的信息检索算法模型 ,这种模型将一篇文档从逻辑上划分为 N个相对独立的文本段 ,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量 .在此模型的基础上 ,更为精确地定义了特征值向量和相似度的计算方法 ,使之能比较好地适应文档集合的动态扩充 .理论分析和实验结果表明 。 展开更多

关键词 N层向量空间模型 信息检索算法 搜索引擎 查准率 查全率 信息资源 WWW

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利用分区和距离实现高维空间快速KNN查询 被引量：4

4

作者 梁俊杰 王长磊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1980-1985,共6页

在高维空间KNN查询算法中,近似向量和一维转换表示法能有效克服维数灾难,结合这两种思想,提出一种基于区位码和距离的索引结构(BD)以实现快速KNN查询.根据高维空间向量分布特点,合理分区使得大量分布在空间表面的点尽可能地划分到不同... 在高维空间KNN查询算法中,近似向量和一维转换表示法能有效克服维数灾难,结合这两种思想,提出一种基于区位码和距离的索引结构(BD)以实现快速KNN查询.根据高维空间向量分布特点,合理分区使得大量分布在空间表面的点尽可能地划分到不同的分区中,提高检索剪枝效率.引入区位码概念和转换函数,将高维向量近似表示并转换为一维数值形式,组织成B+树索引.利用快速KNN查询算法,实现两层过滤,缩小搜索范围,降低树搜索代价.采用模拟数据和真实数据,大量实验验证了BD比其他同类索引具有更高的检索效率. 展开更多

关键词 高维向量空间 KNN查询 区位码 近似向量 索引结构

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支持语义的P2P搜索研究 被引量：7

5

作者 王志晓 张大陆 +1 位作者 刘雷 姚传茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期8-11,共4页

传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理... 传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。 展开更多

关键词 对等网 语义 多特征词搜索 向量空间模型 负载平衡

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基于本体的P2P复杂搜索 被引量：3

6

作者 王志晓 张大陆 +1 位作者 刘雷 姚传茂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期780-783,共4页

传统的DHT-P2P系统有一定的局限性,如基于单特征词搜索,计算机不理解用户搜索请求的含义等。对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究。应用向量空间模型理论去描述文档,同时对P2P标识符空间进行分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,不但... 传统的DHT-P2P系统有一定的局限性,如基于单特征词搜索,计算机不理解用户搜索请求的含义等。对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究。应用向量空间模型理论去描述文档,同时对P2P标识符空间进行分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,不但解决了多特征词复杂搜索的问题,而且提高了搜索的速度。利用本体知识的帮助去理解用户的搜索请求,合理扩大搜索范围,避免搜索结果出现遗漏。实验结果表明,依据该理论构建的仿真系统实现了复杂搜索,搜索速度较快,提高了查全率,且节点达到了较好的负载平衡。 展开更多

关键词 对等网 复杂搜索 向量空间模型 本体 负载平衡

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个性化Web信息代理的研究与开发 被引量：6

7

作者 陈世平 丁山山 +1 位作者 胡成梅 游方强 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第6期575-579,共5页

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作.提出了信息Agent模型,涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立,且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送.提高了在Web信息检索过程中系统随用... 介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作.提出了信息Agent模型,涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立,且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送.提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力,并在此设计基础上实现了一个原型系统. 展开更多

关键词 信息AGENT 个性化检索 元搜索引擎 向量空间模型 机器学习

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结构化向量空间模型及其在Web信息检索中的应用 被引量：2

8

作者 李玉鑑 操卫平 周兰珍 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期441-444,共4页

针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向... 针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向量构成,每个子向量对应Web文档中相对应独立的文本段.理论分析和实验证明,该方法能提高向量空间模型在信息检索精度和召回率方面的性能. 展开更多

关键词 向量空间模型 信息检索 相似度 搜索引擎

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近似镜像网页检测算法的研究与评价 被引量：21

9

作者 王建勇 谢正茂 +1 位作者 雷鸣 李晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期130-132,129,共3页

当前在WWW上有众多的近似镜像web页面 ,如何快速准确地发现这些内容上相似的网页已经成为提高搜索引擎服务质量的关键技术之一 .为基于关键词匹配的搜索引擎系统提出了 5种近似镜像网页检测算法 ,并利用“天网”系统对这 5种算法进行了... 当前在WWW上有众多的近似镜像web页面 ,如何快速准确地发现这些内容上相似的网页已经成为提高搜索引擎服务质量的关键技术之一 .为基于关键词匹配的搜索引擎系统提出了 5种近似镜像网页检测算法 ,并利用“天网”系统对这 5种算法进行了实际评测 .另外还将它们与现有的方法进行了对比分析 .本文所论述的近似镜像检测算法已成功地被用于消除“天网”系统的重复网页 。 展开更多

关键词 万维网 搜索引擎 近似镜像 向量空间模型 MD5

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主题搜索引擎中爬虫搜索策略的研究 被引量：15

10

作者 史宝明 贺元香 吴崇正 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期116-119,128,共5页

为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,传统主题爬虫会选择最有价值的链接进行访问,仅简单地计算链接的相关性,却忽视待分析URL之间的相关性关系,致使主题爬虫爬取效率较低。提出一种基于链接模型的相关性判别算法,综合利用有标种子URL... 为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,传统主题爬虫会选择最有价值的链接进行访问,仅简单地计算链接的相关性,却忽视待分析URL之间的相关性关系,致使主题爬虫爬取效率较低。提出一种基于链接模型的相关性判别算法,综合利用有标种子URL和无标的待判别URL实现对无标URL的相关性判别,并推导出迭代初值选取对结果的不敏感性。实验结果表明,与传统的网络爬虫算法相关性判别方法相比,提出的方法效率更高。 展开更多

关键词 网络爬虫 主题搜索引擎 搜索策略 向量空间模型

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基于Internet的农业信息垂直搜索引擎的设计 被引量：6

11

作者 赵洋 滕桂法 +1 位作者 张玉新 何冬梅 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期125-128,共4页

农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索... 农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索引擎设计方案,该方案通过建立农业信息特征词词典,采用向量空间模型来对网页主题进行识别,从而提高信息检索的准确率。并采用基于超级链接分析的方法,使主题相关的URL优先得到访问,提高了搜索引擎的效率。 展开更多

关键词 垂直搜索引擎 主题识别 向量空间模型 特征词

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搜索引擎PageRank算法的改进 被引量：9

12

作者 杨劲松 凌培亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期35-37,共3页

为了解决企业快速决策时信息检索的问题,提出一种改进的PageRank算法。在考虑网页产生时间因素的同时,通过锚文本与网页主题的相似度分析按权重分配网页各正向链接PageRank值,产生的PageRank值更贴合主题搜索引擎的要求,并保持算法的简... 为了解决企业快速决策时信息检索的问题,提出一种改进的PageRank算法。在考虑网页产生时间因素的同时,通过锚文本与网页主题的相似度分析按权重分配网页各正向链接PageRank值,产生的PageRank值更贴合主题搜索引擎的要求,并保持算法的简洁性。实验结果证明该改进算法能有效减少主题漂移现象,恰当提升新网页PageRank值。 展开更多

关键词 搜索引擎 锚文本 向量空间模型

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专题搜索引擎中信息过滤的研究与实现 被引量：10

13

作者 李世明 赵恒永 李世友 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1392-1394,1397,共4页

在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,结合网页重要性和主题相关性,给出了专题搜索引擎中信息过滤模块的设计思路和实施策略,并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案,并对将来... 在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,结合网页重要性和主题相关性,给出了专题搜索引擎中信息过滤模块的设计思路和实施策略,并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案,并对将来的工作做了展望。 展开更多

关键词 搜索引擎 信息过滤 网页级别 向量空间模型

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局部切空间排列和支持向量机的故障诊断模型 被引量：46

14

作者 万鹏 王红军 徐小力 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2789-2795,共7页

提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,... 提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,获得机电系统的故障特征。利用K折交叉验证和一对一法构造支持向量机多类故障分类器,采用径向基核函数支持向量机进行机电系统的故障诊断。应用于转子试验台的3种故障状态的识别并与其他故障诊断方法进行分析比较,结果表明基于局部切空间排列和支持向量机的机电系统故障诊断模型诊断精度可达到96.6667%,可以有效提取故障的敏感特征并解决机电系统故障样本缺乏的问题。 展开更多

关键词 机电系统 故障诊断 局部切空间排列算法 支持向量机 网格搜索

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基于词频统计的个性化信息过滤技术 被引量：12

15

作者 张国印 陈先 皮鹏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第1期63-67,共5页

对Internet信息进行过滤,筛选出与用户兴趣最相符的文档,是智能搜索引擎要解决的一个重要问题.本文在介绍搜索引擎基本原理的基础上,提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法,其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典... 对Internet信息进行过滤,筛选出与用户兴趣最相符的文档,是智能搜索引擎要解决的一个重要问题.本文在介绍搜索引擎基本原理的基础上,提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法,其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典的构建及词条权值调整等环节.然后提出了一种基于词频统计的个性化文档过滤算法,该算法对传统的向量空间模型法做了改进,使之能够更好地计算文档与用户个性词典之间的相关度,根据用户的兴趣爱好对文档进行相关度的过滤、排序,并给出了实验数据.实验结果表明该方法较好地解决了智能搜索引擎中Internet信息过滤、排序的问题. 展开更多

关键词 搜索引擎 文档过滤 向量空间模型法 词频统计 个性词典

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个性化搜索引擎的研究与设计 被引量：21

16

作者 文振威 秦晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期342-344,394,共4页

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎... 个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎。在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎。在应用向量空间模型的过程中对经典的相似度算法进行了改进和简化,同时对于关键词的学习与提取以及个性化计算的动态调整提出了若干有益的方法。 展开更多

关键词 个性化 向量空间模型 动态调整 隐式反馈 信息检索 搜索引擎

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基于Nutch的节能减排垂直搜索引擎设计与实现 被引量：1

17

作者 袁志祥 张飞 +2 位作者 鲍威 孙国华 刘明 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2565-2570,共6页

为提高搜索引擎检索节能减排领域信息的准确度,在研究垂直搜索引擎的设计思想和相关技术的基础上,利用Nutch开源框架设计实现节能减排垂直搜索引擎。采用网页模板技术对网页信息进行提取,利用改进的TF-IDF算法进行特征词表示,采用基于... 为提高搜索引擎检索节能减排领域信息的准确度,在研究垂直搜索引擎的设计思想和相关技术的基础上,利用Nutch开源框架设计实现节能减排垂直搜索引擎。采用网页模板技术对网页信息进行提取,利用改进的TF-IDF算法进行特征词表示,采用基于特征词的向量空间模型进行主题相关性判定,利用朴素贝叶斯分类算法对网页信息进行分类。实验结果表明,该搜索引擎可有效对节能减排的相关信息进行检索。 展开更多

关键词 节能减排 垂直搜索引擎 NUTCH 向量空间模型 朴素贝叶斯

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一种基于关键特征的搜索引擎结果聚类算法 被引量：4

18

作者 张辉 谢科 +1 位作者 庞斌 吴辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期739-742,共4页

为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法(KFC).首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分... 为了解决用户在搜索引擎结果列表中寻找所需信息困难的问题,帮助用户快速有效地定位有价值的Web文档,与向量空间模型方法不同,采用基于关键特征的聚类算法(KFC).首先从搜索引擎返回结果的关键词里选择重要的词作为关键特征,然后通过分析特征间的关系对特征聚类,最后基于特征聚类结果实现文档的聚类.通过对实验结果的测试表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 搜索引擎 算法 特征提取 文档聚类 向量空间模型VSM KFC算法

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数字图书馆个性化搜索引擎的用户建模 被引量：3

19

作者 杨凯 《现代电子技术》 北大核心 2016年第7期97-102,共6页

网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用... 网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用的滑动窗口算法相结合的方法。最后以数字图书馆个性化搜索引擎中的用户建模系统的设计与实现为例,先后通过与普通向量空间表示模型的对比实验以及用户兴趣漂移时的跟踪学习,证明算法优化有利于更好地表达用户的兴趣,对提高个性化信息服务的质量有实用价值。 展开更多

关键词 数字图书馆 个性化搜索引擎 用户建模 向量空间模型

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基于向量树搜索的1-1/2维配料算法与实现

20

作者 徐彦欣 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期83-85,共3页

针对工程项目中经常遇到的长大板材构件的一个方向和两个互相垂直方向的拼接问题 ,提出了一种基于向量树搜索的智能化处理算法。将拼接区间抽象为向量空间 ,求解的过程是对由向量空间内的节点构成的向量树进行深度优先搜索 ,直至搜索到... 针对工程项目中经常遇到的长大板材构件的一个方向和两个互相垂直方向的拼接问题 ,提出了一种基于向量树搜索的智能化处理算法。将拼接区间抽象为向量空间 ,求解的过程是对由向量空间内的节点构成的向量树进行深度优先搜索 ,直至搜索到向量空间树的叶节点 (解节点 )。向量空间搜索树的每一个节点是一个区段向量表 ,区段向量表是一个禁区边界线间距离值的有序排列。这种方法不但可以得出多种可供选择的方案 ,而且也有效地避免了利用组合方法解决拼接问题而产生的组合爆炸。本文利用PROLOG人工智能语言实现所提出的算法 ,并可以用图形表示拼接结果 ,计算板料利用率。 展开更多

关键词 配料 焊缝 向量 状态空间 搜索

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