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高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究
被引量：
11
1
作者
关丽
程承旗
刘湘南
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期26-30,共5页
分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实...
分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。
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关键词
空间语义模型
高分辨率遥感
特征空间
信息自动提取
窗口阈值法
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职称材料
基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准
被引量：
1
2
作者
吴伟
丁香乾
闫明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期2870-2874,共5页
在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配...
在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配准两个阶段。尺度不变特征变换(SIFT)算法考虑到尺度空间属性,不同尺度空间提取的特征点在图像中对应不同大小的斑块,高尺度空间提取的特征点对应图像中的大斑点,其对应地物相对稳定、不易发生变化。首先,利用SIFT算法提取高尺度空间特征点完成图像快速粗匹配;其次,利用灰度相关性度量对图像块进行相对偏移量统计分类以感知视差偏移区域,同时结合空间约束条件,确定低尺度空间特征点的有效提取区域以及匹配点搜索范围,完成图像精配准。实验结果表明,将该方法用于多时相高分辨遥感图像配准,可有效抑制异常区域对特征点提取的影响进而提高配准精度。
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关键词
图像配准
多时相
高分辨率遥感图像
尺度空间
尺度不变特征变换
灰度相关性度量
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职称材料
题名
高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究
被引量：
11
1
作者
关丽
程承旗
刘湘南
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
中国地质大学信息工程学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期26-30,共5页
基金
大庆市政府信息化建设项目(DZC04279)
文摘
分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。
关键词
空间语义模型
高分辨率遥感
特征空间
信息自动提取
窗口阈值法
Keywords
space semantic model high resolution remote sensing feature space
information automation extraction
windowthreshold value method
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准
被引量：
1
2
作者
吴伟
丁香乾
闫明
机构
青岛工学院信息工程学院
中国海洋大学信息工程中心
中国民用航空青岛空中交通管理站
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期2870-2874,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAF12B06)
青岛市重大专项(13-7-1-ZDZX4-GX)~~
文摘
在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配准两个阶段。尺度不变特征变换(SIFT)算法考虑到尺度空间属性,不同尺度空间提取的特征点在图像中对应不同大小的斑块,高尺度空间提取的特征点对应图像中的大斑点,其对应地物相对稳定、不易发生变化。首先,利用SIFT算法提取高尺度空间特征点完成图像快速粗匹配;其次,利用灰度相关性度量对图像块进行相对偏移量统计分类以感知视差偏移区域,同时结合空间约束条件,确定低尺度空间特征点的有效提取区域以及匹配点搜索范围,完成图像精配准。实验结果表明,将该方法用于多时相高分辨遥感图像配准,可有效抑制异常区域对特征点提取的影响进而提高配准精度。
关键词
图像配准
多时相
高分辨率遥感图像
尺度空间
尺度不变特征变换
灰度相关性度量
Keywords
image registration
multi-temporal
high
resolution
remote
sensing
image
scale
space
Scale-lnvariant
feature
Transform （SIFT）
intensity correlation measurement
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究
关丽
程承旗
刘湘南
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2007
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准
吴伟
丁香乾
闫明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
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