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基于SFN-SD的北极冰区船舶航行风险传递路径研究 被引量:5
1
作者 席永涛 张靓 +2 位作者 付姗姗 胡甚平 韩冰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期52-60,共9页
为明晰北极冰区船舶航行风险传递路径,从人员、船舶、环境、管理4方面识别北极冰区航行风险因素,并应用空间故障网络(SFN)理论和决策试验与评估实验室(DEMATEL)方法,分析船舶北极航行风险事件;采用主观数据获得风险传递概率和传递路径,... 为明晰北极冰区船舶航行风险传递路径,从人员、船舶、环境、管理4方面识别北极冰区航行风险因素,并应用空间故障网络(SFN)理论和决策试验与评估实验室(DEMATEL)方法,分析船舶北极航行风险事件;采用主观数据获得风险传递概率和传递路径,构建北极冰区船舶航行风险传递网络模型;基于永盛轮北极航行记录数据,运用系统动力学(SD)方法,仿真并验证北极冰区船舶航行风险传递网络模型。结果表明:船舶北极航行风险事件中,8种为边缘事件,14种为过程事件,8种为最终事件;从边缘事件到最终事件有15条网络传递路径;经实例验证,所构建的风险传递网络模型可靠;通过该模型能够描述风险事件的传递效应和传递路径,获得最终风险事件的动态概率曲线,揭示北极冰区船舶航行风险传递的规律,为风险防范措施的制定提供技术支持。 展开更多
关键词 空间故障网络(sfn) 系统动力学(SD) 北极冰区 船舶航行风险 传递网络
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基于领域知识图谱的变压器故障联合推理 被引量:1
2
作者 周长玉 李想 +1 位作者 焦润海 李恺航 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2160-2170,I0010,共12页
当变压器发生故障时,帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题,该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。... 当变压器发生故障时,帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题,该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。首先,搭建变压器故障处置知识图谱,将历史故障处置文本中的经验提炼到知识库中。然后,采用语义搜索模型将故障信息与故障关联知识连接建立联合推理空间(joint reasoning space,JRS),并利用融入贝叶斯网络分布知识的图注意力故障推理(fault reasoning graph attention network,FRGAT)框架实现故障推理任务。最后,基于某地变压器故障处置实际数据,构建了面向电力故障处置领域的知识图谱,并验证了提出的故障推理方法的有效性。与现有故障推理方法相比,所提方法的准确率提高了6.56%。 展开更多
关键词 变压器 故障推理 知识图谱 联合推理空间 图注意力故障推理框架
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基于Mamba编解码器的运输皮带系统故障诊断模型
3
作者 韩建文 刘珈岑 +1 位作者 杨涌 郭瑞胜 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期343-348,共6页
运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一... 运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一种基于小样本学习的对齐残差Mamba网络(ARMNet)模型。首先,引入伪特征器,通过添加多组噪声增强信号的复杂性和多样性;其次,使用Mamba作为编解码器,有效提取信号特征并建立鲁棒的特征全局依赖关系;最后,为了充分利用通道信息,设计对齐残差机制实现多通道特征的对齐融合以及特征数据分类,从而提高运输皮带系统的诊断精度。实验结果表明,所提ARMNet模型能在少量数据(1%、5%、10%和15%)和训练次数(10 epoch和20 epoch)下实现最高99.4%的准确率,表现出优异故障诊断能力和可靠性。 展开更多
关键词 运输皮带 滚动轴承 故障诊断 残差网络 状态空间模型
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SFN中不同角色事件重要性分析方法研究 被引量:1
4
作者 崔铁军 李莎莎 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1017-1021,共5页
为了了解系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)中不同事件以不同角色对演化过程的影响,提出了一种基于场论的事件重要性分析方法。在SFEP中,相同事件可以作为原因事件、结果事件或两者兼备,但不同角色发挥作用不同。... 为了了解系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP)中不同事件以不同角色对演化过程的影响,提出了一种基于场论的事件重要性分析方法。在SFEP中,相同事件可以作为原因事件、结果事件或两者兼备,但不同角色发挥作用不同。场论可以研究SFEP中各事件与相邻事件的相互作用。使用空间故障网络(Space Fault Network,SFN)描述SFEP,将场论分析需要的参数替换为SFN参数分析各事件相互作用。将场论中的距离等效为传递概率的倒数,质量等效为事件的入度和出度,并提出了一系列概念和方法实现事件重要性确定。试验表明,通过该方法可得到SFEP中不同事件分别作为原因事件、结果事件和两者兼备情况下的事件重要性排序,包括综合入度势、综合出度势和综合入出度势。研究可为SFEP的防治和预测提供方法。 展开更多
关键词 安全工程 系统故障 演化过程 空间故障网络 场论 角色 事件重要性
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SFEP文本因果关系提取及其与SFN转化研究 被引量:1
5
作者 崔铁军 李莎莎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期998-1005,共8页
为将系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)的文本描述转化为空间故障网络(space fault network,SFN)结构,用于故障分析,本文提出SFEP文本因果关系提取方法,及其与SFN基本结构的转化方法。首先给出SFEP中事件的几种典... 为将系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)的文本描述转化为空间故障网络(space fault network,SFN)结构,用于故障分析,本文提出SFEP文本因果关系提取方法,及其与SFN基本结构的转化方法。首先给出SFEP中事件的几种典型因果关系。随后提出因果关系与SFN基本结构的转化流程。本文方法围绕着关键字和因果关系组模式展开,通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式。最终使方法具备将SFEP文本转化为SFN结构的能力。以飞机起落架故障发生过程文本为例进行了应用,实验结果表明该方法可用于SFEP文本中的因果关系分析,并得到了理想的SFN。完善的关键字和组模式有利于使用计算机智能处理SFEP的SFN。 展开更多
关键词 安全系统工程 智能科学 知识提取 系统故障 演化过程 文本因果关系 空间故障网络 转化研究
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基于不平衡报价和SFN的系统故障预防成本模型研究 被引量:4
6
作者 李莎莎 崔铁军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1235-1240,共6页
为了确定实施系统故障预防的成本,在不平衡报价模型和空间故障网络(Space Fault Network,SFN)基础上提出了系统故障预防成本模型。SFN用于分析系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),确定引起系统故障的基本原因及演... 为了确定实施系统故障预防的成本,在不平衡报价模型和空间故障网络(Space Fault Network,SFN)基础上提出了系统故障预防成本模型。SFN用于分析系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),确定引起系统故障的基本原因及演化逻辑关系。给出了SFN中不同层次事件预防成本迭代的逻辑关系,形成系统故障预防成本表达式。在此基础上使用不平衡报价模型对该表达式进行优化,给出了模型过程的具体步骤。通过实例SFEP的SFN分析,展示了算法的分析流程,最终获得了系统故障预防成本表达式的优化形式,说明了算法的效用及其与传统不平衡报价模型的区别和优缺点。 展开更多
关键词 安全工程 系统故障 预防成本 不平衡报价模型 空间故障网络
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基于故障模式的SFN中事件重要性研究
7
作者 李莎莎 崔铁军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期444-446,451,共4页
为研究系统故障演化过程(SFEP)中各事件的重要性,了解各事件对故障模式的影响,提出事件重要性分析方法。基于系统科学复杂网络节点重要性分析思想,在空间故障网络(SFN)框架内对SFEP中事件重要性进行分析;通过抑制事件发生(去掉节点)分... 为研究系统故障演化过程(SFEP)中各事件的重要性,了解各事件对故障模式的影响,提出事件重要性分析方法。基于系统科学复杂网络节点重要性分析思想,在空间故障网络(SFN)框架内对SFEP中事件重要性进行分析;通过抑制事件发生(去掉节点)分析原始故障模式和抑制后故障模式的变化来衡量事件重要性,衡量指标包括致障率、复杂率、重要性和综合重要性,从不同角度对事件重要性进行分析。通过简单的SFEP说明了指标计算方法,结果表明,不同指标对事件重要性的研究侧重点不同,计算得到的各指标排序和具体数值也不同,为进一步研究事件重要度提供了理论基础。 展开更多
关键词 安全系统工程 系统故障演化过程 空间故障网络 事件重要性
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基于数据映射和胶囊网络的轴承故障诊断方法 被引量:3
8
作者 赵运基 张楠楠 +2 位作者 周梦林 许孝卓 张新良 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期108-117,共10页
传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低... 传统深度学习模型自适应提取振动信号故障特征,实现端到端轴承故障诊断。然而,振动监测信号为非常复杂的非稳态时序信号,若深度网络直接以原始振动信号为输入,数据之间的非线性耦合作用会极大影响模型对故障特征的提取效率。目的为降低故障信号之间强非线性耦合作用,解决卷积神经网络对空间约束信息丢失的问题,提升轴承故障诊断性能,方法本文提出一种基于数据映射和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的轴承故障诊断方法。首先,将图像处理领域中具有细化颜色特征能力的颜色空间模型(color names,CN)引入故障数据预处理中,将原始低维空间数据映射至高维空间,提升故障数据空间区分度;其次,针对映射后数据维度较高且具有一定冗余,影响故障诊断效率的问题,引入主成分分析(principal compo⁃nent analysis,PCA)法提取故障数据主元信息,降低数据维度;最后,考虑到胶囊网络有效提取空间约束信息的能力,将CapsNet作为故障诊断的骨干网络对故障特征进行识别和分类。结果使用CWRU、XJTU-SY数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该方法在两种数据集上故障诊断准确率均达98%以上,与其他基于深度学习的故障诊断方法进行对比,该方法的诊断性能具有一定优势。结论本文方法可对故障数据进行有效解耦,提升数据之间的空间区分度,获得较高的轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 颜色空间模型 数据空间映射策略 主成分分析 胶囊网络
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基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法 被引量:2
9
作者 徐岩 陈嘉岳 马天祥 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期50-58,共9页
针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,... 针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,根据状态空间和动作空间特点,提出一种混合强化学习方法,该方法使用竞争架构双深度Q网络算法处理离散动作空间,进行开关动作;然后,使用深度确定性策略梯度算法处理连续动作空间,调节电源出力;最后,通过IEEE33节点系统仿真实验验证所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 故障恢复 混合强化学习 状态空间 动作空间
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基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法 被引量:1
10
作者 陆春元 焦洪宇 卜王辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期280-288,共9页
在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向... 在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。 展开更多
关键词 轴承故障特征提取与诊断 多通道采样 信息不平衡 多元经验模态分解 冗余属性投影 反向传播(BP)神经网络 特征空间构造 本质故障特征
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航天器流体回路泵智能故障诊断方法 被引量:1
11
作者 余溢方 黄首清 +3 位作者 刘庆海 王郅豪 周昊澄 王晶 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期61-67,共7页
开展了航天器流体回路泵智能故障诊断方法研究,将BP神经网络、粒子群优化(PSO)-BP神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和模糊神经网络4种模型应用于故障诊断,以温度、流量、出口压力、转速4类状态参数作为神经网络输入,状态标志作为输出... 开展了航天器流体回路泵智能故障诊断方法研究,将BP神经网络、粒子群优化(PSO)-BP神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和模糊神经网络4种模型应用于故障诊断,以温度、流量、出口压力、转速4类状态参数作为神经网络输入,状态标志作为输出进行训练,通过均方误差、相关系数、模型训练评分对模型训练效果评价,从而实现模型优选,完成故障诊断。利用在轨遥测数据进行应用验证,结果表明可以准确识别流体回路泵的正常和叶轮卡死泵功能丧失两种在轨实际状态类型,且模糊神经网络相对其他3种神经网络具有更好的诊断效果。 展开更多
关键词 航天器 空间站 流体回路泵 故障诊断 神经网络
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基于数学形态学和沃尔什变换的配电网高阻接地故障检测 被引量:2
12
作者 梅广 季天瑶 +1 位作者 陈嘉伟 丁志 《广东电力》 北大核心 2024年第4期10-23,共14页
配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(W... 配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(Walsh transform,WT)的HIGF识别方法。首先,使用联合参数选取算法确定延迟时间和嵌入维数,利用坐标重构法对仿真零序电流信号进行相空间重构,获得重构轨迹图,以发掘在一维空间无法观测到的特征;然后,使用MM对重构图像进行去噪以及边缘特征提取;接着,采用MM-WT算法提取重构图像特征;最后,计算提取的图像特征的脉冲因子和对称因子,实现对HIGF和其他扰动事件的识别。在PSCAD/EMTDC和RSCAD/RTDS上进行仿真实验,结果验证了所提算法的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 相空间重构 数学形态学 沃尔什变换
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集对分析在安全生产领域的研究优势及若干应用与研究进展
13
作者 崔铁军 李莎莎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1366-1375,共10页
安全生产是国民经济发展面临的重要问题,其核心是保障系统安全。在系统层面上将系统安全抽象为系统功能状态,而在研究系统功能状态时存在各种不确定性,这使得研究结果与实际情况有所偏差。为解决这些问题,需采用适合于系统功能状态不确... 安全生产是国民经济发展面临的重要问题,其核心是保障系统安全。在系统层面上将系统安全抽象为系统功能状态,而在研究系统功能状态时存在各种不确定性,这使得研究结果与实际情况有所偏差。为解决这些问题,需采用适合于系统功能状态不确定性的研究方法,集对分析理论是其中之一。论文论述了集对分析在处理系统功能状态不确定性问题的优势。解释系统功能状态存在不确定性的原因,并给出集对分析的研究现状及其在安全领域的应用;之后介绍集对分析与空间故障网络的结合过程;说明集对分析应用于系统安全研究的优势。希望通过集对分析理论的综述和解释,凸显其在处理不确定问题上的优势,使读者了解其由来、作用和表示形式,并推动其在各行业安全分析中的应用。 展开更多
关键词 系统安全学 智能科学 集对分析 安全领域 理论应用 研究进展 不确定性解释 空间故障网络
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含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算 被引量:45
14
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期19-24,共6页
树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树(SFT)是空间故障网络(SFN)的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法... 树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树(SFT)是空间故障网络(SFN)的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法。SFN的结构包括一般网络结构、多向环网络结构及含有单向环的多向环网络结构。由于单向环的特殊性,具有循环连锁发生故障的特征,无法单独构成SFN,因此将其加入多向环网络结构形成含有单向环的多向环网络结构。重点论述含有单向环的多向环网络结构的表示方法和故障概率计算方法。研究结果表明:构建的SFN可处理具有网络结构的故障发生过程,同时SFN可转化为SFT,进而可利用SFT现有理论方法分析故障过程。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络(sfn) 空间故障树(SFT) 单向环结构 故障概率计算
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系统故障演化过程最终事件状态及发生概率研究 被引量:20
15
作者 崔铁军 李莎莎 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1-7,共7页
为探究系统故障演化过程(SFEP)中系统故障的发生特征,基于空间故障网络(SFN)和量子博弈理论提出最终事件状态及发生概率确定方法,以管理者和操作者的安全和不安全行为制定博弈假设,通过量子力学方法表示混合策略概率;研究单一事件混合... 为探究系统故障演化过程(SFEP)中系统故障的发生特征,基于空间故障网络(SFN)和量子博弈理论提出最终事件状态及发生概率确定方法,以管理者和操作者的安全和不安全行为制定博弈假设,通过量子力学方法表示混合策略概率;研究单一事件混合策略的概率、事件逻辑关系的量子博弈表示、最终事件状态形式及发生概率。结果表明:利用管理者和操作者的静态博弈确定预期收益,求导得到各方安全和不安全行为概率,即可得到最终事件全部状态的发生概率;但由于安全和不安全行为概率是由管理者和操作者收益确定的,因此最终事件全部状态的发生概率是不精确的。 展开更多
关键词 系统故障演化过程(SFEP) 最终事件状态 发生概率 量子博弈 空间故障网络(sfn)
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基于突变级数和改进AHP的系统故障状态等级确定方法 被引量:4
16
作者 崔铁军 李莎莎 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期23-28,共6页
为了确定系统故障状态等级,从导致系统故障的基本原因出发,考虑系统故障过程,提出一种基于突变级数和改进层次分析(AHP)法的系统故障状态等级确定方法。该方法先将系统故障过程表示为系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,S... 为了确定系统故障状态等级,从导致系统故障的基本原因出发,考虑系统故障过程,提出一种基于突变级数和改进层次分析(AHP)法的系统故障状态等级确定方法。该方法先将系统故障过程表示为系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),使用空间故障网络(Space Fault Network,SFN)表示SFEP,进而转化为故障树结构;然后使用改进AHP法确定故障树中各层事件的相对权重,使用突变级数法确定各层事件的分值;最后根据改进AHP法和突变级数法确定的各事件权重和分值,给出系统故障状态等级确定方法的具体步骤,解释了各方法耦合工作的机制。通过实例分析与验证,结果表明该方法达到了理想的分析效果,且计算量少、精度满足要求。该研究结果可为系统故障状态等级的确定提供参考。 展开更多
关键词 安全系统工程 系统故障状态等级 突变系数法 改进AHP法 系统故障演化过程(SFEP) 空间故障网络(sfn)
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空间故障网络及其与空间故障树的转换 被引量:15
17
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝岩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2400-2403,共4页
空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进... 空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进而形成空间故障网络。给出空间故障网络的定义、性质及其与空间故障树的转换方法。目的是将空间故障网络转换为空间故障树,以利用空间故障树已有研究结果。给出一般结构和多向环结构的空间故障网络及其转换为空间故障树的方法,为使用空间故障树理论研究一般网络结构故障发生过程提供方法。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障树 空间故障网络 转换方法
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基于时空双序列分析的温室WSN故障诊断 被引量:7
18
作者 张荣标 白斌 +1 位作者 李克伟 项美晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期155-158,179,共5页
根据温室无线传感器网络(WSN)所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性,从温室无线传感器网络基本结构出发,在分析WSN原始数据的基础上,通过对时空序列样本信息的预处理,分别建立了时间和空间故障诊断数学模型,据此分析传感节点的工... 根据温室无线传感器网络(WSN)所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性,从温室无线传感器网络基本结构出发,在分析WSN原始数据的基础上,通过对时空序列样本信息的预处理,分别建立了时间和空间故障诊断数学模型,据此分析传感节点的工作状态,给出了温室WSN故障诊断的综合算法。研究结果表明,该故障诊断方法能够及时、有效地发现温室WSN的异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性。 展开更多
关键词 温室 无线传感器网络 时间序列 空间序列 故障诊断
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系统可靠性方法研究现状与展望 被引量:25
19
作者 贾利民 林帅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2887-2893,共7页
如何依据部件的可靠性属性和系统的结构特性定量分析系统可靠性,是可靠性工程研究中亟待解决的重要问题之一。本文总结现有的系统可靠性分析方法,将其划分为4大类,即解析法、蒙特卡罗法、综合法和网络法,并对上述4种方法的优缺点及适用... 如何依据部件的可靠性属性和系统的结构特性定量分析系统可靠性,是可靠性工程研究中亟待解决的重要问题之一。本文总结现有的系统可靠性分析方法,将其划分为4大类,即解析法、蒙特卡罗法、综合法和网络法,并对上述4种方法的优缺点及适用的系统进行了分析,最后指出将表征组成系统的各组份相互关系的拓扑结构和表征系统组份的节点可靠性属性相结合,构建新的可靠性测度指标评价系统可靠性是未来系统可靠性分析方法的研究趋势。 展开更多
关键词 系统可靠性 复杂网络 故障树 状态空间
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基于配电自动化系统的单相接地故障定位 被引量:25
20
作者 刘道兵 顾雪平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期77-80,共4页
对传统小电流接地系统单相接地故障的选线原理和方法进行了分析,提出一种基于配电自动化系统平台进行单相接地故障定位的新方法。该方法充分利用配电自动化系统的信息资源,构建逻辑空间分析模型和信息融合算法。该算法综合考虑了配电网... 对传统小电流接地系统单相接地故障的选线原理和方法进行了分析,提出一种基于配电自动化系统平台进行单相接地故障定位的新方法。该方法充分利用配电自动化系统的信息资源,构建逻辑空间分析模型和信息融合算法。该算法综合考虑了配电网络中各个节点呈现的电气特征及其在电网拓扑中的分布规律,体现了逻辑空间分析模型中的逻辑"0","1"对结果的等同贡献。文中还对算法的有效性进行了理论推导并导出算法容错能力的评价指标,经理论分析、指标评价和算例证明,该方法有很好的适应性和容错能力。 展开更多
关键词 故障定位 单相接地故障 配电自动化 逻辑空间 小电流接地系统 信息融合
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