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基于指向性声源的声场分区控制研究
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作者 沈国诚 石黎 +2 位作者 邹海山 卢晶 雷成友 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期15-27,共13页
声场分区控制系统向声场中不同区域传播不同的音频信息,由于声源的指向性使它在不同方向辐射的声功率大小不同,针对汽车座舱这一应用场景,研究声源指向性对声场分区控制性能的影响.首先,基于自由场的理论模型进行声场分区控制的仿真,针... 声场分区控制系统向声场中不同区域传播不同的音频信息,由于声源的指向性使它在不同方向辐射的声功率大小不同,针对汽车座舱这一应用场景,研究声源指向性对声场分区控制性能的影响.首先,基于自由场的理论模型进行声场分区控制的仿真,针对前区和后区分别为亮区的情况,分析不同位置声源对亮区和暗区声能量的贡献,研究声源指向性对声场分区控制性能的影响并给出定性解释.其次,通过优化两个闭箱扬声器之间的幅值比和相位差,设计具有不同指向性的组合源.最后,在消声室环境中使用组合源进行实验,比较使用不同指向性组合源得到的声场分区控制效果,并与仿真结果进行对比.结果表明,以前区为亮区时,声源指向性对声对比度有显著影响,通过调整组合源的指向性,分区控制效果可优于使用单极子声源得到的控制效果;以后区为亮区时,使用不同指向性声源得到的控制效果没有明显差别. 展开更多
关键词 声场分区控制 组合源 指向性声源 声对比度控制
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车内声场分区控制算法研究综述 被引量:1
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作者 张佳祥 王岩松 +3 位作者 张声明 郭辉 谢晓龙 刘宁宁 《汽车工程》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
在汽车智能化进程中,车内声场分区控制技术在提升用户座舱的声学体验方面起着重要作用。本文对车内声场分区控制算法及应用进行了全面综述。首先介绍了该技术的提出背景和理论基础;然后深入分析了各类声场分区控制算法的发展脉络、控制... 在汽车智能化进程中,车内声场分区控制技术在提升用户座舱的声学体验方面起着重要作用。本文对车内声场分区控制算法及应用进行了全面综述。首先介绍了该技术的提出背景和理论基础;然后深入分析了各类声场分区控制算法的发展脉络、控制原理及算法特点;最后基于现有研究进展,展望了声场分区控制技术在提高重放精度、算法鲁棒性以及声场均匀分布等方面的发展潜力,并探讨了限制该技术在车内广泛应用的一系列问题及解决方法。本综述旨在为车内声场分区控制的进一步研究提供参考,进而推动该技术在汽车领域的广泛应用。 展开更多
关键词 车内声场控制 扬声器阵列 声场分区 控制算法
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基于误差概率模型的汽车座舱声场分区鲁棒性控制方法
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作者 唐泽曦 廖祥凝 +2 位作者 白富生 罗浩 李捷 《汽车工程》 北大核心 2025年第10期2004-2015,2036,共13页
汽车座舱的个人声区(PSZ)技术是一种利用扬声器阵列在座舱内创建独立声区的空间声场再现技术。在设计扬声器控制信号时,须准确地获取控制区域内扬声器与控制点之间的声传递函数(ATFs)。然而在实际应用中,存在诸多干扰,导致无法获取理想... 汽车座舱的个人声区(PSZ)技术是一种利用扬声器阵列在座舱内创建独立声区的空间声场再现技术。在设计扬声器控制信号时,须准确地获取控制区域内扬声器与控制点之间的声传递函数(ATFs)。然而在实际应用中,存在诸多干扰,导致无法获取理想的ATFs,造成声场重建性能下降。处理此问题的传统鲁棒性控制方法通常在优化问题中添加正则项,但该方法面临正则化参数难以选取的问题。针对该问题,本文提出一种基于传递函数误差概率模型的鲁棒ACC-LD方法。该方法通过混合高斯模型(GMM)拟合ATFs的误差,利用期望最大化算法训练模型得到分布参数,采用将误差代入ACC-LD优化问题并以求期望的方式进行求解,从而避免正则化方法中的调参问题。在汽车座舱仿真环境下进行的对比实验表明,本文提出的方法在明暗区对比度和声场一致性方面均优于传统的正则化鲁棒性控制方法。 展开更多
关键词 汽车座舱声场分区 鲁棒性控制 误差概率模型
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加拿大高校图书馆的空间噪音控制 被引量:9
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作者 林宜榕 束漫 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第7期107-115,共9页
为探究加拿大高校图书馆音量控制空间的建设概况及噪音控制方式,文章通过网络调查,释析18所加拿大高校图书馆6大类音量控制空间:噪音区、低声交流区、安静自习区、静默学习区、学术研究室、精神冥想空间等的具体设置与规定;结合邮件调查... 为探究加拿大高校图书馆音量控制空间的建设概况及噪音控制方式,文章通过网络调查,释析18所加拿大高校图书馆6大类音量控制空间:噪音区、低声交流区、安静自习区、静默学习区、学术研究室、精神冥想空间等的具体设置与规定;结合邮件调查,总结分析其控制噪音的具体方式,提出我国高校图书馆空间噪音控制的具体措施。 展开更多
关键词 音量控制空间 噪音控制 声音环境 高校图书馆
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