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5米S-SAR卫星固态有源馈电网络设计与实现
1
作者 赵海洋 吕慎刚 +2 位作者 李阳斌 刘洪斌 郑新 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期103-110,共8页
针对5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星对有源馈电系统提出的高功率、高效率、高可靠性及多极化等应用需求,文章设计了一种固态有源馈电网络,采用相控阵馈源体制,在原集中式馈电系统的基础上,引入相控阵的设计理念,通过收发(T/R)组件、... 针对5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星对有源馈电系统提出的高功率、高效率、高可靠性及多极化等应用需求,文章设计了一种固态有源馈电网络,采用相控阵馈源体制,在原集中式馈电系统的基础上,引入相控阵的设计理念,通过收发(T/R)组件、波束控制单元等来实现射频大功率有源馈电和多极化工作模式。通过对氮化镓(GaN)化合物半导体高功率器件的应用,实现了馈电系统的高功率、高效率和高可靠性等性能指标要求。通过机热一体化设计,形成了一种具有良好力学性能和热学性能的固态有源馈电网络系统。项目完成了规定的环境试验考核,并提交5米S-SAR卫星装星应用验证,结果表明:该固态有源馈电网络满足卫星的使用要求。 展开更多
关键词 5米S频段合成孔径雷达卫星 固态有源馈电网络 T/R组件 氮化镓化合物半导体
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关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理 被引量：6
2
作者 韦岗 李华 徐秉铮 《电子科学学刊》 EI CSCD 1997年第4期433-438,共6页
本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数... 本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。 展开更多
关键词 神经网络 函数逼近 前馈多层网络
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Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法 被引量：10
3
作者 张雨浓 钟童科 +1 位作者 李巍 易称福 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页
根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出... 根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度. 展开更多
关键词 Laguerre正交多项式 激励函数 前向神经网络 BP迭代法 权值直接确定法
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两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定 被引量：11
4
作者 张雨浓 劳稳超 +1 位作者 余晓填 李钧 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页
基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法... 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。 展开更多
关键词 权值与结构确定算法 二元幂级数展开 两输入幂激励前向神经网络 最优结构 权值直接确定法
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可调激活函数神经元参数选取方法研究 被引量：2
5
作者 黄敬频 周永权 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期995-1000,共6页
隐层神经元采用相同的Sigmoid激活函数会限制神经网络的非线性能力,对Sigmoid函数引入两个参数可改善其响应特性,增强其非线性逼近能力。本文给出了一种可调Sigmoid激活函数,分析了可调激活函数中参数所表示的几何意义;给出提升网络维... 隐层神经元采用相同的Sigmoid激活函数会限制神经网络的非线性能力,对Sigmoid函数引入两个参数可改善其响应特性,增强其非线性逼近能力。本文给出了一种可调Sigmoid激活函数,分析了可调激活函数中参数所表示的几何意义;给出提升网络维数的可调激活函数中参数的快速选取方法和理论基础。这为人们在采用可调Sigmoid激活函数解决实际问题时,如何快速选取激活函数中的参数提供了一种可行方法。 展开更多
关键词 可调Sigmoid激活函数 隐层神经元 前向神经网络 矩阵
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星载大功率有源馈电网络收发系统 被引量：1
6
作者 邓云伯 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第6期84-86,共3页
大功率有源馈电网络收发系统越来越多地运用于相控阵雷达卫星中。介绍了一种星载大功率有源馈电网络收发系统的实例,并探讨了星载环境的幅相一致性、抗微放电以及抗空间静电放电等关键设计技术。本系统由16套大功率固态T/R组件、1套功... 大功率有源馈电网络收发系统越来越多地运用于相控阵雷达卫星中。介绍了一种星载大功率有源馈电网络收发系统的实例,并探讨了星载环境的幅相一致性、抗微放电以及抗空间静电放电等关键设计技术。本系统由16套大功率固态T/R组件、1套功率分配网络和1套高频电缆网组成。 展开更多
关键词 有源馈电网络 T/R组件 微放电 空间静电传导放电
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收/发共用天馈系统的收发隔离研究 被引量：2
7
作者 稂华清 《航空兵器》 2009年第1期22-24,29,共4页
介绍了雷达导引头收/发共用天馈系统的工作原理以及收发隔离的重要意义,着重分析了收/发同时工作情况下收发隔离的计算,并分析了在给定收发隔离指标前提下天线以及隔离装置的匹配要求,对天馈系统设计具有一定的参考意义。
关键词 收/发隔离 主动雷达导引头 天馈系统 微波网络
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幂激励前向神经网络改进下的瓦斯涌出量预测
8
作者 杨文光 林连海 +1 位作者 严哲 张军 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期261-265,共5页
结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经... 结合SPSS软件的最大方差旋转的因子分析法,设计出依据较少数据进行扩充丰富的随机调和算法,改进了双输入幂激励前向神经网络.该算法有效地解决了幂激励前向神经网络在采样数据较少情况下预测精度偏低的问题,改进的双输入幂激励前向神经网络需要利用权值直接确定法和最优结构法确定最优结构,然后利用随机调和算法在有限采样数据下生成大量训练数据,随之确定最终网络的最优权值,最后在给定次数的循环下确定验证数据的预测值.数值仿真结果表明该算法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 幂激励前向神经网络 随机调和算法 瓦斯涌出量
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多层前向网络灵敏度的分析和降低方法
9
作者 杜芳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第3期53-55,共3页
本文将前向网络的输入误差看作服从加性和乘性随机噪声，进行了网络输出误差的统计分析，并依此定义网络的灵敏度。在此基础上，分析了Ｓｉｇｍｏｉｄ函数的斜度对网络灵敏度的影响，结合仿真实验，提出了一个降低前向网络灵敏度的有效... 本文将前向网络的输入误差看作服从加性和乘性随机噪声，进行了网络输出误差的统计分析，并依此定义网络的灵敏度。在此基础上，分析了Ｓｉｇｍｏｉｄ函数的斜度对网络灵敏度的影响，结合仿真实验，提出了一个降低前向网络灵敏度的有效方法。 展开更多
关键词 随机噪声 网络 统计分析 神经网络
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基于网络药理学研究苦参抑菌活性成分及其作用机制 被引量：9
10
作者 吴雅琳 曹志刚 +6 位作者 孙盼盼 张华 尹伟 范阔海 孙耀贵 李宏全 孙娜 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期6055-6071,共17页
本研究基于网络药理学及分子对接技术探究苦参的主要抑菌药效成分及其作用机理,为开发其为新型饲料添加剂提供理论基础。通过中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)预测苦参药效成分和靶点,并利用疾病数据库筛选抑菌靶点。利用Venny网站... 本研究基于网络药理学及分子对接技术探究苦参的主要抑菌药效成分及其作用机理,为开发其为新型饲料添加剂提供理论基础。通过中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)预测苦参药效成分和靶点,并利用疾病数据库筛选抑菌靶点。利用Venny网站获取苦参药效靶点和抑菌靶点交集的靶点和韦恩图。利用STRING网站进行关键靶点蛋白相互作用(PPI)分析。基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析通过DAVID数据库在线分析。通过分子对接方法来确认关键药效成分与关键抑菌靶点之间的亲和力,并将对接结果作图。结果表明:经过一系列分析后,得到的苦参的药效成分、药物靶点、抑菌靶点、苦参和抑菌共同靶点分别是24、197、907、75个。PPI分析发现,丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤蛋白P53(TP53)等32个蛋白可能是苦参抑菌作用的关键靶点。通过GO功能和KEGG富集分析,获得616个条目和156条通路。分子对接结果显示,度值排名前5位的活性成分(槲皮素、木犀草素、刺芒柄花素、8-异戊烯基山奈酚、菜豆素)和AKT1、TNF、TP53有较好的亲和力,AKT1、TNF、TP53可能是苦参发挥抑菌作用的主要靶点。通过分析得出,苦参主要通过槲皮素、木犀草素、刺芒柄花素等主要药效成分作用于AKT1、TNF、TP53等靶点,通过白细胞介素-17(IL-17)、TNF、C型凝集素受体等信号通路发挥抑菌作用,该研究结果表明了苦参通过多成分、多靶点、多通路实现抑菌作用。 展开更多
关键词 苦参 网络药理学 抑菌活性 饲料添加剂
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