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基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例 被引量:23
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作者 雷晓云 张丽霞 梁新平 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第1期43-46,共4页
塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科... 塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。 展开更多
关键词 matlab工具箱 bp神经网络 年径流量 预测 中小河流域
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基于Matlab的BP神经网络在太阳耀斑级别预测中的应用 被引量:4
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作者 牛有田 谢迎涛 +2 位作者 曹向陶 贾蕾 张优贤 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期39-42,140,共5页
太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系... 太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系统仿真与多次训练,使网络的预测输出不断逼近期望输出,实现对太阳耀斑级别的预测,通过结果误差分析,表明这种方法具有有效性与可行性. 展开更多
关键词 太阳耀斑 bp神经网络 matlab工具箱
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共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现 被引量:15
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作者 陈朝阳 行小帅 李玥 《现代电子技术》 2009年第18期125-127,共3页
应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算... 应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真。这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法。 展开更多
关键词 bp神经网络 matlab 神经网络工具箱 共轭梯度
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BP算法的改进在Matlab的实现研究 被引量:8
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作者 姚文俊 《现代电子技术》 2003年第21期95-98,共4页
利用 Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数 ,对 BP网络和 BP算法的优化方案进行仿真 ,得到较优的 BP算法。
关键词 matlab bp算法 训练函数 网络学习 人工神经网络
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基于MATLAB的BP神经网络在砂土液化评价中的应用 被引量:11
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作者 马骥 傅光翮 罗国煜 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2004年第2期54-58,共5页
本文运用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)建立砂土液化BP网络预测模型,并以南京地铁1#线玄武门站—南京站区间隧道砂土液化评价为例,阐述了基于MATLAB的BP网络应用于砂土液化分析的可行性和应用价值。
关键词 砂土液化 bp神经网络 评价 matlab
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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究 被引量:73
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作者 夏维力 吕晓强 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期50-54,72,共6页
针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神... 针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。 展开更多
关键词 技术创新能力 bp神经网络 matlab神经网络工具箱
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基于BP网络的设备状态分类器的设计 被引量:6
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作者 丁晓伟 金世俊 《现代电子技术》 2003年第17期27-28,34,共3页
介绍了在 Matlab6 .5的神经网络工具箱中 ,开发基于 BP网络的设备状态分类器的方法和要点 ,给出了仿真结果 ,并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。
关键词 bp网络 设备状态分类器 matlab6.5 神经网络工具箱 设备故障诊断
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矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究 被引量:9
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作者 管佳林 罗周全 +1 位作者 杨彪 王雪艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期28-33,共6页
针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采... 针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。 展开更多
关键词 bp神经网络预测模型 岩溶 地表塌陷 影响因素 matlab神经网络工具箱
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