期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
被引量：
2
1
作者
李晗
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期259-268,共10页
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;...
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明:本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。
展开更多
关键词
汽车碰撞
安全数据集
多变量时序数据
社会蜘蛛粒子群优化(
ssi-pso
)算法
特征工程
监督学习
启发式优化算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
被引量：
13
2
作者
王文川
雷冠军
+1 位作者
尹航
刘惠敏
《水电能源科学》
北大核心
2015年第4期48-51,共4页
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,...
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。
展开更多
关键词
群居蜘蛛优化算法
PSO算法
动态规划
水库防洪优化调度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
被引量：
2
1
作者
李晗
刘钊
朱平
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学设计学院
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期259-268,共10页
基金
国家自然科学基金(U1864211,11772191)
上海市自然科学基金(21ZR1431500)。
文摘
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明:本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。
关键词
汽车碰撞
安全数据集
多变量时序数据
社会蜘蛛粒子群优化(
ssi-pso
)算法
特征工程
监督学习
启发式优化算法
Keywords
automobile crash
safety data
multi-variable time series data
social
spider
inspired
particle
swarm
optimization
(
ssi-pso
)
algorithm
feature engineering
supervised learning
heuristic
optimization
algorithm
分类号
U467.14 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
被引量：
13
2
作者
王文川
雷冠军
尹航
刘惠敏
机构
华北水利水电大学水利学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第4期48-51,共4页
基金
河南省高校科技创新人才支持计划项目(13HASTIT034)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2012GGJS-099)
河南省重点科技攻关计划项目(132102110046)
文摘
针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。
关键词
群居蜘蛛优化算法
PSO算法
动态规划
水库防洪优化调度
Keywords
social
spider
optimization
algorithm
particle
swarm
algorithm
dynamic programming
scheduling
optimization
of reservoir flood control
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法
李晗
刘钊
朱平
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用
王文川
雷冠军
尹航
刘惠敏
《水电能源科学》
北大核心
2015
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
