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基于相空间重构-深度学习的燃煤电厂主汽温预测模型被引量：1: 1; 作者金秀章赵大勇 +1 位作者赵术善畅晗《中国电机工程学报》北大核心 2025年第10期3924-3933,I0030,共11页; 针对由于火电机组调峰需求导致的燃烧状态不稳定,进而导致主蒸汽温度频繁波动难以预测的问题,该文提出一种基于相空间重构(phase space reconstruction,PSR)的双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,biGRU)主蒸汽温度预... 展开更多; 关键词主汽温相空间重构雪消融优化算法双向门控循环单元注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于雪消融算法的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法: 2; 作者程杉蔡子威 +2 位作者张旭军黄永章徐恒山《电力系统保护与控制》北大核心 2025年第5期47-58,共12页; 为获得准确的光伏逆变器低电压穿越(low-voltage-ride-through,LVRT)模型参数以满足光伏并网系统安全可靠的要求,提出了基于雪消融算法(snow-ablation-optimizer,SAO)的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法。首先,基于光伏... 展开更多; 关键词光伏并网逆变器低电压穿越相关性分析雪消融算法参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于雪消融优化算法的交直流混联电网连锁故障风险评估: 3; 作者王英英李勇 +3 位作者李会新陈磊李逸飞陈红坤《电力系统保护与控制》北大核心 2025年第4期37-47,共11页; 针对交直流混联电网连锁故障在不同演化阶段的风险评估问题,提出了一种基于雪消融优化(snow ablation optimization,SAO)算法的连锁故障风险评估方法。首先,阐述了交直流混联电网连锁故障在初始阶段、发展阶段和恶化阶段的主导作用因素... 展开更多; 关键词交直流混联电网连锁故障雪消融优化算法风险评估组合赋权策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路下顾及NLOS遮挡的UWB基站布设优化方法: 4; 作者李颖奇王生亮 +3 位作者张宝成张洋许刘晴张督《导航定位学报》北大核心 2025年第4期156-167,共12页; 针对现有室内复杂大场景中超宽带(UWB)基站布局优化方法难以平衡兼顾非视距(NLOS)标签的可定位范围、精度和成本等问题,提出一种顾及NLOS遮挡的UWB基站布设多目标联合优化方法:根据目标区域内UWB基站的NLOS传播情况判断所有可定位点;然... 展开更多; 关键词超宽带(UWB) 铁路站点布局优化非视距(NLOS) 雪消融优化算法(sao); 在线阅读下载PDF 职称材料

改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用: 5; 作者周宇含刘庆珍《计算机工程与设计》北大核心 2025年第6期1772-1779,共8页; 针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提... 展开更多; 关键词智能优化算法雪融优化器改进Tent混沌映射折射镜像学习莱维飞行贪婪策略工程优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相空间重构-深度学习的燃煤电厂主汽温预测模型被引量：1: 1; 作者金秀章赵大勇赵术善畅晗; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《中国电机工程学报》北大核心 2025年第10期3924-3933,I0030,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB0604300)。; 文摘针对由于火电机组调峰需求导致的燃烧状态不稳定,进而导致主蒸汽温度频繁波动难以预测的问题,该文提出一种基于相空间重构(phase space reconstruction,PSR)的双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,biGRU)主蒸汽温度预测模型。首先,利用互信息法筛选相关变量,对其进行相空间重构处理得到输入变量。然后,利用注意力机制(attentionmechanism,AM)确定各输入变量权重系数,再利用雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO)优化biGRU超参数,建立相空间重构-雪消融优化-双向门控循环单元-注意力机制的主汽温预测模型(PSR-SAO-biGRU-AM预测模型)。最后,将该预测模型与未加入注意力机制、未加入SAO寻优算法、未加入相空间重构的模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,提出的PSR-SAO-biGRU-AM预测模型的均方根误差、平均绝对百分比误差最小,预测精度最高,在主汽温波动剧烈仍能够准确预测,具有很好的动态特性。; 关键词主汽温相空间重构雪消融优化算法双向门控循环单元注意力机制; Keywords main steam temperature phase space reconstruction snow ablation optimization algorithm(sao) bidirectional gate recurrent unit(biGRU) attention mechanism; 分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于雪消融算法的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法: 2; 作者程杉蔡子威张旭军黄永章徐恒山; 机构三峡大学电气与新能源学院国网甘肃省电力公司电力科学研究院新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 出处《电力系统保护与控制》北大核心 2025年第5期47-58,共12页; 基金宁夏自然科学基金项目资助(2023AAC03857) 新能源电力系统全国重点实验室2024年开放课题资助(LAPS24006)。; 文摘为获得准确的光伏逆变器低电压穿越(low-voltage-ride-through,LVRT)模型参数以满足光伏并网系统安全可靠的要求,提出了基于雪消融算法(snow-ablation-optimizer,SAO)的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法。首先,基于光伏发电系统低电压穿越输出曲线特性,建立了光伏低电压穿越控制数学模型并分析故障暂态过程,明确了低电压穿越过程的核心控制参数。其次,针对内环PI控制参数与LVRT的耦合性和相关性问题,提出多阶段辨识策略。最后,依据实际工程参数对光伏逆变器建模,利用雪消融算法对内环控制参数与LVRT参数进行辨识,仿真算例表明了所提辨识方法的有效性。; 关键词光伏并网逆变器低电压穿越相关性分析雪消融算法参数辨识; Keywords PV grid-connected inverter low-voltage ride-through correlation analysis snow ablation optimizer(sao) parameter identification; 分类号 TM464 [电气工程—电器] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于雪消融优化算法的交直流混联电网连锁故障风险评估: 3; 作者王英英李勇李会新陈磊李逸飞陈红坤; 机构国家电网有限公司华中分部武汉大学电气与自动化学院; 出处《电力系统保护与控制》北大核心 2025年第4期37-47,共11页; 基金国家电网有限公司科技项目资助(52140023000M)。; 文摘针对交直流混联电网连锁故障在不同演化阶段的风险评估问题,提出了一种基于雪消融优化(snow ablation optimization,SAO)算法的连锁故障风险评估方法。首先,阐述了交直流混联电网连锁故障在初始阶段、发展阶段和恶化阶段的主导作用因素,建立了反映连锁故障演化特征的两级评估指标体系。然后,制定了基于SAO算法的风险评估指标组合赋权策略,确定了连锁故障风险评估流程。最后,利用Matlab/Simulink平台搭建了基于改进IEEE 30节点的交直流混联电网仿真模型,比较了所提方法与传统方法的指标权值差异,对比了不同规模的直流闭锁对交直流混联电网连锁故障的影响。结果表明,所提方法能够准确反映交直流混联电网连锁故障不同演化阶段的主导因素,对高危线路风险评估的敏感度相比传统方法可提升12.67%,验证了所提方法的合理性与有效性。; 关键词交直流混联电网连锁故障雪消融优化算法风险评估组合赋权策略; Keywords AC-DC hybrid power grid cascading failure snow ablation optimization(sao)algorithm risk assessment combination weighting strategy; 分类号 TM721.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路下顾及NLOS遮挡的UWB基站布设优化方法: 4; 作者李颖奇王生亮张宝成张洋许刘晴张督; 机构太原科技大学车辆与交通工程学院卫星导航系统与装备技术国家重点实验室太原理工大学矿业工程学院中国科学院精密测量科学与技术创新研究院精密大地测量与定位全国重点实验室中国科学院大学地球与行星科学学院; 出处《导航定位学报》北大核心 2025年第4期156-167,共12页; 基金太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20232112,20242027) 山西省基础研究计划(自由探索类)青年项目(202203021212284) +2 种基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(N2023X003)。; 文摘针对现有室内复杂大场景中超宽带(UWB)基站布局优化方法难以平衡兼顾非视距(NLOS)标签的可定位范围、精度和成本等问题,提出一种顾及NLOS遮挡的UWB基站布设多目标联合优化方法:根据目标区域内UWB基站的NLOS传播情况判断所有可定位点;然后将可定位区域的平面精度稀释因子(HDOP)、可定位空间覆盖率、克拉美罗界(CRB)和布站成本加权求和作为目标函数;最终使用基于莱维飞行策略的改进雪消融算法(LFSAO)求解基站最优布设位置。实验结果表明,该方法布站优化后,站点一层最佳的16基站方案相比于基站数目最少的9基站方案,覆盖率从43.5%提升到99.7%,HDOP值下降18.7%,CRB值下降27.9%;站点二层中最佳的18基站方案相比于基站数量最少的8基站方案,覆盖率从87.1%提升到99.6%,HDOP值下降43.5%,CRB值下降66.0%;该方法具有良好的实用价值。; 关键词超宽带(UWB) 铁路站点布局优化非视距(NLOS) 雪消融优化算法(sao); Keywords ultra-wideband(UWB) railway station layout optimization non-line-of-sight(NLOS) snow ablation optimizer(sao); 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用: 5; 作者周宇含刘庆珍; 机构福州大学电气工程与自动化学院福建省新能源发电与电能变换重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第6期1772-1779,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51977039)。; 文摘针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提高种群的多样性,引入折射镜像学习改善寻优方向,并结合莱维飞行策略与贪婪策略增强跳出局部最优的能力。同时,选取了5种目前被广泛应用的智能优化算法作为对照组,在10个基准测试函数上和2个多目标优化问题上进行对比实验,其结果显示ISAO相比于SAO具备更强的优化性能。进一步地,将ISAO和SAO分别应用于实际的工程优化问题,其结果验证了ISAO在解决实际工程优化问题上具有显著优势。; 关键词智能优化算法雪融优化器改进Tent混沌映射折射镜像学习莱维飞行贪婪策略工程优化问题; Keywords intelligent optimization algorithm snow ablation optimizer improved Tent chaotic mapping refraction mirror lear-ning Lévy flight greedy strategy engineering optimization problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于相空间重构-深度学习的燃煤电厂主汽温预测模型	金秀章赵大勇赵术善畅晗	《中国电机工程学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于雪消融算法的光伏并网逆变器低电压穿越模型多阶段参数辨识方法	程杉蔡子威张旭军黄永章徐恒山	《电力系统保护与控制》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于雪消融优化算法的交直流混联电网连锁故障风险评估	王英英李勇李会新陈磊李逸飞陈红坤	《电力系统保护与控制》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	铁路下顾及NLOS遮挡的UWB基站布设优化方法	李颖奇王生亮张宝成张洋许刘晴张督	《导航定位学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用	周宇含刘庆珍	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料