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Smart Mask技术在颅内动脉瘤血管内栓塞术中的应用价值 被引量:9
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作者 张凯 黄清海 +9 位作者 吕楠 毛燕君 张军 王永春 沈辉 丁海岭 戴力赫 扈艳超 侯林 高也淇 《中国脑血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期644-647,共4页
目的评价血管内介入治疗中Smart Mask技术指导微导管到位进行颅内动脉瘤栓塞的应用价值。方法回顾性连续收集2016年8月至12月第二军医大学附属长海医院神经外科61例颅内未破裂动脉瘤患者的DSA资料,对比Smart Mask技术组(31例)与常规路... 目的评价血管内介入治疗中Smart Mask技术指导微导管到位进行颅内动脉瘤栓塞的应用价值。方法回顾性连续收集2016年8月至12月第二军医大学附属长海医院神经外科61例颅内未破裂动脉瘤患者的DSA资料,对比Smart Mask技术组(31例)与常规路径图组(30例)导丝导管到达动脉瘤并进行弹簧圈栓塞的情况,观察指标包括对比剂用量、X线曝光量、手术时间的差异等。结果 Smart Mask技术组与路径图组在动脉瘤栓塞术中的对比剂用量分别为(192±37)和(215±40)ml,X线曝光量分别为(5 913±1 682)和(6 975±2 036)mGy,手术时间分别为(2.62±0.29)和(2.94±0.35)h,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论运用Smart Mask技术辅助血管内介入栓塞颅内动脉瘤可以有效缩短手术时间,减少X线辐射量和对比剂的用量,降低手术风险。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 栓塞 治疗性 路径图 smart mask技术
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基于改进Mask R-CNN的在架图书书脊图像实例分割方法 被引量:5
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作者 曾文雯 杨阳 钟小品 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3456-3459,3505,共5页
运用人工智能技术将是构建下一代智慧图书馆的关键,为了实现图书的定位和识别,提出一种基于改进Mask R-CNN的在架图书书脊图像实例分割方法。考虑到图书密集排列、具有一定的旋转性、副本纹理极相似等难点,改进锚框为旋转矩形框,提出旋... 运用人工智能技术将是构建下一代智慧图书馆的关键,为了实现图书的定位和识别,提出一种基于改进Mask R-CNN的在架图书书脊图像实例分割方法。考虑到图书密集排列、具有一定的旋转性、副本纹理极相似等难点,改进锚框为旋转矩形框,提出旋转区域建议网络取代区域建议网络;提出旋转特征提取方法可减少池化误差且有效提取目标特征,结合掩膜的旋转对齐以提升预测掩膜的准确性。建立了一个包含1849张在架图书书脊图像的标注数据集,提出方法的测试结果大幅度优于其他重要的实例分割算法,证实了在网络中使用旋转特征对于具有一定朝向的、密集的目标分割难题很有效。 展开更多
关键词 智慧图书馆 图像分割 mask R-CNN 旋转特征提取
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可穿戴纤维基LC谐振湿度传感器的设计与性能优化
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作者 倪昌强 钟卫兵 +2 位作者 王栋 李沐芳 蒋海青 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期114-117,共4页
可穿戴纤维基湿度传感器可用于人体生理信号实时监测。在镀银芳纶表面湿法涂覆SA和PVA等亲水聚合物,将其在织物基底上刺绣形成LC谐振回路获得可穿戴纤维基湿度传感器。利用湿度与亲水聚合物的相互作用产生的电容变化,引起LC谐振回路的... 可穿戴纤维基湿度传感器可用于人体生理信号实时监测。在镀银芳纶表面湿法涂覆SA和PVA等亲水聚合物,将其在织物基底上刺绣形成LC谐振回路获得可穿戴纤维基湿度传感器。利用湿度与亲水聚合物的相互作用产生的电容变化,引起LC谐振回路的谐振频率偏移,实现对湿度的无线、无源传感。研究镀银芳纶表面涂覆的亲水聚合物的组分对湿度传感器的灵敏度、稳定性的影响规律,结果表明:在SA/PVA传感器中,SA越多,灵敏度越大;但SA︰PVA为8︰2时,传感器回复性能降低。优化的湿度传感器灵敏度高达0.94 MHz/%RH,且回复性能优异。最后将该湿度传感器集成在智能口罩上,实现了对人体呼吸频率的准确监测。 展开更多
关键词 可穿戴传感器 湿度传感 湿法纺丝 LC谐振器 智能口罩
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防止差分功耗分析攻击的软件掩码方案 被引量:3
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作者 徐佩 傅鹂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期245-248,共4页
以差分功耗分析(DPA)为代表的旁路攻击对包含AES算法的加密设备构成了极大威胁,目前关于防御DPA的方法研究主要针对硬件加密电路,对软件加密系统研究不足。提出一种引入掩码矩阵的软件防护方案,对智能卡加密算法运行过程中每个可能泄露... 以差分功耗分析(DPA)为代表的旁路攻击对包含AES算法的加密设备构成了极大威胁,目前关于防御DPA的方法研究主要针对硬件加密电路,对软件加密系统研究不足。提出一种引入掩码矩阵的软件防护方案,对智能卡加密算法运行过程中每个可能泄露的中间值添加随机掩码,并对掩码矩阵采取动态更新策略以提高效率。实验结果表明,提出的方案具有抵抗差分功耗攻击的能力,同时效率相较于未采用动态更新的方案提高了将近1倍,该方案设计简单且易于实现,从而为智能卡的安全设计提供参考。 展开更多
关键词 差分功耗分析 AES 智能卡 掩码矩阵 随机掩码 动态更新
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基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法 被引量:3
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作者 黄旭 高欣 +3 位作者 李保丰 翟峰 秦煜 梁晓兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4755-4764,共10页
实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学... 实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学习固定粒度的特征,但容易导致拼图块内的特征冗余或不完整。掩码机制通过恒定遮挡非鉴别性特征区域来突出鉴别性特征,但忽视了该区域中有助于分类的信息。该文提出了一种基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法。首先,对训练图像构建注意力图,以呈现目标特征的重要性分布,将图中重要特征的轮廓尺寸转换为等效粒度值并进行聚类挖掘,获得反映目标特征尺寸特点的鉴别性粒度值,据此自适应设定拼图的划分粒度,有效保留拼图块内语义特征完整性的同时减少冗余信息;在此基础上,根据目标特征重要性分布挖掘非鉴别性特征区域,并对其施加掩码,在迭代训练中衰减掩码概率,逐步降低对该区域的遮挡程度,引导模型学习此区域中有助于分类的特征信息;最后结合渐进式多粒度特征引导学习框架,融合不同粒度的特征信息以完成分类。在多个权威公开的细粒度图像分类数据集和智能电表可视故障数据集开展大量实验,与10种典型细粒度图像分类方法对比,验证了所提方法在准确率等指标上的先进性。 展开更多
关键词 智能电表可视故障检测 细粒度图像分类 鉴别性粒度自适应设定 衰退掩码机制
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