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Hybrid Controller for Steady Speed of Agricultural Machinery on Slopes
1
作者 WU Caicong XU Haisong GAO Xingyu 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期416-426,共11页
Steady speed control of agricultural machinery can improve operating quality and efficiency.To address the impact of farmland slope variations on the speed stability of unmanned operation agricultural machinery,a hybr... Steady speed control of agricultural machinery can improve operating quality and efficiency.To address the impact of farmland slope variations on the speed stability of unmanned operation agricultural machinery,a hybrid control method was proposed.This method included a hybrid controller composed of a slope-based controller and a proportional-integral-derivative(PID)controller.The speed of agricultural machinery was influenced by longitudinal forces,which were divided into two parts:one part was slope-related forces and conventional resistance,and the other was hard-to-estimate forces,such as sliding friction.For the first part,a slope-based controller was designed;for the second part,a PID controller was implemented.By combining these two controllers,the system can dynamically adjust the throttle opening and the brake master cylinder pressure,ensuring steady speed travel on sloping farmland.Simulation tests at a target speed of 7 km/h demonstrated that the proposed controller maintained a stable speed,achieving a root mean square error of 0.13 km/h and a mean absolute percentage error of 1.6%.Field tests on a practical experimental platform validated the method’s effectiveness,with results showing consistent control performance across varying slope conditions.The proposed controller demonstrated superior control performance.Experimental data verified that this method can achieve precise control of the agricultural machinery’s movement speed,meeting the stability requirements for agricultural operations. 展开更多
关键词 farmland slope PID controller steady speed control agricultural machinery unmanned operation
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SLOPE/W程序在土质边坡稳定性分析中的应用 被引量:22
2
作者 高涛 毛巨省 +2 位作者 罗建峰 郅彬 刘会林 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期184-188,共5页
简述了3种基于极限平衡理论分析边坡稳定性分析的方法,利用SLOPE/W程序对延安西市路西沟凤凰山滑坡进行了稳定性分析。建立了各级滑坡的计算模型,得出了分别采用Bishop法和Jan-bu法在未考虑地下水和考虑地下水的两种情况下各级边坡的安... 简述了3种基于极限平衡理论分析边坡稳定性分析的方法,利用SLOPE/W程序对延安西市路西沟凤凰山滑坡进行了稳定性分析。建立了各级滑坡的计算模型,得出了分别采用Bishop法和Jan-bu法在未考虑地下水和考虑地下水的两种情况下各级边坡的安全系数。将SLOPE/W程序分析结果和剩余下滑力法计算结果进行比较分析,表明应用SLOPE/W程序进行土质边坡稳定性分析有较大的工程意义。另外,SLOPE/W程序模拟结果表明,水是影响边坡稳定的关键因素。 展开更多
关键词 slope/W程序 土质边坡 稳定性分析 地下水
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基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法 被引量:8
3
作者 李淋淋 倪建成 +2 位作者 于苹苹 姚彬修 曹博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1287-1291,1310,共6页
针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加... 针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。 展开更多
关键词 slope One算法 聚类 SPARK 时间权重 项目属性
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一种改进的Slope One协同过滤算法 被引量:20
4
作者 王毅 楼恒越 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期192-194,共3页
相对传统的基于用户项目评分的协同过滤算法,Slope One算法简单、高效。但该算法依赖于大量用户对待预测项目的评分,如果对预测项目评分的用户较少,没有考虑用户本身的喜好,将对评分预测的结果有影响。因此,引入描述关键字的语义相似度... 相对传统的基于用户项目评分的协同过滤算法,Slope One算法简单、高效。但该算法依赖于大量用户对待预测项目的评分,如果对预测项目评分的用户较少,没有考虑用户本身的喜好,将对评分预测的结果有影响。因此,引入描述关键字的语义相似度,利用关键字相似性度量项目间的相似程度,并结合该用户对其他项目的评分,提出一种基于项目语义相似度的改进Slope One算法,并在标准的MovieLens数据集上进行预测实验。实验数据表明,相对于原算法,改进的算法在一定程度上提高了预测的准确性。 展开更多
关键词 协同过滤 slope One算法 用户推荐 语义相似
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融入项目相关性的加权Slope One算法研究 被引量:6
5
作者 冯勇 徐红艳 +1 位作者 王嵘冰 郭浩 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第10期1691-1700,共10页
在基于项目的协同过滤推荐算法中,Slope One算法的应用较为广泛。但该算法在对项目相似度计算过程中没有考虑项目类型因素的影响,导致类型不相关的项目参与到相似度计算中而影响推荐效果,而且该算法在数据稀疏的情况下预测准确度不高。... 在基于项目的协同过滤推荐算法中,Slope One算法的应用较为广泛。但该算法在对项目相似度计算过程中没有考虑项目类型因素的影响,导致类型不相关的项目参与到相似度计算中而影响推荐效果,而且该算法在数据稀疏的情况下预测准确度不高。针对上述不足,考虑使用项目相关性来考量项目间的关系,提出了融入项目相关性的加权Slope One算法,该算法从项目自身的所属类型和项目的评分数据两方面来综合计算项目间的相似度关系,并在此基础上增加了项目筛选策略,达到了稳定评分差、获取局部较为密集的项目评分矩阵的目的。最后将所提算法应用在MovieLens数据集上与其他相近算法进行对比实验,实验结果显示所提算法在明显提高推荐准确度的同时也有效缓解了数据稀疏问题。 展开更多
关键词 项目相关性 加权slope ONE 协同过滤推荐 数据稀疏
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基于FLAC/Slope模拟分析输电线路塔位边坡的开挖稳定性 被引量:10
6
作者 曾二贤 舒爱强 廖文炜 《电网与清洁能源》 2011年第4期14-18,共5页
塔位边坡的稳定性是输电线路基础设计考虑的一项重要内容。基于强度折减理论采用FLAC/Slope软件建立了输电线路典型塔位边坡的有限元分析模型,数值模拟了塔位边坡分步开挖施工过程,对各施工阶段的稳定性进行了评价分析,特别考虑了边坡... 塔位边坡的稳定性是输电线路基础设计考虑的一项重要内容。基于强度折减理论采用FLAC/Slope软件建立了输电线路典型塔位边坡的有限元分析模型,数值模拟了塔位边坡分步开挖施工过程,对各施工阶段的稳定性进行了评价分析,特别考虑了边坡稳定系数随边坡开挖步的变化规律。结果表明塔位边坡的坡脚或坡体分层处存在较大应力集中,且施工开挖步是影响边坡稳定系数变化的重要因素。 展开更多
关键词 输电线路 塔位边坡 开挖稳定 FLAC/slope 数值模拟
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融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法 被引量:9
7
作者 张玉连 郇思思 梁顺攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1174-1178,共5页
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式.协同过滤是推荐技术常用的算法之一,本文研究的Slope One算法就是一种基于项目的协同过滤推荐算法,但是,它并未考虑到用户相似度及项目相似度的问题.因此,本文提出5种新... 个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式.协同过滤是推荐技术常用的算法之一,本文研究的Slope One算法就是一种基于项目的协同过滤推荐算法,但是,它并未考虑到用户相似度及项目相似度的问题.因此,本文提出5种新的融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法,即分别使用信任因子和Jaccard方法找出具有影响力的用户,使用Pearson方法找出当前项目的相似项目.最后,在Epinions和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合Jaccard和Pearson的混合算法在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,仍能获得较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 用户相似度 项目相似度 slope One算法
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基于Geo-Slope的拜耳法干式赤泥堆场稳定性分析 被引量:9
8
作者 欧孝夺 樊克世 饶平平 《金属矿山》 CAS 北大核心 2009年第7期115-118,163,共5页
针对拜耳法工艺生产赤泥的特点,分析了平果铝赤泥堆场的特征以及堆场内赤泥的物理力学指标;结合干法排放、堆存赤泥所引起的堆场表面裂缝问题,阐述了裂缝产生的具体成因,并采用Geo-Slope软件中的SLOPE/W模块计算裂缝条件下赤泥堆积坝边... 针对拜耳法工艺生产赤泥的特点,分析了平果铝赤泥堆场的特征以及堆场内赤泥的物理力学指标;结合干法排放、堆存赤泥所引起的堆场表面裂缝问题,阐述了裂缝产生的具体成因,并采用Geo-Slope软件中的SLOPE/W模块计算裂缝条件下赤泥堆积坝边坡稳定性,结果表明,裂缝的存在使赤泥坝静力安全系数降低0.5%左右,赤泥坝在当前堆积到二级子坝正常工况下是稳定的。 展开更多
关键词 Geo—slope 拜耳法 赤泥堆场 裂缝 稳定性
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融合项目分类的加权Slope One算法 被引量:4
9
作者 原福永 温志慧 +1 位作者 梁顺攀 张玉连 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期2090-2095,共6页
互联网的迅速发展,将人们带入了信息爆炸的时代,而个性化推荐系统是解决该问题的一种非常有效的方法.研究的Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该方法简单、高效、易于实现且具有合理的准确性.然而,该算法在偏差计算时考... 互联网的迅速发展,将人们带入了信息爆炸的时代,而个性化推荐系统是解决该问题的一种非常有效的方法.研究的Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该方法简单、高效、易于实现且具有合理的准确性.然而,该算法在偏差计算时考虑了所有共同评分的项目,在某些情况下,对不相关项目计算偏差可能会降低预测的准确性.为了在计算偏差时过滤掉不相关项目对预测结果的影响,将项目分类和K近邻引入Slope One算法,以期得到更好的准确性.最后,在MovieLens数据集上的实验结果表明,提出的方法在数据稀疏和共同评分项目较少的情况下仍能得到较好的准确性. 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 项目分类 项目K近邻 slope One算法
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融合机器学习的加权Slope One算法 被引量:7
10
作者 张玉连 郇思思 梁顺攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1712-1716,共5页
Slope One算法是一种基于内存的协同过滤推荐算法,在计算时,内存消耗过大,尤其当数据集稀疏时,预测结果的准确度不高.基于此,将一种基于模型的算法融合到基于内存的Slope One算法中,提出一种使用机器学习中最小二乘法改进的加权Slope On... Slope One算法是一种基于内存的协同过滤推荐算法,在计算时,内存消耗过大,尤其当数据集稀疏时,预测结果的准确度不高.基于此,将一种基于模型的算法融合到基于内存的Slope One算法中,提出一种使用机器学习中最小二乘法改进的加权Slope One算法,该算法简单直观且计算高效,可以克服传统基于内存推荐算法的诸多缺点.最后,在Filmtrust和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合偏差因子的加权Slope One算法在这两个稀疏度不同的数据集下,均能获得较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 协同过滤 机器学习 最小二乘法 加权slope One算法
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受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法研究 被引量:7
11
作者 沈学利 赫辰皓 孟祥福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期684-687,共4页
针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题,提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法。首先通过受限玻尔兹曼机对评分矩阵的初步填充,缓解数据的稀疏性问题;然后通过一种混合项目相似度计算方法,引... 针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题,提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法。首先通过受限玻尔兹曼机对评分矩阵的初步填充,缓解数据的稀疏性问题;然后通过一种混合项目相似度计算方法,引入项目属性信息;最后通过加权Slope One算法的二次预测,提升推荐效果。在MovieLens100K数据集上的实验表明,两种算法的结合提高了推荐的准确度。 展开更多
关键词 受限玻尔兹曼机 加权slope ONE 修正余弦相似度 Jaccard相似度
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融合巴氏系数的用户聚类Slope One算法 被引量:4
12
作者 王万良 屠海龙 +2 位作者 朱炎亮 赵燕伟 鲍毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期539-543,共5页
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异,影响了推荐的准确度.基于此... Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异,影响了推荐的准确度.基于此,分别在用户和项目两个维度上进行了改进,引入巴氏系数作为项目之间的相似性度量方法,并且在用户维度采用聚类方法消除用户行为习惯差异.最后,实验结果表明,提出的方法保证较低计算复杂度的前提下,在Movie Lens数据集中,MAE和RMSE两个指标上均有较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 推荐算法 slope ONE 用户习惯 巴氏系数
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基于用户实时行为的Slope One模型与算法 被引量:2
13
作者 陈洁 潘郁 +1 位作者 张振海 潘芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期89-92,共4页
以技术创新平台为背景,针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题,根据用户的实时反馈,在Slope One算法的基础上,提出了更新增量机制,分解出固定因子以及增量因子,当用户对项目的评分改变时,只需更新增量因子,提高了算法... 以技术创新平台为背景,针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题,根据用户的实时反馈,在Slope One算法的基础上,提出了更新增量机制,分解出固定因子以及增量因子,当用户对项目的评分改变时,只需更新增量因子,提高了算法的可扩展性,更精确地反应了用户的兴趣变化。经算例验证,该算法在保证推荐精度的同时可以有效地缩短推荐时间。 展开更多
关键词 管理科学与工程 增量更新机制 slope ONE 算法 用户行为 实时推荐
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资源分配的改进Slope One算法 被引量:4
14
作者 贺怀清 李图波 李铁军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1056-1058,共3页
相对于传统的个性化推荐算法,Slope One简洁高效,而且算法复杂度较低,但是该算法过多的依赖于项目评价数目,目标项目的评分预测是全局相关的,考虑了全部的用户,也就是说并没有明显的针对目标用户,首先根据全局中所有的用户对所有项目与... 相对于传统的个性化推荐算法,Slope One简洁高效,而且算法复杂度较低,但是该算法过多的依赖于项目评价数目,目标项目的评分预测是全局相关的,考虑了全部的用户,也就是说并没有明显的针对目标用户,首先根据全局中所有的用户对所有项目与目标项目的评分计算平均差值,目标用户对目标项目的评分利用该差值来预测,那么与目标用户兴趣完全相反的用户也会被计算在内,进而导致预测结果的偏差,针对这一不足,提出一种资源分配的用户相似性度量方法,增加相似用户的权重而改进Slope One算法,然后在标准的Movie Lens数据集上进行试验测试,试验的结果表明改进后的算法在一定程度上提高了预测的精度. 展开更多
关键词 个性化推荐 改进slope One算法 资源分配 Movielens
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一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法 被引量:10
15
作者 李剑锋 秦拯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期1346-1351,共6页
经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针... 经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针对不同推荐商品的近邻用户集,其邻居用户集根据目标项目的不同而动态变化;根据活跃用户关于不同目标项目的邻居用户数据来进一步优化项目之间的平均偏差,进而产生推荐。对比实验说明,该算法在MovieLens数据集上具有较高推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 局部近邻 slope ONE
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一种改进的Slope One协同过滤推荐算法 被引量:4
16
作者 刘业峰 柴天佑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期257-262,共6页
商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名... 商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。 展开更多
关键词 商品相似度 slope ONE 协同过滤推荐 电子商务平台
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一种改进的slope one推荐算法研究 被引量:10
17
作者 柴华 刘建毅 《信息网络安全》 2015年第2期77-81,共5页
随着互联网信息的不断膨胀,互联网已经进入了大数据时代。为了解决人们当前面临的信息过载问题,个性化推荐系统应运而生,系统核心是其所使用的推荐算法。slope one算法是一种简单高效的典型协同过滤推荐算法,算法通过对用户——项目评... 随着互联网信息的不断膨胀,互联网已经进入了大数据时代。为了解决人们当前面临的信息过载问题,个性化推荐系统应运而生,系统核心是其所使用的推荐算法。slope one算法是一种简单高效的典型协同过滤推荐算法,算法通过对用户——项目评分矩阵进行线性回归,预测用户对于未评分项目的可能评分。由于算法的输入只有用户评分矩阵,而实际情况中的评分矩阵通常较为稀疏,因此数据稀疏性是影响其推荐准确率的主要问题。为了克服该问题,文章基于现有研究提出了一种改进的slope one算法。该算法根据所有用户对项目的历史评分计算其项目相似度,然后将其加入评分公式予以修正,同时针对稀疏的评分矩阵使用奇异值分解技术降低矩阵维度,生成更加稠密的相似矩阵作为slope one核心计算部分的输入。项目相似度的引入增加了算法对于项目内在联系的考虑,推荐结果更加合理。而奇异值分解则可以使稀疏的评分矩阵转换为更适用于算法计算的形式。通过项目相似性和奇异值分解两种技术的融合,文中算法实现了更好的推荐准确性和适应性。 展开更多
关键词 协同过滤 slope ONE 项目相似性 奇异值分解
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PSL:针对大规模数据应用的并行Slope One算法 被引量:5
18
作者 周敏 周继鹏 丁光华 《科学技术与工程》 2010年第3期711-714,共4页
提出并行Slope One算法PSL,并展示了它的Map-Reduce计算模型实现。PSL有效地克服了(1)原Slope One算法空间复杂度过高,单机无法存储其中间文件的缺点;(2)计算代价高,通常只能使用在小规模数据上的不足。并且此算法:(1)能够进行增量计算... 提出并行Slope One算法PSL,并展示了它的Map-Reduce计算模型实现。PSL有效地克服了(1)原Slope One算法空间复杂度过高,单机无法存储其中间文件的缺点;(2)计算代价高,通常只能使用在小规模数据上的不足。并且此算法:(1)能够进行增量计算,实现准实时的用户推荐,(2)可以运行在成本低廉的集群上,不仅具有学术意义,更具商业价值。采用了Net-flix Prize真实数据进行实验,结果表明,PSL可以应用在真实的大规模数据之上,并且具有良好的容错性和伸缩性。 展开更多
关键词 slope ONE Map—Reduce 并行
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基于用户相似性的加权Slope One算法 被引量:13
19
作者 刘林静 楼文高 冯国珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2708-2711,共4页
针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法)。通过先评定用户活跃度,筛选出活跃用户,然后依据项目间相似性对部分未评分项目进行... 针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法)。通过先评定用户活跃度,筛选出活跃用户,然后依据项目间相似性对部分未评分项目进行预测填充,再利用用户间的相似性得到用户的最近邻居集合,将用户间的相似性作为预测评分权重,最后根据最近邻居集合对样本进行预测分析。通过三组实验研究结果表明,与其他传统方法相比,提出的方法同时提高了评分预测的准确性和计算效率。 展开更多
关键词 个性化推荐系统 slopeOne 相似性 用户活跃度 评分预测
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基于ANSYS和GEO-SLOPE的斜坡稳定分析法 被引量:2
20
作者 刘世建 陈建康 +2 位作者 符文熹 尚岳全 王丽峰 《人民长江》 北大核心 2008年第14期46-47,69,共3页
分析了斜坡稳定计算方法和评价方法存在的一些问题,从解决问题的角度出发,认为软件GEO-SLOPE能较好地分析斜坡稳定性。由于GEO-SLOPE建立复杂模型难度大,而软件ANSYS的突出优点是建模方便。结合两个软件的优点,提出了基于ANSYS和GEO-SL... 分析了斜坡稳定计算方法和评价方法存在的一些问题,从解决问题的角度出发,认为软件GEO-SLOPE能较好地分析斜坡稳定性。由于GEO-SLOPE建立复杂模型难度大,而软件ANSYS的突出优点是建模方便。结合两个软件的优点,提出了基于ANSYS和GEO-SLOPE的斜坡稳定分析法,即在ANSYS中建立有限元模型,运行自编的GEO-SLOPE与ANSYS接口程序,将ANSYS模型转入GEO-SLOPE进行计算,并辅以工程实例进行佐证,该方法为斜坡稳定分析提供了新的思路,对类似工程具有参考价值。 展开更多
关键词 斜坡 有限元 可靠度 GEO—slope与ANSYS接口程序
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