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混合多策略改进的樽海鞘群算法及其应用被引量：9: 1; 作者张家玮李琳张奇志《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期822-829,共8页; 针对标准的樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)在寻优过程中易出现局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种混合多策略改进的樽海鞘群算法(ISSA)。利用佳点集策略生成初始种群,使个体均匀分布于搜索空间;将反向学习的思想融入到领导... 展开更多; 关键词佳点集反向学习自适应t分布精英反向学习樽海鞘群算法基准函数弹簧设计问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解多目标分布式置换流水车间调度的改进混合樽海鞘群算法被引量：1: 2; 作者杜鑫喆徐睿迪周艳平《制造技术与机床》北大核心 2024年第10期158-164,共7页; 针对多目标分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大加工时间与拖延时间为优化目标,提出一种改进混合樽海鞘群算法。位置更新方式中引入螺旋搜索机制和惯性权重,既有利于提高算法的搜索效率,又兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的平衡... 展开更多; 关键词分布式置换流水车间调度多目标优化樽海鞘群算法螺旋搜索惯性权重 PARETO支配差分进化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法被引量：15: 3; 作者刘彬范瑞星 +3 位作者刘浩然张力悦王海羽张春兰《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-161,共11页; 针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利... 展开更多; 关键词贝叶斯网络结构学习樽海鞘算法差分进化算法自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种TCN的改进模型及其在短期光伏功率区间预测的应用被引量：13: 4; 作者宋绍剑姜屹远刘斌《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3064-3069,共6页; 为了提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的新型短期光伏功率区间预测模型。首先,采用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的软阈值和注意力机制来改进TCN的... 展开更多; 关键词光伏短期功率预测区间预测时间卷积网络深度残差收缩网络樽海鞘群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究被引量：2: 5; 作者李旭杰臧振楠 +2 位作者孙颖刘春燕黄凤辰《电讯技术》北大核心 2023年第2期233-241,共9页; 传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非... 展开更多; 关键词泵闸站数据处理边缘计算任务分发樽海鞘群算法(SSA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSAOS-KELM的指纹库自适应室内定位算法被引量：2: 6; 作者孙顺远徐逸飞秦宁宁《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1475-1482,共8页; 在室内定位场景中,传统指纹库定位方法存在着定位精度低、对环境变化适应能力差的问题,且当目标区域较大时,重新训练模型计算复杂度高。为解决该问题,提出了一种基于在线连续核极限学习机(Online Sequential Kernel Extreme Learning Ma... 展开更多; 关键词室内定位分区樽海鞘优化算法核极限学习机指纹库更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合多策略改进的樽海鞘群算法及其应用被引量：9: 1; 作者张家玮李琳张奇志; 机构西安石油大学电子工程学院西安石油大学陕西省油气井重点测控实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期822-829,共8页; 基金陕西省科学技术重点研发计划基金项目(2017ZDXM-GY-097) 西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划基金项目(YCS22214233)。; 文摘针对标准的樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)在寻优过程中易出现局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种混合多策略改进的樽海鞘群算法(ISSA)。利用佳点集策略生成初始种群,使个体均匀分布于搜索空间;将反向学习的思想融入到领导者位置更新中,提高算法的搜索精度;加入自适应t分布,利用迭代次数iter作为其自由度参数,改善算法的全局探索能力;引入精英反向学习,筛选更好的种群,避免陷入局部最优。通过一组基准函数和Wilcoxin秩和检验来检测改进算法的性能,实验结果表明,改进算法的探索能力和优化精度都得到明显改善且算法之间存在显著差异,通过实际机械设计案例进一步验证ISSA算法的有效性。; 关键词佳点集反向学习自适应t分布精英反向学习樽海鞘群算法基准函数弹簧设计问题; Keywords good point set opposition-based learning adaptive t distribution elite opposition-based learning slap swarm algorithm benchmark functions spring design problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种求解多目标分布式置换流水车间调度的改进混合樽海鞘群算法被引量：1: 2; 作者杜鑫喆徐睿迪周艳平; 机构青岛科技大学信息科学技术学院; 出处《制造技术与机床》北大核心 2024年第10期158-164,共7页; 文摘针对多目标分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大加工时间与拖延时间为优化目标,提出一种改进混合樽海鞘群算法。位置更新方式中引入螺旋搜索机制和惯性权重,既有利于提高算法的搜索效率,又兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的平衡;为提高种群的多样性与算法的寻优能力,将算法融合Pareto支配关系的精英选择策略,并且在选择阶段加入差分进化机制防止算法陷入局部最优。通过使用基准算例对改进算法进行测试,验证了所提算法能够有效地求解多目标分布式置换流水车间调度问题。; 关键词分布式置换流水车间调度多目标优化樽海鞘群算法螺旋搜索惯性权重 PARETO支配差分进化; Keywords distributed permutation flow shop scheduling multi-objective optimization slap swarm algorithm spiral search inertia weight Pareto dominance differential evolution; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法被引量：15: 3; 作者刘彬范瑞星刘浩然张力悦王海羽张春兰; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-161,共11页; 基金河北省自然科学基金资助项目(No.F2019203320) 国家自然科学基金资助项目(No.51641609)~~; 文摘针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索,在子种群更新阶段利用改进的变异算子与交叉算子构建樽海鞘搜索策略与差分搜索策略,更新不同的子种群,在合并子种群阶段利用两点变异算子增加种群多样性。由算法的收敛性分析可知,通过种群的迭代搜索可以找到最佳结构。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法收敛精度与寻优效率均有提升。; 关键词贝叶斯网络结构学习樽海鞘算法差分进化算法自适应; Keywords Bayesian network structure learning slap swarm algorithm differential evolution algorithm adaptive factor; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种TCN的改进模型及其在短期光伏功率区间预测的应用被引量：13: 4; 作者宋绍剑姜屹远刘斌; 机构广西大学电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3064-3069,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61863003) 广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFAA380327)。; 文摘为了提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的新型短期光伏功率区间预测模型。首先,采用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的软阈值和注意力机制来改进TCN的残差模块以增强其对有用特征提取能力,并削弱冗余特征的不利影响;然后,利用樽海鞘群算法(slap swarm algorithm,SSA)对TCN的卷积层的卷积核大小和TCN层数等超参数进行自动寻优,以克服原TCN感受野不足的问题;接着,采用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法对所建改进TCN短期光伏功率预测模型的点预测结果进行误差分析,获得模型预测输出的区间。最后,通过对比仿真实验得到的结果表明,提出的SSA-DRSN-TCN模型的RMSE平均值为0.27,优于LSTM、GRU、CNN-LSTM和TCN等模型;而且,KDE方法能够在80%、90%和95%的置信度下准确描述光伏功率波动区间,验证了所提模型在提高光伏功率预测性能上的有效性。; 关键词光伏短期功率预测区间预测时间卷积网络深度残差收缩网络樽海鞘群算法; Keywords photovoltaic(PV) short-term power forecasting interval forecasting temporal convolutional network deep residual shrinkage network slap swarm algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究被引量：2: 5; 作者李旭杰臧振楠孙颖刘春燕黄凤辰; 机构南通河海大学海洋与近海工程研究院河海大学计算机与信息学院; 出处《电讯技术》北大核心 2023年第2期233-241,共9页; 基金江苏省水利科技项目(2020028) 广东省水利科技创新项目(2020-04) +1 种基金南通市社会民生科技项目(MS22021042)。; 文摘传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。; 关键词泵闸站数据处理边缘计算任务分发樽海鞘群算法(SSA); Keywords pump gate station data processing edge computing task distributing slap swarm algorithm(SSA); 分类号 TN915 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSAOS-KELM的指纹库自适应室内定位算法被引量：2: 6; 作者孙顺远徐逸飞秦宁宁; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室物联网工程学院南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1475-1482,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61702228) 江苏省自然科学基金(BK20170198) 电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室开放研究基金(KF20202104)。; 文摘在室内定位场景中,传统指纹库定位方法存在着定位精度低、对环境变化适应能力差的问题,且当目标区域较大时,重新训练模型计算复杂度高。为解决该问题,提出了一种基于在线连续核极限学习机(Online Sequential Kernel Extreme Learning Machine,OS-KELM)的室内定位算法。离线阶段,为缩小待测点所属区域,减小定位数据计算量,使用皮尔森系数优化的K-Means聚类算法对定位区域进行划分,通过樽海鞘优化算法(Slap Swarm Algorithm,SSA)对核极限学习机的参数进行寻优从而构建各区域的初始定位模型;在线阶段,使用OS-KELM对已构建好的定位模型进行调整,将更新后的模型用于实时定位,以适应环境变化。实验结果表明:该算法能够实现更高的定位精度并针对环境变化做出调整,相比于其他传统算法,精度、自适应性得到显著提升。; 关键词室内定位分区樽海鞘优化算法核极限学习机指纹库更新; Keywords indoor location subarea slap swarm algorithm KELM fingerprint database update; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合多策略改进的樽海鞘群算法及其应用	张家玮李琳张奇志	《计算机工程与设计》北大核心	2024	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种求解多目标分布式置换流水车间调度的改进混合樽海鞘群算法	杜鑫喆徐睿迪周艳平	《制造技术与机床》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法	刘彬范瑞星刘浩然张力悦王海羽张春兰	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种TCN的改进模型及其在短期光伏功率区间预测的应用	宋绍剑姜屹远刘斌	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究	李旭杰臧振楠孙颖刘春燕黄凤辰	《电讯技术》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SSAOS-KELM的指纹库自适应室内定位算法	孙顺远徐逸飞秦宁宁	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料