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基于SMPL模型人体三维重建算法研究被引量：2: 1; 作者王栾栾严群 +1 位作者姚剑敏林志贤《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期59-63,共5页; 为了实现人体模型的高效快速建模,获得丰富的重建细节,提出了基于SMPL模型的三维人体重建算法。首先,通过图像分割与关键点检测,将2D图像映射到3D人体表面,实现人体关节点精确定位和姿势估计;其次,通过U-Net++和PatchGAN对抗生成网络,... 展开更多; 关键词 smpl模型深度学习三维重建法线贴图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建被引量：1: 2; 作者邢燕徐冬 +1 位作者洪沛霖檀结庆《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期347-353,共7页; 针对计算机视觉中的三维人体重建问题,文章提出一种端到端的的网络框架,在三维和二维混合监督下,从单幅彩色图像重建带纹理信息的精准三维人体网格。使用4个编码器分别提取形状姿态特征、纹理特征、光照参数和像机参数,得到的图像特征... 展开更多; 关键词三维人体重建深度学习蒙皮多人线性(smpl)模型形状姿态纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计被引量：1: 3; 作者谢欢刘纯平季怡《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期200-207,共8页; 足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和... 展开更多; 关键词三维姿态和体型估计参数化人体模型单-多视图优化反向传播蒙皮多人线性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型被引量：2: 4; 作者苏亚婷刘翠响《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期583-588,共6页; 针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络(HRNet)和图卷积网络(GCN)的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然... 展开更多; 关键词图卷积网络高分辨率网络人体重建多人线性蒙皮模型残差块; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SMPL模型人体三维重建算法研究被引量：2: 1; 作者王栾栾严群姚剑敏林志贤; 机构福州大学物理与信息工程学院博感电子科技有限公司; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期59-63,共5页; 基金国家重点研发计划资助项目(2016YFB0401503) 广东省科技重大专项资助项目(2016B090906001) +1 种基金广东省光信息材料与技术重点实验室开放基金资助项目(2017B030301007)。; 文摘为了实现人体模型的高效快速建模,获得丰富的重建细节,提出了基于SMPL模型的三维人体重建算法。首先,通过图像分割与关键点检测,将2D图像映射到3D人体表面,实现人体关节点精确定位和姿势估计;其次,通过U-Net++和PatchGAN对抗生成网络,计算出人体三维图像的法线贴图和位移贴图;最后,将贴图信息采用线性差值方法添加到SMPL模型表面,实现模型顶点和SMPL模型参数的校正。在Human 3.6 M数据集上将本方法与SMPLify, HMR,NBF等算法进行了对比试验,本文提出的方法可以较完整重建人体的表面褶皱及凹凸细节,在13.7 s内实现完成重建任务。; 关键词 smpl模型深度学习三维重建法线贴图; Keywords skinned multi-person linear(smpl) model deep learning three-dimensional reconstruction normal map; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建被引量：1: 2; 作者邢燕徐冬洪沛霖檀结庆; 机构合肥工业大学数学学院安徽中医药大学医药信息工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期347-353,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62172135) 合肥工业大学校级教研资助项目(KCSZ2022034) 安徽中医药大学教研重点资助项目(2020xjjy_zd005)。; 文摘针对计算机视觉中的三维人体重建问题,文章提出一种端到端的的网络框架,在三维和二维混合监督下,从单幅彩色图像重建带纹理信息的精准三维人体网格。使用4个编码器分别提取形状姿态特征、纹理特征、光照参数和像机参数,得到的图像特征被送入三维回归模块,迭代推断出三维人体参数;纹理参数送入纹理解码器网络得到纹理图;学习到的人体参数可转化为三维人体网格;对于损失函数的设置,预测的人体网格顶点与真实顶点的差值用来进行三维监督;通过预测的像机参数、光照参数和纹理计算二维渲染损失;通过三维关节投射得到的二维关节与图像上的二维关节真值计算二维关节重投影损失;生成对抗网络的鉴别器使得渲染图像更加真实。该文方法与现有的三维人体重建方法相比具有竞争力,而且重建的三维人体网格带有纹理信息。; 关键词三维人体重建深度学习蒙皮多人线性(smpl)模型形状姿态纹理; Keywords 3D human reconstruction deep learning skinned multi-person linear(smpl)model shape and pose texture; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计被引量：1: 3; 作者谢欢刘纯平季怡; 机构苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期200-207,共8页; 基金江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA230001) 江苏高校优势学科建设工程资助项目。; 文摘足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。; 关键词三维姿态和体型估计参数化人体模型单-多视图优化反向传播蒙皮多人线性模型; Keywords Three-Dimensional(3D)pose and body shape estimation parametric human body model singleand multi-view optimization backpropagation skinned multi-person linear(smpl)model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型被引量：2: 4; 作者苏亚婷刘翠响; 机构河北工业大学电子信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期583-588,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2020202045)。; 文摘针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络(HRNet)和图卷积网络(GCN)的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然后使用GCN来捕获特征之间隐式的空间线索以获得空间精确的特征表示,最后使用此特征来预测多人线性蒙皮模型(SMPL)的参数以得到更加准确的重建结果;同时为了有效解决人体头部姿态翻转的问题,对SMPL的关节点重新进行了定义,在原有关节的基础上增加对头部关节点的定义。实验结果表明,所提模型能够准确地重建出三维人体,在2D数据集LSP上的重建准确率达到了92.41%,在3D数据集MPI-INF-3DHP上的关节误差和重建误差也大幅降低,平均误差仅分别为97.73 mm和64.63 mm,验证了所提模型在人体重建领域的有效性。; 关键词图卷积网络高分辨率网络人体重建多人线性蒙皮模型残差块; Keywords Graph Convolutional Network(GCN) High-Resolution Net(HRNet) human reconstruction skinned multi-person linear model(smpl) residual block; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SMPL模型人体三维重建算法研究	王栾栾严群姚剑敏林志贤	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于单视图的带纹理三维人体网格参数化重建	邢燕徐冬洪沛霖檀结庆	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计	谢欢刘纯平季怡	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型	苏亚婷刘翠响	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料