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Experimental study on the accumulative effect of multiple pulses on acceleration sensor
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作者 Jie Shen Yong He +4 位作者 Xu-chao Pan Zhong Fang Hong Chen Wan-li Zhang Yun-lei Shi 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第5期772-780,共9页
Intentional electromagnetic interference is a serious threat to the safety of electronic devices. Multiple electromagnetic pulses will be coupled and transmitted to electronic devices through the cables.Accumulative e... Intentional electromagnetic interference is a serious threat to the safety of electronic devices. Multiple electromagnetic pulses will be coupled and transmitted to electronic devices through the cables.Accumulative effects are generated, which make it easier for damage to occur in the electronic devices. In this article, the working principle of micro-silicon acceleration sensors is introduced. The accumulative effects of multiple pulses on acceleration sensors is studied by a large number of injection experiments.The accumulation trends of multiple pulses with different pulse numbers and intervals are analyzed. The damaged structures inside abnormal sensor amplifiers were observed via optical microscopy and scanning electron microscopy. The experimental results show that the accumulative effect is strengthened with increased pulse number or decreased pulse interval, and the threshold voltage for multiple pulses on the acceleration sensor decreases. The threshold voltage for a single pulse is 321.57 V. When the pulse interval is 1 μs and the pulse number is 5, the threshold voltage for multiple pulses is 163.42 V,which is reduced by 49.12% compared with a single pulse. These results provide a reference for the damage design of electromagnetic pulse weapons. 展开更多
关键词 Accumulative effect Multiple pulses Injection experiment acceleration sensor Threshold voltage
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基于PS-FBG的坦克火炮高精度加速度传感研究
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作者 陆锋 张俊生 +1 位作者 刘青芳 王建国 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期169-174,共6页
坦克火炮微振动信号对于火炮的射击精度具有重要影响。针对传统光纤光栅(fiber Bragg grating,FBG)加速度传感器精度低、灵敏度小等问题,提出一种基于相移光栅(phase shift-fiber Bragg grating,PS-FBG)的高精度坦克火炮加速度传感器。P... 坦克火炮微振动信号对于火炮的射击精度具有重要影响。针对传统光纤光栅(fiber Bragg grating,FBG)加速度传感器精度低、灵敏度小等问题,提出一种基于相移光栅(phase shift-fiber Bragg grating,PS-FBG)的高精度坦克火炮加速度传感器。PS-FBG和普通FBG串联形成级联光栅,并与振子相连组成弹簧质量系统。PS-FBG相移点的存在显著降低了级联光栅反射光谱的3 dB带宽,进而大幅提高了光谱测量精度。实验结果显示,在0.01~0.07 g的加速度激励下,PS-FBG级联光栅传感器可有效识别并还原微振动信号,而传统FBG传感器在加速度小于0.03 g时已经无法识别。坦克车载测试结果显示,所提出的传感器有效提取了发动机怠速状态和正常行驶状态下的微振动信号。传感器在瞬态冲击响应下体现出良好的动态性能,并通过并联匹配FBG,有效减弱了环境温度变化导致的测量误差。 展开更多
关键词 加速度 传感器 相移光栅 火炮 精度
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加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用研究
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作者 李颜瑞 郑锦波 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1333-1338,共6页
由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动... 由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动态目标的运动信息。将不完整的运动信息整合成运动模式弱标签集合,并采用语义邻域学习算法对其进行填补,在填补后的弱标签集合中,提取弱标签数据特征,将所有特征的相关统计量按重要程度从大到小排序,并选取前面的特征作为输入,使用决策树完成对运动模式的识别。仿真结果表明,所提方法的识别时间在3.5 s内、置信度在90%以上,相比于其他方法,置信度提高了15%以上,且识别准确率高。 展开更多
关键词 机器学习 模式识别 仿真实验 弱标签识别 加速传感器 语义邻域学习算法
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基于ISSA-KELM的光纤光栅加速度传感器温度补偿研究
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作者 姚言雨 熊鸣 +1 位作者 王丽婕 高超飞 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第4期15-20,24,共7页
针对光纤光栅加速度传感器测量时会同时受到温度和加速度影响的问题,提出了基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化KELM神经网络的温度补偿模型。首先,在麻雀搜索算法(SSA)的位置更新中引入改进的自适应收敛因子与沙猫群优化策略、可变螺旋搜... 针对光纤光栅加速度传感器测量时会同时受到温度和加速度影响的问题,提出了基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化KELM神经网络的温度补偿模型。首先,在麻雀搜索算法(SSA)的位置更新中引入改进的自适应收敛因子与沙猫群优化策略、可变螺旋搜索策略、扰动算子和莱维飞行策略。其次,将ISSA与SSA、鲸鱼优化算法(WOA)等5种优化算法进行基准测试函数对比。最后,利用ISSA优化KELM神经网络的正则化系数和高斯核参数,进行温度补偿实验。仿真实验与温度补偿实验结果表明:ISSA的稳定性和寻优精度最佳,ISSA-KELM可以最准确地预测温度和加速度并降低温度加速度交叉敏感引起的误差,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 KELM神经网络 光纤光栅加速度传感器 温度补偿
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六维加速度传感器静态耦合分析与解耦研究
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作者 康海亮 李敏 +1 位作者 邓剑翔 刘俊 《压电与声光》 北大核心 2025年第4期762-768,共7页
为实现八输出压电式六维加速度传感器在复杂静态载荷环境下高精度及稳定测量,开展了传感器的静态维间耦合特性分析与解耦研究。首先分析了传感器的结构特点和工作原理,根据加速度在传感器内部的传递规律推导了传感器标定矩阵与灵敏度矩... 为实现八输出压电式六维加速度传感器在复杂静态载荷环境下高精度及稳定测量,开展了传感器的静态维间耦合特性分析与解耦研究。首先分析了传感器的结构特点和工作原理,根据加速度在传感器内部的传递规律推导了传感器标定矩阵与灵敏度矩阵解析数学模型;然后对传感器结构、测量原理和灵敏度矩阵进行分析,揭示了由结构设计、敏感元件灵敏度差异以及制造与安装误差引发的静态耦合机理,同时制定了基于线性矩阵的静态解耦算法;最后基于团队自主研制的多维加速度传感器标定系统进行静态标定实验,对静态耦合机理与解耦算法进行了验证。实验结果表明,在多次实验中所有维度加速度的标准值与解耦值均较接近,解耦误差均控制在0.15%~3.47%,且A_(y),A_(z),α_(x),α_(y),α_(z)5个维度的误差均低于2.5%;在高负载条件下,解耦误差整体呈下降趋势,表明解耦算法在复杂环境下依然保持较高的准确性。 展开更多
关键词 六维加速度传感器 静态耦合机理 转换矩阵 静态解耦算法 标定实验
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面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法 被引量:2
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作者 姚强 韩红章 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期179-184,共6页
嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓... 嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据采集加速 感知数据 嵌入式设备 滑动窗口
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并联式六维加速度感知机构的灵敏度及静刚度研究
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作者 张缘为 尤晶晶 张显著 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第11期47-51,56,共6页
六维加速度感知机构的灵敏度、静刚度的相关性尚不明确。为此,以5种典型的并联式六维加速度感知机构为例,构建了灵敏度和静刚度的解析模型,为构型综合及性能提升提供了理论指导。首先,建立并求解了系统的动力学及力协调方程,据此推导出... 六维加速度感知机构的灵敏度、静刚度的相关性尚不明确。为此,以5种典型的并联式六维加速度感知机构为例,构建了灵敏度和静刚度的解析模型,为构型综合及性能提升提供了理论指导。首先,建立并求解了系统的动力学及力协调方程,据此推导出灵敏度解析式;其次,运用速度基点法和虚功率原理,推导出机构的雅可比矩阵和静刚度矩阵,确定了静刚度评价指标,并分析了静刚度对参考点的依赖性;最后,对比分析了各构型的灵敏度和静刚度性能。结果表明:“6—6”型的角加速度灵敏度与转动静刚度负相关;“9—3”、“9—4”、“12—4”、“12—6”型的灵敏度与静刚度不相关;结构参数相同时,“12—4”型的综合性能最优;分别以线、角加速度灵敏度和静刚度为主性能时,应优先选取“9—3”、“6—6”和“12—4”型。 展开更多
关键词 六维加速度传感器 并联机构 灵敏度 静刚度 协调方程 雅可比矩阵
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WO_(3)掺杂Na_(0.5)Bi_(4.5)Ti_(4)O_(15)压电陶瓷及其加速度传感器的制备与特性研究
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作者 郇正利 冯云云 +2 位作者 费璇 常宁 季惠明 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期2216-2227,共12页
以W^(6+)取代Na_(0.5)Bi_(4.5)Ti_(4)O_(15)(NBT)的B位Ti^(4+),采用传统固相法制备了Na_(0.5)Bi_(4.5)W_(2/3x)Ti_(4-x)O_(15)(NBTW-100x,0≤x≤0.16)铋层状压电陶瓷,系统研究了NBTW-100x压电陶瓷结构及性能的变化规律,揭示了异质离子... 以W^(6+)取代Na_(0.5)Bi_(4.5)Ti_(4)O_(15)(NBT)的B位Ti^(4+),采用传统固相法制备了Na_(0.5)Bi_(4.5)W_(2/3x)Ti_(4-x)O_(15)(NBTW-100x,0≤x≤0.16)铋层状压电陶瓷,系统研究了NBTW-100x压电陶瓷结构及性能的变化规律,揭示了异质离子掺杂改性机制,阐明了提升材料压电性能和高温电阻率的最优条件。研究结果表明:当x=0.12时,NBTW-100x陶瓷综合性能最佳,其压电系数d_(33)=24.4 pC/N,居里温度T_C=633.2℃,电阻率ρ=2.58×10^(12)Ω·cm,且在500℃保温1 h后,其压电系数d_(33)和电阻率分别高达23.6 pC/N和6.75×10^(6)Ω·cm,是500℃高温下压电式加速度传感器的理想材料。基于NBTW-12压电陶瓷开发了压缩型压电式加速度传感器产品,其灵敏度在10~10000 Hz内相对偏差为13.29%,在室温至500℃的温度范围内,灵敏度偏差仅为±5%,且在500℃下的绝缘电阻高达4×10~7Ω,有望应用于飞机发动机、风机传动、旋转机械等关键部件的振动监测及故障诊断等方面。 展开更多
关键词 铋层状 热稳定性 Na_(0.5)Bi_(4.5)Ti_(4)O_(15) 加速度传感器
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考虑边缘效应的电容式地震加速度传感器输出特性
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作者 王福谦 《震灾防御技术》 北大核心 2025年第2期441-450,共10页
为研究考虑边缘效应的电容式地震加速度传感器输出特性,将理论分析与计算机数值模拟相结合,利用保角变换法、格林函数法和MATLAB软件,对考虑边缘效应的平行板电容器电场和电容进行讨论,并研究电容式地震加速度传感器的输出特性,分析了... 为研究考虑边缘效应的电容式地震加速度传感器输出特性,将理论分析与计算机数值模拟相结合,利用保角变换法、格林函数法和MATLAB软件,对考虑边缘效应的平行板电容器电场和电容进行讨论,并研究电容式地震加速度传感器的输出特性,分析了传感器误差随参数的变化情况,讨论了影响其输出特性的因素,给出了传感器参数的取值范围,明确了改善地震加速度传感器输出特性的途径,并通过变压器桥式电路实现了对地震加速度的测量。 展开更多
关键词 边缘效应 电容式地震加速度传感器 数值模拟 加速度 输出特性
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CNN-LSTM在多模态人体动作识别中的应用研究
10
作者 王童 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期78-82,共5页
针对环境中存在多种类物体,且光照条件、遮挡情况等可能影响动作识别效果的问题,文中提出一种基于CNN-LSTM的多模态人体动作识别方法。采集人体运动时深度图像数据、合加速度两种可以体现人体动作的多模态行为数据,输入CNN模型,经卷积... 针对环境中存在多种类物体,且光照条件、遮挡情况等可能影响动作识别效果的问题,文中提出一种基于CNN-LSTM的多模态人体动作识别方法。采集人体运动时深度图像数据、合加速度两种可以体现人体动作的多模态行为数据,输入CNN模型,经卷积、降采样等处理,提取人体运动深度图像的骨骼关节特征图、合加速度方差特征图,作为人体动作多模态特征样本,输入LSTM模型,结合人体动作的时域性,学习当前多模态特征样本与动作类型之间的仿射变换关系,在全部时间步中,收集LSTM模型输出门输出的动作分类结果,引入投票决策方法,将出现次数最多的分类结果作为多模态人体动作识别结果。实验结果表明,该方法在正常光照、弱光环境中均可准确识别多种人体动作类型。 展开更多
关键词 CNN-LSTM 多模态人体动作 类型识别 Kinect传感器 骨骼关节 惯性传感器 合加速度
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基于冲击比较法的接触线硬点检测系统评定方法
11
作者 王伟凡 王婧 +2 位作者 徐洲 李艳龙 丁宇鸣 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期140-147,共8页
硬点检测系统准确可靠是及时发现接触网硬点缺陷,正确评判其严重程度并指导运行维修的前提。根据不确定度要求并结合现场实施难度,对现行加速度计量标准采用的校准方法进行比选,提出采用冲击响应峰值比对的方法进行硬点检测系统合格评... 硬点检测系统准确可靠是及时发现接触网硬点缺陷,正确评判其严重程度并指导运行维修的前提。根据不确定度要求并结合现场实施难度,对现行加速度计量标准采用的校准方法进行比选,提出采用冲击响应峰值比对的方法进行硬点检测系统合格评定。通过线路实测数据分析和试验验证,得到最优滤波器组合设计参数,采用截止频率为50Hz和1000Hz的4阶以上巴特沃斯滤波器,以及48Hz和52Hz带阻滤波器进行评定数据处理,并将冲击加速度最大允许误差管理值设计为5g。检测车试验结果表明,该方法及相关参数可以有效反映硬点检测系统的加速度测量误差,评价检测系统的技术状态。 展开更多
关键词 接触线 硬点检测 冲击比较法 加速度传感器 测量误差 评定
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一种高集成度的减振测量系统
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作者 袁雨 刘鸿瑾 +3 位作者 李宾 李超 郭志宇 刘立强 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第9期47-52,共6页
为了减小卫星部件的微振动,同时满足小体积的需求,提出了一种集成加速度传感器、主控板、音圈电机的减振测量系统。该系统通过加速度传感器检测振动状态,经过主控板处理后,驱动音圈电机实现卫星部件的减振控制,同时通过上位机软件对系... 为了减小卫星部件的微振动,同时满足小体积的需求,提出了一种集成加速度传感器、主控板、音圈电机的减振测量系统。该系统通过加速度传感器检测振动状态,经过主控板处理后,驱动音圈电机实现卫星部件的减振控制,同时通过上位机软件对系统进行遥控遥测及控制算法参数的修改以实现实时控制。经过测试,该系统能够实现音圈电机宽范围高精度的线性电流控制,能够实时显示加速度传感器采集值,同时快速抑制微振动,具有小体积、高精度、低成本的特点。 展开更多
关键词 微振动 减振测量 音圈电机 加速度传感器 宽范围 高精度
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二维低频光纤布拉格光栅振动传感器的设计 被引量:2
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作者 刘强 李文静 +4 位作者 马超 魏淑辉 付天舒 于波 刘超 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1450-1457,共8页
本文设计了一种可在x轴和z轴方向工作的对称圆形柔性铰链式二维振动传感器,以对低频振动信号进行获取和监测。从理论上分析了传感结构的力学特性,在Comsol中建立模型进行仿真分析,并采用有限元法对结构进行优化设计,将铰链谐振频率设计... 本文设计了一种可在x轴和z轴方向工作的对称圆形柔性铰链式二维振动传感器,以对低频振动信号进行获取和监测。从理论上分析了传感结构的力学特性,在Comsol中建立模型进行仿真分析,并采用有限元法对结构进行优化设计,将铰链谐振频率设计为420 Hz。采用光纤布拉格光栅(FBG)作为应变检测器件粘贴在铰链结构表面,利用边沿滤波器法实现FBG的动态解调,采用标准振动台对传感器性能进行测试。实验结果表明该传感器在x轴和z轴的谐振频率为420 Hz,工作频率为20~300 Hz。在平坦区的平均灵敏度为1847.32 mV/g,加速度分辨率达5.41×10^(-4)g。该传感器在所有二维方向上的横向干扰水平均小于5%。本文设计的传感器为二维振动传感器,可适用于低频振动信号的高灵敏检测。 展开更多
关键词 加速度传感器 振动检测 光纤布拉格光栅 铰链结构
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基于WOA-ELM的空间分层结构FBG三维振动加速度传感器非线性解耦 被引量:4
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作者 孙世政 武宇峰 +2 位作者 何江 徐向阳 陈仁祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期139-147,共9页
针对三维振动加速度传感器存在的维间耦合干扰问题,以空间分层结构光纤布拉格光栅(FBG)三维振动加速度传感器为研究对象,阐述了三维振动加速度传感的基本原理。其次,构建了振动加速度动态标定实验平台,并分析了传感器的结构耦合特性。最... 针对三维振动加速度传感器存在的维间耦合干扰问题,以空间分层结构光纤布拉格光栅(FBG)三维振动加速度传感器为研究对象,阐述了三维振动加速度传感的基本原理。其次,构建了振动加速度动态标定实验平台,并分析了传感器的结构耦合特性。最后,提出一种基于鲸鱼算法优化极限学习机(WOA-ELM)的神经网络模型并进行了非线性解耦实验,其结果显示,在x、y、z三轴的平均测量误差分别降至1.58%、1.17%、0.95%,平均I类和II类误差最大值分别降至0.73%和0.37%。为验证解耦效果,将WOA-ELM与其他算法等进行解耦效果对比。结果表明,WOA-ELM更有效地降低三维振动加速度传感器的维间耦合干扰,提高测量精度。 展开更多
关键词 光纤布拉格光栅 三维振动加速度传感器 维间耦合 鲸鱼优化算法 极限学习机
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基于傅里叶变换的振动切削刀具振幅测量方法 被引量:1
15
作者 于保军 胡锋 +1 位作者 郝兆鹏 贾志远 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期314-317,326,共5页
振动切削在当今时代的制造业越来越普遍,而振动切削的关键参数刀具振幅又因能量损失而无法避免,为了能保证良好的切削效果,需要知道实际切削过程中的刀具振幅。目前普遍使用激光测振仪测量振动切削的刀具振幅,但设备较为昂贵。为了实现... 振动切削在当今时代的制造业越来越普遍,而振动切削的关键参数刀具振幅又因能量损失而无法避免,为了能保证良好的切削效果,需要知道实际切削过程中的刀具振幅。目前普遍使用激光测振仪测量振动切削的刀具振幅,但设备较为昂贵。为了实现对振动切削刀具振幅经济有效的测量,提出了一种利用加速度传感器测量振动切削刀具振幅的测量方法。利用加速度传感器获得刀具振动方向的加速度,通过傅里叶变换和频域二次积分以及傅里叶反变换,将加速度信号积分为振幅信号。根据实验结果可知,本测量系统的测量误差低于0.8%。 展开更多
关键词 振动切削 加速度传感器 傅里叶反变换 频域二次积分 振幅测量
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运动加速度抑制的偏振光/MIMU组合导航SHKF姿态解算
16
作者 金仁成 裴森 +2 位作者 周梓健 刘忱 张然 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2024年第22期3277-3287,共11页
针对无人机受大运动加速度影响时,组合导航中加速度计输出信息关于有效重力加速度的占比减少,偏振光传感器会产生抖动现象,对姿态角求解模型的准确建立进行研究。首先,引入偏振光传感器组合导航,介绍了偏振光导航的定向原理。然后,以双... 针对无人机受大运动加速度影响时,组合导航中加速度计输出信息关于有效重力加速度的占比减少,偏振光传感器会产生抖动现象,对姿态角求解模型的准确建立进行研究。首先,引入偏振光传感器组合导航,介绍了偏振光导航的定向原理。然后,以双矢量高斯牛顿法和Sage-Husa Kalman (SHKF)算法构建级联式航姿解算算法,在多传感器的基础上观测无人机的姿态信息。最后,在分析运动加速度影响下加速度计测量结果准确性的基础上,提出信任因子解决运动加速度对姿态解算的影响,该算法可以抑制高速运动的无人机体产生的运动加速度产生的影响。为了验证该算法的可行性,基于偏振光/微型惯性测量单元(Miniature Inertial Measurement Unit,MIMU)组合导航平台进行实验,结果表明静态和动态环境中所提出算法相较于PI,EKF算法有30%左右的提升,运动加速度影响下抑制了由于非重力加速度的加入导致的姿态偏移。提高了无人机在运动加速度下的情况下的姿态解算精度,保证了无人机的正常飞行。 展开更多
关键词 偏振光传感器 运动加速度抑制 航姿解算 无人机 组合导航
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球体质量块型六维加速度传感器的最大工作频率
17
作者 尤晶晶 史浩飞 +1 位作者 张显著 陆祎萌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期51-53,58,共4页
工作频带是加速度传感器的重要性能指标之一,但六维加速度传感器的最大工作频率目前尚不明确。鉴于此,分别以实心球体质量块型和空心球体质量块型六维加速度传感器为研究对象,构建了系统最大工作频率的数学模型。首先,通过虚拟实验,获... 工作频带是加速度传感器的重要性能指标之一,但六维加速度传感器的最大工作频率目前尚不明确。鉴于此,分别以实心球体质量块型和空心球体质量块型六维加速度传感器为研究对象,构建了系统最大工作频率的数学模型。首先,通过虚拟实验,获得了传感器基频及最大工作频率与质量块直径和支链刚度之间的数据对。接着,分别绘制了基频和最大工作频率的性能图谱,并运用多元线性回归理论拟合了数据对。最后,运用线性包络原理建立了2个频率之间的映射关系。结果表明,最大工作频率始终介于基频的1/35~1/30区间内。 展开更多
关键词 六维加速度传感器 动力学 基频 工作频率 包络
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基于多模态数据的智慧化平衡功能评估系统应用研究 被引量:5
18
作者 吴杨 彭俊文 +3 位作者 李永红 夏川黔 卢秋云 戚强 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期165-168,共4页
随着人口老龄化的加剧,平衡功能障碍已成为影响老年人生活质量和健康的重大问题。本文提出了一种基于多模态数据的智能化平衡功能评估系统,通过佩戴在身体不同部位的MPU6050加速度传感器和薄膜压阻式足底压力传感器,系统能够实时采集和... 随着人口老龄化的加剧,平衡功能障碍已成为影响老年人生活质量和健康的重大问题。本文提出了一种基于多模态数据的智能化平衡功能评估系统,通过佩戴在身体不同部位的MPU6050加速度传感器和薄膜压阻式足底压力传感器,系统能够实时采集和处理站立和动态行走时的下肢信号,并提供左倾、右倾、平衡稳定、前倾和后倾5种平衡功能评估结果。该系统集成了数据采集、处理、评估和反馈功能,最终可通过用户界面实时查看评估结果,了解自身平衡功能状况并制定相应的干预措施。实验结果表明:该系统的跌倒判断参数指标平均达到85.8%,能够为个体提供精准评估和干预,识别平衡问题并预警失衡风险,具有重要理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 平衡功能 多模态 加速度 足底压力 传感器
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基于LSTM的智能手机3D手写识别 被引量:1
19
作者 张乐 包广斌 +1 位作者 郭琳 武立 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期96-103,共8页
针对传统传感器需要在特定的空间区域内才能进行人机交互,极易受到外部环境因素干扰的问题,提出一种新的基于长短时记忆神经网络(LSTM)的智能手机3D空间手写识别方法,用于非特定三维空间中实现的人机交互.首先,利用智能手机内置三轴加... 针对传统传感器需要在特定的空间区域内才能进行人机交互,极易受到外部环境因素干扰的问题,提出一种新的基于长短时记忆神经网络(LSTM)的智能手机3D空间手写识别方法,用于非特定三维空间中实现的人机交互.首先,利用智能手机内置三轴加速度传感器,采集手部运动数据,并将采集的数据进行预处理操作,构建3D手写识别数据集;然后,基于LSTM构建3D手写识别模型,并利用构建的数据集进行训练;最后,利用训练后的模型实现智能手机的3D手写分类识别.通过在本文自建的非依赖用户数据集上进行测试,实验结果表明,该识别方法可以实现86.4%的准确率,88.1%的召回率,88.4%的精准率和88.0%的F_(1)分数. 展开更多
关键词 智能手机 加速度传感器 手写识别 LSTM
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基于时域多参数信息融合与机器学习算法的井架钢结构损伤识别 被引量:3
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作者 黄岩 韩东颖 +2 位作者 朱国庆 李岳峰 李可欣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期698-705,共8页
为避免井架钢结构在作业过程中由结构损伤引发的安全隐患,将时域多参数信息融合与机器学习算法进行结合,基于井架钢结构位移响应信号提出了一种基于主成分分析和随机森林算法的井架钢结构损伤识别方法。利用加速度传感器提取在冲击载荷... 为避免井架钢结构在作业过程中由结构损伤引发的安全隐患,将时域多参数信息融合与机器学习算法进行结合,基于井架钢结构位移响应信号提出了一种基于主成分分析和随机森林算法的井架钢结构损伤识别方法。利用加速度传感器提取在冲击载荷下井架钢结构的加速度响应信号,由加速度响应信号处理得到位移响应信号,并提取包含脉冲因子、裕度因子和峭度的3个时域特征;运用主成分分析法将3个特征融合成1个新的综合性时域特征,将原始信号中包含的大多数信息保留下来;将处理过的数据输入随机森林算法模型进行井架钢结构损伤识别,整个过程只需要采集损伤后的信号,不需要采集损伤前的信号。利用以上损伤识别模型对井架钢结构有限元模型进行仿真计算,同时结合ZJ70井架钢结构实验室模型的实验结果进行分析。分析结果表明:利用上述损伤识别方法可以准确高效地判断出井架钢结构单一或多处损伤,判断结果的正确率为90%以上。 展开更多
关键词 损伤识别 井架钢结构 冲击载荷 加速度传感器 信息融合 机器学习 时域多参数
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