题名 基于SVDI的变工况旋转机械故障诊断方法
被引量：6
1
作者
宋涛 王瑜琳 赵明富 钟年丙
机构
光纤传感与光电检测重庆市重点实验室 重庆理工大学电气与电子工程学院 重庆公共运输职业学院重庆
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第19期211-216,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61701056) 重庆市科委基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyjA0308) 重庆市教委基础研究项目(KJ1709220)
文摘
旋转机械设备变工况特点导致振动特征不稳定,给故障诊断带来很大困难这一问题。提出一种基于奇异值分解插值(Singular Value Decomposition Interpolation,SVDI)的变工况故障诊断方法,构建离散工况下的振动信号样本,通过奇异值分解将样本特征矩阵分解为奇异向量、旋转矩阵和特征均值,分别对奇异向量、旋转矩阵和特征均值进行插值,再重构实测工况下的特征矩阵,最后通过特征约简、模式识别方法进行故障诊断。该方法可在没有完备样本库的条件下估计出一定范围内任意工况的振动特征,能解决旋转机械设备变工况条件下的故障诊断难题。多种转速下的齿轮箱故障诊断实例证明了该方法的有效性。
关键词
变工况 奇异值分解插值 故障诊断 模式识别 旋转机械设备
Keywords
variable condition singular value decomposition interpolation (svdi )fault diagnosis pattern recognition rotating machinery equipment
分类号
TH1653
[机械工程—机械制造及自动化]
TH115
[机械工程—机械设计及理论]
题名 基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法
被引量：13
2
作者
王贵平 鲍长春 张鹏
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期135-140,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60372063) 北京市自然科学基金(No.4042009)
文摘
波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2·4kbps MELP编码器.
关键词
语音编码 波形内插 特征波形 奇异值分解 周期因子
Keywords
speech coding waveform interpolation characteristic waveform singular value decomposition periodic factor
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 利用SVD分解法对任意道距道内插
被引量：6
3
作者
陆文凯 李衍达
机构
清华大学自动化系
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
1997年第4期582-588,共7页
文摘
传统的道内括技术是采用扫描同相轴的倾角，再沿着若干倾角方向加权求和来实现的。本文提出一种新方法——SVD分解法插值，即失利用图集处理技术检测地震图象上的同相轴的走向，然后沿该方向进行SVD分解，再对分解后的特征向量矩阵按要求进行插值重建，从而得到内插结果的地震剖面。从理论记录和实际资料的处理结果来看，本方法具有速度快、精度高、内括效果好等特点，且可对任意道距剖面进行内插。
关键词
SVD分解 道内插 地震数据处理
Keywords
singular value decomposition , characteristic vector, matrix, trace interpolation , reconstruction, seismic data, processing
分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
题名 移动WiMAX下行系统SVD-FFT内插信道估计
4
作者
王丹 杨雷
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第8期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61040010) 河南科技大学博士科研启动基金资助项目(09001409) +1 种基金 河南科技大学青年科学基金资助项目(2010QN0019) 河南省科技攻关计划项目(112102210431)~~
文摘
针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的快速傅里叶变换(FFT)内插信道估计方法。该方法首先得到每个符号实际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索引值升序排列后进行奇异值FFT内插,以减少边缘效应和噪声的影响;最后再经线性内插得到数据子载波处的信道频响估计值。仿真结果表明,和传统估计方法相比,所提出的方法估计精度更高,复杂度较低,而且避免了使用信道统计特性信息。
关键词
移动WIMAX 信道估计 FFT内插 奇异值分解 边缘效应
Keywords
mobile WiMAX channel estimation FFr interpolation singular value decomposition border effect
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于频率域奇异值分解的地震数据插值去噪方法研究
被引量：18
5
作者
马继涛 王建花 刘国昌
机构
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院物探系 中海油研究总院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期205-213,共9页
基金
国家自然科学基金(41404099) 中国石油大学(北京)科研基金项目(2462015YQ0512) 海洋石油勘探国家工程实验室“斜缆采集地震数据分析与处理技术研究”项目联合资助
文摘
奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是近几年发展起来的一种地震数据随机噪声压制方法。基于频率域奇异值分解矩阵降秩运算,利用凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)迭代算法,实现了地震数据去噪和插值的同步处理,给出了方法的实现步骤。实际资料处理时,采用分窗处理方式减少了算法对内存的需求,降低了插值和去噪处理的运算量,同时使有效信号的同相轴线性化,满足方法的假定条件。模拟数据和实际资料测试均表明,频率域奇异值分解方法可以在压制地震数据噪声的同时进行插值处理,具有广阔的应用前景。
关键词
奇异值分解(SVD) 频率域 插值 去噪
Keywords
singular value decomposition （SVD） frequency domain interpolation noise attenuation
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
题名 基于奇异值分解和双三次插值的图像缩放算法改进
被引量：7
6
作者
岳鑫 肖晨
机构
西安工业大学光电工程学院 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 西安工业大学学报编辑部
出处
《西安邮电大学学报》
2018年第4期72-77,共6页
基金
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室开放课题(EISI2016006) 陕西省科技厅资助项目(2017GY-070) +1 种基金 陕西省教育厅资助项目(17JK0377) 西安市科技局资助项目(2017075CG)
文摘
在图像检索系统中往往需要生成不同比例大小的图像,文件数目多、占用空间大。针对该问题,给出一种改进的图像缩放算法:先对RGB图像矩阵进行奇异值分解和重构,再基于分解后矩阵进行三次插值运算,得到缩放矩阵,据此进行图像重构,得到缩放后的图像。利用该算法和常用压缩算法在刑侦现勘图像库上,对原始图像进行5倍、2倍、0.5倍、0.2倍的缩放处理对比,结果显示,所给改进算法在图像压缩率方面有显著提升,且在均值、标准差、平均梯度和熵等指标上也有一定程度的优化。
关键词
奇异值分解 双三次插值 图像缩放 图像压缩
Keywords
singular value decomposition bicubic interpolation image scaling image compression
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于迭代SVD—切向插值方法的MIMO系统降阶
7
作者
张红波 李俊杰 蒲利东
机构
中航工业第一飞机设计研究院
出处
《航空科学技术》
2017年第3期20-24,共5页
文摘
为了进一步提高多输入多输出(MIMO)时不变系统模型降阶算法的精度和效率,结合奇异值分解(SVD)降阶和切向插值降阶方法的优点,提出了一种基于迭代SVD-切向插值模型降阶方法(ISTIA)。对于MIMO时不变系统模型降阶,其优点是计算简单有效、性能鲁棒。最后通过对标准算例和气动伺服弹性(ASE)模型的降阶仿真,证明了本文方法的准确性和有效性。
关键词
模型降阶 奇异值分解 切向插值 气动伺服弹性
Keywords
modeling reduction singular value decomposition tangential interpolation aeroservoelastity
分类号
V215.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
