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The Singular Value Decomposition as a Tool of Investigating Central MHD Instabilities in the HL-1M Tokamak
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作者 董云波 潘传红 +1 位作者 刘仪 付炳忠 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第3期2307-2312,共6页
A variety of strong MHD instabilities are always resulted from MHD activity of Tokamak plasmas. Central MHD instabilities can be observed with pinhole cameras to record soft x-ray (SXR) emission from the plasma along ... A variety of strong MHD instabilities are always resulted from MHD activity of Tokamak plasmas. Central MHD instabilities can be observed with pinhole cameras to record soft x-ray (SXR) emission from the plasma along many chords with a high temporal resolution. The investigation of MHD instabilities often necessitates an analysis on spatial-temporal signals. The method of Singular Value Decomposition (SVD) can split such signals into orthogonal spatial and temporal vectors. By this means, the repetition time and the characteristic radius of various MHD phenomena such as sawteeth and snake-like perturbation can be obtained. Moreover, the (1,1) MHD mode is analyzed in great detail by SVD and used to determine the radius of the q = 1 surface. 展开更多
关键词 MHD instabilities soft x-ray (SXR) singular value decomposition (svd)
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基于SVD和UKF的科氏流量计信号处理方法研究
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作者 郭景阳 刘铁军 +2 位作者 谢代梁 徐雅 黄震威 《电子器件》 2025年第1期20-24,共5页
针对科氏流量计在单相流情况下信号缓慢变化的特点和较高的测量精度需求,提出了一种SVD和UKF相结合的科氏流量计信号处理方法。首先采用SVD去噪方法减弱信号所携带的干扰噪声,然后建立待测信号的状态矢量、状态转移方程和观测方程,使用... 针对科氏流量计在单相流情况下信号缓慢变化的特点和较高的测量精度需求,提出了一种SVD和UKF相结合的科氏流量计信号处理方法。首先采用SVD去噪方法减弱信号所携带的干扰噪声,然后建立待测信号的状态矢量、状态转移方程和观测方程,使用UKF算法对测量管两路输出信号进行参数追踪,最后利用更新后的状态估计值计算出相位差和信号频率。给出了方法的总体流程和实现步骤,并通过仿真和实际测试证明了整套算法是可行的,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 科氏流量计 奇异值分解 无迹卡尔曼滤波算法 相位差 频率估计
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基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术
3
作者 吴捷 刘振兴 马小虎 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期45-52,共8页
为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然... 为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法
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基于增广SVD-MWKF的激励识别与结构响应重构
4
作者 李鑫煜 殷红 彭珍瑞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期63-69,95,共8页
针对传统卡尔曼滤波算法在结构响应重构应用中需要外部激励及测量噪声方差先验已知的问题,提出一种基于增广SVD-MWKF(Singular Value Decomposition-Moving Window Kalman Filter)的激励识别与结构响应重构方法。首先,引入奇异值分解降... 针对传统卡尔曼滤波算法在结构响应重构应用中需要外部激励及测量噪声方差先验已知的问题,提出一种基于增广SVD-MWKF(Singular Value Decomposition-Moving Window Kalman Filter)的激励识别与结构响应重构方法。首先,引入奇异值分解降噪技术以优化移动窗口法对测量噪声方差的实时估计。随后使用基于增广状态空间方程的卡尔曼滤波算法并结合部分测点的加速度测量数据,实现对结构外部激励的识别及各位置的速度、加速度响应的重构。最后,对起重机桁架和简支梁分别进行数值模拟和试验分析,结果表明,相较于移动窗口法,所提方法对测量噪声方差估计更加准确,且对外部激励能进行有效识别。 展开更多
关键词 振动与波 卡尔曼滤波算法 未知测量噪声 奇异值分解降噪 移动窗口法 响应重构
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基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化
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作者 王月 覃亚丽 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第10期1046-1057,共12页
压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值... 压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值替换原来的奇异值形成新的矩阵,同时对其进行施密特正交化,对矩阵的列进行单位化,通过行和列不断循环交替自适应迭代优化得到优化后的测量矩阵。通过一维信号和二维图像的仿真实验验证所提方法的优越性。一方面,本文方法优化的测量矩阵互相关性明显降低;另一方面,实验仿真结果证明了测量矩阵经过优化之后提高了信号重构性能,本文方法重构性能优于现有的SVD法和特征值分解法。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 测量矩阵 互相关性 奇异值分解-施密特(svd-Schmidt)正交化 迭代优化
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基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断 被引量:61
6
作者 陈恩利 张玺 +1 位作者 申永军 曹轩铭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第23期185-190,共6页
滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于... 滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于滚动轴承故障诊断,利用奇异值分解降噪特性消除系统信号中的混合噪声,对降噪后的信号通过盲信号分离技术进行盲源分离,提取出原始故障信号。数值仿真及实验结果表明,该方法可以成功地分离出滚动轴承实测信号的典型故障,提高滚动轴承故障诊断的效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 盲信号分离
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SVD滤波法在直达波和折射波衰减处理中的应用 被引量:10
7
作者 李文杰 魏修成 +2 位作者 刘洋 吴长江 张朝峰 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期71-73,共3页
在地震资料的处理过程中,需要消除原始资料中直达波和折射波等能量很强的线性干扰波的影响,但常规方法在切除线性干扰波的同时也切除了来自浅层的反射能量,从而失去了反映浅层地质构造的信息。应用SVD(奇异值分解)滤波法不仅可以达到衰... 在地震资料的处理过程中,需要消除原始资料中直达波和折射波等能量很强的线性干扰波的影响,但常规方法在切除线性干扰波的同时也切除了来自浅层的反射能量,从而失去了反映浅层地质构造的信息。应用SVD(奇异值分解)滤波法不仅可以达到衰减具有线性特征的直达波和折射波能量的目的,又能突出具有非线性特征的浅层一次反射能量,可以避免丢失浅层有效反射信息。理论模型的试算和对实际资料的处理结果表明,应用SVD滤波法处理地震资料能取得较好的效果。 展开更多
关键词 奇异值分解 svd滤波 直达波 折射波 反射波
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基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法及故障诊断的应用 被引量:33
8
作者 程发斌 汤宝平 钟佑明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期91-94,128,共5页
分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异... 分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异值分解技术确定出最佳变换尺度a;最后对信号进行滤波消噪处理,从而提取信号中的有用成分。实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的。 展开更多
关键词 MORLET小波 小波滤波器组 小波变换 奇异值分解 故障诊断
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基于EMD-SVD模型和SVM滚动轴承故障模式识别 被引量:18
9
作者 吴虎胜 吕建新 +2 位作者 来凌红 吴庐山 朱玉荣 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期89-93,共5页
针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解、奇异值分解、Renyi熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对其去噪信号进行分析,利用互相关系数准则对固... 针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解、奇异值分解、Renyi熵和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对其去噪信号进行分析,利用互相关系数准则对固有模式分量进行筛选,再对所选分量重构相空间得到吸引子轨道矩阵;对矩阵进行奇异值分解求取奇异值,再计算这些奇异值的Renyi熵以组成故障特征向量,并将其作为支持向量机的输入以识别滚动轴承的故障类型。最后,利用实际滚动轴承试验数据的诊断与对比试验验证了该方法的有效性和泛化能力。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 经验模式分解 奇异值分解 RENYI熵 支持向量机
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基于K-SVD的医学图像特征提取和融合 被引量:8
10
作者 余南南 邱天爽 +1 位作者 毕峰 王爱齐 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期605-609,共5页
医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系... 医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能. 展开更多
关键词 图像融合 K奇异值分解(K-svd) 计算机断层扫描(CT) 核磁共振(MR)
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基于Hankel矩阵与奇异值分解(SVD)的滤波方法以及在飞机颤振试验数据预处理中的应用 被引量:37
11
作者 张波 李健君 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期162-166,共5页
将Hankle矩阵与SVD分解相结合对受噪声污染的飞机颤振试验数据进行滤波,以提高颤振模态参数识别的精度,首先对由测量数据构造的Hankle矩阵进行SVD分解,再根据对噪声统计特性的掌握程度,采用两种不同的方法,即基于噪声统计特性的方法和... 将Hankle矩阵与SVD分解相结合对受噪声污染的飞机颤振试验数据进行滤波,以提高颤振模态参数识别的精度,首先对由测量数据构造的Hankle矩阵进行SVD分解,再根据对噪声统计特性的掌握程度,采用两种不同的方法,即基于噪声统计特性的方法和基于奇异值变化曲线突变点的方法,将由含噪的测量数据所构成的Hankel矩阵分成两个互不相关的空间——真实信号空间和噪声空间,最后在真实信号空间中,利用平均的方法重构经过滤波的数据。通过数值仿真和应用于实际的飞机颤振试验数据,对Hankel矩阵取不同维数时对空间划分和滤波效果的影响进行了分析和研究,并验证了该方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 HANKEL矩阵 svd分解 滤波 飞机颤振试验数据
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频域奇异值分解(SVD)地震波场去噪 被引量:35
12
作者 沈鸿雁 李庆春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期185-189,共5页
无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提... 无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。 展开更多
关键词 地震数据处理 地震资料去噪 奇异值分解(svd) 频率域
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基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测 被引量:13
13
作者 赵学智 叶邦彦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-59,共7页
提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数... 提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击. 展开更多
关键词 奇异值分解 二分递推矩阵构造 奇异性检测 信号处理
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一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法 被引量:8
14
作者 任小康 范丽 +1 位作者 白勇峰 李颜瑞 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第1期113-115,共3页
为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大... 为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大、抗攻击能力强等特点. 展开更多
关键词 离散小波变换 奇异值分解 数字水印
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多分辨SVD包理论及其在信号处理中的应用 被引量:9
15
作者 赵学智 叶邦彦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2039-2046,共8页
在奇异值分解(singular value decomposition,SVD)中提出了一种矩阵递推构造和分解算法,利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式,称之为多分辨SVD包.推导了多分辨SVD包的分解和重构算法,并提出一种用二维数组来存储这种包的三维... 在奇异值分解(singular value decomposition,SVD)中提出了一种矩阵递推构造和分解算法,利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式,称之为多分辨SVD包.推导了多分辨SVD包的分解和重构算法,并提出一种用二维数组来存储这种包的三维数据的方法,避免了对内存的浪费.实例结果表明,这种包对信号的微弱变化具有优良的检测能力,其检测结果无幅值和相位失真,并能精确定位微弱变化的位置,这种包也能有效提取复杂信号中的弱故障特征,在这两方面均明显优于小波包的处理结果. 展开更多
关键词 奇异值分解 多分辨svd 小波包 分解与重构 信号处理
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基于ST-SVD-PCA的串联故障电弧特征提取方法 被引量:13
16
作者 郭凤仪 高洪鑫 +3 位作者 王智勇 游江龙 邓勇 陈昌垦 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期888-896,共9页
为深入研究煤矿井下串联故障电弧特征及提取方法,分别以电动机和变频器负载为研究对象,开展不同电流条件下的串联型故障电弧实验。采用S变换(ST)对回路电流进行时频域变换,求得S变换矩阵的幅值矩阵作为特征矩阵;对特征矩阵进行奇异分解(... 为深入研究煤矿井下串联故障电弧特征及提取方法,分别以电动机和变频器负载为研究对象,开展不同电流条件下的串联型故障电弧实验。采用S变换(ST)对回路电流进行时频域变换,求得S变换矩阵的幅值矩阵作为特征矩阵;对特征矩阵进行奇异分解(SVD),得到矩阵的奇异值;对多组奇异值组成的特征向量进行主元分析(PCA),选取累积贡献率高于95%的主元作为故障识别的特征,实现特征向量的降维;最后采用遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)算法对故障电弧特征的有效性进行了测试。通过不同负载和工况条件实验,进一步验证了基于上述故障电弧特征的故障电弧识别方法的兼容性,该方法可以有效识别电机及变频器负载回路的串联故障电弧。 展开更多
关键词 故障电弧 S变换 奇异分解 主元分析 遗传算法 支持向量机
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基于SVD和Toeplitz的高效DOA估计算法 被引量:3
17
作者 陈绍炜 魏盈盈 冯晓毅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期883-886,共4页
文章通过对SVD和Toeplitz算法的研究,针对空间谱估计中的难点问题即相干信号的DOA估计,采用一种新的高效算法,即对信号协方差矩阵进行特征分解,利用最大特征向量构建1个具有Toeplitz性质的新矩阵,最后利用奇异值分解得到信号的波达方向... 文章通过对SVD和Toeplitz算法的研究,针对空间谱估计中的难点问题即相干信号的DOA估计,采用一种新的高效算法,即对信号协方差矩阵进行特征分解,利用最大特征向量构建1个具有Toeplitz性质的新矩阵,最后利用奇异值分解得到信号的波达方向。仿真实验证明,在低信噪比情况下(-10 dB),SVD算法已基本失效,Toeplitz算法误差达2°,而新算法的估计误差几乎为0。 展开更多
关键词 波达方向 相干信号 奇异值分解 低信噪比
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基于SVD和伪随机循环链的图像认证水印算法 被引量:4
18
作者 宋伟 侯建军 李赵红 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期71-75,共5页
针对矩阵的行列互换使得奇异值分解(SVD)后的奇异值不变,从而由奇异值直接产生水印安全性不高,以及基于SVD的图像认证水印算法把块水印嵌入本图像块的最低有效位,从而很难抵抗矢量量化攻击,提出了基于SVD和由Logistic混沌系统构成伪随... 针对矩阵的行列互换使得奇异值分解(SVD)后的奇异值不变,从而由奇异值直接产生水印安全性不高,以及基于SVD的图像认证水印算法把块水印嵌入本图像块的最低有效位,从而很难抵抗矢量量化攻击,提出了基于SVD和由Logistic混沌系统构成伪随机循环链的图像认证水印算法.首先通过Logistic混沌系统调制图像,使得图像矩阵唯一,然后将调制后图像块奇异值生成的块水印嵌入伪随机循环链对应图像块最低有效位.实验结果显示,该算法提高了水印的安全性,不仅能够准确定位,而且可以有效抵抗矢量量化攻击. 展开更多
关键词 数字水印 图像认证 奇异值分解(svd) 伪随机循环链(PCC) LOGISTIC映射
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线性域SVD地震波场分离与去噪方法 被引量:9
19
作者 沈鸿雁 李庆春 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期627-633,共7页
由于不同性质的地震信号之间在传播特性、视速度和相干性上存在差异,依赖地震信号视速度信息,借助线性变换(如NMO、线性动校正等)手段,把有效信号或干扰信号校平,使之在横向上达到最佳相干性,目的是把有效信号或干扰信号转换到一种在横... 由于不同性质的地震信号之间在传播特性、视速度和相干性上存在差异,依赖地震信号视速度信息,借助线性变换(如NMO、线性动校正等)手段,把有效信号或干扰信号校平,使之在横向上达到最佳相干性,目的是把有效信号或干扰信号转换到一种在横向上相干性更理想的处理域中,然后通过SVD,提取目标信号的奇异值重构信号,从而实现地震波场分离与去噪。 展开更多
关键词 线性变换 奇异值分解(svd) 波场分离与去噪 地震资料处理
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基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案 被引量:3
20
作者 张永 杨永锋 李敬明 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第6期77-80,共4页
提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.... 提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 奇异值分解 离散小波变换 数字水印 人类视觉系统
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