期刊文献+
共找到41篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法
1
作者 姜冲 莫文洁 +2 位作者 冯上榜 杨永杰 许鹏 《电子设计工程》 2025年第7期66-71,共6页
针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力... 针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块,提高了检测的精度;将Focalloss作为损失函数,减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验,得出改进型SSD算法平均精度为80.3%,相对于传统的SSD-VGG模型提升9%,FPS保持在63.3。在检测精度和检测速度方面上,改进型SSD算法能满足实际需求。 展开更多
关键词 钢缆缺陷 注意力机制 目标检测 ssd算法 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD的缺陷目标红外检测算法
2
作者 张华忠 杨荣 +2 位作者 邓旭 李飞 钟勉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1885-1893,共9页
在外场实验时,由于民机复合材料蒙皮缺陷红外检测缺陷特征不明显,导致检测精度低和复杂模型导致检测速度慢,针对该问题,提出一种改进的SSD算法提高检测精度和实现模型轻量化。该算法首先采用U-Net网络对图像预处理,降低无关特征信息的干... 在外场实验时,由于民机复合材料蒙皮缺陷红外检测缺陷特征不明显,导致检测精度低和复杂模型导致检测速度慢,针对该问题,提出一种改进的SSD算法提高检测精度和实现模型轻量化。该算法首先采用U-Net网络对图像预处理,降低无关特征信息的干扰,增强缺陷的可检测性。其次,使用Mobilenetv2作为骨干网络,减少模型所占内存大小,提高缺陷检测效率。然后,引入融合改进注意力机制(CBAM)的倒残差模块作为辅助卷积层,进一步轻量化模型并解决精度低的问题。消融实验和对比实验表明,该算法在民机复合材料缺陷数据集上,mAP精度高达96.8%,检测速度(FPS)为72.74 f/s。相比传统SSD算法,AP0.5提升了8.3%,参数量(Params)减少至3.966 M,浮点量(GFLOPS)降低了42倍。该算法在飞机复合材料红外检测领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 红外检测 U-Net网络 ssd算法 mAP精度 轻量化
在线阅读 下载PDF
基于改进型SSD算法的铁路货场异物侵限小目标检测研究 被引量:1
3
作者 李建国 陈敬涛 +1 位作者 张伟 李斌 《铁道通信信号》 2024年第7期57-62,共6页
为解决铁路货场异物侵限场景中小目标检测难度大、准确率不高、检测效果不佳的问题,提出基于特征金字塔网络的改进型单阶多框检测(SSD)算法。通过研究现阶段铁路货场业务管理现状、异物侵限场景及对应的检测技术,对小目标检测现存问题... 为解决铁路货场异物侵限场景中小目标检测难度大、准确率不高、检测效果不佳的问题,提出基于特征金字塔网络的改进型单阶多框检测(SSD)算法。通过研究现阶段铁路货场业务管理现状、异物侵限场景及对应的检测技术,对小目标检测现存问题进行归类总结;通过在SSD算法的检测网络部分增加不同特征层信息的金字塔网络结构,提高小目标检测效率。根据改进前后2种算法在铁路货场异物侵限场景的试验数据对比,得出改进型SSD算法推理阶段的检出精度更高,可有效提高小目标检测效率和准确率,为铁路货场智能化安全管控提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 深度学习 小目标检测算法 铁路货场 异物侵限 ssd算法 特征金字塔网络
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD的高空绝缘子缺陷检测算法
4
作者 俞俊 武丽 +2 位作者 付相为 张征浩 葛彩成 《信息技术》 2024年第12期72-79,共8页
针对高空绝缘子背景复杂、缺陷目标较小等因素造成小目标检测效果不佳,提出了一种改进的基于残差融合注意力模块的SSD(Residual Fusion Attention Module,RFAM-SSD)小目标检测算法。首先将网络一分为二,主干网络通过残差网络的多重特征... 针对高空绝缘子背景复杂、缺陷目标较小等因素造成小目标检测效果不佳,提出了一种改进的基于残差融合注意力模块的SSD(Residual Fusion Attention Module,RFAM-SSD)小目标检测算法。首先将网络一分为二,主干网络通过残差网络的多重特征循环融合模块(ResNet Multiple Cycle Feature Fusion Module,RES-MFCFM)得到特征层,经过卷积得到六个预测特征层,分支网络通过卷积得到对应的六个特征层,两分支通过RFAM,得到最终的六个特征层来检测目标;设计Focal-IOU Loss来代替原损失,提高检测效果。实验表明改进后的算法mAP为92.4%,比原始SSD算法提高了7.2%,且满足实时检测需求,表明该检测算法对于绝缘子缺陷小目标有较好的检测效果。 展开更多
关键词 小目标检测 ssd算法 残差网络 注意力机制 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD和Jetson Nano的口罩佩戴检测门禁系统 被引量:11
5
作者 毛晓波 徐向阳 +4 位作者 李楠 魏刘倩 刘玉玺 董梦超 焦淼鑫 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期85-92,共8页
为了减少疫情期间人们未佩戴口罩造成的交叉感染概率,设计一款基于改进的SSD和Jetson Nano的口罩佩戴检测门禁系统,以快速检测进出口行人是否佩戴口罩,控制闸机的开合。首先,从MAFA和WIDER FACE这2个数据集中抽取适合用于该系统的训练图... 为了减少疫情期间人们未佩戴口罩造成的交叉感染概率,设计一款基于改进的SSD和Jetson Nano的口罩佩戴检测门禁系统,以快速检测进出口行人是否佩戴口罩,控制闸机的开合。首先,从MAFA和WIDER FACE这2个数据集中抽取适合用于该系统的训练图片,其中6000张作为训练集,2000张作为测试集;其次,利用随机色相、饱和度等像素级变换和随机扩展、随机裁剪等几何级变换,对数据集中的小目标进行数据增强,使数据集更加多样,增强该检测网络的泛化能力;再次,将原始SSD的VGG特征提取网络替换为MobileNet-V3,利用其深度可分离卷积的速度优势,以及计算量较小的H-Swish激活函数、轻量化的注意力机制等优化策略,加速检测、提高精度;最后,将该检测网络移植到计算能力有限的人工智能边缘计算设备Jetson Nano上,加装高清显示器,并设计可折叠的平行四边形挡板,选择合适的外围设备,构成了一个具有防疫价值的快速检测公共场所进出口行人是否佩戴口罩的多功能门禁系统。在该嵌入式设备上的测试结果表明:以MobilNet-V3为特征提取网络的目标检测算法SSD,取得了78%的MAP,FPS为12,与以VGG为特征提取网络的原始SSD算法(FPS为2)相比,检测速度是原始SSD算法的6倍。该系统在保证实时性的同时也兼顾了检测精度,达到了精度和速度的平衡。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 门禁系统 目标检测ssd Jetson Nano MobileNet-V3
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD算法的结构表观裂缝病害检测 被引量:3
6
作者 刘永胜 熊吉光 +2 位作者 游志杰 吴勋杰 翟天正 《华东交通大学学报》 2023年第6期1-7,共7页
将SSD网络原有Backbone替换为轻量级的MobileNetV2网络,同时引入通道注意力机制SENet结构对特征图不同通道施加不同权重,使之能更有利于检测。利用3种不同环境下裂缝数据进行融合,构建新数据集,使网络能更优学习到不同环境下裂缝对象,... 将SSD网络原有Backbone替换为轻量级的MobileNetV2网络,同时引入通道注意力机制SENet结构对特征图不同通道施加不同权重,使之能更有利于检测。利用3种不同环境下裂缝数据进行融合,构建新数据集,使网络能更优学习到不同环境下裂缝对象,进一步提高网络的识别能力,加快网络的推理速度。原SSD网络中Anchor是按照通用数据集进行设定的,而进行结构表面裂缝检测时关注的数据类型较为单一,运用K-means算法聚类出适合裂缝数据集的Anchor,加快模型收敛且较原模型有更高的准确性。最终,改进后算法的精确率较先前增加了3.6%,检测速度是先前的2倍多,可满足实时检测,算法可为实际工程中检测结构表观裂缝病害提供一种更快速、更精确的检测方法。 展开更多
关键词 目标检测 表观病害 裂缝识别 ssd算法 注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于SSD算法的实时无人机识别方法研究 被引量:11
7
作者 李秋珍 熊饶饶 +1 位作者 王汝鹏 祁迪 《舰船电子工程》 2019年第5期30-35,共6页
随着无人机广泛运用给人们带来便利的同时,也带来了一些新问题,如无人机非法入侵、碰撞行人等引发安全隐患,因此需要建立一套对指定区域无人机目标进行实时、准确地识别和监控系统。针对图像中无人机目标快速检测和识别问题,提出了两种... 随着无人机广泛运用给人们带来便利的同时,也带来了一些新问题,如无人机非法入侵、碰撞行人等引发安全隐患,因此需要建立一套对指定区域无人机目标进行实时、准确地识别和监控系统。针对图像中无人机目标快速检测和识别问题,提出了两种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的实时无人机识别方法。一种方法是基于SSD获取视频流中的无人机位置,然后利用ResNet网络提取无人机的深度特征,得到1000维特征向量,最后采用KNN(K-Nearest Neighbor)算法对提取的特征进行分类,得到最终的无人机识别结果;在收集的无人机测试集中识别准确率达到了79%。另一种方法是直接将SSD检测到的无人机目标图像送入到AlexNet网络中进行Fine-tuning(微调),在无人机测试集中识别准确率达到了83.75%。实验结果表明,两种方法都能实现实时无人机识别,且准确性方面第二种方法优于第一种方法。同时采用Storm框架,保证高吞吐量地处理数据。 展开更多
关键词 ssd算法 无人机检测 无人机分类 无人机识别 ResNet网络 AlexNet网络
在线阅读 下载PDF
SSD中一种地址映射算法研究 被引量:1
8
作者 马福祥 《电子设计工程》 2014年第13期152-154,共3页
SSD中地址映射方式有很多种,常用的有三种:页映射、块映射和混合映射。页映射性能好,但是映射表占用空间大;块映射的映射表占用空间小,但是性能差。本文研究了一种通过算法给定的阀值来判定使用页映射还是混合映射,这样动态的转化使系... SSD中地址映射方式有很多种,常用的有三种:页映射、块映射和混合映射。页映射性能好,但是映射表占用空间大;块映射的映射表占用空间小,但是性能差。本文研究了一种通过算法给定的阀值来判定使用页映射还是混合映射,这样动态的转化使系统映射速度快,空间利用率高,同时也降低了系统资源的浪费和映射表的更新频繁等问题。 展开更多
关键词 ssd 页映射 混合映射 地址映射算法
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD和ISESAM融合的无人机弱小目标检测方法
9
作者 张银环 薛静云 +1 位作者 王宁宁 韩泽佳 《舰船电子工程》 2023年第9期23-28,35,共7页
针对低空无人机目标检测过程中出现的弱小目标、飞行模糊和背景相似,导致目标检测精度降低的问题,论文提出了改进SSD算法以提升目标检测精度。采用轻量化SSD(SSD-MobileNetV3)算法为检测框架,减少模型参数,降低计算复杂度。同时提出一... 针对低空无人机目标检测过程中出现的弱小目标、飞行模糊和背景相似,导致目标检测精度降低的问题,论文提出了改进SSD算法以提升目标检测精度。采用轻量化SSD(SSD-MobileNetV3)算法为检测框架,减少模型参数,降低计算复杂度。同时提出一种改进时空注意力(ISESAM)模块,构建通道和空间注意力机制,嵌入YOLOV4网络提高弱小目标检测精度。改进SSD算法的激活函数有效解决神经元可能“失活”的问题,可在低层网络中更有效地提取图像特征。在PASCAL VOC和COCO合成的数据集上实验,结果表明论文提出的改进SSD算法获得的检测精度为90.0%。与SSD-MobileNetV3相比,检测精度提高了4.0%,说明论文提出的改进SSD方法对低空无人机目标的检测更加具有鲁棒性。 展开更多
关键词 ssd算法 MobileNetV3 注意力机制 目标检测
在线阅读 下载PDF
改进的SSD算法在智慧交通中的应用 被引量:7
10
作者 杨艳红 钟宝江 徐云龙 《电讯技术》 北大核心 2022年第2期259-265,共7页
针对智慧交通管理系统中交通车辆监控、车流量统计、违法车辆追踪等问题,为了提高目标车辆检测的准确率和效率,提出了一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法。该算法将相邻的卷积层进行特征信息融合,提高准确率;通... 针对智慧交通管理系统中交通车辆监控、车流量统计、违法车辆追踪等问题,为了提高目标车辆检测的准确率和效率,提出了一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法。该算法将相邻的卷积层进行特征信息融合,提高准确率;通过减少部分卷积层的深度,提高计算效率;为了提高泛化能力,在减少1×1特征图的情况下对有效特征层增加归一化批处理后进行分类预测。改进的SSD目标检测算法能很好地检测出复杂场景下的多类交通工具,并且在训练过程中训练步数减少,正确率更高。实验结果表明,所提的改进的SSD算法在不改变VGG16图片大小的情况下,平均检测精度比原有的SSD算法提高了15.59%,同批次测试数据用时更短并且收敛速度更快,达到了预期效果。 展开更多
关键词 智慧交通 目标检测 交通工具检测 ssd算法
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD算法的农田烟火图像检测研究 被引量:6
11
作者 李琳 曹丽英 《无线电工程》 北大核心 2022年第5期783-789,共7页
针对传统的烟火检测方法在农田等复杂场景、干扰较多的环境下检测性能低的问题,在经典SSD模型基础上,引入残差学习模块对基础VGG16网络进行修改,修改特征金字塔网络结构并在改进SSD模型中构建新的特征金字塔,使用组归一化代替批量归一... 针对传统的烟火检测方法在农田等复杂场景、干扰较多的环境下检测性能低的问题,在经典SSD模型基础上,引入残差学习模块对基础VGG16网络进行修改,修改特征金字塔网络结构并在改进SSD模型中构建新的特征金字塔,使用组归一化代替批量归一化进行数据归一化处理。对改进SSD模型与经典SSD模型、YOLOv3模型及Faster R-CNN模型进行对比测试。实验结果表明,改进SSD模型较其他3种模型mAP分别提高18.5%,20.3%和17.7%,FPS分别提高18,30和24。改进SSD模型更契合农田场景下的烟火目标检测,对小目标检测效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 烟雾检测 火焰检测 ssd算法
在线阅读 下载PDF
用于ADAS实时目标车辆检测的改进SSD算法 被引量:3
12
作者 焦鑫 杨伟东 +2 位作者 刘全周 李占旗 贾鹏飞 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第3期337-344,共8页
以实际交通场景中存在重叠小目标车辆为重点,为提升汽车辅助驾驶系统(ADAS)对目标车辆检测的准确性,建立了一种实时目标车辆检测改进算法SSD-P。该算法基于2种方法:1)通过增加小目标特征的提取数量,提出了一种浅层特征图像分辨率重建的... 以实际交通场景中存在重叠小目标车辆为重点,为提升汽车辅助驾驶系统(ADAS)对目标车辆检测的准确性,建立了一种实时目标车辆检测改进算法SSD-P。该算法基于2种方法:1)通过增加小目标特征的提取数量,提出了一种浅层特征图像分辨率重建的方法;2)在非极大抑制中嵌入特征向量进行二次判定方法,以克服单发多盒探测器(SSD)算法对小目标检测精度不高、重叠目标检测能力弱的问题。在PASCAL VOC2012数据集、虚拟交通场景以及实际交通场景中,进行了相关实验验证。结果表明:用该SSD-P算法进行目标车辆检测的平均精度(mAP)为92.4%,比改进前的SSD算法精度提升了4.8%。因此,该改进算法能够改善ADAS的准确性。 展开更多
关键词 汽车辅助驾驶系统(ADAS) 实时车辆检测 单发多盒探测器(ssd)算法 小目标 重叠目标
在线阅读 下载PDF
SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用 被引量:4
13
作者 陈铭 陈新 余辉敏 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期227-232,共6页
为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速... 为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1%,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能力和检测精度能满足公路超限超载检测。 展开更多
关键词 ssd网络算法模型 车辆轴型识别 超限超载治理 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD算法的多无人机检测研究 被引量:5
14
作者 周强 夏明赟 《信息技术》 2020年第12期71-76,共6页
为了提高使用计算机视觉技术检测多无人机目标的实时性和准确率,提出一种基于改进SSD算法的多无人机检测方法。采用Mobilenetv2轻量化网络作为SSD主干网络,并对网络模型进行缩放及改进激活函数,以提高对无人机检测速度;扩大输入图像尺寸... 为了提高使用计算机视觉技术检测多无人机目标的实时性和准确率,提出一种基于改进SSD算法的多无人机检测方法。采用Mobilenetv2轻量化网络作为SSD主干网络,并对网络模型进行缩放及改进激活函数,以提高对无人机检测速度;扩大输入图像尺寸为512×512,并采用特征金字塔网络将不同分辨率和不同语意强度的多尺度特征层进行融合输入,充分提取特征信息以提高对多无人机检测准确度。实验结果表明,改进后的SSD算法较faster R-CNN和原始SSD算法在对多无人机的检测速度和准确度上都有提高。 展开更多
关键词 无人机 Mobilenetv2 ssd算法 特征金字塔网络
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD网络的管道漏磁缺陷图像识别算法 被引量:9
15
作者 王竹筠 杨理践 高松巍 《沈阳航空航天大学学报》 2019年第3期74-82,共9页
为实现管道漏磁图像的智能化识别,提出一种基于改进SSD网络的管道漏磁图像识别算法。以SSD网络模型为基础框架,加入多孔卷积。利用多孔卷积扩大网络模型的感受野,将低分辨率的高语义信息特征提取出来,从而提高网络对小目标细节特征的学... 为实现管道漏磁图像的智能化识别,提出一种基于改进SSD网络的管道漏磁图像识别算法。以SSD网络模型为基础框架,加入多孔卷积。利用多孔卷积扩大网络模型的感受野,将低分辨率的高语义信息特征提取出来,从而提高网络对小目标细节特征的学习能力。实验结果表明,提出的算法能自动识别出漏磁数据的环焊缝、螺旋焊缝、缺陷等位置,准确率能达到到92.62%,误检率低于3%,漏检率低于6%,具有更优良的鲁棒性。 展开更多
关键词 漏磁图像 深度学习 目标检测 ssd网络 多孔卷积 输油管道 识别算法
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法 被引量:6
16
作者 郭智超 邓建球 +1 位作者 刘爱东 丛林虎 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期184-190,共7页
针对传统的无人机在目标检测精度、鲁棒性以及检测速率等方面的不足,提出了一种基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法,该方法在SSD的基础上通过Pooling+deconvolution方式融合各层的特征,增加了特征层数量并增强了各层间的关联。为了增... 针对传统的无人机在目标检测精度、鲁棒性以及检测速率等方面的不足,提出了一种基于改进SSD的无人机航拍目标检测方法,该方法在SSD的基础上通过Pooling+deconvolution方式融合各层的特征,增加了特征层数量并增强了各层间的关联。为了增强实验对比效果,神经网络训练过程中使用的自建数据集分别来自不同环境中拍摄的图片。实验结果表明,该检测模型在检验不同样本图像时平均精度可达到84.47%,对每张图片检测速度可达26.71 ms/张。相较于其他检测算法,该检测方法存在较大优势。 展开更多
关键词 目标检测 ssd算法 神经网络 深度学习 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD算法的路面破损检测 被引量:7
17
作者 韦正璐 王家晨 刘庆华 《电子设计工程》 2023年第3期63-68,共6页
针对路面破损图像检测精度低、速度慢等问题,提出一种基于改进SSD的路面破损检测算法。该算法利用经过改进的Inception模块,使其替代SSD网络中的Conv4_3、FC7、Conv8、Conv9和Conv10层;针对路面裂缝、凹陷图像检测识别率低的问题,使用... 针对路面破损图像检测精度低、速度慢等问题,提出一种基于改进SSD的路面破损检测算法。该算法利用经过改进的Inception模块,使其替代SSD网络中的Conv4_3、FC7、Conv8、Conv9和Conv10层;针对路面裂缝、凹陷图像检测识别率低的问题,使用空洞卷积,在不丢失分辨率的情况下扩大感受野,提高浅层特征图对目标物体的特征提取能力。为使网络可以根据输入信息的多个尺度自适应调节接受域大小,在特征提取层引入SKNet。实验结果表明,改进后的方法在自制的路面特征数据集上的平均精度为89.52%,检测速度达到56.23 FPS,较改进前的算法在精度和检测速度方面分别提高了6.07%和13.21 FPS。基于SSD的改进算法不仅能有效识别路面破损特征,而且能有效提高识别速度并提升识别效率。 展开更多
关键词 路面破损 ssd算法 目标检测 Inception结构 EvoNorm SKNet
在线阅读 下载PDF
Intelligent Antenna Attitude Parameters Measurement Based on Deep Learning SSD Model 被引量:2
18
作者 FAN Guotian WANG Zhibin 《ZTE Communications》 2022年第S01期36-43,共8页
Due to the consideration of safety,non-contact measurement methods are be-coming more acceptable.However,massive measurement will bring high labor-cost and low working efficiency.To address these limitations,this pape... Due to the consideration of safety,non-contact measurement methods are be-coming more acceptable.However,massive measurement will bring high labor-cost and low working efficiency.To address these limitations,this paper introduces a deep learning model for the antenna attitude parameter measurement,which can be divided into an an-tenna location phase and a calculation phase of the attitude parameter.In the first phase,a single shot multibox detector(SSD)is applied to automatically recognize and discover the antenna from pictures taken by drones.In the second phase,the located antennas’fea-ture lines are extracted and their attitude parameters are then calculated mathematically.Experiments show that the proposed algorithms outperform existing related works in effi-ciency and accuracy,and therefore can be effectively used in engineering applications. 展开更多
关键词 deep learning DRONE object detection ssd algorithm visual measurement antenna attitude parameters
在线阅读 下载PDF
基于改进SSD算法的安全驾驶行为识别方法研究 被引量:6
19
作者 施冬梅 《现代电子技术》 2021年第11期67-72,共6页
提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三... 提出一种基于改进的SSD网络的安全驾驶行为识别方法。针对SSD目标检测算法VGG16网络结构的不足之处,用表征能力更强的Inception-ResNet网络进行替换;用残差学习算法减少网络学习维度,降低网络训练难度;引入多层特征金字塔结构,用改进三分支残差网络对小目标的语义进行多特征融合,从而在反向传播时可以获得后续多层的梯度信息,提高目标检测精度。给出了Tensorflow平台下具体的实现过程,测试结果表明,该方法能够实时有效地识别驾驶员疲劳状态,提高驾驶安全系数,减少交通事故。 展开更多
关键词 安全驾驶 行为识别 改进ssd算法 Inception-ResNet 网络训练 多特征融合
在线阅读 下载PDF
基于SSD算法的老旧建筑墙面裂缝识别 被引量:4
20
作者 周昕 骆莉莎 +2 位作者 张瑞军 胡家亮 林晨浩 《科技创新与应用》 2023年第28期36-39,共4页
老旧建筑物墙面裂缝识别是实现敏感工程环境中建筑物实时监测与及时保护的关键技术措施。该文介绍SSD算法的特点及其在墙面裂缝识别上的应用,通过实际带裂缝墙面照片实例展示识别效果,探讨模型超参数对识别效果的影响。结果表明,SSD算... 老旧建筑物墙面裂缝识别是实现敏感工程环境中建筑物实时监测与及时保护的关键技术措施。该文介绍SSD算法的特点及其在墙面裂缝识别上的应用,通过实际带裂缝墙面照片实例展示识别效果,探讨模型超参数对识别效果的影响。结果表明,SSD算法适合墙面裂缝识别,识别的位置准确。 展开更多
关键词 老旧建筑物 墙面裂缝 目标识别 ssd算法 模型参数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部