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基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法 被引量:17
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作者 格桑多吉 乔少杰 +4 位作者 韩楠 张小松 杨燕 元昌安 康健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期599-604,共6页
考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比... 考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比single-pass,改进算法极大减少了漏检率和错检率,降低了由于新文本流内文档进行相似度计算导致系统性能的下降,平均提高Web文本聚类效率40%。将聚类后的Web文本应用于网络舆情分析,进行主题关注度分析和话题热度特性分析。 展开更多
关键词 舆情分析 single-pass 文本聚类 话题发现
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基于改进Single-Pass的新闻话题检测与追踪技术研究 被引量:4
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作者 张帆 潘亚雄 胡勇 《信息安全研究》 2020年第5期396-403,共8页
为解决如何从海量新闻报道中检测并追踪到目标话题,选择了自增式聚类Single-Pass算法进行研究.在原有的基础上对其进行改进得到改进后的Single-Pass聚类算法,期望能得到更好的解决方法.对于原有算法进行的改进主要有在新闻文本的特征词... 为解决如何从海量新闻报道中检测并追踪到目标话题,选择了自增式聚类Single-Pass算法进行研究.在原有的基础上对其进行改进得到改进后的Single-Pass聚类算法,期望能得到更好的解决方法.对于原有算法进行的改进主要有在新闻文本的特征词选取中加入权重系数表达特征词位置信息,同时辅以时间特征进行新闻文本相似度计算,并且在Single-Pass聚类算法步骤中添加子话题阈值判断过程.实验验证改进后的Single-Pass聚类算法不仅可得到不同粒度的话题聚类效果,同时也提升了聚类效率.实验结果证明,在相同条件下,改进后的Single-Pass聚类算法在漏检率和误检率上有明显的改善. 展开更多
关键词 新闻话题 single-pass聚类算法 时间特征 相似度 子话题
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A review on single-pass grinding processes 被引量:1
3
作者 Krzysztof NADOLNY 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第6期1502-1509,共8页
The most important grinding processes were realized in a single pass of the grinding wheel,such as continuous path controlled grinding (CPCG/Peelgrinding/HSP),CPCG with reduced contact of the grinding wheel (Quickpoin... The most important grinding processes were realized in a single pass of the grinding wheel,such as continuous path controlled grinding (CPCG/Peelgrinding/HSP),CPCG with reduced contact of the grinding wheel (Quickpoint),single-pass longitudinal internal grinding,creep feed grinding (CFG),longitudinal cylindrical grinding with grinding wheels made of conventional abrasive materials and longitudinal internal cylindrical grinding using grinding wheels with zone-diversified structure. 展开更多
关键词 single-pass grinding grinding efficiency grinding wheels surface roughness
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Absorption characteristic of Paeoniflorin-6'O-benzene sulfonate in an situ single-pass intestinal perfusion model
4
《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B11期215-215,共1页
Aim Paeoniflorin-6'O-benzene sulfonate (CP-25) was synthesized to improve oral absorption. This study was performed to investigate absorptive behavior and mechanism of CP-25 in intestine. Methods The effects of dru... Aim Paeoniflorin-6'O-benzene sulfonate (CP-25) was synthesized to improve oral absorption. This study was performed to investigate absorptive behavior and mechanism of CP-25 in intestine. Methods The effects of drug concentration, intestinal segments, gender as well as ATP binding cassette (ABC) transporter inhibitors on absorption of CP-25 were studied in a situ single-pass intestinal perfusion rat model. Meanwhile, Paeoniflorin (Pae) was tested and served as control group. The concentration of tested drugs was measured by HPLC. Results The results showed intestinal absorption of CP-25 was neither segmental dependent changes nor gender difference. Transepithelial transportation would not change with increasing concentrations of CP-25, which suggest a passive transport was the main pattern of CP-25. Additionally, absorption of CP-25 was much better than that of Pae in small intestine. When compared with Pae, CP-25 gave a 1.82-fold permeability rate. Finally, the results indicated Pae was substrate of P-glycoprotein (P-gp) , but was not the substrate of breast cancer resistance protein and muhi- drug resistance associated protein 2. Among the used ABC inhibitors, the absorption rate of Pae could only be in- creased by? P-gp inhibitor Verapamil and GF120918, while CP-25 had no remarkable alteration. Conclusion CP-25 has better absorptive features than that of Pae, which may be attributed to its lipophicity enhancement and be unaffected by P-gp efflux. 展开更多
关键词 PAEONIFLORIN Paeoniflorin-60-benzene SULFONATE single-pass intestinal peffusion P-glycoprotein
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基于实时词共现网络的微博话题发现 被引量:5
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作者 李亚星 王兆凯 +2 位作者 冯旭鹏 刘利军 黄青松 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1302-1306,共5页
针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解... 针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 话题发现 实时共现网络 短文本 single-pass聚类 热度计算
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基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法 被引量:15
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作者 秦永彬 孙玉洁 魏笑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1469-1473,共5页
结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘(TCID-MUIM)方法。首先通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;然后利用二次single-pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将... 结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘(TCID-MUIM)方法。首先通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;然后利用二次single-pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将簇合并为同一文档以弥补微博文本短小难以挖掘主题信息的问题;最后通过LDA模型建模,并考虑用户兴趣随时间变化的问题,引入时间因子,将微博—主题矩阵压缩为用户—主题矩阵,获取用户兴趣。实验表明,较之传统建模方法与合并用户历史微博为同一文档的建模方法,TCID-MUIM方法挖掘的用户兴趣主题具有更好的主题区分度,且更贴合用户的真实兴趣偏好。 展开更多
关键词 微博 single-pass聚类 LDA模型 用户兴趣挖掘 兴趣衰减
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网络热点事件发现系统的设计 被引量:31
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作者 刘星星 何婷婷 +1 位作者 龚海军 陈龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期80-85,共6页
该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天... 该文设计了一个热点事件发现系统。该系统面向互联网新闻报道流,能自动发现任意一段时间内网络上的热点事件,并给出描述事件发展过程的曲线图。针对网络新闻语料具有数据规模大和时间特征明显两个特性,系统将语料按时间(天)分组,对每天的语料采用凝聚聚类得到微类,选取某段时间内的所有微类,再做Single-pass聚类得到事件列表,利用事件热度计算公式,把候选事件按热度进行排序。采用该系统对2007年新闻语料进行实验,结果表明该系统能取得较好的效果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 事件发现 凝聚聚类 single-pass聚类 热度计算
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基于手机短信信息流的热点事件识别 被引量:3
8
作者 刘金岭 王新功 周泓 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期200-204,共5页
随着手机通信技术的快速发展,短信文本数据流作为载体携带了越来越多的信息资源。为了挖掘出短信文本信息流中富含的一些舆论焦点、社会热点问题,提出热点事件识别算法。该算法采用词共现频度定义特征词相关度,综合前导信息集合及信息... 随着手机通信技术的快速发展,短信文本数据流作为载体携带了越来越多的信息资源。为了挖掘出短信文本信息流中富含的一些舆论焦点、社会热点问题,提出热点事件识别算法。该算法采用词共现频度定义特征词相关度,综合前导信息集合及信息产生频率给出短信文本相似度,进而设计基于Single-Pass聚类模型的短信文本信息流在线分检算法。在真实数据集上实验表明,各项性能指标都有不同程度的提高。 展开更多
关键词 短信文本 信息流 热点事件 single-pass
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一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法 被引量:3
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作者 张辉 李国辉 +1 位作者 贾立 孙博良 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期55-60,共6页
为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集... 为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。 展开更多
关键词 在线新闻事件探测 TF·IEF模型 增量事件模型 single-pass聚类
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微博话题检测SP&HC聚类算法分析
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作者 甘勇 姜森 杨佳佳 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期58-61,共4页
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、... 针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SP&HC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法. 展开更多
关键词 微博 热点话题 层次聚类算法 single-pass聚类算法 SP&HC聚类算法
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基于新闻要素的在线新事件检测 被引量:2
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作者 李营那 阮彤 顾春华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期100-104,176,共6页
在线新事件检测的主要任务是从以时间顺序到来的新闻报道中识别出未知事件。提出一种基于新闻要素的自动在线新事件检测方法。首先,构建基于新闻要素的报道和事件表示模型,该模型包括新闻报道地点、人物和内容等要素,使用多维要素的优... 在线新事件检测的主要任务是从以时间顺序到来的新闻报道中识别出未知事件。提出一种基于新闻要素的自动在线新事件检测方法。首先,构建基于新闻要素的报道和事件表示模型,该模型包括新闻报道地点、人物和内容等要素,使用多维要素的优越性在于可以区别相似事件;为计算各要素对应特征的相似度提供对应的相似度算法:使用基于地理本体树的地名相似度算法计算地点相似度,使用基于维基百科的语义相似度计算方法计算报道内容之间的相似度;为了衡量各要素的重要性,使用SVM模型训练得出各要素的权值;最后,以single-pass聚类算法为基础,在算法过程中不断修改事件的表示向量以防止事件中心的漂移,同时使用滑动的时间窗口以减少因处理大量不活跃事件引起的时间消耗。实验结果表明该方法可以有效地降低系统的漏检率和误检率,提高事件检测的性能。 展开更多
关键词 新事件检测 single-pass 地理本体 语义相似
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基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法 被引量:3
12
作者 邹雪君 谢珺 +1 位作者 任密蜂 续欣莹 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期162-166,共5页
传统K-medoids聚类算法随机选取初始聚类中心,存在迭代次数增加、聚类结果波动较大的问题,因此提出基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法。该算法定义了全覆盖平均粒度重要性的概念。首先对文本进行Single-Pass粗聚类,利用全覆盖粒... 传统K-medoids聚类算法随机选取初始聚类中心,存在迭代次数增加、聚类结果波动较大的问题,因此提出基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法。该算法定义了全覆盖平均粒度重要性的概念。首先对文本进行Single-Pass粗聚类,利用全覆盖粒度重要性和平均粒度重要性从粗聚类结果中产生初始聚类中心候选集,再基于密度和最大最小距离法则从候选集中选出初始聚类中心。通过实验验证,该算法的聚类迭代次数明显减小,聚类质量明显提高。 展开更多
关键词 文本聚类 K-medoids 全覆盖粒计算 single-pass 聚类中心 最大最小距离 密度
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微博用户兴趣主题抽取方法 被引量:3
13
作者 杨仁凤 陈端兵 谢文波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期633-640,共8页
根据社交媒体短文本特征改进了词袋模型,利用特征之间的语义关系提出了语义表示模型,采用句子中特征先后顺序构建了次序图模型,在此基础上引入时间因素,提出了基于Single-Pass算法的用户兴趣主题模型用于抽取微博用户关注的话题。实验... 根据社交媒体短文本特征改进了词袋模型,利用特征之间的语义关系提出了语义表示模型,采用句子中特征先后顺序构建了次序图模型,在此基础上引入时间因素,提出了基于Single-Pass算法的用户兴趣主题模型用于抽取微博用户关注的话题。实验结果表明,该方法的FM、AA和F指标相比FSC-LDA方法分别提高了200.40%、46.50%、80.05%。 展开更多
关键词 兴趣抽取 微博 single-pass 文本聚类 主题模型
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Design of a device for precision shaping of grinding wheel macro-and micro-geometry 被引量:1
14
作者 Krzysztof NADOLNY Wojciech KAPLONEK 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第1期135-143,共9页
The selected modifications to the construction of grinding wheels were described which facilitate an increase in the material removal rate (grinding wheels with conic chamfer and grinding wheels with microdiscontinui... The selected modifications to the construction of grinding wheels were described which facilitate an increase in the material removal rate (grinding wheels with conic chamfer and grinding wheels with microdiscontinuities on the active surface). Using these background details, a suggested thesis was put forward regarding the need to develop a device which will allow for the shaping of the macrogeometry of the grinding wheel (cylindrical and conical surfaces) and the microdiscontinuities within the dressing operation simultaneously. The device was presented and prepared in two functional variants (horizontal and vertical mounting of the motor), then a prototype was described. An example of the grinding wheel active surface, shaped by using this device, was also presented. The theoretical analysis and experimental verification performed determine that the error of shaping the conic chamfer angle within the range of 0-1.5°, using the developed device, is approximately ±3%. 展开更多
关键词 single-pass grinding DRESSING grinding wheels with conic chamfer microdiscontinuities of grinding wheel
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