期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于广义逆的机器学习新方法
被引量：
1
1
作者
李应红
尉询楷
《控制工程》
CSCD
2007年第S3期4-6,共3页
针对常规的前馈神经网络因采用梯度下降法进行参数学习而容易陷入局部极小值,且由于算法的局限性,其网络的推广性能较差,容易出现过学习现象的问题,提出了一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生...
针对常规的前馈神经网络因采用梯度下降法进行参数学习而容易陷入局部极小值,且由于算法的局限性,其网络的推广性能较差,容易出现过学习现象的问题,提出了一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,因而能从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。回归估计和分类试验表明了其优越性。
展开更多
关键词
单隐层前馈神经网络
支持向量机
推广性能
MOORE-PENROSE广义逆
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于广义逆的机器学习新方法
被引量：
1
1
作者
李应红
尉询楷
机构
空军工程大学工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
2007年第S3期4-6,共3页
基金
空军工程大学工程学院优秀博士论文创新基金(BC0501)
国家自然科学基金民航联合研究基金(60672179)
国家863高技术研究计划青年基金(2005AA100200)
文摘
针对常规的前馈神经网络因采用梯度下降法进行参数学习而容易陷入局部极小值,且由于算法的局限性,其网络的推广性能较差,容易出现过学习现象的问题,提出了一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,因而能从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。回归估计和分类试验表明了其优越性。
关键词
单隐层前馈神经网络
支持向量机
推广性能
MOORE-PENROSE广义逆
Keywords
single hidden-layer feeclforward neural networks
support vector machines
generalization ability
Moore-penrose generalized inverse
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于广义逆的机器学习新方法
李应红
尉询楷
《控制工程》
CSCD
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
