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3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用 被引量:17
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作者 宋松柏 康艳 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期205-209,共5页
【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对... 【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,进行了设计洪水频率曲线参数的优化估计研究。【结果】实例验证表明,与传统的目估适线法相比,上述3种优化算法对设计洪水频率曲线参数估计可取得理想的适线效果。【结论】智能优化算法是一种推求设计洪水频率曲线统计参数的新途径。 展开更多
关键词 设计洪水频率 模拟退火算法 遗传算法 模拟退火遗传算法
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MMC-HVDC的数模混合仿真系统设计方案 被引量:6
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作者 李岩军 陈争光 +2 位作者 刘文华 赵香花 刘龙浩 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期58-65,共8页
为实现柔性高压直流输电系统控制保护设备的测试,本文提出了一种数模混合仿真系统设计方案。方案中交流功率放大器采用中点箝位的三电平模块,直流功率放大器采用模块化多电平换流器结构,功率接口算法采用理想变压器模型,并提出了在参考... 为实现柔性高压直流输电系统控制保护设备的测试,本文提出了一种数模混合仿真系统设计方案。方案中交流功率放大器采用中点箝位的三电平模块,直流功率放大器采用模块化多电平换流器结构,功率接口算法采用理想变压器模型,并提出了在参考电压中加入带通滤波的改进接口方法。PSCAD/EMTDC仿真表明,在阶跃和交流故障条件下,该系统与背靠背系统的特性一致,所提的改进接口算法能有效提高控制系统的稳定性,具有较好的工程可行性。 展开更多
关键词 数模混合仿真 模块化多电平换流器 功率放大器 功率接口算法 带通滤波
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飞机流排序中滑动时间窗算法关键参数研究 被引量:3
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作者 张毅 王雷 +1 位作者 杨进军 滕克难 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期7966-7971,共6页
滑动时间窗算法主要涉及窗体大小、步长和位置交换范围三个参数。这三个参数对算法的有效性和效率都有非常重要的影响。为了寻求这三个参数对算法的具体影响和最优组合,首先对算法的复杂度进行了分析和评估;而后探索和总结了这三个参数... 滑动时间窗算法主要涉及窗体大小、步长和位置交换范围三个参数。这三个参数对算法的有效性和效率都有非常重要的影响。为了寻求这三个参数对算法的具体影响和最优组合,首先对算法的复杂度进行了分析和评估;而后探索和总结了这三个参数之间的关系。最后,在设计和实现该算法的基础上,通过仿真找到了实时性约束条件下,优化效果最好时三个参数的取值,即窗口大小为7,移动步长为3,交换范围约束为4时,计算结果最好。通过大量的数据验证了在最优参数组合下算法的有效性,为科学地使用滑动时间窗算法提供了依据。 展开更多
关键词 优化终端区排序 优化 仿真与分析 滑动时间窗算法
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带时间窗的多目标蔬菜运输配送路径优化算法 被引量:8
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作者 王芳 滕桂法 姚竟发 《智慧农业(中英文)》 2021年第3期152-161,共10页
为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短,导致送达到客户手上蔬菜质量降低等问题,在考虑了车辆载重和时间窗等约束条件下,本研究提出了一种带时间窗多目标蔬菜配送路径优化的遗传-模拟退火(Genetic Algorithm and Simulated Anneal... 为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短,导致送达到客户手上蔬菜质量降低等问题,在考虑了车辆载重和时间窗等约束条件下,本研究提出了一种带时间窗多目标蔬菜配送路径优化的遗传-模拟退火(Genetic Algorithm and Simulated Annealing,GA-SA)算法。在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)操作过程中引入模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法自适应(Metropolis)接受准则:首先将原始种群进行遗传算法的选择、交叉、变异等操作,形成新一代路径种群,此时通过引入Metropolis准则,对新一代路径种群分布情况进行修正、选择、交叉、变异,得到目标路径种群,达到全部车辆配送完返回到配送中心的耗时最少、成本最低、车辆使用最少的多目标,求得蔬菜运输的最优路径。设计以保定市为配送中心以及向保定市下辖的各个乡镇为配送点进行蔬菜运输路径优化的试验,结果证明,与传统的GA、SA相比,GA-SA能够有效增快其收敛速度,优化后的配送路线总成本分别降低了约23.7%和4%,总路程分别减少了22.6%和3%,耗时分别减少了26.2和2.6 h,车辆分别少使用2辆和1辆。本研究可为冷鲜食品以及其他运输路径优化研究提供参考价值。 展开更多
关键词 遗传算法 METROPOLIS准则 车辆路径问题 蔬菜运输 SA算法 耗时 成本 路径优化
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面向相位动态优化的交叉口智能控制方法 被引量:2
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作者 魏丽英 丁粲容 +1 位作者 艾子妍 管姝雯 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期136-147,共12页
针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动... 针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动车车均延误、行人人均延误和停车率为优化目标,构建了多目标信号配时优化模型,模型中设计两组权重体系,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求取多目标模型的Pareto最优解集,使用变异系数法得到第1组权重,采用指标系数法得到第2组权重.然后,利用遗传算法求解多目标模型在两组权重下转化的单目标模型,得到优化方案,对比优化结果.最后,使用软件Vissim进行仿真,验证模型的有效性.研究结果表明:对信号控制方案进行优化后,案例交叉口若在平峰时段采用二相位控制方案,可以将机动车车均延误以及行人人均延误降低50%以上,将停车率降低20%以上,证明动态相位控制方案和信号配时优化方法的可行性. 展开更多
关键词 动态可变相位方案 多目标优化信号配时 遗传算法 VISSIM仿真
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地震数据反演中的Monte-Carlo算法、模拟退火算法(SA)及遗传算法(GA) 被引量:2
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作者 蒋录全 《西南石油学院学报》 CSCD 1995年第3期28-36,共9页
Monte-Carlo反演方法不是从方程出发直接求反问题,而是在可行解空间中随机产生一系列搜索点,通过检验各搜索点得到反问题的解,该方法具有很强的抗噪音能力,不需对问题作任何线性近似.模拟退火技术是把最优化问题与统计... Monte-Carlo反演方法不是从方程出发直接求反问题,而是在可行解空间中随机产生一系列搜索点,通过检验各搜索点得到反问题的解,该方法具有很强的抗噪音能力,不需对问题作任何线性近似.模拟退火技术是把最优化问题与统计力学中热平衡问题进行类比得来的,它是一种最优化技术,把我们要找极值的函数看成是整个系统的能量函数,任一时制的系统状态则看成是模型空间的一个点.其优点是可避免陷入局部极小值,缺点是计算量很大。遗传算法(GA)这种新的“全局优化”算法的出现早于模拟退火十多年。GA的实质是应用于一个模型群体的一组运算,使我们得到一个新的群体,它比上一代成员有更大的期望平均拟合度。上述三种用于反演问题求解的算法已广泛地应用在地球物理求解中,已成为求解非线性反问题的有力数学工具。 展开更多
关键词 地震数据反演 算法 地震勘探 地震数据处理
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融合式翼梢小翼对飞机尾涡演化的影响 被引量:1
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作者 何昕 赵瑞 +1 位作者 王琴 苑长江 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第30期13165-13171,共7页
随着空中交通流量的增长,尾流间隔精细化、动态化缩减成为民航发展的一种趋势,研究尾流演化过程也成为民航领域关注的前沿科学问题。基于此,采用雷诺平均N-S方程方法研究了B737-800飞机有无融合式翼梢小翼对飞机尾涡的演化过程影响。利... 随着空中交通流量的增长,尾流间隔精细化、动态化缩减成为民航发展的一种趋势,研究尾流演化过程也成为民航领域关注的前沿科学问题。基于此,采用雷诺平均N-S方程方法研究了B737-800飞机有无融合式翼梢小翼对飞机尾涡的演化过程影响。利用美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)动态尾流系统中尾涡消散模型(aircraft vortex spacing system prediction algorithm,APA)计算了不同气象环境参数下有无小翼的尾涡环量变化。结果表明:融合式翼梢小翼可以分割翼尖涡,有效改变翼尖气流的流动特性,增大速度梯度,减小尾涡速度、尾涡能量集中程度和尾涡强度;不同大气湍流耗散率和大气层结稳定度下,小翼对尾涡强度的减小量不同。 展开更多
关键词 融合式翼梢小翼 尾涡演化 数值模拟 APA尾涡消散模型
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基于自适应学习搜索框架的混合分布估计算法
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作者 张庆彬 刘波 +1 位作者 田彦平 贺媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期35-37,共3页
在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析,针对分布估计算法广度搜索性能方面存在的问题,提出了一种将模拟退火算法融入分布估计算法的混合优化策略;以旅行商问题... 在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析,针对分布估计算法广度搜索性能方面存在的问题,提出了一种将模拟退火算法融入分布估计算法的混合优化策略;以旅行商问题为例进行了仿真实验。实验结果表明,混合算法比分布估计算法和模拟退火算法具有更高的优化质量。 展开更多
关键词 自适应学习搜索 分布估计算法 单变量边缘分布算法 模拟退火算法 旅行商问题
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基于MPSO算法含电动汽车的微网优化调度 被引量:27
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作者 马立新 徐嘉辉 杨天笑 《电网与清洁能源》 2020年第8期116-122,共7页
在保证微网系统安全稳定运行的前提下,考虑风光储等分布式电源及电动汽车等随机负荷并网,以微网最低综合运行成本为目标,建立了含电动汽车的多能互补微网优化模型。提出了一种改进粒子群算法(MPSO),通过仿真分析证明了该方法在包含电动... 在保证微网系统安全稳定运行的前提下,考虑风光储等分布式电源及电动汽车等随机负荷并网,以微网最低综合运行成本为目标,建立了含电动汽车的多能互补微网优化模型。提出了一种改进粒子群算法(MPSO),通过仿真分析证明了该方法在包含电动汽车等随机负荷的多能互补微网中,能够快速收敛得到最优运行方案,显著降低了微网运行的成本,具有较好的实际应用意义。 展开更多
关键词 分布式能源 电动汽车 微网优化 改进粒子群算法 蒙特卡罗模拟 多能互补
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