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基于ARMA-SSESM组合模型的危险品道路运输泄漏事故预测研究
被引量：
2
1
作者
白金花
刘勇
+2 位作者
程智慧
向前前
施星宇
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期171-177,共7页
为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013—2020年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对2021年1月—2021年6月的危险品道路...
为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013—2020年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对2021年1月—2021年6月的危险品道路运输泄漏事故数量进行预测,并对3种模型的预测精度进行比较。研究结果表明:组合预测模型的预测精度最佳,能够有效拟合时间序列的整体趋势。研究结果可为危险品道路运输泄漏事故预防工作提供参考。
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关键词
危险品
道路运输
ARMA模型
ssesm
模型
组合预测模型
事故预测
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职称材料
题名
基于ARMA-SSESM组合模型的危险品道路运输泄漏事故预测研究
被引量：
2
1
作者
白金花
刘勇
程智慧
向前前
施星宇
机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室
湖南科技大学南方煤矿瓦斯与顶板灾害预防控制安全生产重点实验室
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期171-177,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52074118)
湖南省教育厅科学研究项目(21A0306)
湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目(201943)。
文摘
为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013—2020年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对2021年1月—2021年6月的危险品道路运输泄漏事故数量进行预测,并对3种模型的预测精度进行比较。研究结果表明:组合预测模型的预测精度最佳,能够有效拟合时间序列的整体趋势。研究结果可为危险品道路运输泄漏事故预防工作提供参考。
关键词
危险品
道路运输
ARMA模型
ssesm
模型
组合预测模型
事故预测
Keywords
hazardous materials
road transportation
autoregressive moving average(ARMA)
model
simple
seasonal
exponential
smoothing
method
(
ssesm
)
model
combined prediction
model
accident prediction
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ARMA-SSESM组合模型的危险品道路运输泄漏事故预测研究
白金花
刘勇
程智慧
向前前
施星宇
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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