结合语义的特征权重计算方法研究 被引量：20

1

作者 任姚鹏 陈立潮 +1 位作者 张英俊 袁英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第10期2381-2383,2387,共4页

为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其中一个重要步骤就是计算各文本中特征词的权重,该计算的合理性和有效性直接影响到文本相似度的准确性和聚... 为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其中一个重要步骤就是计算各文本中特征词的权重,该计算的合理性和有效性直接影响到文本相似度的准确性和聚类的效果。传统的VSM特征权重计算方法——TF-IDF,没有考虑语义相似的词语在文本集中的分布情况,针对该问题,在基于"知网"的词语语义相似度分析基础上,提出了一种改进的TF-IDF权重计算方法。实验结果表明,该算法是有效可行的,且在一定程度上提高了文本聚类的查准率和查全率。 展开更多

关键词 文本聚类 向量空间模型 权重计算方法 词汇语义相似度 知网

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基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取 被引量：46

2

作者 余正涛 樊孝忠 +1 位作者 郭剑毅 耿增民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1889-1893,共5页

为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,... 为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果. 展开更多

关键词 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析

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语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究 被引量：42

3

作者 华秀丽 朱巧明 李培峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期833-836,共4页

基于统计的文本相似度量方法大多先采用TF-IDF方法将文本表示为词频向量,然后利用余弦计算文本之间的相似度。此类方法由于忽略文本中词项的语义信息,不能很好地反映文本之间的相似度。基于语义的方法虽然能够较好地弥补这一缺陷,但需... 基于统计的文本相似度量方法大多先采用TF-IDF方法将文本表示为词频向量,然后利用余弦计算文本之间的相似度。此类方法由于忽略文本中词项的语义信息,不能很好地反映文本之间的相似度。基于语义的方法虽然能够较好地弥补这一缺陷,但需要知识库来构建词语之间的语义关系。研究了以上两类文本相似度计算方法的优缺点,提出了一种新颖的文本相似度量方法,该方法首先对文本进行预处理,然后挑选TF-IDF值较高的词项作为特征项,再借助HowNet语义词典和TF-IDF方法对特征项进行语义分析和词频统计相结合的文本相似度计算,最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验。实验结果表明,采用提出的方法得到的F-度量值明显优于只采用TF-IDF方法或词语语义的方法,从而证明了提出的文本相似度计算方法的有效性。 展开更多

关键词 向量空间模型 语义分析 词频 概率分布 文本相似度

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用于信息检索的同义词自动识别及其进展 被引量：25

4

作者 陆勇 侯汉清 《南京农业大学学报（社会科学版）》 2004年第3期87-93,共7页

同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典... 同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典注释的同义词识别算法、基于大型语料库统计的方法和基于搜索引擎的方法。 展开更多

关键词 信息检索 自动标引 同义词识别 语料库

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基于智能聚类的相关度内容检索方法 被引量：3

5

作者 高慧颖 甘仞初 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1075-1078,共4页

为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行... 为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行,提高了检索效率,并通过在同一个向量空间对查询向量与文本内容的语义向量进行相似度衡量,为用户选择更相关的内容提供依据.设计开发了基于智能聚类的内容检索试验平台,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 聚类分析 相似度 语义向量 内容检索 内容管理

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TCBLSA:一种中文文本聚类新方法 被引量：15

6

作者 王国勇 徐建锁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期21-22,37,共3页

根据隐含语义分析（LSA）理论，提出了一种文本聚类的新方法。该方法应用LSA理论来构建文本集的向量空间模型，在词条的权重中引入了语义关系，消减了原词条矩阵中包含的“噪声”因素，从而更加突出了词和文本之间的语义关系。通过奇异... 根据隐含语义分析（LSA）理论，提出了一种文本聚类的新方法。该方法应用LSA理论来构建文本集的向量空间模型，在词条的权重中引入了语义关系，消减了原词条矩阵中包含的“噪声”因素，从而更加突出了词和文本之间的语义关系。通过奇异值分解（SVD），有效地降低了向量空间的维数，从而提高了文本聚类的精度和速度。 展开更多

关键词 文本聚类 隐含语义分析 奇异值分解 向量空间模型

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基于矩阵分解的异质信息网络聚类分析研究 被引量：4

7

作者 李依桐 黄岳 +1 位作者 石川 吴斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2256-2261,共6页

实际的网络化数据往往包含不同类型的节点和边,采用异质信息网络建模可以更加全面的包含交互对象和对象之间的关联,因此异质信息网络分析成为数据挖掘的研究热点.虽然同质信息网络中的聚类已经被深入研究,但是异质信息网络中的聚类还很... 实际的网络化数据往往包含不同类型的节点和边,采用异质信息网络建模可以更加全面的包含交互对象和对象之间的关联,因此异质信息网络分析成为数据挖掘的研究热点.虽然同质信息网络中的聚类已经被深入研究,但是异质信息网络中的聚类还很少研究.异质信息网络中多类对象共存以及丰富的语义信息对聚类分析提出了新的挑战.本文研究异质信息网络中的聚类问题,并提出了一种基于矩阵分解的聚类方法 HeteClus.该方法首先利用HeteSim计算基于用户指定的语义路径的对象相似度矩阵;然后采用正交非负矩阵三因子化分解方法得到节点的软聚类或者硬聚类结果.人工和实际网络数据验证了方法的有效性,并通过实例阐明了矩阵分解的物理意义. 展开更多

关键词 异质信息网络 聚类 非负矩阵分解 矩阵三因子化 语义相似度计算

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基于结构特征聚类的相似代码检索方法 被引量：1

8

作者 王克朝 王甜甜 +2 位作者 王知非 任向民 林海成 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第11期221-225,共5页

针对基于图的相似代码检测方法复杂度高、对代码多样化识别能力有限等问题,提出基于结构特征聚类的方法。首先将代码表示为控制依赖树,在此基础上执行代码标准化,消除代码表达方式的多样化,以便识别语法表示不同,而语义相似的代码;然后... 针对基于图的相似代码检测方法复杂度高、对代码多样化识别能力有限等问题,提出基于结构特征聚类的方法。首先将代码表示为控制依赖树,在此基础上执行代码标准化,消除代码表达方式的多样化,以便识别语法表示不同,而语义相似的代码;然后采用特征向量描述程序的结构信息,将复杂的图的相似度求解问题转换为简单的相似向量的聚类问题,快速提取可能相似的候选代码。实验结果表明,方法与Gabel等人提出的方法相比,可以识别更多的代码多样化。 展开更多

关键词 相似代码 语义分析 向量聚类

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基于历史行车轨迹集的车辆行为可视分析方法 被引量：2

9

作者 罗月童 汪涛 +1 位作者 杨梦男 张延孔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期86-94,共9页

随着智慧城市的不断发展,基于交通卡口自动获取车辆行车轨迹,为基于轨迹的车辆行为分析奠定了基础。但是,因为卡口的位置固定,车辆轨迹表示为卡口序列,所以文中首先将卡口和轨迹分别映射为单词和句子,应用语句的语义相似性方法计算轨迹... 随着智慧城市的不断发展,基于交通卡口自动获取车辆行车轨迹,为基于轨迹的车辆行为分析奠定了基础。但是,因为卡口的位置固定,车辆轨迹表示为卡口序列,所以文中首先将卡口和轨迹分别映射为单词和句子,应用语句的语义相似性方法计算轨迹相似性;然后在轨迹相似性的基础上提出轨迹熵,用轨迹熵度量某个车辆所有轨迹的规律性;最后基于轨迹熵分析车辆的行为特征,如轨迹熵低的车辆意味着行车特别有规律,很可能是通勤车。为便于用户进行深入分析,文中进一步提供了包含多联动视图的可视分析系统,允许用户观察和比较车辆轨迹和轨迹熵,结合聚类分析和相关交互,帮助用户发现有意义的车辆行为,如上下班的通勤车的轨迹熵较低、游街模式的出租车轨迹熵很高。对昆明市2019年2月份的卡口数据集进行了分析,结果表明所提方法能有效发现不同轨迹熵区间内的车辆出行行为及其特点,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 行车轨迹 轨迹熵 语义相似性 聚类 可视分析

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基于语义簇的中文文本聚类算法 被引量：5

10

作者 齐向明 孙煦骄 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期1193-1199,共7页

针对中文文本聚类受语义、语法、语境等因素的影响,在使用传统向量空间模型向量化表征后,文本向量之间相互独立,语义关系被忽略,影响聚类分析结果的问题,提出一种基于语义簇的中文文本聚类算法.该算法根据词共现的原理和语义相关性,首... 针对中文文本聚类受语义、语法、语境等因素的影响,在使用传统向量空间模型向量化表征后,文本向量之间相互独立,语义关系被忽略,影响聚类分析结果的问题,提出一种基于语义簇的中文文本聚类算法.该算法根据词共现的原理和语义相关性,首先使用词频-逆向文档频率(TF-IDF)方法求得特征词权重,利用特征词的搭配向量构建语义簇;然后使用特征词及其搭配词的权重,将特征词向语义簇中心进行空间变换,求得嵌入语义信息的文档向量;最后利用文档向量进行K-means聚类分析.实验结果表明,该向量化表示方法,能有效提高文本向量对文本语义的逼近能力,同时可提高文本聚类结果的准确率和召回率. 展开更多

关键词 向量 特征词 语义簇 语义嵌入 聚类分析

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变电站为中心配电网电压等高线时序态势图片的聚类分析 被引量：4

11

作者 章坚民 申世伟 +3 位作者 黄晟 陈士云 陈彤 章剑光 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期125-132,共8页

基于电气接线图并按特定图形设计的时序态势图,其图形特征是网络结构、运行方式、接入源荷及各类电气元件行为、量测数据等动态潮流的一种高维融合映射。通过基于刻画态势图片的关键但数量有限的图形特征量的聚类分析,从中获取态势图中... 基于电气接线图并按特定图形设计的时序态势图,其图形特征是网络结构、运行方式、接入源荷及各类电气元件行为、量测数据等动态潮流的一种高维融合映射。通过基于刻画态势图片的关键但数量有限的图形特征量的聚类分析,从中获取态势图中隐藏的规律和有价值的知识。文中提出变电站为中心的配电网电压等高线时序态势图片的特征向量及其计算算法;探索了基于图片特征向量的态势时序图片聚类分析方法,提出了聚类中心图片(典型图片)的图片相似度、时间离散度及其计算算法。以典型日96幅电压态势时序图为案例,介绍了所提方法的效果以及分析结果,并进行了近两个月的长时序图片聚类的初步应用分析。 展开更多

关键词 态势感知 时序态势图 图片聚类分析 图片特征向量 图片相似度 时间离散度

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基于分类词典的文本相似性度量方法 被引量：6

12

作者 李海林 邹金串 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期556-562,共7页

针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计... 针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计算文本关键词编码的近似性来衡量原始文本之间的相似度。选取基于语义知识规则和基于统计两个类别的相似性度量方法作为对比方法,通过传统聚类与KNN分类分别对相似性度量方法进行效果验证。数值实验结果表明,新方法在聚类与分类实验中均能取得较好的实验结果,相较于其他基于语义分析的相似性度量方法还具有良好的时间效率。 展开更多

关键词 文本挖掘 语义分析 分类词典 关键词提取 词语编码 相似性度量 聚类 分类

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基于语义事务信息聚类的用户概貌构建 被引量：1

13

作者 杨鹤标 刘志然 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第20期4497-4499,4523,共4页

为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投... 为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法。通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投影到潜在语义向量空间;利用扩展的K-means聚类算法,对潜在语义向量空间聚类生成用户会话聚类;计算浏览页面均值向量,构建以加权浏览页面集表示的用户概貌;最后采用加权平均访问百分比(WAVP)方法评价构建的用户概貌,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 潜在语义分析 用户概貌 聚类 用户事务信息 语义向量空间 奇异值分解

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融合单纯形映射与熵加权的聚类方法 被引量：4

14

作者 安宁 江思源 +1 位作者 唐晨 杨矫云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期148-155,共8页

由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与... 由于分类型和数值型属性特性的差异,设计混合类型数据聚类算法时通常需要对两种类型属性区别对待,增加了聚类算法的设计与实现难度。另外,不同属性所包含的信息量存在差异,但现有算法通常平等对待各个属性。提出了一种融合单纯形映射与信息熵加权的混合类型数据聚类算法。基于单纯形理论将分类型属性映射为高维数值属性向量,应用信息熵理论为各属性分配权重建立相似性度量公式,将该度量方法应用于K-Means算法框架得到聚类算法。在6个UCI的混合数据集上的实验表明,提出的聚类算法优于传统映射聚类算法和K-Prototype算法,在准确度上分别提高了2.70%和18.33%。 展开更多

关键词 向量映射 熵加权 相似性度量 混合数据集 聚类分析

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异构数据库相似语义属性聚类过程研究 被引量：1

15

作者 李小平 任恩恩 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期119-124,共6页

对异构数据库相似语义属性聚类过程及其关键技术进行研究,在词频-逆文件频率的基础上,提出数值类型属性信息的槽频率-逆文件频率处理方法,分别应用于文本信息和数值信息的相似语义属性聚类过程。研究结果表明:使用词频-逆文件频率和槽频... 对异构数据库相似语义属性聚类过程及其关键技术进行研究,在词频-逆文件频率的基础上,提出数值类型属性信息的槽频率-逆文件频率处理方法,分别应用于文本信息和数值信息的相似语义属性聚类过程。研究结果表明:使用词频-逆文件频率和槽频率-逆文件频率方法相结合是异构数据库相似语义属性聚类实现的一种有效方法。 展开更多

关键词 异构数据库 相似语义 属性聚类 统一矢量化 词频—逆文件频率 槽频率—逆文件槽频率 自组织映射网络

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国内若干主要城市纺织品色彩爱好分布图 被引量：1

16

作者 卜佳仙 陈秋水 《中国纺织大学学报》 CSCD 1992年第2期90-98,共9页

本文运用因子分析、聚类分析等多元统计分析方法,以48种色彩作为讨论对象,对全国32个具有一定代表性地区的色彩爱好调研资料进行分析.通过分析,32个地区作总体的色彩爱好主要由六个基本特征来描述,且根据色彩爱好的差异程度,32个地区可... 本文运用因子分析、聚类分析等多元统计分析方法,以48种色彩作为讨论对象,对全国32个具有一定代表性地区的色彩爱好调研资料进行分析.通过分析,32个地区作总体的色彩爱好主要由六个基本特征来描述,且根据色彩爱好的差异程度,32个地区可划归至五种类型的色彩爱好:南方城市型、北方城市型、江南地区型、东北地区型及交错型。 展开更多

关键词 纺织品 颜色 因子分析 色调

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结合概率潜在语义分析的文本谱聚类方法研究

17

作者 张玉芳 张洪 +1 位作者 熊忠阳 李文田 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期134-136,179,共4页

传统谱聚类的相似矩阵建立在VSM(Vector Space Model)之上,该模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象。针对这一问题,提出一种用概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)来提... 传统谱聚类的相似矩阵建立在VSM(Vector Space Model)之上,该模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象。针对这一问题,提出一种用概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)来提取文本中隐含语义信息的方法,并构建文本集的相似矩阵,从语义的角度考虑了文本之间的相关性。实验结果表明,利用该方法得到的聚类精度有较大提高,结果要好于传统的谱聚类算法,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 文本聚类 概率潜在语义分析 谱聚类 相似矩阵

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基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究

18

作者 陈曦 徐家宁 杨建雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2629-2631,共3页

提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实... 提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量。 展开更多

关键词 聚类分析 文档聚类 人工免疫网络 向量空间模型 余弦相似度

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智能监控场景中运动目标轨迹聚类算法 被引量：7

19

作者 郝久月 李超 +1 位作者 高磊 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1083-1087,共5页

轨迹分析是视频监控场景理解的基础,但由于遮挡等原因,跟踪过程会出现不完整的噪声轨迹,导致分析结果不准确.针对此类问题利用改进的轨迹相似度度量和聚类方法进行场景区域分割.首先,对轨迹进行编码,提出利用轨迹的空间特征和速度方向... 轨迹分析是视频监控场景理解的基础,但由于遮挡等原因,跟踪过程会出现不完整的噪声轨迹,导致分析结果不准确.针对此类问题利用改进的轨迹相似度度量和聚类方法进行场景区域分割.首先,对轨迹进行编码,提出利用轨迹的空间特征和速度方向特征改进相似性度量方法计算轨迹间距离;其次,采用改进的层次聚类算法,以该类最长轨迹作为运动物体行为模式代表,将在空间上接近且具有相似速度特征的轨迹划分为同一场景区域,得到符合实际情况的聚类结果.本算法无需对轨迹进行复杂的预处理或过滤,并且加入速度方向特征使区域划分更加合理.最后,在真实场景下,验证了该聚类算法的有效性和普遍适用性. 展开更多

关键词 轨迹分析 相似度度量 聚类算法 语义区域

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一种基于位置语义和概率的人群分类方法 被引量：3

20

作者 邱运芬 张晖 +2 位作者 李波 杨春明 赵旭剑 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期538-546,共9页

针对现有的人群分类方法忽略地理位置隐含的功能特征及其访问概率的问题,提出了一种基于位置语义和概率的人群分类方法。该方法主要包括位置语义发现和访问概率向量聚类两部分:首先,采用位置语义发现方法得到位置词汇所隐含的位置语义;... 针对现有的人群分类方法忽略地理位置隐含的功能特征及其访问概率的问题,提出了一种基于位置语义和概率的人群分类方法。该方法主要包括位置语义发现和访问概率向量聚类两部分:首先,采用位置语义发现方法得到位置词汇所隐含的位置语义;其次根据位置语义分配情况获得移动用户对位置语义空间的访问概率向量;最后将其作为聚类分析的权向量,实现人群分类。实验结果表明,该方法提取出的位置语义与现实相符,得到的同类用户在位置语义空间的访问概率向量相似。与现有的人群分类方法相比,本文提出的人群分类方法 F-measure值提高了4%,实验效果更优。 展开更多

关键词 人群分类 位置 语义信息 概率向量 聚类分析

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