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题名应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法
被引量：1
- 1
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作者
高鹰
姚振坚
李朝晖
谢胜利
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机构
广州大学信息学院计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第18期76-78,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60325310
60274006)
+4 种基金
中国博士后科学基金资助项目(编号:2003034062)
广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目(编号:04300015)
广东省教育厅自然科学研究项目
广州市科技计划资助项目(编号:2004J1-C0323)
广州市属高校科技计划资助项目(编号:2055)
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文摘
论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。
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关键词
信号变化度
盲信号分离
广义特征值
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Keywords
signal variability,blind sources separation,generalized eigenvalue problem
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于伪信噪比最大化的盲源分离算法
被引量：1
- 2
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作者
柴娟芳
司锡才
张雯雯
李利
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2385-2388,共4页
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文摘
针对电子战中各种信号混叠严重、难以分离的现象,提出一种新的瞬时线性混叠信号的盲源分离算法。该算法从独立信号完全分离时信噪比最大出发,用单位对称滑动权向量加权分离信号作为源信号,建立基于源信号和噪声信号协方差矩阵的伪信噪比目标函数,并将目标函数的寻优过程转换为求解广义特征值的问题。和经典的信息理论方法相比,该算法是一种全局最优的盲源分离算法,它不需要任何迭代运算,具有非常低的计算复杂度。仿真结果证明,该算法能够更加有效地分离线性混叠的雷达信号和通信信号。
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关键词
盲源分离
电子战
广义特征值
伪信噪比
全局最优
信号分选
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Keywords
blind source separation
electronic warfare
generalized eigenvalues
pseudo-SNR
global optimization
signals sorting
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分类号
TN957.57
[电子电信—信号与信息处理]
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