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基于Time-GAN的串联电弧电流超分辨率重建
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作者 龙葵 牟炜淇 +3 位作者 李秋惠 刘嘉威 陈旭凯 苏盛 《太阳能学报》 北大核心 2025年第11期260-271,共12页
针对串联电弧高频数据提取困难的问题,提出基于时间序列生成对抗网络(Time-GAN)的串联电弧电流超分辨率重建方法,旨在对时域采样的电流信号进行超分辨率处理,以获取更高频的电流信号。首先搭建光伏系统下低压电弧故障真型实验平台,用不... 针对串联电弧高频数据提取困难的问题,提出基于时间序列生成对抗网络(Time-GAN)的串联电弧电流超分辨率重建方法,旨在对时域采样的电流信号进行超分辨率处理,以获取更高频的电流信号。首先搭建光伏系统下低压电弧故障真型实验平台,用不同采样率采集相关数据;然后分析不同采样率对数据时频域采集的影响;再对低采样率的时序数据进行超分辨率重构,生成高频的电流采集数据;最后与高采样率电流信号对比。实验结果表明,基于Time-GAN的超分辨率算法能有效提升电弧电流的采样频率。 展开更多
关键词 串联电弧 电气火灾 信号采样 time-gan算法 时频域信号重建 光伏系统
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基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法 被引量:1
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作者 缪孜珺 罗飞 +1 位作者 丁炜超 董文波 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期337-344,共8页
为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习... 为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习(MARL)算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问题会导致这些算法无法稳定的收敛。因此,提出一种基于全局状态预测与公平经验重放的多路口交通信号控制算法IS-DQN。一方面,基于不同车道的车流历史信息预测多路口的全局状态,从而扩展IS-DQN的状态空间,以避免算法产生空间部分可观测性而带来非平稳性问题;另一方面,为应对传统经验重放策略的时间部分可观测性,采用蓄水池抽样算法来保证经验重放池的公正性,进而避免其中的非平稳性问题。在复杂的多路口环境下应用IS-DQN算法进行3种不同的交通压力仿真实验的结果表明:在不同交通流情况下,尤其是在中低交通流量下,相较于独立的深度强化学习算法,ISDQN算法能得到更短的车辆平均行驶时间,并表现出了更优的收敛性能与收敛稳定性。 展开更多
关键词 深度强化学习 交通信号控制 时序预测 蓄水池抽样算法 长短期记忆
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基于改进压缩采样匹配追踪算法的机械振动信号恢复 被引量:2
3
作者 李一飞 王桂宝 +3 位作者 李伟 王磊 杨坤 王楠 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期204-208,共5页
为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。... 为了解决压缩感知重构算法对于机械振动信号的残缺数据恢复不佳的问题,提出一种改进压缩采样匹配追踪算法,对缺失信号进行修复重构。对比几种同类的贪婪重构算法恢复缺失信号的效果。通过仿真数据和实测数据验证算法对信号的恢复效果。结果表明:改进方法能够很好地实现对缺损信号的修复,且重构概率远远高于其他重构算法,比较压缩采样匹配追踪算法与其改进算法发现:在稀疏度为50时,改进算法的重构概率可以达到100%,而未改进的压缩采样匹配追踪算法重构概率为0,说明改进算法的重构效果优于原算法,重构出来的信号可以准确地表现原始信号的全部信息。 展开更多
关键词 振动信号修复 压缩感知 重构效果 改进压缩采样匹配追踪算法
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流形学习在机械故障诊断中的应用研究 被引量:7
4
作者 王冠伟 张春霞 +1 位作者 庄健 于德弘 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期593-599,共7页
本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习... 本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线性、零点漂移等特性对流形学习算法性能的影响.结果表明,当信号采样系统的特性保持相对稳定时,流形学习方法可以在一定程度上容忍系统存在的非线性和零点漂移效应.为了使流形学习算法达到较好的效果,在数据的搜集和预处理过程中,应使得数据容易重构到一个高维空间中且它们之间的相似性易于度量.从而,本文的研究结果为流形学习方法在机械故障诊断中的应用提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 故障诊断 流形学习 ISOMAP算法 信号采样系统
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基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟 被引量:7
5
作者 王红印 周建斌 +3 位作者 周伟 王雪 卢圣才 李建 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第3期121-124,共4页
介绍一种基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟方法,阐述蒙特卡罗方法中实现直接抽样和替换抽样的关键技术要点,并基于VC++开发环境实现负指数信号、正弦信号及含有噪声的核脉冲信号的软件模拟。从仿真结果来看,运用蒙特卡罗方法模拟的核脉冲... 介绍一种基于蒙特卡罗的核脉冲信号模拟方法,阐述蒙特卡罗方法中实现直接抽样和替换抽样的关键技术要点,并基于VC++开发环境实现负指数信号、正弦信号及含有噪声的核脉冲信号的软件模拟。从仿真结果来看,运用蒙特卡罗方法模拟的核脉冲信号能真实地描绘放射现场的辐射情况,满足模拟随机的核脉冲信号的要求。 展开更多
关键词 核脉冲信号 蒙特卡罗模拟 抽样算法 计算机仿真
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基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计 被引量:10
6
作者 梁久祯 朱向军 陈璟 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期738-744,共7页
针对传统的计步算法在计步准确度和算法复杂度上难以达到良好平衡的问题,提出了一种双算法计步模型:辅助计步算法采用信号幅值分析的方法,避免了传统的幅值检测或过零检测过程带来的误差问题;主体计步算法借助于阈值校正因子,在保证较... 针对传统的计步算法在计步准确度和算法复杂度上难以达到良好平衡的问题,提出了一种双算法计步模型:辅助计步算法采用信号幅值分析的方法,避免了传统的幅值检测或过零检测过程带来的误差问题;主体计步算法借助于阈值校正因子,在保证较高计步精度的同时,降低了算法的复杂度。计步模型的运算过程与手机摆放位置无关,并且能够很好地适应不同用户的步态习惯。实验结果表明,即使在低频率(10Hz)采样时,其平均计步准确度也可以达到90%以上。 展开更多
关键词 计步算法 加速度传感器 信号幅值分析 低采样
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免疫算法:一种新的多组分重叠色谱信号的解析方法 被引量:6
7
作者 邵学广 刘智超 蔡文生 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期648-654,共7页
色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠。化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段。本文对免疫算法研究的近期进展... 色谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但在复杂样品分析中仍难以避免多组分色谱信号的重叠。化学计量学利用数学方法对复杂重叠信号进行解析,为复杂样品的色谱分析提供了新的手段。本文对免疫算法研究的近期进展进行了总结,并以具体的实例介绍了其在多组分重叠色谱信号解析方面的应用。 展开更多
关键词 重叠色谱信号 免疫算法 化学计量学 独立成分分析 复杂样品
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周期域分析中的信号周期算法 被引量:6
8
作者 陈隆道 王小海 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期410-412,共3页
本文在提出一种非同步取样数据同步化处理的新设想之后 ,重点讨论了同步化中首先需要的信号周期的求解方法。并根据非同步取样的特点 ,对其进行了深入的分析。结果表明这种周期算法对各种仿真波形都具有较高的计算精度 。
关键词 非同步取样 同步化 信号周期算法 周期域分析
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一种减少频谱泄漏的自适应算法 被引量:11
9
作者 张作美 魏学业 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期435-437,共3页
提出了一种既能提高周期信号的测试精度 ,又不增加计算量的自适应算法 ,其核心是当周期信号周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时 ,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列 ;不等于时 ,自适应算法将自动调... 提出了一种既能提高周期信号的测试精度 ,又不增加计算量的自适应算法 ,其核心是当周期信号周期的整数倍等于采样周期与采样点数的乘积时 ,运用该算法得出的离散序列就是直接对信号采样后得到的离散序列 ;不等于时 ,自适应算法将自动调整采样得到的离散序列 ,使其最大限度地逼近理想离散序列 ,从而减少频谱泄漏。 展开更多
关键词 自适应算法 频谱泄漏 周期信号 铁路信号
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基于分段插值同步化算法的谐波测量 被引量:9
10
作者 吴超凡 陈隆道 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1-6,共6页
传统的基于FFT的电力谐波测量方法由于频谱泄漏问题,在测量基频偏移信号或者频率不断波动的非稳态周期信号时存在着较大的误差。现采用一种时域插值的方法对非同步采样序列进行重新定位,依据序列的二次差商大小对信号进行分段并分别采... 传统的基于FFT的电力谐波测量方法由于频谱泄漏问题,在测量基频偏移信号或者频率不断波动的非稳态周期信号时存在着较大的误差。现采用一种时域插值的方法对非同步采样序列进行重新定位,依据序列的二次差商大小对信号进行分段并分别采用线性插值和Hermite插值两种算法进行二次同步化。在基频偏移固定和基频不断波动的两种情况下进行仿真计算。结果表明,分段插值同步算法能够适用于上述两种情况的谐波测量,在兼顾计算效率的同时,满足了GBT 17626.7-2008国标规定的精度要求,是一种具有实用性的方法。 展开更多
关键词 非同步取样 同步化算法 分段插值算法 时变信号 频谱泄漏
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采样频率对频率测量算法的影响 被引量:6
11
作者 陈戈 江勇 梅飞 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第9期6-7,共2页
从算法角度探讨了正弦信号频率测量的方法。研究了含噪声情况下,各种正弦波频率算法、采样频率设置和测量精度的关系。总结了应用频率测量算法的原则,为工程实际中仅利用A/D转换和计算机实现低成本正弦波频率测量提供了一种思路。
关键词 软件算法 正弦信号频率测量 采样频率
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非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法 被引量:6
12
作者 田鹏武 康荣宗 于宏毅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期445-450,共6页
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信... 该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信号进行多次均匀切割,利用正交匹配追踪算法逐次剔除均匀块中的零值位置,从而精确估计信号中非零块位置,实现信号的准确重构。理论分析了算法的性能,仿真实验进一步验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 信号处理 压缩采样 块稀疏 约束等距常数 盲重构算法
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一种基于变分模态分解和样本熵的MEMS陀螺去噪方法 被引量:12
13
作者 刘洋 李杰 +2 位作者 张德彪 冯凯强 鲁正隆 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第6期90-94,共5页
针对MEMS陀螺信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和样本熵(SE)的随机噪声抑制方法。首先采用VMD算法自适应地将原始信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,然后针对不同的固有模态序列建立基于样本熵理论的信号组分筛选标准,从而将其划... 针对MEMS陀螺信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和样本熵(SE)的随机噪声抑制方法。首先采用VMD算法自适应地将原始信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,然后针对不同的固有模态序列建立基于样本熵理论的信号组分筛选标准,从而将其划分为低频有效信息IMFs、信息和噪声混合IMFs和高频噪声IMFs。舍弃高频噪声IMFs,并利用软区间阈值降噪方法实现对混合分量的进一步处理,最后通过重构得到最终的信号。对一组真实的MEMS陀螺静态漂移输出数据进行实验分析,比较结果表明该算法的去噪性能优于同为模态分解的EMD去噪方法。 展开更多
关键词 MEMS陀螺仪 去噪算法 变分模态分解 信号重构 区间阈值降噪 样本熵
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实施一维Mallat算法的几个问题 被引量:6
14
作者 徐铭陶 秦树人 +1 位作者 陈志奎 杨昌棋 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1997年第1期7-13,共7页
详细地研究了m阶尺度函数,特别是D(N)m,n(t)和信号的采样,零阶保持逼近。导出了信号初始近谱的计算方法。
关键词 MALLAT算法 尺度函数 零阶保持逼近 初始逼近谱
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非同步取样下信号周期的鲁棒算法 被引量:1
15
作者 张秀丽 李萍 陆光华 《电测与仪表》 北大核心 2004年第11期4-7,共4页
在提出了非同步取样数据同步化处理的设想之后,讨论了同步化中首先需要的信号周期求解方法,并根据周期信号非同步取样自相关函数的特点和可能存在的协波失真及噪声影响,提出了自相关和过零检测相结合的信号周期计算新方法。理论分析和... 在提出了非同步取样数据同步化处理的设想之后,讨论了同步化中首先需要的信号周期求解方法,并根据周期信号非同步取样自相关函数的特点和可能存在的协波失真及噪声影响,提出了自相关和过零检测相结合的信号周期计算新方法。理论分析和仿真结果表明,新算法具有较强的鲁棒性,其抗噪声及抗协波失真性能明显高于现有周期算法,且计算简单,精度令人满意。 展开更多
关键词 非同步 周期信号 抗噪声 自相关 失真 取样 算法 仿真结果 鲁棒 数据同步
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基于连续采样的水轮机空化噪声采集卡 被引量:3
16
作者 林良有 张伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第2期33-35,共3页
介绍水轮机空化噪声测试系统的采集卡设计。根据空化噪声的特点,板卡具有宽频带、多通道、增益可调、DMA传输、可连续采样等特点。为了实现设计的要求,对采集卡的原理设计、FPGA的开发以及连续采样的实现进行了研究;板卡利用AD602芯片... 介绍水轮机空化噪声测试系统的采集卡设计。根据空化噪声的特点,板卡具有宽频带、多通道、增益可调、DMA传输、可连续采样等特点。为了实现设计的要求,对采集卡的原理设计、FPGA的开发以及连续采样的实现进行了研究;板卡利用AD602芯片实现了程控放大;采用了PCI9054接口芯片,与PC机的PCI总线进行通讯;根据采集卡的功能要求,FP-GA选择EP2C20F256C7;为保证连续采样的实现,FPGA实现了数字信号抽取算法以及双SRAM的交替存取结构。 展开更多
关键词 水轮机 空化噪声 采集卡 连续采样 数字信号抽取算法 SRAM FPGA PCI
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CDMA扩频信号的数模混合型解扩方法 被引量:2
17
作者 刘高辉 陈静瑾 +2 位作者 余宁梅 高勇 牛兰奇 《西安理工大学学报》 CAS 2003年第4期326-330,共5页
提出一种CDMA扩频信号的数模混合型解扩方法。该方法首先采用二阶采样实现中频信号的正交解调,再用数字控制的并行模拟运算电路实现的模拟匹配滤波器对基带信号进行相关解扩。仿真实验表明,该方法能实现CDMA扩频信号的相关解扩,而且实... 提出一种CDMA扩频信号的数模混合型解扩方法。该方法首先采用二阶采样实现中频信号的正交解调,再用数字控制的并行模拟运算电路实现的模拟匹配滤波器对基带信号进行相关解扩。仿真实验表明,该方法能实现CDMA扩频信号的相关解扩,而且实现电路结构简单,是一种有效的相关解扩技术。 展开更多
关键词 CDMA扩频信号 数模混合型解扩方法 二阶采样 匹配滤波器
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基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理 被引量:4
18
作者 陈亚军 刘丁 梁军利 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期385-391,共7页
为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了... 为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了每个分布元中4个参数的估计。仿真结果表明,该方法能够准确地估计出混合α稳定分布中的各个参数,具有很好的鲁棒性和灵活性,可用于对非高斯信号或数据进行建模。 展开更多
关键词 混合α稳定分布 马尔可夫链蒙特卡罗 Metropolis算法 GIBBS抽样 非高斯信号
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确定性采样的矢量水听器阵列舰船目标方位估计 被引量:5
19
作者 井岩 沈毅 +2 位作者 冯乃章 万广南 孙明健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1267-1276,共10页
使用较少的硬件电路和计算量实现高分辨率的目标方位估计一直是海域防御系统具有挑战性的研究工作。将压缩感知理论应用于矢量水听器阵列,利用确定测量矩阵建立了确定压缩采样的矢量水听器阵列(DCV)结构,并将其与改进的多重信号分类算法... 使用较少的硬件电路和计算量实现高分辨率的目标方位估计一直是海域防御系统具有挑战性的研究工作。将压缩感知理论应用于矢量水听器阵列,利用确定测量矩阵建立了确定压缩采样的矢量水听器阵列(DCV)结构,并将其与改进的多重信号分类算法(MMUSIC)相结合,提出了确定压缩采样的矢量水听器阵列的MMUSIC(DCV-MMUSIC)算法。将该算法用于相关或非相关模拟舰船目标的方位估计,通过对算法的可行性、高分辨能力和改变测量次数、信噪比和快拍数等多种仿真,得出该算法可以在低信噪比和小快拍下对舰船目标进行方向估计,并且具有使用硬件电路少、计算量低和估计偏差小等优点。又将其用于实际商船目标的方位估计,得到了较好的方位估计性能。 展开更多
关键词 确定测量矩阵 压缩采样 矢量水听器 舰船目标 方向估计 改进的多重信号分类算法
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Newton迭代算法用于高精度故障数据分析 被引量:2
20
作者 李媛 刘涤尘 杜新伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期160-163,共4页
为了提高采集电力故障的数字信号处理与计算的精度,解决系统采样数据同时受多个误差影响时难以得到准确结果的问题,分析了故障录波采样数据的特点,建立了故障信号在同时受衰减直流分量和非同步采样影响时的暂态信号模型;采用Newton迭代... 为了提高采集电力故障的数字信号处理与计算的精度,解决系统采样数据同时受多个误差影响时难以得到准确结果的问题,分析了故障录波采样数据的特点,建立了故障信号在同时受衰减直流分量和非同步采样影响时的暂态信号模型;采用Newton迭代法求解该模型,得到误差参数的精确数值解,并求得故障信号的工频分量及各次谐波幅值和相位的高精度解。仿真实验表明,当较准确地估计迭代初始值时,该法收敛快、精度高,特别适合于要求对电力系统故障进行精确分析的场合。 展开更多
关键词 NEWTON迭代法 衰减直流分量 非同步采样 故障数据分析 暂态信号模型 数字式故障录波
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