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小波分析概述:从信号处理的视角 被引量:1
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作者 杨力华 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期202-223,共22页
本文从信号处理的视角对20世纪80年代末兴起的小波分析做一个通俗的概述.内容包括小波分析产生的基本问题背景和关键历史事件,小波分析的基本理论,及其对信号处理的意义和作用.希望透过本文能科普性地展示小波的基本理论以及为什么要建... 本文从信号处理的视角对20世纪80年代末兴起的小波分析做一个通俗的概述.内容包括小波分析产生的基本问题背景和关键历史事件,小波分析的基本理论,及其对信号处理的意义和作用.希望透过本文能科普性地展示小波的基本理论以及为什么要建立这样的理论.除此以外,笔者还对小波分析之后时频分析领域所出现的经验模型分解方法和图信号处理的基本问题给出简要的介绍.作为中山大学百年校庆的约稿综述,本文对中山大学小波分析研究团队的基本阵容以及历年来所开展的重要学术事件进行了简单的回顾. 展开更多
关键词 小波分析 函数逼近 信号处理 模式识别
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电子鼻技术及其应用研究进展 被引量:14
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作者 穆申玲 沈文锋 +2 位作者 吕大伍 宋伟杰 谭瑞琴 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第14期52-65,共14页
电子鼻(Electronic nose,E-nose)技术作为一种有效的嗅觉模拟与气体识别的方法被广泛应用。电子鼻系统由气体传感器阵列组成,利用其交叉敏感性对气体进行检测。电子鼻系统利用机器学习算法,对气体进行定性定量分析。传统的机器学习算法... 电子鼻(Electronic nose,E-nose)技术作为一种有效的嗅觉模拟与气体识别的方法被广泛应用。电子鼻系统由气体传感器阵列组成,利用其交叉敏感性对气体进行检测。电子鼻系统利用机器学习算法,对气体进行定性定量分析。传统的机器学习算法在电子鼻系统中的应用已经成熟,如今深度学习算法也慢慢在电子鼻系统中应用。电子鼻系统具有选择性高、精密度好、反应快速、稳定性和延展性好的特点,被应用于包括有毒气体检测、空气质量管理、食品新鲜度和质量预测等方面。本文从气体传感器阵列的组成、信号采集与处理单元、模式识别算法的分类以及电子鼻系统在实际中的应用等方面综述了电子鼻系统气体识别的最新研究进展,最后对电子鼻系统气体识别目前所存在的问题以及发展前景进行了总结和展望。 展开更多
关键词 传感器阵列 信号采集与处理 模式识别算法 电子鼻技术 气体识别
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基于HMM的逆雷达辐射源状态识别推理方法 被引量:3
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作者 朱梦韬 张露瑶 +1 位作者 李瑞 杨静 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期200-209,共10页
雷达对抗场景中雷达方和干扰方相互感知、识别以及博弈对抗.针对雷达方对干扰方系统内部状态的非合作识别推理的问题,提出了一种对干扰系统中雷达辐射源状态识别模块处理结果进行逆向估计的方法.建立了逆状态识别任务模型,任务中的干扰... 雷达对抗场景中雷达方和干扰方相互感知、识别以及博弈对抗.针对雷达方对干扰方系统内部状态的非合作识别推理的问题,提出了一种对干扰系统中雷达辐射源状态识别模块处理结果进行逆向估计的方法.建立了逆状态识别任务模型,任务中的干扰系统根据雷达工作状态识别结果对其干扰动作进行优化,雷达方则基于对干扰方干扰样式序列的观测,估计干扰方对雷达工作状态的识别结果;设计了基于隐马尔可夫模型(HMM)的逆状态识别任务求解方法,具体包括通过自适应粒子群算法进行模型参数初始化,采取多观测序列的鲍姆-韦尔奇算法进行模型参数估计,采用对数维特比算法估计干扰方的雷达状态识别结果;通过典型雷达对抗场景设定下的数字仿真验证了所给逆状态识别方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 雷达对抗 逆信号处理 雷达工作状态 隐马尔可夫模型 逆状态识别
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粒子群优化算法在电力系统中的应用 被引量:220
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作者 袁晓辉 王乘 +1 位作者 张勇传 袁艳斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期14-19,共6页
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全... 粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果。随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 最优潮流计算 无功优化 机组组合 谐波分析 电容器 粒子群优化 群体智能 机器人技术
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基于小波变换的多特征融合sEMG模式识别 被引量:24
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作者 于亚萍 孙立宁 +1 位作者 张峰峰 张建法 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期512-518,共7页
针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,... 针对单一特征值表征能力差的情况,根据小波变换的多分辨分析思想,采用基于多种母小波的多特征融合的特征提取方法对表面肌电信号进行特征提取。本实验对十名测试人员进行肌电信号的采集,对日常生活中的四个基本下肢动作进行测试。首先,分别基于DB、Dmey和Bior三种不同的母小波,采用离散小波变换通过不同的分析方法对表面肌电信号进行多尺度分解。然后,通过分析发现,不同肌肉在不同特征提取方式下表征效果存在差异,为了结合不同特征方式的特点对基于不同小波基的特征值进行融合分析并比较。最后,将特征值分别输入到Elman神经网络和BP神经网络进行模式识别并比较分析。实验结果表明:通过对不同特征值进行识别比较,融合处理的特征值可以达到98.7%的识别率,并且,BP神经网络相较于Elman神经网络识别效果更好。 展开更多
关键词 表面肌电 信号处理 模式识别 多特征融合 小波变换
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支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用 被引量:31
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作者 张葛祥 荣海娜 金炜东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期25-30,共6页
为了提高电子对抗设备的信号识别能力,采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征,并引入支持向量机完成信号自动分类识别.相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强.支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强.实... 为了提高电子对抗设备的信号识别能力,采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征,并引入支持向量机完成信号自动分类识别.相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强.支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强.实验结果表明,基于相像系数和支持向量机的辐射源信号识别方法在大信噪比(5~20dB)范围内,错误识别率最低可达2.68%,优于传统识别方法. 展开更多
关键词 模式识别 信号处理 支持向量机 相像系数 雷达辐射源
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基于连续语音识别技术的猪连续咳嗽声识别 被引量:24
7
作者 黎煊 赵建 +3 位作者 高云 刘望宏 雷明刚 谭鹤群 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期174-180,共7页
针对现有基于孤立词识别技术的猪咳嗽声识别存在识别声音种类有限,无法反映实际患病猪连续咳嗽的问题,该文提出了基于双向长短时记忆网络-连接时序分类模型(birectional long short-termmemory-connectionist temporal classification,B... 针对现有基于孤立词识别技术的猪咳嗽声识别存在识别声音种类有限,无法反映实际患病猪连续咳嗽的问题,该文提出了基于双向长短时记忆网络-连接时序分类模型(birectional long short-termmemory-connectionist temporal classification,BLSTM-CTC)构建猪声音声学模型,进行猪场环境猪连续咳嗽声识别的方法,以此进行猪早期呼吸道疾病的预警和判断。研究了体质量为75 kg左右长白猪单个咳嗽声样本的持续时间长度和能量大小的时域特征,构建了声音样本持续时间在0.24~0.74 s和能量大于40.15 V^2·s的阈值范围。在此阈值范围内,利用单参数双门限端点检测算法对基于多窗谱的心理声学语音增强算法处理后的30 h猪场声音进行检测,得到222段试验语料。将猪场环境下的声音分为猪咳嗽声和非猪咳嗽声,并以此作为声学模型建模单元,进行语料的标注。提取26维梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)作为试验语段特征参数。通过BLSTM网络学习猪连续声音的变化规律,并利用CTC实现了端到端的猪连续声音识别系统。5折交叉验证试验平均猪咳嗽声识别率达到92.40%,误识别率为3.55%,总识别率达到93.77%。同时,以数据集外1 h语料进行了算法应用测试,得到猪咳嗽声识别率为94.23%,误识别率为9.09%,总识别率为93.24%。表明基于连续语音识别技术的BLSTM-CTC猪咳嗽声识别模型是稳定可靠的。该研究可为生猪健康养殖过程中猪连续咳嗽声的识别和疾病判断提参考。 展开更多
关键词 信号处理 声音信号 识别 生猪产业 连续咳嗽声 双向长短时记忆网络-连接时序分类模型 声学模型
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基于自适应谱的局部放电信号时频特性分析 被引量:7
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作者 王国利 郝艳捧 李彦明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期790-794,共5页
应用自适应谱对单个局部放电脉冲信号进行了时频特性分析 ,并与短时傅里叶变换谱、离散Wigner分布和Choi Williams分布相比较 ,结果表明自适应谱具有能量集中、时 频域分辨率高、无交叉干扰项等优点 ,它能够细致刻画局部放电信号在时... 应用自适应谱对单个局部放电脉冲信号进行了时频特性分析 ,并与短时傅里叶变换谱、离散Wigner分布和Choi Williams分布相比较 ,结果表明自适应谱具有能量集中、时 频域分辨率高、无交叉干扰项等优点 ,它能够细致刻画局部放电信号在时频平面上所发生的变化过程 ,准确反映出局部放电信号的时频特性 ,从而为局部放电信号的特征提取和模式识别开创了一条新的途径 .对时频谱的分析还发现 ,局部放电信号的频率分量可达到GHz范围 ,这就为超高频和超宽频带局部放电检测的研究提供了理论依据 . 展开更多
关键词 Winger分布 自适应谱 基函数 局部放电信号处理 绝缘检测
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弹载侧视合成孔径雷达信号分析及成像研究 被引量:40
9
作者 俞根苗 尚勇 +3 位作者 邓海涛 张长耀 葛家龙 吴顺君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期778-782,共5页
 本文探讨了装载在导弹上的侧视合成孔径雷达(SAR)在导弹下降飞行过程中回波信号的特性和成像处理问题.根据导弹在要求合成孔径雷达成像期间内的飞行特点,建立了SAR工作的空间几何模型和目标距离表达式,分析了目标距离的时间变化特性...  本文探讨了装载在导弹上的侧视合成孔径雷达(SAR)在导弹下降飞行过程中回波信号的特性和成像处理问题.根据导弹在要求合成孔径雷达成像期间内的飞行特点,建立了SAR工作的空间几何模型和目标距离表达式,分析了目标距离的时间变化特性和工作过程中多普勒参数的变化.由于要求成像的过程中,导弹的高度在不断减小,多普勒参数变化大,不能用同一参数对整个成像过程进行处理.分析和仿真表明,通过采用子孔径处理,能够得到聚焦的子孔径图像. 展开更多
关键词 弹载合成孔径雷达 多普勒参数 成像处理
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基于笔迹的身份鉴别 被引量:34
10
作者 朱勇 谭铁牛 王蕴红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期229-234,共6页
提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通... 提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通道二维 Gabor滤波器来提取这些纹理的特征 ,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 1 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 . 展开更多
关键词 笔迹鉴别 纹理分析 多通道Gabor滤波器 身份鉴别 模式识别 计算机视觉
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多级模糊模式识别模型在地质环境质量评价中的应用 被引量:18
11
作者 李亚兰 陈志新 王佳运 《地球科学与环境学报》 CAS 2004年第4期90-93,共4页
 应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,...  应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。 展开更多
关键词 多级模糊模式识别 环境质量评价 地质环境 相对隶属度 质量综合评价 略阳县 隶属函数 陕西省
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量:27
12
作者 陆爽 张子达 李萌 《中国工程科学》 2004年第2期56-60,共5页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 AR模型 RBF神经网络 模式识别
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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量:19
13
作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页
 本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下...  本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多
关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW
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BOT/PPP模式识别与选择研究述评 被引量:13
14
作者 吴海西 戴大双 刘宁 《技术经济》 2010年第2期68-73,共6页
本文通过系统回顾与分析国内外BOT/PPP项目融投资模式识别、BOT/PPP项目融投资模式选择方法的相关文献和案例,介绍了有关BOT/PPP融投资模式识别的方法,以及基于BOT项目实施效率、基于BOT项目利益相关者、基于数学建模方法的BOT模式选择... 本文通过系统回顾与分析国内外BOT/PPP项目融投资模式识别、BOT/PPP项目融投资模式选择方法的相关文献和案例,介绍了有关BOT/PPP融投资模式识别的方法,以及基于BOT项目实施效率、基于BOT项目利益相关者、基于数学建模方法的BOT模式选择的方法,进一步总结了现有BOT融投资模式识别及选择所存在的问题。最后,针对模式匹配决策问题提出了未来的研究方向与建议。 展开更多
关键词 BOT 模式识别 模式选择
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遥感图像的实时云判技术 被引量:19
15
作者 闫宇松 龙腾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期817-821,共5页
通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(D... 通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(DSP)板卡中,使其能够充分有效地利用通用DSP系统丰富的计算资源,实时完成云判算法和剔除功能.系统在某地面站接收系统中获得应用,性能指标达到要求,提高了地面站系统的信息处理能力和自动化程度. 展开更多
关键词 模式识别 实时信号处理 并行DSP平台 云判技术
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划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数 被引量:17
16
作者 范九伦 吴成茂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1561-1563,共3页
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .
关键词 模糊-均值聚类 聚类有效性函数 划分系数 变差
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一种基于光纤布喇格光栅振动传感器的光纤围栏入侵监测系统及其模式识别 被引量:21
17
作者 谢鑫 吴慧娟 饶云江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-31,共6页
基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中... 基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中对目标事件进行识别和分类.通过仿真目标信号和实际采样数据进行测试,对系统的报警识别率进行了验证,结果表明:对于仿真信号,系统的平均正确识别率达到了100%;对于实际采样数据,系统的平均正确识别率可以达到96.83%. 展开更多
关键词 信号处理 光纤传感器 模式识别 入侵检测 光纤布喇格光栅 准分布式光纤围栏 事件分类
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小波神经网络改进结构及其学习算法 被引量:10
18
作者 何正友 钱清泉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期436-440,共5页
论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,在此基础上,充分利用小波变换时频分析的局部化特性,提出了一种改进的网络结构,建立了非显式小波的网络的学习算法。计算机模拟表明,该结构提高了信号分类识别的精度和灵敏度。
关键词 信号分类 小波神经网络 小波变换 学习算法
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间歇过程子阶段PCA建模和在线监测 被引量:6
19
作者 王普 刘鑫 +1 位作者 高学金 孙鑫 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1797-1803,共7页
针对间歇过程的多阶段特性,提出一种新的子阶段主元分析(principal component analysis,PCA)监测方法.首先,将间歇过程三维数据沿时间片展开,采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度,以最小贴近度为原则,根... 针对间歇过程的多阶段特性,提出一种新的子阶段主元分析(principal component analysis,PCA)监测方法.首先,将间歇过程三维数据沿时间片展开,采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度,以最小贴近度为原则,根据格贴近度的变化,实现子阶段的划分;然后,在划分的子阶段内采用一种先沿批次后沿变量的改进展开方式建立PCA监控模型;最后,将该算法应用于青霉素发酵仿真系统的在线监测.结果表明该方法在监控过程中能够有效降低误报和漏报. 展开更多
关键词 间歇过程 模糊模式识别 子阶段建模 主元分析 故障监测
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地下核爆炸的自动识别研究 被引量:6
20
作者 刘代志 邹红星 +1 位作者 韦荫康 赵克 《核电子学与探测技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期12-16,共5页
本文简要叙述了远区核爆探测的研究历史和现状,从研究的目的与任务、系统结构与研究思路、程序设计与实现、信号分析理论与模式分类器设计和模式识别结果分析等几方面介绍了“核爆地震模式识别系统”,并对下一步研究工作提出了设想。
关键词 地下核爆炸 天然地震 模式识别 核爆炸 混沌
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